Вывод с телефона средств: Как снять деньги с телефона

Вывод с телефона средств: Как снять деньги с телефона

Comments 0 Comment

Содержание

Как снять деньги с телефона

Снятие денег со счёта мобильного телефона – услуга не первой необходимости. Тем не менее, время от времени потребность быстро получить налиные с мобильного возникает. Кроме того, при помощи мобильного телефона достаточно удобно пополнять собственные кошельки в электронных платёжных системах.

Стоит обратить внимание, что напрямую наличными снять деньги с телефона вы сможете только через систему «Юнистрим», если пользуетесь услугами сотового оператора «Билайн». Остальные операторы предоставляют несколько другие возможности собственным клиентам.

Как снять деньги с телефона на карту?

Отправить деньги с телефона на банковскую кредитную карту вы сможете через кошелёк Киви. Для этого вам необходимо через терминал или Интернет зайти в свой электронный кошелёк и выбрать в нём услугу пополнения счёта с мобильного телефона. Также – ввести сумму для вывода средств со счёта мобильного оператора и подтвердить перевод посредством кода, который придёт вам на телефон в виде смс.

Деньги на Киви кошелёк поступят сразу после подтверждения операции. После этого уже с Киви кошелька вы сможете перенаправить средства на банковскую карточку, привязанную к системе.

Как снять деньги со счёта телефона?

Для того, чтобы быстро снимать деньги со счёта мобильного телефона, сотовый оператор «Билайн» предоставляет клиентам специальный сервис, который называется «МОБИ.Деньги». Через этот сервис можно отправить средства на собственную банковскую дебетовую карту или через систему денежных переводов «Юнистрим», а затем, получить наличные в банке. Через сотовых операторов «Билайн» и «Мегафон» вы также можете отправить деньги со своего телефона на электронные платёжные системы. К примеру, «Яндекс.Деньги».

Как с телефона снять деньги наличными?

Стоит обратить внимание, что напрямую наличными снять деньги с телефона вы сможете только через систему «Юнистрим», если пользуетесь услугами сотового оператора «Билайн». Остальные операторы предоставляют несколько другие возможности собственным клиентам.

Если вы хотите получить деньги с телефона наличными и пользуетесь услугами мобильного оператора «Билайн», вам необходимо отправить смс-сообщение со своего телефона на номер 7878 с соответствующей командой. Текст сообщения будет выглядеть следующим образом: «UNI ФИО сумма перевода ФИО получателя средств». До указания суммы вы вписываете свои фамилию, имя и отчество, после – данные получателя перевода. Соответственно, если вы хотите отправить деньги самому себе, вписывайте с смс только свои данные. Обратите внимание на тот факт, что ФИО получателя должны на 100% совпадать с данными, указанными в паспорте человека, который придёт за переводом.

Совет от Сравни.ру: Услугой пополнения карт и кошельков с телефона пользуются обычно в том случае, если на счету мобильного каждый месяц остаётся приличная сумма средств (к примеру, если счета вам оплачивает ваша компания). Небольшие суммы выводить с телефона не выгодно из-за сравнительно высокой комиссии операторов мобильной связи.

Как вывести деньги с баланса на карту?

У пользователей есть возможность самостоятельного вывода личных средств с баланса профиля на платежную карту (для заказчиков и специалистов физических лиц). Вывод средств с профиля доступен только владельцу профиля. Для этого вам необходимо выполнить несколько условий:

*обязательное условие

Вывод средств происходит только после ввода на экране пароля из смс. Также есть ограничение на вывод — 500 грн., так мы ограничиваем поле для мошенничества. Если вам нужно вывести больше, напишите нам в службу поддержки (лимит на вывод от платежной системы — 5000 грн).

Если сумма вывода превышает 250 грн, то запросы на возврат денежных средств обрабатываются финансовым отделом в рабочее время в будние дни. Для вывода средств вам необходимо заполнить поля с реквизитами.

Бонусы, начисленные за какие-либо заслуги сервисом, могут быть использованы только на сервисе. На балансе их может быть в 2 раза меньше, чем личных средств. Если при выводе личных средств бонусов становится больше возможного значения, они тоже будут списаны системой без восстановления. При формировании запроса на вывод средств будет указана доступная сумма к выводу, заказы в работе, а также сумма бонусов, которая может быть списана.

Для специалистов!!! Деньги, предусмотренные к списанию, как оплата за доступ к сервису по заказам в статусе «В работе», не могут быть выведены. Деньги будут блокироваться системой для вывода до тех пор, пока заказ, в котором вы принимали участие, не закроется с конечным статусом (даже если ваше предложение уже отклонено заказчиком).

Для Компаний!!! Специалисты, зарегистрированные как Компания, могут вывести средства с баланса только на реквизиты Компании.

Обратите внимание! Мы рекомендуем привязывать банковские карты, которые оформлены на ваше имя, чтоб транзакции проходили успешно.

Читайте далее:

Что такое IBAN?

Как отправить деньги на банковский счет?

Хотите перевести деньги онлайн с вашего банковского счета на другой? В наши дни у вас настоящий карт-бланш! 

Существует множество причин, по которым вам может быть необходимо перевести деньги на чей-то счет. Это может быть просто подарок, материальная помощь близким или просто часть оплаты за коммунальные услуги.

Переводы непосредственно на банковский счет имеют целый ряд преимуществ по сравнению с обычными способами благодаря свойственным онлайн переводам скорости, высокому уровню безопасности и, наконец, несравнимо меньшим затратам времени и усилий как со стороны отправителя, так и получателя.

 

Различные способы отправки денежных средств на банковский счет

 

Межбанковские денежные переводы различаются по стоимости и количеству шагов, необходимых для совершения операции. Ниже представлены три основных способа перевода, чтобы помочь вам решить, какой из них подходит именно вам:

 

Перевод со счета на счет

 

Вы можете отправить денежные средства со своего банковского счета непосредственно на другой счет, используя онлайн-платформы, доступные через мобильные приложения или веб-браузер. Такие переводы, как правило, недорогие, и все, что вам нужно знать для их осуществления — это основные данные по счету получателя. За некоторые услуги может взиматься дополнительная комиссия, например, если вы хотите отправить деньги за границу, а не совершить перевод внутри страны. 

Главным плюсом данного вида перевода является то, что вы можете совершить его прямо из дома, и вам не придется идти в банк или почтовое отделение, чтобы отправить свои деньги. 

Paysend – это международный сервис денежных переводов, предоставляющий физическим лицам возможность бесплатно переводить денежные средства на банковские счета в более чем 80-ти странах мира. Понятное и простое в использовании приложение Paysend Global Transfers позволяет быстро (обычно в течение нескольких минут) и с минимальными затратами отправлять денежные средства на банковские счета друзей и близких.

 

Электронный банковский перевод

 

Если мир мобильных приложений кажется вам запутанным, и вы предпочитаете придерживаться проверенных способов перевода денег, вы можете осуществить денежный перевод через ваш банк или местное почтовое отделение. Это так называемый электронный банковский перевод. Хотите верьте, хотите нет, но такие переводы существуют уже почти 150 лет!

Если вы намерены отправить электронный банковский перевод, оплатить его будет необходимо в одном из отделений вашего банка, при этом важно не забыть предоставить банковские реквизиты как вашего счета, так и счета получателя. Всё остальное будет сделано за вас, и ваши деньги поступят на счет получателя в течение нескольких дней.

Вам следует быть внимательными при осуществлении банковских переводов, так как в итоге вы можете потратить больше, чем планировали, например, в результате наличия скрытых комиссий или невыгодного обменного курса.

 

Переводы с электронного кошелька

 

Третий способ электронного перевода денежных средств на банковский счет реализуется с помощью электронного кошелька. Он подразумевает регистрацию электронного кошелька –например, PayPal – и отправку денег на другой электронный кошелек в мобильном приложении или на веб-версию сервиса. И затем получатель может вывести сумму на свой банковский счет.

Одна из сложностей, связанных с выбором этого способа, заключается в том, что он подразумевает несколько дополнительных шагов – регистрацию электронного кошелька, внесение средств на электронный счет и их последующее снятие получателем. Это может несколько усложнить процесс осуществления денежных переводов. Но несмотря на это, как только вы разберетесь с регистрацией и пополните электронный кошелек, для осуществления перевода вам останется всего лишь указать мобильный номер телефона или адрес электронной почты получателя.

Трансграничные переводы с помощью электронных кошельков могут быть сопряжены с большими затратами, поэтому обязательно заранее проверьте наличие и размер комиссий, чтобы не потратить больше, чем изначально планировали.

 

Как начать пользоваться Paysend

 

Если вы хотите отправить денежный перевод на другой банковский счет быстро и дешево, вы можете воспользоваться Paysend. Пройдите бесплатную регистрацию и забудьте навсегда о комиссиях за переводы на банковские счета вне зависимости от суммы отправляемых средств.

Переводы Paysend обычно поступают на счет получателя в течение считанных минут, однако, в зависимости от сроков обработки в банке получателя, перевод может идти до 3 рабочих дней.

Чтобы начать воспользоваться услугами Paysend прямо сейчас, перейдите в App Store или Google Play и скачайте приложение!

 

Зависимость от смартфона — HelpGuide.org

Зависимость

Беспокоитесь об использовании телефона или Интернета? Эти советы помогут вам избавиться от привычки и лучше сбалансировать свою жизнь, как в сети, так и вне ее.

Что такое зависимость от смартфона?

В то время как смартфон, планшет или компьютер могут быть чрезвычайно продуктивным инструментом, навязчивое использование этих устройств может мешать работе, учебе и отношениям. Когда вы проводите больше времени в социальных сетях или играх, чем общаетесь с реальными людьми, или вы не можете удержаться от многократной проверки текстов, электронной почты или приложений — даже если это имеет негативные последствия в вашей жизни — возможно, пришло время чтобы переоценить использование ваших технологий.

Зависимость от смартфонов, иногда известная как «номофобия» (страх остаться без мобильного телефона), часто подпитывается проблемой чрезмерного использования Интернета или расстройством интернет-зависимости. В конце концов, принуждение создается не самим телефоном или планшетом, а играми, приложениями и онлайн-мирами, с которыми они нас связывают.

Зависимость от смартфона может включать в себя множество проблем с контролем импульсов, в том числе:

Виртуальные отношения. Зависимость от социальных сетей, приложений для знакомств, текстовых сообщений и обмена сообщениями может доходить до такой степени, что виртуальные онлайн-друзья становятся более важными, чем реальные отношения.Мы все видели, как пары сидели вместе в ресторане, игнорируя друг друга и вместо этого общаясь со своими смартфонами. Хотя Интернет может быть отличным местом для знакомства с новыми людьми, восстановления отношений со старыми друзьями или даже начала романтических отношений, онлайн-отношения не являются здоровой заменой реальных взаимодействий. Онлайн-дружба может быть привлекательной, поскольку она, как правило, существует в виде пузыря, не подверженного тем же требованиям или стрессам, что и беспорядочные отношения в реальном мире. Компульсивное использование приложений для знакомств может переключить ваше внимание на краткосрочные связи вместо развития долгосрочных отношений.

Информационная перегрузка. Навязчивый просмотр веб-страниц, просмотр видео, игры или просмотр лент новостей могут снизить продуктивность на работе или в школе и изолировать вас на несколько часов. Компульсивное использование Интернета и приложений для смартфонов может привести к тому, что вы будете пренебрегать другими аспектами своей жизни, от реальных отношений до хобби и социальных занятий.

Киберсекс-зависимость. Компульсивное использование интернет-порнографии, секстинга, обмена обнаженным телом или обмена сообщениями для взрослых может негативно повлиять на ваши настоящие интимные отношения и общее эмоциональное здоровье.В то время как онлайн-порнография и киберсексуальная зависимость являются видами сексуальной зависимости, Интернет делает их более доступными, относительно анонимными и очень удобными. Легко часами заниматься фантазиями, невозможными в реальной жизни. Чрезмерное использование приложений для знакомств, которые способствуют случайному сексу, может затруднить установление долгосрочных интимных отношений или разрушить существующие отношения.

Принуждения в Интернете, , такие как игры, азартные игры, торговля акциями, покупки в Интернете или торги на аукционных сайтах, таких как eBay, часто могут приводить к финансовым и трудовым проблемам.В то время как зависимость от азартных игр была хорошо задокументированной проблемой в течение многих лет, доступность азартных игр в Интернете сделала азартные игры намного более доступными. Навязчивая торговля акциями или покупки в Интернете могут нанести такой же финансовый и социальный ущерб. Зависимые от eBay могут просыпаться в необычные часы, чтобы оставаться онлайн в течение последних оставшихся минут аукциона. Вы можете покупать вещи, которые вам не нужны и которые не можете себе позволить, просто чтобы испытать азарт от размещения выигравшей ставки.

Причины и последствия зависимости от смартфонов и Интернета

Хотя у вас могут возникнуть проблемы с импульсным контролем с ноутбуком или настольным компьютером, размер и удобство смартфонов и планшетов означает, что мы можем взять их с собой куда угодно и удовлетворить свои потребности в любом время.Фактически, большинство из нас редко когда-либо находится более чем в пяти футах от наших смартфонов. Как и употребление наркотиков и алкоголя, они могут вызвать выброс химического вещества дофамина в мозгу и изменить ваше настроение. Вы также можете быстро развить терпимость, так что перед этими экранами требуется все больше и больше времени, чтобы получить такую ​​же приятную награду.

Интенсивное использование смартфона часто может быть симптомом других основных проблем, таких как стресс, тревога, депрессия или одиночество. В то же время это может усугубить эти проблемы.Если вы используете свой смартфон как «защитное одеяло», например, для облегчения чувства тревоги, одиночества или неловкости в социальных ситуациях, вам удастся только дальше отгородиться от окружающих. Если вы будете смотреть на свой телефон, это лишит вас возможности общаться лицом к лицу, которое может помочь вам осмысленно соединить вас с другими, уменьшить беспокойство и улучшить ваше настроение. Другими словами, лекарство, которое вы выбираете от своего беспокойства (использование смартфона), на самом деле усугубляет ваше беспокойство.

Смартфон или Интернет-зависимость также могут негативно повлиять на вашу жизнь:

Усиливающееся одиночество и депрессия. Хотя может показаться, что потеря себя в сети временно заставит вас испариться, например, одиночества, депрессии и скуки, на самом деле это может усугубить ваше самочувствие. Исследование 2014 года обнаружило корреляцию между частым использованием социальных сетей и депрессией и тревогой. Пользователи, особенно подростки, склонны сравнивать себя в социальных сетях в неблагоприятном свете со своими сверстниками, вызывая чувство одиночества и депрессии.

Разжигание беспокойства. Один исследователь обнаружил, что простое присутствие телефона на рабочем месте вызывает у людей большее беспокойство и плохое выполнение поставленных задач. Чем интенсивнее человек пользуется телефоном, тем сильнее он испытывает беспокойство.

Повышение напряжения. Использование смартфона в работе часто означает, что работа перетекает в ваш дом и личную жизнь. Вы чувствуете необходимость всегда быть на связи, никогда не теряя связи с работой. Необходимость постоянно проверять электронную почту и отвечать на нее может способствовать более высокому уровню стресса и даже выгоранию.

Обострение синдрома дефицита внимания. Постоянный поток сообщений и информации со смартфона может перегрузить мозг и сделать невозможным сосредоточить внимание на чем-то одном более чем на несколько минут, не чувствуя принуждения перейти к чему-то другому.

Снижение способности концентрироваться и мыслить глубоко или творчески. Постоянное жужжание, пинг или гудок вашего смартфона может отвлечь вас от важных задач, замедлить вашу работу и прервать те тихие моменты, которые так важны для творчества и решения проблем.Вместо того чтобы оставаться наедине со своими мыслями, мы теперь всегда в сети и на связи.

Нарушение сна. Чрезмерное использование смартфона может нарушить ваш сон, что может серьезно повлиять на ваше общее психическое здоровье. Это может повлиять на вашу память, повлиять на вашу способность ясно мыслить и снизить ваши когнитивные навыки и навыки обучения.

Поощряет самооценку. Исследование, проведенное в Великобритании, показало, что люди, которые проводят много времени в социальных сетях, чаще проявляют такие отрицательные черты личности, как нарциссизм.Съемка бесконечных селфи, публикация всех своих мыслей или подробностей о своей жизни может создать нездоровую эгоцентричность, отдаляя вас от реальных отношений и затрудняя преодоление стресса.

Признаки и симптомы зависимости от смартфона

Нет определенного количества времени, проведенного на вашем телефоне, или частоты, которую вы проверяете на наличие обновлений, или количества отправляемых или получаемых сообщений, которые указывают на проблему зависимости или чрезмерного использования.

Проведение большого количества времени, связанного с телефоном, становится проблемой только тогда, когда он занимает так много вашего времени, что заставляет вас пренебрегать личными отношениями, работой, школой, хобби или другими важными вещами в вашей жизни. .Если вы обнаруживаете, что игнорируете друзей за обедом, чтобы читать обновления Facebook или навязчиво проверяете свой телефон во время вождения или во время школьных лекций, то пора пересмотреть свое использование смартфона и найти более здоровый баланс в своей жизни.

Предупреждающие признаки чрезмерного использования смартфона или Интернета включают:

Проблемы с выполнением задач на работе или дома . Вы замечаете, что в доме скапливается белье и мало еды на ужин, потому что вы были заняты разговором в Интернете, перепиской или видеоиграми? Возможно, вы чаще работаете допоздна, потому что не можете выполнить свою работу вовремя.

Изоляция от семьи и друзей . Страдает ли ваша социальная жизнь из-за того, что вы все время проводите с телефоном или другим устройством? Если вы на встрече или в чате с друзьями, теряете ли вы из виду, о чем говорится, из-за того, что проверяете свой телефон? Выражали ли друзья и родственники беспокойство по поводу количества времени, которое вы проводите с телефоном? Вы чувствуете, что никто в вашей «реальной» жизни — даже ваш супруг (а) — не понимает, что вам нравятся ваши друзья в сети?

Скрытие вашего смартфона используйте .Вы ускользаете в тихое место, чтобы воспользоваться телефоном? Вы скрываете использование смартфона или лжете своему начальнику и семье о том, сколько времени вы проводите в сети? Вы раздражаетесь или раздражаетесь, если ваше онлайн-время прерывается?

«Страх упустить» (или FOMO) . Вы ненавидите чувствовать себя не в курсе событий или думаете, что упускаете важные новости или информацию, если не проверяете свой телефон регулярно? Вам нужно навязчиво проверять социальные сети, потому что вы беспокоитесь о том, что другие проводят время лучше или ведут более захватывающую жизнь, чем вы? Вы встаете ночью, чтобы проверить свой телефон?

Чувство страха, беспокойства или паники, если вы оставляете свой смартфон дома , батарея разряжается или происходит сбой операционной системы.Или вы чувствуете фантомные вибрации — вам кажется, что ваш телефон завибрировал, но когда вы проверяете, новых сообщений или обновлений нет?

Абстинентный синдром от зависимости от смартфона

Распространенным признаком зависимости от смартфона или Интернета является абстинентный синдром, когда вы пытаетесь сократить использование смартфона. К ним могут относиться:

  • Беспокойство
  • Гнев или раздражительность
  • Проблемы с концентрацией внимания
  • Проблемы со сном
  • Жажда доступа к вашему смартфону или другому устройству

Советы по самопомощи при зависимости от смартфона

Есть несколько шагов, которые вы можете предпринять можно взять, чтобы взять под контроль свой смартфон и использование Интернета.Хотя вы можете инициировать многие из этих мер самостоятельно, зависимость трудно победить в одиночку, особенно когда искушение всегда находится в пределах легкой досягаемости. Может быть слишком легко вернуться к старым образцам использования. Ищите стороннюю поддержку, будь то семья, друзья или профессиональный терапевт.

Чтобы помочь вам определить свои проблемные области, ведите журнал, когда и сколько вы используете свой смартфон для неработающих или второстепенных действий. Существуют специальные приложения, которые могут помочь в этом, позволяя отслеживать время, которое вы проводите на телефоне.Бывают ли времена дня, когда вы чаще пользуетесь телефоном? Есть ли другие дела, которые вы могли бы сделать вместо этого? Чем больше вы поймете, как пользоваться смартфоном, тем легче будет обуздать свои привычки и восстановить контроль над своим временем.

Распознавайте триггеры, которые заставляют вас тянуться к телефону. Когда тебе одиноко или тебе скучно? Например, если вы боретесь с депрессией, стрессом или тревогой, чрезмерное использование смартфона может быть способом самоуспокоить плохое настроение. Вместо этого найдите более здоровые и эффективные способы управления своим настроением, например, практикуйте техники релаксации.

Поймите разницу между личным и онлайн-взаимодействием. Люди — существа социальные. Мы не должны быть изолированными или полагаться на технологии для взаимодействия с людьми. Социальное взаимодействие с другим человеком лицом к лицу — зрительный контакт, реакция на язык тела — может помочь вам почувствовать себя спокойным, безопасным и понятым и быстро снизить стресс. Взаимодействие с помощью текстовых сообщений, электронной почты или сообщений позволяет обойти эти невербальные сигналы, поэтому они не окажут такого же влияния на ваше эмоциональное благополучие.Кроме того, онлайн-друзья не могут обнять вас в кризисной ситуации, навестить вас, когда вы заболели, или отпраздновать с вами радостное событие.

Развивайте свои навыки преодоления трудностей. Возможно, твиттер, текстовые сообщения или ведение блога — это ваш способ справиться со стрессом или гневом. Или, может быть, у вас проблемы с другими людьми, и вам легче общаться с людьми в Интернете. Развитие навыков в этих областях поможет вам выдерживать стрессы и напряжения повседневной жизни, не полагаясь на свой смартфон.

Выявите любые основные проблемы, которые могут поддерживать ваше компульсивное поведение. Были ли у вас проблемы с алкоголем или наркотиками в прошлом? Напоминает ли что-нибудь в вашем смартфоне о том, как вы употребляли алкоголь или наркотики, чтобы оцепенеть или отвлечься?

Укрепите свою сеть поддержки. Каждую неделю выделяйте время для друзей и семьи. Если вы застенчивы, есть способы преодолеть социальную неловкость и завести надежных друзей, не полагаясь на социальные сети или Интернет. Чтобы найти людей со схожими интересами, попробуйте обратиться к коллегам по работе, присоединиться к спортивной команде или книжному клубу, записаться в учебный класс или стать волонтером для благого дела.Вы сможете общаться с такими же людьми, как вы, позволять отношениям развиваться естественным образом и формировать дружеские отношения, которые улучшат вашу жизнь и укрепят ваше здоровье.

Измените способ использования смартфона, шаг за шагом

Для большинства людей получение контроля над своим смартфоном и использованием Интернета — не повод отказаться от холодной индейки. Думайте об этом как о диете. Так же, как вам все еще нужно есть, вам, вероятно, все равно нужно использовать свой телефон для работы, учебы или для общения с друзьями.Ваша цель должна заключаться в том, чтобы вернуться к более здоровому уровню употребления.

  1. Установите цели, когда вы можете использовать свой смартфон. Например, вы можете запланировать использование на определенное время дня или вы можете вознаградить себя определенным количеством времени на телефоне, например, после того, как вы выполнили домашнее задание или закончили работу по дому.
  2. Выключайте телефон в определенное время дня, например, когда вы за рулем, на встрече, в тренажерном зале, ужинаете или играете с детьми.Не берите телефон с собой в ванную комнату.
  3. Не берите с собой телефон или планшет. Синий свет, излучаемый экранами, может нарушить ваш сон, если использовать его в течение двух часов перед сном. Выключите устройства и оставьте их в другой комнате на ночь для зарядки. Вместо того, чтобы читать ночью электронные книги на телефоне или планшете, возьмите книгу. Вы не только будете спать лучше, но, как показывают исследования, вы также запомните больше прочитанного.
  4. Замените использование смартфона более здоровой деятельностью. Если вам скучно и одиноко, противостоять желанию использовать смартфон может быть очень сложно. Составьте план для других способов заполнить время, таких как медитация, чтение книги или личное общение с друзьями.
  5. Сыграйте в игру «телефонный стек». Проводите время с другими наркоманами смартфонов? Сыграйте в игру «телефонный стек». Когда вы вместе обедаете, ужинаете или пьете, пусть все кладут смартфоны на стол лицевой стороной вниз. Даже когда телефоны гудят и издают звуковой сигнал, никому не разрешается брать их устройство.Если кто-то не может устоять перед проверкой своего телефона, этот человек должен забрать чек за всех.
  6. Удалите приложения социальных сетей со своего телефона , чтобы вы могли проверять только Facebook, Twitter и т.п. со своего компьютера. И помните: то, что вы видите о других в социальных сетях, редко является точным отражением их жизни — люди преувеличивают положительные аспекты своей жизни, игнорируя сомнения и разочарования, которые мы все испытываем. Меньше времени на сравнение себя с этими стилизованными изображениями поможет поднять настроение и повысить самооценку.
  7. Лимитные чеки. Если вы навязчиво проверяете свой телефон каждые несколько минут, отучите себя, ограничив свои проверки до одного раза в 15 минут. Потом раз в 30 минут, потом раз в час. Если вам нужна помощь, есть приложения, которые могут автоматически ограничивать доступ к телефону.
  8. Обуздайте страх упустить. Примите тот факт, что, ограничив использование смартфона, вы, вероятно, упустите определенные приглашения, последние новости или новые сплетни.В Интернете так много информации, что в любом случае почти невозможно оставаться в курсе всего. Принятие этого может освободить вас и избавить вас от зависимости от технологий.

Лечение зависимости от смартфонов и Интернета

Если вам нужна дополнительная помощь, чтобы ограничить использование смартфона или Интернета, теперь существуют специализированные лечебные центры, предлагающие цифровые программы детоксикации, которые помогут вам отключиться от цифровых медиа. Индивидуальная и групповая терапия также может дать вам огромный импульс в контроле за использованием ваших технологий.

Когнитивно-поведенческая терапия предоставляет пошаговые способы остановить компульсивное поведение и изменить ваше восприятие вашего смартфона и Интернета. Терапия также может помочь вам научиться более здоровым способам справляться с неприятными эмоциями, такими как стресс, беспокойство или депрессия, которые могут подпитывать ваше использование смартфона.

Консультации по вопросам брака или супружеских пар. Если чрезмерное использование порнографии в Интернете или онлайновых связей влияет на ваши отношения, консультирование может помочь вам справиться с этими трудными проблемами и восстановить связь с партнером.

Групповая поддержка. Такие организации, как анонимные интернет-специалисты по наркомании (ITAA) и анонимные онлайн-игроки, предлагают онлайн-поддержку и личные встречи, чтобы ограничить чрезмерное использование технологий. Конечно, вам нужны реальные люди, чтобы в полной мере получить пользу от любой группы поддержки наркозависимости. Группы поддержки в Интернете могут быть полезны в поиске источников помощи, но их легко использовать как предлог, чтобы проводить больше времени на смартфоне. Анонимные секс-наркоманы могут стать местом, где можно попробовать, если у вас проблемы с киберсексуальной зависимостью.

Помощь ребенку или подростку с зависимостью от смартфона

Любой родитель, который пытался оттащить ребенка или подростка от смартфона или планшета, знает, насколько сложно отделить детей от социальных сетей, приложений для обмена сообщениями или онлайн-игр и видео. Молодым людям не хватает зрелости, чтобы ограничить использование смартфонов в одиночку, но простая конфискация устройства часто может иметь неприятные последствия, вызывая у вашего ребенка тревожность и абстинентный синдром. Вместо этого есть множество других способов помочь вашему ребенку найти более здоровый баланс:

Будьте хорошим примером для подражания. У детей есть сильное побуждение к подражанию, поэтому важно, чтобы вы сами управляли своим смартфоном и пользовались Интернетом. Нет смысла просить ребенка отключаться от сети за обеденным столом, пока вы смотрите в свой телефон или планшет. Не позволяйте своему смартфону отвлекать от общения родителей и детей.

Используйте приложения, чтобы контролировать и ограничивать использование смартфона вашим ребенком. Существует ряд приложений, которые могут ограничить использование данных вашим ребенком или ограничить отправку текстовых сообщений и просмотр веб-страниц определенным временем дня.Другие приложения могут исключить возможность обмена сообщениями во время движения, чтобы вы не могли позволить подростку пользоваться смартфоном во время вождения.

Создайте «свободные от телефона» зоны. Ограничьте использование смартфонов или планшетов местами общего пользования в доме, где вы можете следить за деятельностью вашего ребенка, и ограничьте время в сети. Уберите телефоны с обеденного стола и в спальнях и настаивайте, чтобы они были выключены по прошествии определенного времени ночью.

Поощрять другие интересы и общественную деятельность. Отведите ребенка от экранов, предложив ему заняться другими хобби и занятиями, например командными видами спорта, скаутом и внешкольными клубами. Проводите время в кругу семьи, отключившись от сети.

Обсудите с ребенком основные проблемы. Навязчивое использование смартфона может быть признаком более серьезных проблем. У вашего ребенка проблемы с приспособлением? Произошло ли в последнее время серьезное изменение, такое как переезд или развод, которое вызывает стресс? Ваш ребенок страдает от других проблем в школе или дома?

Обратитесь за помощью. Подростки часто восстают против своих родителей, но если они слышат ту же информацию от другого авторитетного лица, они могут быть более склонны слушать. Обратитесь к спортивному тренеру, врачу или уважаемому другу семьи. Не бойтесь обращаться за профессиональной консультацией, если вас беспокоит использование смартфона вашим ребенком.

Авторы: Лоуренс Робинсон, Мелинда Смит, магистр медицины, и Жанна Сигал, доктор философии.

Изъятие телефона оказывает физическое воздействие: эксперт

Для многих устаревшие инструменты, такие как карты, камеры, книги и даже iPod, были заменены и интегрированы в одно маленькое устройство — смартфон.

Но сейчас психологи обеспокоены тем, что растущее число людей, которые предпочитают смартфоны личному общению, могут страдать от какой-либо формы зависимости, сообщает корреспондент CBS News Бетти Нгуен.

Руководитель отдела по связям с общественностью Нью-Йорка, 32-летний Мэтью Берритт, признает, что его зацепило.

«Честно говоря, я никогда не останусь без этого. Я знаю, что я зависим, потому что я знаю, что без него у меня есть ломка», — сказал он.

Но Берритт не единственный, кто живет своей жизнью почти полностью в сети.

Продажи смартфонов по всему миру резко возросли. В 2010 году было продано 302 миллиона устройств. Ожидается, что к 2016 году это число достигнет одного миллиарда. И по мере того, как эти устройства становятся все более интегрированными в жизнь людей, психологи говорят, что пользователи смартфонов рискуют стать зависимыми.

Актуальные новости

По словам доктора Майкла Доу, эксперта по наркологии, «Чем больше мы связаны, тем меньше мы связаны.«

Эксперты, такие как Dow, говорят, что слишком частое использование смартфона не только заставляет людей отключаться от реальности, но и отказ от смартфона может вызвать физические симптомы, такие как беспокойство, бессонница и даже депрессия.

«На самом деле он может создавать много кортизола в головном мозге и в организме, этот гормон стресса на самом деле кардиотоксичен», — объясняет он. «Так что на самом деле это очень плохо не только для вашего психического здоровья и ваших отношений, но также может быть плохо для вашего биологического здоровья.«

Но, как и другие пороки, для многих сила этой зависимости перевешивает умственные и физические издержки. И до тех пор, пока не появится что-то «умнее», Нгуен заметил, что молодые люди в движении, такие как Берритт, не выказывают никаких признаков того, что в ближайшее время откажутся от своих смартфонов.

Что происходит в первый час без телефона

Паника! Беспредел! Немыслимая реальность без телефона !!

Наши телефоны связаны с нашей жизнью, нашими привычками и нашей идентичностью.Результаты научных исследований продолжают демонстрировать, насколько важны телефоны в нашей повседневной жизни.

Данные говорят нам, что три четверти владельцев телефонов используют свой телефон не реже одного раза в час (11% каждые несколько минут, 41% несколько раз в час и 20% один раз в час). Это правда, так как 72% людей все время находятся в пределах 5 футов от своего телефона. Наши телефоны привлекают к себе регулярное внимание: люди проверяют их в среднем 150 раз в течение дня.

Использование сотового телефона даже сравнивают с наркотической или алкогольной зависимостью. После сбора информации из нескольких научных исследований, вот как могут выглядеть первые 60 минут отказа:

Первые 10 минут:

  • «Экстремальная техническая тревога»: если вам нравится 51% люди, вы будете сообщать, что испытываете «крайнюю техническую тревогу», когда вас разлучают с телефоном.
  • Острая реакция на стресс. Подобно драке или бегству, невозможность получить доступ к звонящему телефону вызывает острую стрессовую реакцию с увеличением как частоты сердечных сокращений, так и артериального давления.
  • Снижение когнитивных способностей: исследования показывают, что разделение по телефону снижает вашу способность выполнять умственные задачи во время экзаменов и встреч.

Другие симптомы включают:

  • Чувство изоляции и разобщенности из-за отсутствия доступа к друзьям, семье и аудитории социальных сетей.
  • Чувство грусти, неловкости, беспокойства и негатива.
  • Синдром фантомного телефона, когда вы думаете, что ваш телефон звонит, когда это не так.

Через 30 минут:

  • Больше беспокойства: тревога продолжает расти, если вы активно пользуетесь телефоном, но для умеренных и легких пользователей телефонов уровень тревожности выходит на плато через 15 минут.

Другие симптомы включают:

  • Скука от отсутствия мультимедиа, музыки и других приложений (вероятность 22%).
  • Путаница и дезориентация без GPS или Google.
  • Повышенная тяга к технологиям, когда я наблюдаю, как другие люди проверяют свои телефоны. Это явление, вызванное «зеркальными нейронами» мозга, также широко наблюдается у курильщиков сигарет.

Через 60 минут:

  • Признание зависимости: после того, как вы испытали весь спектр психологических и физических симптомов абстиненции, слово «зависимость» широко используется для описания зависимости от вашего мобильного телефона.

В то время как эволюция человека показала ценность такой сильной биологической реакции, например, на вид тигра, реакция на отказ от сотового телефона не имеет той же самой функции сохранения жизни. Если всего за час демонстрируется широкий спектр физиологических и психологических симптомов, что-то не так.

В соответствии с растущим числом рекомендаций по цифровой детоксикации и творческим отпускам, проведя час без мобильного телефона, вы сможете лучше понять ваши отношения с технологиями.

Просто скопируйте и вставьте приведенный ниже код, и вы сможете поделиться этой инфографикой на своем сайте:

   Что происходит через час после того, как ваш сотовый телефон забрали   
  Что происходит через час после того, как ваш мобильный телефон забрали  Автор:  Ooma.com

Источники:
http://www.gallup.com/poll/184046/smartphone-owners-check-phone-least-hourly.aspx

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2958430/Constants-checking-mobile-depressed-study-claims.html
https://theworldunplugged.wordpress.com
http: //www.thedrum .com / news / 2013/07/11 / over-half-brits-protect-extreme-tech-беспокойство-когда-разделены-смартфоны
https://www.sciencedaily.com/releases/2015/01/150111195734.htm
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-1344723/How-suffer-withdrawal-symptoms-like-drug-addicts-kept-away-tech-gadgets.html
http: // www. huffingtonpost.com/2014/03/07/what-to-expect-from-your-_0_n_4899237.html
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0055162
http: //www.independent.co.uk/life-style/health-and-families/health-news/phantom-vibration-syndrome-up-to-90-per-cent-of-people-suffer-phenomenon- while- mobile-phone-is-in-a6804631.html
http: // www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563214002805

http://www.fastcompany.com/1770237/are-you-victim-phantom-vibration-syndrome

Хусейн Сумра

Хусейн Сумра — бывший журналист, который писал о крупнейших технологических компаниях, от Apple до Amazon, включая облачные сервисы, продукты для умного дома, потребительские технологии и коммуникационные решения. Его журналистский опыт помог ему внедрить подход к контент-маркетингу, ориентированный на клиента, и создать контент, предназначенный для помощи людям.

«вернуться на главную страницу ресурсов

Исследование: Отказ от смартфона бывает физическим, психическим

Вы можете пошутить, что вы пристрастились к своему мобильному телефону — если вы такие же, как мы, вы чувствуете себя голым без него. Но новое исследование показывает, что ваша зависимость от смартфона — не шутка, потому что отсутствие телефона под рукой, когда вы этого хотите, может повысить кровяное давление и снизить концентрацию.

Исследователи из трех университетов — Университета Миссури, Университета Оклахомы и Университета Индианы — разработали исследование, в котором они обманом заставили 40 пользователей iPhone временно отказаться от своих телефонов, прежде чем решить головоломку.

Для этого участникам сказали, что целью исследования было испытание новой беспроводной манжеты для измерения кровяного давления. Все еще имея свои iPhone, участники завершили головоломку с поиском слова, в то время как исследователи записали реакцию сердечного ритма и артериального давления. Участники также сообщили об уровне своего беспокойства и о том, насколько неприятно или приятно они себя чувствовали, решая головоломку.

Затем исследователи сказали участникам, что их iPhone вызывает «помехи Bluetooth» беспроводной манжете для измерения артериального давления, и что телефоны необходимо разместить подальше в комнате для второй головоломки с поиском слова.Работая над второй головоломкой, исследователи вызывали участников на айфоны — участники слышали звонки, но не могли дотянуться.

Отказ от зависимости от смартфона физический

Неужели пользователи, внезапно лишившиеся телефона, справились со второй головоломкой с поиском слова хуже? Ага — участникам было намного сложнее решить вторую головоломку, когда они не могли ответить на звонки своего iPhone. Они не только нашли меньше слов во второй головоломке, но и сообщили о чувствах беспокойства и неприятностей, а также у них были более высокие пульс и кровяное давление по сравнению с тем, когда они решали первую головоломку.

«Наши результаты показывают, что разделение iPhone может негативно сказаться на выполнении умственных задач», — говорит ведущий автор исследования Рассел Клейтон, докторант Школы журналистики MU. «Кроме того, результаты показывают, что айфоны могут стать продолжением нас самих, так что при разделении мы испытываем уменьшение« я »и негативное физиологическое состояние».

Самоуменьшение? Это тяжелая штука. Но как насчет пользователей телефонов Android, BlackBerry или Windows Phone? Эти пристрастия менее сильны, чем культ Apple? Это интересная тема, которая разожгла множество пожаров.Мы держим пари, что независимо от того, на какой лошади вы ездите, вы будете чувствовать себя так же кривоногой после прогулки без нее.

Если вы хотите избежать травмы, связанной с отказом от зависимости от смартфона, Клейтон советует держать свой телефон под рукой «в повседневных ситуациях, требующих повышенного внимания», таких как сдача тестов, сидение на конференциях или встречах или выполнение важных рабочих заданий. –Или иначе рискуют ухудшить производительность. Это плохая новость для учителей, которые придерживаются политики запрета телефона во время тестов, или для начальников, которые не рекомендуют сотрудникам пользоваться телефоном на собраниях.

Означает ли это, что мы отлично справимся с тестом или рабочим заданием, в то время как телефоны постоянно нас отвлекают? Наверное, нет — так что, может быть, здесь есть идеальный баланс, к которому можно стремиться — держите телефон под рукой, чтобы не беспокоиться, но не отвечайте на звонки или сообщения, за исключением чрезвычайных ситуаций.

Исследование «Расширенное я: влияние разделения iPhone на познание, эмоции и физиологию» опубликовано в журнале Journal of Computer-Mediated Communication и получило награду за лучшую работу Ассоциации образования в области журналистики и массовых коммуникаций. Связь прошла в августе в Монреале.Вы можете ознакомиться с полным исследованием здесь, а также узнать больше о работе Клейтона в области компьютерной коммуникации и взаимодействия человека с компьютером здесь.

Ограничение использования смартфонов и его влияние на субъективные оценки, связанные с отказом от наркотиков

Front Psychol. 2018; 9: 1444.

Тине А. Эйде

1 Департамент глобального общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, медицинский факультет Бергенского университета, Берген, Норвегия

Сара Х.Aarestad

2 Кафедра психосоциальных наук, факультет психологии, Бергенский университет, Берген, Норвегия

Сесили С. Андреассен

3 Кафедра клинической психологии, факультет психологии, Бергенский университет, Берген, Норвегия

Роберт М. Билдер

4 Департамент психиатрии и биоповеденческих наук, Медицинская школа Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США

Столе Паллесен

2 Департамент психосоциальных наук , Факультет психологии Бергенского университета, Берген, Норвегия

1 Департамент глобального общественного здравоохранения и первичной помощи, медицинский факультет Бергенского университета, Берген, Норвегия

2 Департамент психосоциальных наук, факультет психологии , Бергенский университет, Берген, Норвегия

3 Кафедра клинической психологии, факультет психологии logy, Бергенский университет, Берген, Норвегия

4 Кафедра психиатрии и биоповеденческих наук, Медицинская школа Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США

Отредактировал: M.Кармен Хуан, Политехнический университет Валенсии, Испания

Рецензент: Барбара Качи, Университет Палермо, Италия; Камино Фидальго, Университет Сарагосы, Испания

Эта статья была отправлена ​​в раздел «Взаимодействие человека и СМИ» журнала «Границы в психологии»

Поступила в редакцию 16 апреля 2018 г .; Принято 23 июля 2018 г.

Copyright © 2018 Eide, Aarestad, Andreassen, Bilder and Pallesen.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY).Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) и правообладателя (ов) и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

Чрезмерное использование смартфонов связано с рядом негативных последствий для человека и окружающей среды.Некоторое сходство можно наблюдать между чрезмерным использованием смартфонов и несколькими поведенческими зависимостями, а постоянное использование составляет одну из нескольких характеристик, включенных в зависимость. Можно ожидать, что ограничение использования смартфонов на самых высоких уровнях распространения использования смартфонов вызовет негативные последствия для людей. Эти негативные эффекты можно рассматривать как абстинентный синдром, традиционно связанный с зависимостью от психоактивных веществ. Чтобы решить эту своевременную проблему, в настоящем исследовании изучались баллы по шкале отказа от смартфона (SWS), шкале страха пропуска (FoMOS) и расписанию положительных и отрицательных воздействий (PANAS) в течение 72 часов ограничения использования смартфонов.Выборка из 127 участников (72,4% женщин) в возрасте от 18 до 48 лет ( M = 25,0, SD = 4,5) была случайным образом распределена в одно из двух условий: ограниченное условие (экспериментальная группа, n = 67) или контрольное условие (контрольная группа, n = 60). В период ограничения участники заполняли вышеуказанные шкалы трижды в день. Результаты показали значительно более высокие баллы по SWS и FoMOS для участников, отнесенных к ограниченному условию, чем баллы, отнесенные к контрольному условию.В целом результаты показывают, что ограничение использования смартфонов может вызвать симптомы отмены.

Ключевые слова: смартфон, ограничение, отказ, FoMO, экспериментальное исследование, поведенческая зависимость, PANAS

Введение

Современные мобильные технологии становятся все более популярными и продвинутыми за последнее десятилетие. Современное состояние (например, смартфоны) включает в себя несколько мультимедийных функций, которые позволяют пользователям быть постоянно на связи и иметь доступ к непрерывному потоку данных в реальном времени с сайтов социальных сетей (социальные сети; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Следовательно, смартфон стал важным компонентом в жизни людей: 73% респондентов сообщили, что испытали бы панику, если бы потеряли свой смартфон, а 58% сообщили, что проверяли его не реже одного раза в час (Lookout, 2012).

Чрезмерное и проблематичное использование смартфонов, также называемое (поведенческой) зависимостью (Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), имеет потенциально вредные последствия (систематический обзор см. В Elhai et al., 2017 ). Исследования показывают, что чрезмерное употребление может привести к нежелательным последствиям как для человека, так и для его окружения и может представлять серьезную проблему для общественного здравоохранения (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Некоторые исследования показывают, что чрезмерное использование смартфонов может привести к нарушению опорно-двигательного аппарата (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), плохой успеваемости (Lepp et al., 2014), тревоге и депрессии (Demirci et al., 2015 ; Elhai et al., 2016), а также плохое качество сна (Chang et al., 2015). Термин «поведенческая зависимость» относится к зависимости, которая не связана с химическими веществами или веществами по своей природе и до статьи Гриффитса (1996) часто называлась зависимостью, не связанной с употреблением психоактивных веществ.Зависимость от смартфонов возникла как подкатегория поведенческих зависимостей. Согласно компонентной модели зависимости Гриффитс (2005) предположил, что она характеризуется шестью компонентами, в том числе заметностью, изменением настроения, толерантностью, симптомами отмены, конфликтом и рецидивом. Предполагалось, что эти компоненты являются общими как для зависимостей, связанных с употреблением психоактивных веществ, так и для поведенческой зависимости. Компонент симптомов отмены относится к неприятным психологическим и физиологическим эффектам, возникающим в результате прекращения определенной деятельности.Доминирующий эффект отмены может варьироваться для каждого человека с точки зрения психологических и физиологических результатов. Психологические симптомы отмены относятся к таким эффектам, как капризность, раздражительность и тревожность, в то время как физиологические симптомы отмены включают пот, тошноту, бессонницу, головные боли и т. Д. Психологические симптомы отмены — это эффекты, которые были хорошо задокументированы при зависимости от психоактивных веществ (Orford, 2001), и в настоящее время появляется все больше данных, свидетельствующих о том, что симптомы отмены существуют при поведенческих зависимостях, таких как патологическая азартная игра (Griffiths, 2004).

Пока количество исследований, посвященных последствиям ограничения доступа к смартфонам, ограничено. Одно исследование показало, что ограничения со временем значительно усиливали тревогу участников (Cheever et al., 2014). Однако этот эффект был обнаружен только у людей, которые активно или умеренно пользовались смартфонами (Cheever et al., 2014). В другом исследовании было обнаружено, что невозможность отвечать на входящие звонки со своего смартфона вызывает учащенное сердцебиение и артериальное давление, а также чувство тревоги и неприятности (Clayton et al., 2015). В нескольких других исследованиях изучались ограничения использования смартфонов и потенциальная зависимость с помощью различных конструкций (Sapacz et al., 2016; Cutino and Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Эти данные свидетельствуют о том, что симптомы абстиненции могут проявляться, когда людям ограничен доступ к мобильному телефону. Феномен, который может объяснять симптомы отказа от ограничения использования смартфонов, — это страх упустить что-то (FoMO), который обозначает нависшую озабоченность тем, что кто-то лишен возможности принимать участие или делиться приятными впечатлениями, которые могут получить другие (Przybylski et al., 2013). Онлайн-участие может быть особенно привлекательным из-за немедленного доступа к информации о друзьях и событиях, когда люди с высоким уровнем FoMO могут тяготеть к этим каналам социальных сетей. Кроме того, ограничение доступа к этим каналам может спровоцировать симптомы отмены. Несколько исследований подтверждают положительную связь между FoMO и постоянным чрезмерным использованием смартфонов (Rosen et al., 2013a, b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). В соответствии с этим растущее количество исследований чрезмерного использования смартфонов показало, что оно тесно связано с вызывающим привыкание использованием социальных сетей в Интернете (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan and Negahban, 2013; Fuster et al., 2017 ; Lopez-Fernandez et al., 2017). Характеристики смартфона, такие как размер и портативность, могут способствовать множеству пар подкрепления, связанных со стимулами, которые быстро могут спровоцировать привыкание к поведенческому паттерну. Существуют разные точки зрения относительно зависимости от технологий, независимо от того, связаны ли они с зависимостью от самой среды или же среда является просто пропагандистом других зависимостей.Есть три основных взгляда на этот вопрос: (1) можно пристраститься к самому медиуму; (2) кто-то может быть зависимым от среды, потому что она предоставляет доступ к различным типам контента, доступным только через среду; и (3) человек привязан только к контенту, который делает доступным среда, а не к самой среде. Янг (1998) утверждает, что среда — это то, что вызывает зависимость из-за того, что контент был бы недоступен без нее, в то время как Griffiths et al. (2016) утверждают, что среда сама по себе не вызывает привыкания, но среда используется в качестве платформы / источника, способствующего развитию зависимости.Тем не менее, некоторые результаты тематических исследований показали, что некоторые люди, похоже, пристрастились к самому Интернету. Эти люди часто используют Интернет для чатов и занятий, которые доступны только через Интернет (Griffiths et al., 2016). Этот аргумент также использовался для описания людей, которые кажутся зависимыми от социальных сетей и социальных сетей (Kuss and Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Кроме того, ведутся споры о том, можно ли назвать чрезмерное или проблематичное использование смартфона зависимостью (Billieux et al., 2015b). Независимо от этого обсуждения, существует некоторое сходство между чрезмерным использованием смартфонов и поведенческой зависимостью, что позволяет исследовать потенциальные симптомы отмены при ограничении интереса.

При рассмотрении симптомов абстиненции физиологические более специфичны для зависимостей, связанных с употреблением психоактивных веществ (Shiffman and Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), тогда как симптомы абстиненции при поведенческих зависимостях обычно состоят в основном из психологических симптомов ( Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Парлак, Экхардт, 2014). В нескольких исследованиях использовались меры тревожности и связанные с ней негативные эффекты в качестве средств для изучения индивидуального опыта в периоды ограничения у лиц, страдающих различными поведенческими зависимостями (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Однако исследований по абстиненции при поведенческой зависимости мало (Starcevic, 2016).

Исследования абстиненции от психоактивных веществ показали, что существуют определенные временные тенденции в отношении развития симптомов.Знания об этих эффектах могут быть очень полезны, поскольку проблема абстинентного синдрома при поведенческой зависимости еще недостаточно исследована. Шиффман и Ярвик (1976) изучали курильщиков, которые воздерживались от сигарет в течение определенного периода. Результаты показали, что симптомы имели U-образную функцию, в результате чего симптомы были более заметными в начале и ближе к концу периода ограничения. Однако исследование отмены алкоголя показало, что симптомы имеют перевернутую U-образную кривую (Sellers and Kalant, 1976).Эти данные показывают, что между различными зависимостями могут быть некоторые различия в отношении временной формы абстинентного синдрома. Кроме того, Hughes et al. (2004) провели систематический обзор литературы, в которой изучали курильщиков, и обнаружили, что большинство рецидивов произошло в течение первых 8 дней. Таким образом, можно утверждать, что в первую неделю ограничительных периодов следует уделять больше внимания клинической практике (Hughes et al., 2004). Исследований абстиненции и ее временного развития при поведенческой зависимости проведено мало.

На этом фоне мы разработали эксперимент, сравнивающий 72 часа ограничения использования смартфона с контрольным условием без ограничений. Мы предположили, что участники в экспериментальном состоянии будут иметь значительно более высокие баллы по симптомам отказа от смартфона, страху упустить возможность и негативному настроению, хотя и ниже по положительному настроению, по сравнению с контрольной группой (h2), что отражает основные эффекты состояния. Мы также ожидали, что негативные симптомы будут сильнее в начале периода регистрации по сравнению с более поздними (h3), что отражает основные эффекты времени.Наконец, мы ожидали большего снижения симптомов абстиненции с течением времени в экспериментальных условиях, чем в контрольных условиях (h4), что будет отражаться значительными эффектами двустороннего взаимодействия (Условие × Время).

Материалы и методы

Участники

Выборка включала 127 участников, 72,4% женщин ( n = 92) и 27,6% мужчин ( n = 35). Все участники были в возрасте от 18 до 48 лет, средний возраст — 25 лет ( SD = 4.5). В целом 79,5% ( n = 101) были студентами дневной формы обучения, получавшими высшее образование в Бергене.

Инструменты

Демография

Участников попросили заполнить пункты, касающиеся их возраста, пола, семейного статуса и статуса студента.

Частота использования смартфона и параметры использования

Анкета состояла из пяти вопросов, в которых участники оценивали себя по таким темам, как частота, продолжительность и характеристики (например, «Используете ли вы свой смартфон каждый день?») Использования смартфона.Анкета воспроизведена в Приложении A.

Шкала отказа от использования смартфона (SWS)

Эта шкала была включена в исследование для измерения степени абстинентного синдрома, связанного с ограничением использования смартфона. Шкала отказа от сигарет (SWS) — это модифицированная версия шкалы отказа от сигарет (CWS; Etter, 2005). Хотя абстинентный синдром от сигарет относится к веществу, существует существенное совпадение между симптомами отмены табака и симптомами абстиненции, связанными с поведенческой зависимостью (Американская психиатрическая ассоциация, 2013 г.).Первоначально CWS состоял из 21 пункта, разделенных на шесть подшкал (депрессия-тревога, тяга, раздражительность-нетерпеливость, трудности с концентрацией внимания, увеличение аппетита-веса и бессонница), но в настоящем исследовании подшкала прибавка аппетита-веса и подшкалы бессонницы не учитывались. включены, поскольку они казались менее актуальными для вывода смартфонов. Четыре пункта подшкалы «Тяга», относящиеся к курению, были изменены, чтобы стать актуальными при отказе от смартфона. Кроме того, шкала была изменена с формата признака на формат состояния путем формулировки вопросов от общего к конкретному состоянию (например,г., «Единственное, о чем я могу думать в этот момент, — это мой смартфон»; см. полный список элементов в дополнительных материалах). Модифицированная шкала состоит из 15 пунктов, оцениваемых по пятибалльной шкале Лайкерта в диапазоне от 1 ( полностью не согласен, ) до 5 ( полностью согласен, ). Общий балл был рассчитан на основе суммы баллов по всем 15 пунктам. Альфа Кронбаха для SWS оказалась очень хорошей во всех девяти измерениях, в диапазоне от 0,88 до 0,92.

График положительных и отрицательных воздействий (PANAS)

График положительных и отрицательных воздействий (PANAS) (Watson et al., 1988) использовался для измерения настроения по самооценке и состоит из 20 пунктов, 10 пунктов относятся к Графику положительных аффектов (PA) и 10 пунктов, относящихся к Графику отрицательных воздействий (NA). Эти элементы описывают различные аффективные состояния, такие как враждебное и возбужденное . Участники оценили каждый пункт по пятибалльной шкале Лайкерта от ( очень мало или совсем не ) до 5 ( чрезвычайно ), в зависимости от их текущего состояния. В настоящем исследовании альфа-надежность Кронбаха как для PA (0.87–0,92) и подшкалы NA (0,77–0,85) оказались хорошими или отличными в течение девяти измерений.

Страх упущенной шкалы (FoMOS)

Страх упущенной шкалы (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) использовался в качестве самооценки измерения FoMO. Однако в настоящем исследовании шкала была адаптирована в качестве меры состояния путем формулирования вопросов от общего к конкретному и текущему состоянию. Шкала состоит из 10 пунктов (например, «Я боюсь, что у других сейчас более полезный опыт, чем у меня»), оцененных по пятибалльной шкале Лайкерта от 1 ( совсем не верно для меня, ) до 5 ( чрезвычайно верно для меня). мне ).FoMOS продемонстрировал хорошую внутреннюю согласованность в течение девяти измерений с надежностью альфа в диапазоне от 0,80 до 0,87.

Показатели, использованные для характеристики использования смартфонов, вводились один раз, в то время как батарея шкал, связанных с отказом от наркотиков, заполнялась с девятью интервалами в течение периода ограничения. Эти связанные с абстиненцией шкалы включали зависимые переменные. Время представляло собой повторные измерения для каждого участника (девять раз), что позволило исследовать внутрииндивидуальные вариации.Состояние представлено либо ограниченным, либо контролируемым.

Порядок действий

Набор участников проводился посредством рекламы в Facebook и личного обращения. Участники, которые не использовали свой смартфон в течение как минимум 1 часа ежедневно, были исключены. Исследование проводилось в течение десяти выходных в период с октября 2016 года по февраль 2017 года. Каждому участнику был назначен уникальный идентификатор и рандомизирован в ограниченное или контрольное условие с помощью онлайн-калькулятора рандомизатора (Urbaniak and Plous, 2015).

В понедельник перед экспериментальными выходными (пятница – понедельник; см. рис. ) участники получили электронное письмо со ссылкой на веб-опрос (демографические данные и использование смартфонов). После включения всем участникам был предоставлен уникальный, последовательно назначенный id-номер и случайным образом разделены на ограниченные или контрольные условия (см. рисунок ). В пятницу тем, кто попал в ограниченное состояние (экспериментальная группа; n = 67), было приказано выключить свои смартфоны и сдать их.На выходных смартфон поместили в надежно запертый шкаф. Тем, кто был отнесен к контрольному условию (контрольная группа; n = 60), разрешили оставить и использовать свой смартфон в обычном режиме. В течение периода ограничения (72 часа) участникам было поручено заполнять соответствующие анкеты (SWS, FoMOS и PANAS) три раза в день в брошюре, которую они получали в первый день эксперимента. В следующий понедельник участники сдали заполненные анкеты. Те, кто находился в ограниченном состоянии, получили свои смартфоны и ответили на открытый качественный вопрос о проблемах, связанных с периодом ограничения.Все участники получили вознаграждение в размере 500 норвежских крон за участие в исследовании. Сумма не разглашалась заранее, чтобы обеспечить основную мотивацию для участия в исследовании.

Модель прогрессии, иллюстрирующая экспериментальный план.

Блок-схема набора участников.

Этика

Исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Норвежским органом по защите данных (проект № 49769). В комитет по этике входил один человек, Белинда Глоппен Хелле из Норвежского центра исследований данных.Все участники были набраны из взрослого населения в целом (не моложе 18 лет), и все дали электронное информированное согласие.

Анализ данных

Был применен линейный анализ смешанной модели и использовался подход с ограниченным максимальным правдоподобием, поскольку он дает несмещенные оценки параметров дисперсии и ковариации. В модели был включен случайный перехват (Harville, 1977; West et al., 2014). В анализе между субъектами факторы отражали потенциальную разницу между людьми в ограниченном состоянии и контрольном состоянии с точки зрения изъятия смартфона (определяется по шкале SWS), страха упустить возможность (определяется по шкале FoMOS) и положительный / отрицательный эффект (определяется по шкале PANAS).Анализ мощности показал, что количество включенных участников будет достаточным для мощности 0,80 в случаях средней величины эффекта для фиксированных факторов и ожидаемого коэффициента корреляции между повторными измерениями 0,5 (Hedeker et al., 1999). Все анализы проводились с использованием SPSS Version 23.

По пунктам шкалы SWS, выполненным в период ограничения, недостающие данные составили 4,4% от общего количества. Пункты FoMO имели 4,2%, шкала PA — 4,5%, а шкала NA — 4.2% недостающих данных. Однако аналитический подход линейной смешанной модели позволяет использовать имеющиеся данные для единиц, в которых отсутствуют временные точки.

Результаты

Набор данных будет доступен по запросу в TE.

Описание

Использование смартфона было измерено до экспериментальных выходных. Разница в использовании смартфонов по самооценке не различалась между группами ( t = 1,36, df = 125, p = 0,177).См. Таблица для более подробного описания. Не было различий в гендерном распределении (χ 2 = 0,373, df = 1, p = 0,541) между двумя условиями.

Таблица 1

Среднее (M) и стандартное отклонение (SD) заявленного использования смартфона и возникшие трудности в течение периода ограничения использования смартфона в процентах.

2 группы 90.79 (0,85)%

905

905

M ( SD ) Процент
Заявленное использование для
Control 2,62 (0,56)
Проблемы в период ограничения, связанные с
Социальные коммуникации 49,3%
Недоступность 43,3%
Планирование 40.4% 10,4%
Время прохождения 6,0%

Анализ эксперимента

Влияние ограничения смартфона на симптомы отмены (см. Таблицы

000, )

9

Таблица 2

влияние ограничения использования смартфонов на результаты вывода (SWS) по линейным смешанным моделям.

905

905 9 среднее и стандартное отклонение для каждого условия на SWS, FoMOS и PANAS во время 1–9.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
15 9082 905 2 905 905 905 0,072 1,85
3 0,026 0,072 0,359
4 0.053 0,071 0,745
5 -0,050 0,072 -0,696
6 -082802

5

 0,032 0,072 0,449
8 0,047 0,071 0,657
9 9082 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905

 4.90 *
Время 2,83 **
Условие ∗ время 0,226 0,226

905 1

82

2

1,5 905 0,683)

0,82

0,623 2,30 (0,749)

С ограничениями

 Без ограничений

Время SWS FoMO PA NA SWS 9058

 SWS 1.69 (0,647) 2,01 (0,720) 2,77 (0,713) 1,34 (0,392) 1,57 (0,655) 1,86 (0,558) 2,78 (0,737) 1,27 (0,367)

1,68 (0,660) 2,05 (0,744) 2,61 (0,576) 1,32 (0,422) 1,53 (0,562) 1,76 (0,642) 2,67 (0,854)) 1,29 (0,40
3 1,57 (0,561) 1,88 (0.793) 2,63 (0,719) 1,32 (0,394) 1,40 (0,552) 1,75 (0,624) 2,79 (0,829) 1,26 (0,389)
4 1,605

 1,93 (0,754) 2,61 (0,820) 1,34 (0,471) 1,44 (0,556) 1,77 (0,631) 2,73 (0,791) 1,20 (0,287)
1,87 (0,660) 2,53 (0,699) 1.27 (0,382) 1,32 (0,395) 1,68 (0,597) 2,63 (0,775) 1,18 (0,282)
6 1,54 (0,536) 1,81 (0,695) ) 1,27 (0,421) 1,37 (0,420) 1,59 (0,555) 2,71 (0,856) 1,24 (0,360)
7 1,62 (0,576) 1,33 (0,387) 1,41 (0.528) 1,64 (0,517) 2,60 (0,743) 1,25 (0,335)
8 1,65 (0,676) 1,85 (0,682) 2,43 (0,695) 1,31

 1,43 (0,461) 1,60 (0,586) 2,57 (0,775) 1,21 (0,352)
9 1,53 (0,536) 1,74 (0,573) 2,57 (0,66599) 905 1,2 0,370) 1,36 (0,506) 1,62 (0,573) 2.64 (0,787) 1,19 (0,351)

На SWS наблюдалось статистически значимое основное влияние состояния, F (1124,97) = 4,90, p <0,05, и время, F (8,951,19) = 2,83, p <0,005 по общему баллу. Эффект взаимодействия между условием и временем не был статистически значимым, F (8,951,19) = 0,226, p = 0,986 ( Рисунок ). В частности, время 1 имело статистически значимый более высокий балл SWS по сравнению с моментом 9 ( t = 2.48, p <0,05), что представляет собой эталонное время.

Средние баллы по шкале снятия средств со смартфона (SWS) для условий ограничения и контроля. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. ∗ p <0,05 для основного эффекта условия, † p <0,05 для основного эффекта времени и ∫ p <0,05 для времени 1 по сравнению с временем 9.

Эффект Ограничение смартфонов на страх пропуска (см. Таблицы

, )

Таблица 4

Влияние ограничений на использование смартфонов на страх пропуска результатов (FoMOS) по линейным смешанным моделям.

5

982 982 982 905 905 905 905 905

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,2395 0,064 9112 905 0,149 0,065 2,28 *
3 0,114 0,065 1,75
4 0.140 0,064 2,18 *
5 0,072 0,065 1,11
6 -0,021 6 -0,0215 0,018 0,065 0,280
8 -0,026 0,064 -0,407
9 3.99 *
Время 8,17 ****
Состояние ∗ время 0,652 905 905 905 значимый основной эффект условия, F (1124,81) = 3,99, p <0,05, и время, F (8,952,40) = 8,17, p <0,001, на общую оценку FoMOS.Эффект взаимодействия между условием и временем не был статистически значимым, F (8 952,40) = 0,652, p = 0,734 (, рисунок ). Далее, время 1 ( t = 3,72, p <0,001), время 2 ( t = 2,28, p <0,05) и время 4 ( t = 2,18, p <0,05) имел статистически значимый более высокий балл FoMOS по сравнению с контрольным временем (время 9).

Средние баллы по шкале страха пропуска (FOMO) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) состояния.Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. ∗ p <0,05 для основного эффекта условия, † p textitp <0,05 для эффекта времени, ∫ p <0,05 для времени 2 и времени 4 по сравнению с временем 9 и ∫ p <0,001 для времени 1 по сравнению со временем 9.

Влияние ограничения смартфона на положительное и отрицательное влияние (см. Таблицы

, )

Таблица 5

Влияние ограничения использования смартфона на положительный аффект (PANAS) оценки по линейным смешанным моделям.

782 905 905 905

0 статистически 905 905 значительный основной эффект для состояния, F (1,125,15) = 1,89, p = 0,171 на PA. Однако анализ выявил статистически значимый главный эффект для времени: F (8,951.23) = 3,72, p <0,001, по общему баллу PA. Никаких значимых результатов не было обнаружено между каждым моментом в контрольном тесте. Влияние взаимодействия между условием и временем на оценку PA, F (8,951,23) = 0,865, p = 0,546, не было статистически значимым ( Рисунок ). Оценка NA не оказала существенного основного влияния на состояние, F (1,124,23) = 1,73, p, = 0,191, ни для времени F (8,952,48) = 1,95, p = 0.050 ( Таблица ). Кроме того, влияние взаимодействия между условием и временем на оценку NA F (8 952,48) = 0,730, p = 0,665, не было статистически значимым ( Рисунок ).

Средние баллы по положительному влиянию (PA) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) состояния. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. † p <0,001 для основного эффекта времени.

Таблица 6

Влияние ограничения использования смартфонов на оценку негативного аффекта (PANAS) по линейным смешанным моделям.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,190 08211 905 905 9082 9082 982 9805 905

 0,111 0,914
3 0,181 0,111 1,64
4 0.045 0,110 0,405
5 0,131 0,110 1,19
6 0,002

5

 0,109 -0,155
8 -0,017 0,109 -0,155
9 905 905 905 982

 905 905 905 1.89
Время 3,72 ****
Состояние ∗ время 0,865

905 ) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) условий. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения.

Обсуждение

Основная цель настоящего исследования заключалась в изучении симптомов отмены, страха упустить возможность, а также положительных и отрицательных эффектов, связанных с ограничением использования смартфонов с течением времени.Основываясь на дизайне исследования, настоящее исследование представляет собой одно из первых экспериментальных исследований, проведенных по этой теме. Результаты соответствовали одной из гипотез и предыдущему исследованию, и результаты показали, что ограничение использования смартфонов в значительной степени способствовало объясненным симптомам отклонения от синдрома отмены и FoMO. Однако ограничение не было связано с положительным или отрицательным воздействием.

Наблюдается значительный основной эффект для состояния на SWS, когда ограниченное состояние имело более высокий средний балл по сравнению с контрольным состоянием.В частности, это свидетельство указывает на то, что ограничение использования смартфонов вызывает психологические симптомы отмены, аналогичные тем, которые встречаются при других поведенческих зависимостях. Результаты также выявили значительный основной эффект для состояния на FoMOS, указывая на то, что баллы FoMOS были значительно выше для ограниченного состояния по сравнению с контрольным условием, независимо от эффекта времени. FoMOS может отражать социальный аспект абстиненции и, следовательно, поддерживать эту гипотезу.Эти результаты могли возникнуть из-за ограничения непосредственного доступа к социальным сетям, которые провоцируют эти негативные эффекты. Не было значительного основного эффекта для состояния на PA, тем самым не представляя значимой разницы между ограниченным состоянием и контрольным состоянием с точки зрения баллов PA. Это означает, что ограничение доступа к смартфону не приводит к снижению PA. Что касается NA, значимого основного эффекта для состояния не наблюдалось. Этот результат говорит о том, что ограничение доступа к смартфону не приводит к увеличению NA.Эти результаты частично подтверждают h2, указывая на то, что люди испытывают негативное влияние, когда им запрещено взаимодействовать со своими смартфонами.

Был обнаружен значительный главный эффект времени для SWS, FoMOS и PA, что указывает на то, что оценки значительно различались во времени, независимо от состояния. Кроме того, основной эффект времени для NA не был значительным. Следовательно, h3 частично подтверждается данными. Не было значительного эффекта взаимодействия для переменных результата (SWS, FoMOS, PA и NA), что привело к отсутствию поддержки h4.Следовательно, в настоящем исследовании не удалось выявить тенденции в отношении негативных последствий, вызванных периодом ограничения.

Сообщенные негативные эффекты (SWS и FoMOS), вызванные неспособностью взаимодействовать со своим смартфоном, могут быть связаны с более высоким уровнем стресса (Lazarus and Folkman, 1984; Folkman, 2008), поскольку некоторые исследования показали, что использование смартфона может вызывать временный выход для стресса (Lavoie and Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Исследование Patel et al. (2006) показали, что дети, которые играли в портативные видеоигры до операции, имели более низкий уровень стресса и беспокойства, чем дети, у которых были только родители.Портативная видеоигра имеет некоторые характеристики, аналогичные характеристикам смартфонов, что делает это сравнение актуальным для интерпретации настоящих результатов. Хотя несколько игр доступны через смартфоны, между видеоиграми и смартфонами есть некоторые заметные различия, которые ограничивают сравнительные эффекты. Однако, когда смартфон находится в руках, он сразу становится доступным для всех различных процессов и социальных приложений. Можно предположить, что молодые люди могут испытывать тот же негативный усиливающий эффект смартфона в различных повседневных стрессовых ситуациях.Если это так, можно утверждать, что ограничение использования одних и тех же типов устройств может ограничить негативный усиливающий эффект смартфона. Однако это всего лишь предположения, и необходимы дальнейшие исследования, чтобы изучить возможности такой связи. По шкале PANAS было доказано, что отрицательное влияние положительно коррелирует со стрессом, о котором сообщают сами (Watson et al., 1988).

Другое объяснение результатов относительно h2 может быть связано со связностью и расширением «я».Популярность социальных сетей продолжала расти с тех пор, как они были впервые представлены, и в них были добавлены такие функции, как обмен мгновенными сообщениями. Было высказано предположение, что возможное объяснение того, что социальные сети стали настолько популярными, — это их способность удовлетворять фундаментальные потребности человека. Социальные сети могут предлагать своим пользователям социальную поддержку, предлагая способ быть постоянно на связи с семьей, друзьями и знакомыми 24/7. Кроме того, эти приложения для обмена мгновенными сообщениями предлагают частный форум, на котором одноранговые узлы могут взаимодействовать без контроля со стороны других.Это может помочь объяснить социальную сеть с высоким уровнем вовлеченности пользователей (Carbonell, Panova, 2017; Kuss and Griffiths, 2017). Смартфоны упростили доступ к социальным сетям и, следовательно, ограничив взаимодействие со смартфоном, усложнили постоянную связь и полноценное участие в общественной жизни, чему способствуют смартфоны.

Другой тесно связанный с социальным аспектом ограничения термин — расширенное «я», предложенный Белком (1988). В конструкции самоощущения он утверждает, что личные вещи человека представляют собой важную часть в отражении его идентичности.Когда их имущество забирают, у них снижается самоощущение. Это подразумевает возникновение отрицательных эмоций. Одним из следствий технологических изменений является расширение «я» до графических представлений личности, таких как аватары, которые могут влиять на наше самоощущение вне сети. Цифровая платформа превратилась из частной платформы в основную платформу для самовыражения и самовыражения. Расширение обмена частной информацией в социальных сетях может оставить пользователя в уязвимом положении, когда требуется частая публикация сообщений для сохранения или получения контроля (Thompson and Cupples, 2008).

Отсутствие возможности задавать вопросы, давать инструкции или обмениваться личной информацией на ходу может объяснить более высокий балл по SWS и FoMOS. Кроме того, это может быть связано с приложениями процессов, доступными на смартфоне, что позволяет взаимодействовать с обществом через новости, билеты на автобус, электронную почту и т. Д. Это соответствует некоторым проблемам, о которых сообщили участники с ограниченным доступом, из которых почти половина сообщила о трудностях с ограничением доступа к процессным приложениям, а также к социальному общению.Кроме того, участники сообщили о проблемах, связанных с планированием и немедленной недоступностью для других людей. Расширенное Я дает интересный взгляд на использование технологий. С помощью цифровых технологий автономная и онлайн-личность создается совместно; таким образом, наложение ограничений на человека, которые удаляют его / ее из онлайн-«я», например ограничение использования смартфонов, может спровоцировать симптомы, связанные с абстиненцией (Belk, 1988, 2013).

Это исследование является одним из первых, изучающих влияние ограничения использования смартфона на продление времени и физического удаления смартфона.Ограничения на использование смартфонов изучались в нескольких других исследованиях, но с различным дизайном. Исследование Cheever et al. (2014) участники были случайным образом распределены по одному из двух условий: одно условие было выполнено в их смартфоне, в то время как другое условие позволяло сохранить смартфон, но должны были выключить его на время исследования. Экспериментальная фаза длилась всего 75 мин. Во втором исследовании изучалось ограничение использования смартфонов на 3 часа на фестивале (van den Eijnden et al., 2017). В этом исследовании участники оставили свой смартфон, но должны были перевести его в режим полета, а экран был сделан невидимым из-за печати.Что касается тенденций вывода, то только первая включает тенденции. Однако это трудно сравнить с настоящим исследованием из-за разницы в продолжительности.

Сильные стороны и ограничения

Зависимые переменные были включены для оценки различных важных аспектов отказа от смартфона и представляют собой одну из ключевых сильных сторон настоящего исследования. 72-часовая экспериментальная фаза, значительно более длительная, чем предыдущий эксперимент по ограничению использования смартфонов, позволила детально оценить колебания зависимой переменной и является еще одним преимуществом настоящего исследования (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Тот факт, что участники в условиях эксперимента сдали свои смартфоны в период ограничения, обеспечил целостность эксперимента.

С точки зрения ограничений, систематическая ошибка отбора является возможной слабостью настоящего исследования, поскольку можно предположить, что люди, которые были чрезмерно употребляющими, были менее склонны к участию. Участники также могли свободно выбирать выходные, в которых они хотели бы участвовать. Это могло быть ограничением, учитывая, что участники могли соответствующим образом корректировать свои планы на выходные.Преобладание женщин в выборке представляет собой еще одно ограничение, поскольку некоторые исследования показали, что мужчины и женщины используют разные типы смартфонов. Также возможно, что участники использовали социальные сети на других технологических устройствах (например, ноутбуках, планшетах) в течение периода ограничения. Таким образом, это следует контролировать в будущих исследованиях. Можно утверждать, что настоящее исследование не подразумевает реальных ограничений, поскольку участники могли использовать другие электронные устройства, с помощью которых они могли получить доступ в Интернет.Однако, поскольку сегодня большинство людей используют свои мобильные телефоны для доступа в Интернет в ситуациях, когда у них нет доступа к ПК / планшету, настоящее исследование действительно подразумевает ограничение в отношении таких ситуаций. Также следует отметить, что некоторые приложения доступны только на мобильных телефонах. Кроме того, следует иметь в виду, что целью настоящего исследования было конкретно изучить отказ от использования мобильного телефона, а не отказ от Интернета в целом. Тот факт, что экспериментальная группа имела более высокие баллы по нескольким критериям отмены по сравнению с контрольной группой, также предполагает, что реальное ограничение действительно имело место.Одной из шкал, используемых для измерения отказа от смартфона (SWS), была модифицированная шкала отказа от сигарет. Хотя SWS имел высокую внутреннюю согласованность, он не использовался ни в каких других исследованиях, что можно рассматривать как недостаток. Кроме того, стоит упомянуть о фундаментальном различии между смартфоном и никотиновой зависимостью. Кроме того, отсутствие исходных баллов для баллов, связанных с абстиненцией, служит еще одним ограничением для настоящего исследования. Наконец, следует отметить, что разница между экспериментальной и контрольной группами в частоте использования смартфонов до начала периода ограничения потенциально может быть ограничением.

Последствия

Что касается поведенческих зависимостей, результаты дополняют совокупность доказательств, указывающих на то, что чрезмерное использование смартфонов включает в себя элементы зависимости. Результаты настоящего исследования помогут расширить знания и понимание этой части поля зависимости, например, о негативных последствиях ограничения. Эти результаты актуализируют акцент на последствиях, связанных с абстиненцией, при поведении, уязвимом к чрезмерному употреблению. Кроме того, это исследование может помочь в будущих исследованиях, в которых будут изучены симптомы отмены после ограничения, поскольку были выделены как сильные, так и слабые стороны.

Заключение

Настоящее исследование показало, что ограничение доступа к смартфону усиливает симптомы абстиненции и страх упустить что-то, но не влияет, в частности, на положительные и отрицательные эмоции. Результаты показывают, что большая часть негативных эффектов, испытываемых участниками в период ограничения, аналогична эффектам других типов поведенческих зависимостей. Кроме того, исследование включало временной компонент, чтобы изучить тенденции отмены, но результаты не были значительными.Учитывая результат настоящего исследования, в будущих исследованиях важно полностью изучить концепцию зависимости от смартфона с акцентом на симптомы абстиненции. Было бы также интересно сравнить тенденции отмены по всему спектру зависимостей. Насколько известно авторам, это первое исследование такого рода, касающееся сложности дизайна. В будущих исследованиях следует учитывать сильные стороны и ограничения при дальнейшем изучении этой темы.

Вклад авторов

TE, SA и SP разработали эксперимент и проанализировали данные.TE и SA проводили эксперименты. Работу написали TE, SA, SP, CA и RB.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Ссылки

  • Алави С.С., Фердози М., Жаннатифард Ф., Эслами М., Алагемандан Х., Сетаре М. (2012). Поведенческая зависимость против зависимости от психоактивных веществ: соответствие психиатрических и психологических взглядов. Внутр. J. Prevent. Med.
    3
    290–294. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Американская психиатрическая ассоциация (2013 г.). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам , 5-е изд.
    Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация. [Google Scholar]
  • Андреассен К. С., Билльё Дж., Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Деметровикс З., Маццони Э. и др. (2016). Взаимосвязь между использованием социальных сетей и видеоигр, вызывающими привыкание, и симптомами психических расстройств: крупномасштабное перекрестное исследование. Psychol. Наркоман. Behav.
    30
    252–262. 10.1037 / adb0000160
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Андреассен К. С., Гриффитс М. Д., Гьерсен С. Р., Кроссбаккен Э., Квам С., Паллесен С. (2013). Взаимосвязь поведенческих зависимостей и пятифакторной модели личности.
    J. Behav. Наркоман.
    2
    90–99. 10.1556 / JBA.2.2013.003
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Белк Р. У. (1988). Владения и расширенное «я».
    J. Consum. Res.
    15
    139–168.10.1086 / 209154 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Белк Р. У. (2013). Расширенное «я» в цифровом мире.
    J. Consum. Res.
    40
    477–500. 10.1086 / 671052 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M.D. (2015a). Можно ли считать беспорядочное использование мобильного телефона поведенческой зависимостью? Обновленная информация о текущих данных и комплексная модель для будущих исследований.
    Curr. Наркоман. Репутация
    2
    156–162. 10.1007 / s40429-015-0054-y [CrossRef] [Google Scholar]
  • Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Мы чрезмерно патологизируем повседневную жизнь? Разумный план для исследования поведенческой зависимости.
    J. Behav. Наркоман.
    4
    119–123. 10.1556 / 2006.4.2015.009
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Карбонелл X., Панова Т. (2017). Критическое рассмотрение зависимости сайтов социальных сетей.
    Наркоман. Res. Теория
    25
    48–57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Чанг А.М., Эшбах Д., Даффи Дж. Ф., Чейслер К. А. (2015). Вечернее использование светоизлучающих электронных книг отрицательно сказывается на сне, суточном ритме и активности на следующее утро.
    Proc. Natl. Акад. Sci. США
    112
    1232–1237. 10.1073 / pnas.14184

    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Чивер Н. А., Розен Л. Д., Карриер Л. М., Чавес А. (2014). Вне поля зрения не исключено: влияние ограничения использования беспроводных мобильных устройств на уровень тревожности среди пользователей с низким, средним и высоким уровнем. Comput. Гм. Behav.
    37
    290–297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Chóliz M., Pinto L., Phansalkar S. S., Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Разработка краткой мультикультурной версии опросника «Тест на зависимость от мобильного телефона» (TMDbrief).
    Фронт. Psychol.
    7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Клейтон Р. Б., Лешнер Г., Алмонд А. (2015). Расширенный iSelf: влияние разделения iPhone на познание, эмоции и физиологию. J. Comput. Med. Commun.
    20
    119–135. 10.1111 / jcc4.12109 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Кутино К. М., Нис М. А. (2017). Ограничение доступа к мобильному телефону во время выполнения домашних заданий способствует достижению целей учебы.
    Моб. Media Commun.
    5
    63–79. 10.1177 / 2050157

    4558 [CrossRef] [Google Scholar]

  • Демирчи К., Акгонюль М., Акпинар А. (2015). Взаимосвязь степени использования смартфона с качеством сна, депрессией и тревожностью у студентов университетов.
    J. Behav.Наркоман.
    4
    85–92. 10.1556 / 2006.4.2015.010
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Элхай Дж. Д., Левин Дж. К., Дворжак Р. Д., Холл Б. Дж. (2016). Страх упустить что-то, потребность в прикосновении, беспокойство и депрессия связаны с проблемным использованием смартфона.
    Comput. Гм. Behav.
    63
    509–516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Эльхай Дж. Д., Тиамию М. Ф., Уикс Дж. У., Левин Дж. К., Пикард К. Дж., Холл Б. Дж. (2017). Депрессия и регуляция эмоций позволяют прогнозировать объективное использование смартфона в течение одной недели. чел. Индивидуальный. Diff.
    133
    21–28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Etter J.-F. (2005). Самостоятельно заполняемый опросник для измерения симптомов отмены сигарет: Шкала отмены сигарет.
    Никот. Табак. Res.
    7
    47–57. 10.1080 / 14622200412331328501
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Фолкман С. (2008). Повод для положительных эмоций в стрессовом процессе.
    Антистрессовый компенсатор
    21 год
    3–14. 10.1080 / 10615800701740457
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Фустер Х., Чамарро А., Оберст У. (2017). Страх пропустить, социальные сети в Интернете и зависимость от мобильных телефонов: подход со скрытым профилем.
    Алома
    35 год
    23–30. [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д. (1996). Поведенческая зависимость: проблема для всех?
    Empl. Councel. Сегодня
    8
    19–25. 10.1108 / 13665629610116872 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д. (2004). Ставлю на это свою жизнь.
    Br. Med. J.
    329
    1055–1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Griffiths M.Д. (2005). «Компонентная» модель зависимости в рамках биопсихосоциальной системы.
    J. Subst. Используйте
    10
    191–197. 10.1080 / 1465980500114359 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Билльё Дж., Понтес Х. М. (2016). Эволюция интернет-зависимости: глобальная перспектива.
    Наркоман. Behav.
    53
    193–195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Деметрович З. (2014). «Зависимость от социальных сетей: обзор предварительных результатов», в
    Поведенческие зависимости: критерии, доказательства и лечение , ред.
    Розенберг К.П., Федер Л. К. (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Elsevier Science;), 119–141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Harville D. A. (1977). Подходы максимального правдоподобия к оценке компонентов дисперсии и смежным проблемам.
    J. Am. Статист. Доц.
    72
    320–338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хедекер Д., Гиббонс Р. Д., Уотерно К. (1999). Оценка размера выборки для продольных планов с истощением: сравнение временных различий между группами. J. Educ. Behav. Статист.
    24
    70–93. 10.3102 / 10769986024001070 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хьюз Дж. Р., Кили Дж., Науд С. (2004). Форма кривой рецидива и длительное воздержание от курения среди нелеченых курильщиков.
    Наркомания
    99
    29–38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Иннал Э., Четунтюрк А., Акгенюль М., Саваш С. (2015). Влияние чрезмерного использования смартфона на функцию руки, силу защемления и срединный нерв.
    Мышечный нерв
    52
    183–188.10.1002 / mus.24695
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Кусс Д. Дж., Гриффитс М. Д. (2011). Социальные сети в Интернете и зависимость — обзор психологической литературы.
    Внутр. J. Environ. Res. Паб. Здоровье
    8
    3528–3552. 10.3390 / ijerph80

    • [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Кусс Д. Дж., Гриффитс М. Д. (2017). Социальные сети и зависимость: десять извлеченных уроков.
    Внутр. J. Environ. Res. Паб. Здоровье
    14
    311. 10.3390 / ijerph24030311
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Lavoie J., Пычил Т. (2001). Cyberslacking и супермагистраль прокрастинации: интернет-опрос онлайн-прокрастинации, отношений и эмоций.
    Soc. Sci. Comput. Сборка
    19
    431–444. 10.1177 / 08944313 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Лазарус Р. С., Фолкман С. (1984). Стресс, оценка и преодоление трудностей.
    Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. [Google Scholar]
  • Лепп А., Баркли Дж. Э., Карпински А. С. (2014). Взаимосвязь между использованием мобильного телефона, успеваемостью, тревогой и удовлетворенностью жизнью у студентов колледжа. Comput. Гм. Behav.
    31 год
    343–350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Lookout (2012). Исследование мобильного мышления показывает, что привязанность к смартфону у американцев меняет наше поведение и эмоции. Доступно по адресу: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment [Google Scholar]
  • Lopez-Fernandez О., Кусс Д. Д., Ромо Л., Морван Ю., Керн Л., Грациани П. и др. (2017).Самооценка зависимости от мобильных телефонов у молодых людей: европейское межкультурное эмпирическое исследование.
    J. Behav. Наркоман.
    6
    168–177. 10.1556 / 2006.6.2017.020
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Orford J. (2001). Чрезмерный аппетит: психологический взгляд на пристрастия , 2-е изд.
    Чичестер: Вайли. [Google Scholar]
  • Парлак С., Экхардт А. (2014). Разработка шкалы вывода средств в Facebook: результаты контролируемого полевого эксперимента. Документ, представленный на Европейской конференции по информационным системам (ECIS) , Тель-Авив. [Google Scholar]
  • Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran M. C., Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Отвлечение внимания портативной видеоигрой снижает предоперационную тревогу у детей.
    Pediatr. Анест.
    16
    1019–1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Пшибилски А. К., Мураяма К., ДеХаан К. Р., Гладуэлл В. (2013). Мотивационные, эмоциональные и поведенческие корреляты страха упустить. Comput. Гм. Behav.
    29
    1841–1848 гг. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Розен Л. Д., Уэйлинг К., Кэрриер Л. М., Чивер Н. А., Роккум Дж. (2013a). Масштаб использования средств массовой информации и технологий и отношения: эмпирическое исследование.
    Comput. Гм. Behav.
    29
    2501–2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Розен Л. Д., Уэйлинг К., Раб Л. М., Чивер Н. А. (2013b). Facebook создает «IDisorders»? Связь между клиническими симптомами психических расстройств и использованием технологий, отношением и тревогой. Comput. Гм. Behav.
    29
    1243–1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Салехан М., Негахбан А. (2013). Социальные сети на смартфонах: когда мобильные телефоны вызывают привыкание.
    Comput. Гм. Behav.
    29
    2632–2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Сапач М., Рокман Г., Кларк Дж. (2016). Пристрастились ли мы к нашим мобильным телефонам?
    Comput. Гм. Behav.
    57 год
    153–159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Продавцы E.М., Калант Х. (1976). Алкогольное опьянение и абстиненция.
    N. Engl. J. Med.
    294
    757–762. 10.1056 / NEJM197604012

    5
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Шиффман С. М., Ярвик М. Э. (1976). Симптомы отмены курения через две недели воздержания.
    Психофармакология
    50
    35–39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Старчевич В. (2016). Симптомы толерантности и абстиненции могут не помочь в понимании поведенческой зависимости. Наркомания
    111
    1307–1308. 10.1111 / add.13381
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Томи С., Эклоф М., Густафссон Э., Нильссон Р., Хагберг М. (2007). Распространенность воспринимаемого стресса, симптомов депрессии и нарушений сна в связи с использованием информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) среди молодых людей — исследовательское проспективное исследование.
    Comput. Гм. Behav.
    23
    1300–1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Томпсон Л., Купплс Дж. (2008). Видно и не слышно? Обмен текстовыми сообщениями и цифровая социальность.
    Soc. Культ. Геогр.
    9
    95–108. 10.1080 / 146401789634 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Тосселл К., Кортум П. Т., Шепард К., Рахмати А., Чжун Л. (2015). Изучение зависимости от смартфонов: выводы из долгосрочных телеметрических поведенческих измерений.
    IJIM
    9
    37–43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Урбаниак Г. К., Плюс С. (2015). Research Randomizer (Версия 4.0) [Компьютерное программное обеспечение]. Проверено 18 октября 2016 г. [Google Scholar]
  • Вальдеррама Дж. А. (2014). Разработка и проверка шкалы проблемного использования смартфонов.
    Докторская диссертация, Международный университет Alliant, Альгамбра, Калифорния. [Google Scholar]
  • ван ден Эйнден Р., Дорнваард С., Тер Богт Т. (2017). Связаны ли симптомы зависимости от смартфона с FoMO, тягой и абстинентным синдромом во время воздержания от смартфона? Результаты естественного эксперимента. J. Behav. Наркоман.
    6 (Дополнение 1): 56. [Google Scholar]
  • ван Дерсен А. Дж., Болле К. Л., Хегнер С. М., Коммерс П. А. (2015). Моделирование привычного и вызывающего привыкание поведения смартфона: роль типов использования смартфона, эмоциональный интеллект, социальный стресс, саморегуляция, возраст и пол.
    Comput. Гм. Behav.
    45
    411–420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Уотсон Д., Кларк Л. А., Теллеген А. (1988). Разработка и проверка кратких показателей положительного и отрицательного воздействия: шкалы PANAS. J. Pers. Soc. Psychol.
    54
    1063–1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Вест Б. Т., Велч К. Б., Галецки А. Т. (2014). Линейные смешанные модели , 2-е изд.
    Анн-Арбор, Мичиган: CRC Press;
    10.1201 / b17198 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Xie Y., Szeto G. P., Dai J., Madeleine P. (2016). Сравнение мышечной активности при использовании смартфона с сенсорным экраном среди молодых людей с хронической болью в шее и плече и без нее.
    Эргономика
    59
    61–72.10.1080 / 00140139.2015.1056237
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Янг К. С. (1998). Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства.
    CyberPsychol. Behav.
    1
    237–244. 10.1089 / cpb.1998.1.237
    [CrossRef] [Google Scholar]

Ограничение использования смартфонов и его влияние на субъективные оценки, связанные с отказом от наркотиков

Front Psychol. 2018; 9: 1444.

Тине А. Эйде

1 Департамент глобального общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, медицинский факультет Бергенского университета, Берген, Норвегия

Сара Х.Aarestad

2 Кафедра психосоциальных наук, факультет психологии, Бергенский университет, Берген, Норвегия

Сесили С. Андреассен

3 Кафедра клинической психологии, факультет психологии, Бергенский университет, Берген, Норвегия

Роберт М. Билдер

4 Департамент психиатрии и биоповеденческих наук, Медицинская школа Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США

Столе Паллесен

2 Департамент психосоциальных наук , Факультет психологии Бергенского университета, Берген, Норвегия

1 Департамент глобального общественного здравоохранения и первичной помощи, медицинский факультет Бергенского университета, Берген, Норвегия

2 Департамент психосоциальных наук, факультет психологии , Бергенский университет, Берген, Норвегия

3 Кафедра клинической психологии, факультет психологии logy, Бергенский университет, Берген, Норвегия

4 Кафедра психиатрии и биоповеденческих наук, Медицинская школа Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США

Отредактировал: M.Кармен Хуан, Политехнический университет Валенсии, Испания

Рецензент: Барбара Качи, Университет Палермо, Италия; Камино Фидальго, Университет Сарагосы, Испания

Эта статья была отправлена ​​в раздел «Взаимодействие человека и СМИ» журнала «Границы в психологии»

Поступила в редакцию 16 апреля 2018 г .; Принято 23 июля 2018 г.

Copyright © 2018 Eide, Aarestad, Andreassen, Bilder and Pallesen.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY).Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) и правообладателя (ов) и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

Чрезмерное использование смартфонов связано с рядом негативных последствий для человека и окружающей среды.Некоторое сходство можно наблюдать между чрезмерным использованием смартфонов и несколькими поведенческими зависимостями, а постоянное использование составляет одну из нескольких характеристик, включенных в зависимость. Можно ожидать, что ограничение использования смартфонов на самых высоких уровнях распространения использования смартфонов вызовет негативные последствия для людей. Эти негативные эффекты можно рассматривать как абстинентный синдром, традиционно связанный с зависимостью от психоактивных веществ. Чтобы решить эту своевременную проблему, в настоящем исследовании изучались баллы по шкале отказа от смартфона (SWS), шкале страха пропуска (FoMOS) и расписанию положительных и отрицательных воздействий (PANAS) в течение 72 часов ограничения использования смартфонов.Выборка из 127 участников (72,4% женщин) в возрасте от 18 до 48 лет ( M = 25,0, SD = 4,5) была случайным образом распределена в одно из двух условий: ограниченное условие (экспериментальная группа, n = 67) или контрольное условие (контрольная группа, n = 60). В период ограничения участники заполняли вышеуказанные шкалы трижды в день. Результаты показали значительно более высокие баллы по SWS и FoMOS для участников, отнесенных к ограниченному условию, чем баллы, отнесенные к контрольному условию.В целом результаты показывают, что ограничение использования смартфонов может вызвать симптомы отмены.

Ключевые слова: смартфон, ограничение, отказ, FoMO, экспериментальное исследование, поведенческая зависимость, PANAS

Введение

Современные мобильные технологии становятся все более популярными и продвинутыми за последнее десятилетие. Современное состояние (например, смартфоны) включает в себя несколько мультимедийных функций, которые позволяют пользователям быть постоянно на связи и иметь доступ к непрерывному потоку данных в реальном времени с сайтов социальных сетей (социальные сети; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Следовательно, смартфон стал важным компонентом в жизни людей: 73% респондентов сообщили, что испытали бы панику, если бы потеряли свой смартфон, а 58% сообщили, что проверяли его не реже одного раза в час (Lookout, 2012).

Чрезмерное и проблематичное использование смартфонов, также называемое (поведенческой) зависимостью (Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), имеет потенциально вредные последствия (систематический обзор см. В Elhai et al., 2017 ). Исследования показывают, что чрезмерное употребление может привести к нежелательным последствиям как для человека, так и для его окружения и может представлять серьезную проблему для общественного здравоохранения (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Некоторые исследования показывают, что чрезмерное использование смартфонов может привести к нарушению опорно-двигательного аппарата (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), плохой успеваемости (Lepp et al., 2014), тревоге и депрессии (Demirci et al., 2015 ; Elhai et al., 2016), а также плохое качество сна (Chang et al., 2015). Термин «поведенческая зависимость» относится к зависимости, которая не связана с химическими веществами или веществами по своей природе и до статьи Гриффитса (1996) часто называлась зависимостью, не связанной с употреблением психоактивных веществ.Зависимость от смартфонов возникла как подкатегория поведенческих зависимостей. Согласно компонентной модели зависимости Гриффитс (2005) предположил, что она характеризуется шестью компонентами, в том числе заметностью, изменением настроения, толерантностью, симптомами отмены, конфликтом и рецидивом. Предполагалось, что эти компоненты являются общими как для зависимостей, связанных с употреблением психоактивных веществ, так и для поведенческой зависимости. Компонент симптомов отмены относится к неприятным психологическим и физиологическим эффектам, возникающим в результате прекращения определенной деятельности.Доминирующий эффект отмены может варьироваться для каждого человека с точки зрения психологических и физиологических результатов. Психологические симптомы отмены относятся к таким эффектам, как капризность, раздражительность и тревожность, в то время как физиологические симптомы отмены включают пот, тошноту, бессонницу, головные боли и т. Д. Психологические симптомы отмены — это эффекты, которые были хорошо задокументированы при зависимости от психоактивных веществ (Orford, 2001), и в настоящее время появляется все больше данных, свидетельствующих о том, что симптомы отмены существуют при поведенческих зависимостях, таких как патологическая азартная игра (Griffiths, 2004).

Пока количество исследований, посвященных последствиям ограничения доступа к смартфонам, ограничено. Одно исследование показало, что ограничения со временем значительно усиливали тревогу участников (Cheever et al., 2014). Однако этот эффект был обнаружен только у людей, которые активно или умеренно пользовались смартфонами (Cheever et al., 2014). В другом исследовании было обнаружено, что невозможность отвечать на входящие звонки со своего смартфона вызывает учащенное сердцебиение и артериальное давление, а также чувство тревоги и неприятности (Clayton et al., 2015). В нескольких других исследованиях изучались ограничения использования смартфонов и потенциальная зависимость с помощью различных конструкций (Sapacz et al., 2016; Cutino and Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Эти данные свидетельствуют о том, что симптомы абстиненции могут проявляться, когда людям ограничен доступ к мобильному телефону. Феномен, который может объяснять симптомы отказа от ограничения использования смартфонов, — это страх упустить что-то (FoMO), который обозначает нависшую озабоченность тем, что кто-то лишен возможности принимать участие или делиться приятными впечатлениями, которые могут получить другие (Przybylski et al., 2013). Онлайн-участие может быть особенно привлекательным из-за немедленного доступа к информации о друзьях и событиях, когда люди с высоким уровнем FoMO могут тяготеть к этим каналам социальных сетей. Кроме того, ограничение доступа к этим каналам может спровоцировать симптомы отмены. Несколько исследований подтверждают положительную связь между FoMO и постоянным чрезмерным использованием смартфонов (Rosen et al., 2013a, b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). В соответствии с этим растущее количество исследований чрезмерного использования смартфонов показало, что оно тесно связано с вызывающим привыкание использованием социальных сетей в Интернете (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan and Negahban, 2013; Fuster et al., 2017 ; Lopez-Fernandez et al., 2017). Характеристики смартфона, такие как размер и портативность, могут способствовать множеству пар подкрепления, связанных со стимулами, которые быстро могут спровоцировать привыкание к поведенческому паттерну. Существуют разные точки зрения относительно зависимости от технологий, независимо от того, связаны ли они с зависимостью от самой среды или же среда является просто пропагандистом других зависимостей.Есть три основных взгляда на этот вопрос: (1) можно пристраститься к самому медиуму; (2) кто-то может быть зависимым от среды, потому что она предоставляет доступ к различным типам контента, доступным только через среду; и (3) человек привязан только к контенту, который делает доступным среда, а не к самой среде. Янг (1998) утверждает, что среда — это то, что вызывает зависимость из-за того, что контент был бы недоступен без нее, в то время как Griffiths et al. (2016) утверждают, что среда сама по себе не вызывает привыкания, но среда используется в качестве платформы / источника, способствующего развитию зависимости.Тем не менее, некоторые результаты тематических исследований показали, что некоторые люди, похоже, пристрастились к самому Интернету. Эти люди часто используют Интернет для чатов и занятий, которые доступны только через Интернет (Griffiths et al., 2016). Этот аргумент также использовался для описания людей, которые кажутся зависимыми от социальных сетей и социальных сетей (Kuss and Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Кроме того, ведутся споры о том, можно ли назвать чрезмерное или проблематичное использование смартфона зависимостью (Billieux et al., 2015b). Независимо от этого обсуждения, существует некоторое сходство между чрезмерным использованием смартфонов и поведенческой зависимостью, что позволяет исследовать потенциальные симптомы отмены при ограничении интереса.

При рассмотрении симптомов абстиненции физиологические более специфичны для зависимостей, связанных с употреблением психоактивных веществ (Shiffman and Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), тогда как симптомы абстиненции при поведенческих зависимостях обычно состоят в основном из психологических симптомов ( Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Парлак, Экхардт, 2014). В нескольких исследованиях использовались меры тревожности и связанные с ней негативные эффекты в качестве средств для изучения индивидуального опыта в периоды ограничения у лиц, страдающих различными поведенческими зависимостями (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Однако исследований по абстиненции при поведенческой зависимости мало (Starcevic, 2016).

Исследования абстиненции от психоактивных веществ показали, что существуют определенные временные тенденции в отношении развития симптомов.Знания об этих эффектах могут быть очень полезны, поскольку проблема абстинентного синдрома при поведенческой зависимости еще недостаточно исследована. Шиффман и Ярвик (1976) изучали курильщиков, которые воздерживались от сигарет в течение определенного периода. Результаты показали, что симптомы имели U-образную функцию, в результате чего симптомы были более заметными в начале и ближе к концу периода ограничения. Однако исследование отмены алкоголя показало, что симптомы имеют перевернутую U-образную кривую (Sellers and Kalant, 1976).Эти данные показывают, что между различными зависимостями могут быть некоторые различия в отношении временной формы абстинентного синдрома. Кроме того, Hughes et al. (2004) провели систематический обзор литературы, в которой изучали курильщиков, и обнаружили, что большинство рецидивов произошло в течение первых 8 дней. Таким образом, можно утверждать, что в первую неделю ограничительных периодов следует уделять больше внимания клинической практике (Hughes et al., 2004). Исследований абстиненции и ее временного развития при поведенческой зависимости проведено мало.

На этом фоне мы разработали эксперимент, сравнивающий 72 часа ограничения использования смартфона с контрольным условием без ограничений. Мы предположили, что участники в экспериментальном состоянии будут иметь значительно более высокие баллы по симптомам отказа от смартфона, страху упустить возможность и негативному настроению, хотя и ниже по положительному настроению, по сравнению с контрольной группой (h2), что отражает основные эффекты состояния. Мы также ожидали, что негативные симптомы будут сильнее в начале периода регистрации по сравнению с более поздними (h3), что отражает основные эффекты времени.Наконец, мы ожидали большего снижения симптомов абстиненции с течением времени в экспериментальных условиях, чем в контрольных условиях (h4), что будет отражаться значительными эффектами двустороннего взаимодействия (Условие × Время).

Материалы и методы

Участники

Выборка включала 127 участников, 72,4% женщин ( n = 92) и 27,6% мужчин ( n = 35). Все участники были в возрасте от 18 до 48 лет, средний возраст — 25 лет ( SD = 4.5). В целом 79,5% ( n = 101) были студентами дневной формы обучения, получавшими высшее образование в Бергене.

Инструменты

Демография

Участников попросили заполнить пункты, касающиеся их возраста, пола, семейного статуса и статуса студента.

Частота использования смартфона и параметры использования

Анкета состояла из пяти вопросов, в которых участники оценивали себя по таким темам, как частота, продолжительность и характеристики (например, «Используете ли вы свой смартфон каждый день?») Использования смартфона.Анкета воспроизведена в Приложении A.

Шкала отказа от использования смартфона (SWS)

Эта шкала была включена в исследование для измерения степени абстинентного синдрома, связанного с ограничением использования смартфона. Шкала отказа от сигарет (SWS) — это модифицированная версия шкалы отказа от сигарет (CWS; Etter, 2005). Хотя абстинентный синдром от сигарет относится к веществу, существует существенное совпадение между симптомами отмены табака и симптомами абстиненции, связанными с поведенческой зависимостью (Американская психиатрическая ассоциация, 2013 г.).Первоначально CWS состоял из 21 пункта, разделенных на шесть подшкал (депрессия-тревога, тяга, раздражительность-нетерпеливость, трудности с концентрацией внимания, увеличение аппетита-веса и бессонница), но в настоящем исследовании подшкала прибавка аппетита-веса и подшкалы бессонницы не учитывались. включены, поскольку они казались менее актуальными для вывода смартфонов. Четыре пункта подшкалы «Тяга», относящиеся к курению, были изменены, чтобы стать актуальными при отказе от смартфона. Кроме того, шкала была изменена с формата признака на формат состояния путем формулировки вопросов от общего к конкретному состоянию (например,г., «Единственное, о чем я могу думать в этот момент, — это мой смартфон»; см. полный список элементов в дополнительных материалах). Модифицированная шкала состоит из 15 пунктов, оцениваемых по пятибалльной шкале Лайкерта в диапазоне от 1 ( полностью не согласен, ) до 5 ( полностью согласен, ). Общий балл был рассчитан на основе суммы баллов по всем 15 пунктам. Альфа Кронбаха для SWS оказалась очень хорошей во всех девяти измерениях, в диапазоне от 0,88 до 0,92.

График положительных и отрицательных воздействий (PANAS)

График положительных и отрицательных воздействий (PANAS) (Watson et al., 1988) использовался для измерения настроения по самооценке и состоит из 20 пунктов, 10 пунктов относятся к Графику положительных аффектов (PA) и 10 пунктов, относящихся к Графику отрицательных воздействий (NA). Эти элементы описывают различные аффективные состояния, такие как враждебное и возбужденное . Участники оценили каждый пункт по пятибалльной шкале Лайкерта от ( очень мало или совсем не ) до 5 ( чрезвычайно ), в зависимости от их текущего состояния. В настоящем исследовании альфа-надежность Кронбаха как для PA (0.87–0,92) и подшкалы NA (0,77–0,85) оказались хорошими или отличными в течение девяти измерений.

Страх упущенной шкалы (FoMOS)

Страх упущенной шкалы (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) использовался в качестве самооценки измерения FoMO. Однако в настоящем исследовании шкала была адаптирована в качестве меры состояния путем формулирования вопросов от общего к конкретному и текущему состоянию. Шкала состоит из 10 пунктов (например, «Я боюсь, что у других сейчас более полезный опыт, чем у меня»), оцененных по пятибалльной шкале Лайкерта от 1 ( совсем не верно для меня, ) до 5 ( чрезвычайно верно для меня). мне ).FoMOS продемонстрировал хорошую внутреннюю согласованность в течение девяти измерений с надежностью альфа в диапазоне от 0,80 до 0,87.

Показатели, использованные для характеристики использования смартфонов, вводились один раз, в то время как батарея шкал, связанных с отказом от наркотиков, заполнялась с девятью интервалами в течение периода ограничения. Эти связанные с абстиненцией шкалы включали зависимые переменные. Время представляло собой повторные измерения для каждого участника (девять раз), что позволило исследовать внутрииндивидуальные вариации.Состояние представлено либо ограниченным, либо контролируемым.

Порядок действий

Набор участников проводился посредством рекламы в Facebook и личного обращения. Участники, которые не использовали свой смартфон в течение как минимум 1 часа ежедневно, были исключены. Исследование проводилось в течение десяти выходных в период с октября 2016 года по февраль 2017 года. Каждому участнику был назначен уникальный идентификатор и рандомизирован в ограниченное или контрольное условие с помощью онлайн-калькулятора рандомизатора (Urbaniak and Plous, 2015).

В понедельник перед экспериментальными выходными (пятница – понедельник; см. рис. ) участники получили электронное письмо со ссылкой на веб-опрос (демографические данные и использование смартфонов). После включения всем участникам был предоставлен уникальный, последовательно назначенный id-номер и случайным образом разделены на ограниченные или контрольные условия (см. рисунок ). В пятницу тем, кто попал в ограниченное состояние (экспериментальная группа; n = 67), было приказано выключить свои смартфоны и сдать их.На выходных смартфон поместили в надежно запертый шкаф. Тем, кто был отнесен к контрольному условию (контрольная группа; n = 60), разрешили оставить и использовать свой смартфон в обычном режиме. В течение периода ограничения (72 часа) участникам было поручено заполнять соответствующие анкеты (SWS, FoMOS и PANAS) три раза в день в брошюре, которую они получали в первый день эксперимента. В следующий понедельник участники сдали заполненные анкеты. Те, кто находился в ограниченном состоянии, получили свои смартфоны и ответили на открытый качественный вопрос о проблемах, связанных с периодом ограничения.Все участники получили вознаграждение в размере 500 норвежских крон за участие в исследовании. Сумма не разглашалась заранее, чтобы обеспечить основную мотивацию для участия в исследовании.

Модель прогрессии, иллюстрирующая экспериментальный план.

Блок-схема набора участников.

Этика

Исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Норвежским органом по защите данных (проект № 49769). В комитет по этике входил один человек, Белинда Глоппен Хелле из Норвежского центра исследований данных.Все участники были набраны из взрослого населения в целом (не моложе 18 лет), и все дали электронное информированное согласие.

Анализ данных

Был применен линейный анализ смешанной модели и использовался подход с ограниченным максимальным правдоподобием, поскольку он дает несмещенные оценки параметров дисперсии и ковариации. В модели был включен случайный перехват (Harville, 1977; West et al., 2014). В анализе между субъектами факторы отражали потенциальную разницу между людьми в ограниченном состоянии и контрольном состоянии с точки зрения изъятия смартфона (определяется по шкале SWS), страха упустить возможность (определяется по шкале FoMOS) и положительный / отрицательный эффект (определяется по шкале PANAS).Анализ мощности показал, что количество включенных участников будет достаточным для мощности 0,80 в случаях средней величины эффекта для фиксированных факторов и ожидаемого коэффициента корреляции между повторными измерениями 0,5 (Hedeker et al., 1999). Все анализы проводились с использованием SPSS Version 23.

По пунктам шкалы SWS, выполненным в период ограничения, недостающие данные составили 4,4% от общего количества. Пункты FoMO имели 4,2%, шкала PA — 4,5%, а шкала NA — 4.2% недостающих данных. Однако аналитический подход линейной смешанной модели позволяет использовать имеющиеся данные для единиц, в которых отсутствуют временные точки.

Результаты

Набор данных будет доступен по запросу в TE.

Описание

Использование смартфона было измерено до экспериментальных выходных. Разница в использовании смартфонов по самооценке не различалась между группами ( t = 1,36, df = 125, p = 0,177).См. Таблица для более подробного описания. Не было различий в гендерном распределении (χ 2 = 0,373, df = 1, p = 0,541) между двумя условиями.

Таблица 1

Среднее (M) и стандартное отклонение (SD) заявленного использования смартфона и возникшие трудности в течение периода ограничения использования смартфона в процентах.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,0545 9082 905 9082 9082 9082 9082 9082 902

 0,049 1,40
3 0,042 0,049 0,861
4 -0.012 0,049 -0,252
5 -0,030 0,049 -0,614
6
6
0,032 0,049 0,652
8 0,000 0,049 0,003
9 905 905 905 905 982

 905 1.73
Время 1,95 *
Условие ∗ время 0,730
2 группы 90.79 (0,85)%

905

905

M ( SD ) Процент
Заявленное использование для
Control 2,62 (0,56)
Проблемы в период ограничения, связанные с
Социальные коммуникации 49,3%
Недоступность 43,3%
Планирование 40.4% 10,4%
Время прохождения 6,0%

Анализ эксперимента

Влияние ограничения смартфона на симптомы отмены (см. Таблицы

000, )

9

Таблица 2

влияние ограничения использования смартфонов на результаты вывода (SWS) по линейным смешанным моделям.

905

905 9 среднее и стандартное отклонение для каждого условия на SWS, FoMOS и PANAS во время 1–9.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
15 9082 905 2 905 905 905 0,072 1,85
3 0,026 0,072 0,359
4 0.053 0,071 0,745
5 -0,050 0,072 -0,696
6 -082802

5

 0,032 0,072 0,449
8 0,047 0,071 0,657
9 9082 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905

 4.90 *
Время 2,83 **
Условие ∗ время 0,226 0,226

905 1

82

2

1,5 905 0,683)

0,82

0,623 2,30 (0,749)

С ограничениями

 Без ограничений

Время SWS FoMO PA NA SWS 9058

 SWS 1.69 (0,647) 2,01 (0,720) 2,77 (0,713) 1,34 (0,392) 1,57 (0,655) 1,86 (0,558) 2,78 (0,737) 1,27 (0,367)

1,68 (0,660) 2,05 (0,744) 2,61 (0,576) 1,32 (0,422) 1,53 (0,562) 1,76 (0,642) 2,67 (0,854)) 1,29 (0,40
3 1,57 (0,561) 1,88 (0.793) 2,63 (0,719) 1,32 (0,394) 1,40 (0,552) 1,75 (0,624) 2,79 (0,829) 1,26 (0,389)
4 1,605

 1,93 (0,754) 2,61 (0,820) 1,34 (0,471) 1,44 (0,556) 1,77 (0,631) 2,73 (0,791) 1,20 (0,287)
1,87 (0,660) 2,53 (0,699) 1.27 (0,382) 1,32 (0,395) 1,68 (0,597) 2,63 (0,775) 1,18 (0,282)
6 1,54 (0,536) 1,81 (0,695) ) 1,27 (0,421) 1,37 (0,420) 1,59 (0,555) 2,71 (0,856) 1,24 (0,360)
7 1,62 (0,576) 1,33 (0,387) 1,41 (0.528) 1,64 (0,517) 2,60 (0,743) 1,25 (0,335)
8 1,65 (0,676) 1,85 (0,682) 2,43 (0,695) 1,31

 1,43 (0,461) 1,60 (0,586) 2,57 (0,775) 1,21 (0,352)
9 1,53 (0,536) 1,74 (0,573) 2,57 (0,66599) 905 1,2 0,370) 1,36 (0,506) 1,62 (0,573) 2.64 (0,787) 1,19 (0,351)

На SWS наблюдалось статистически значимое основное влияние состояния, F (1124,97) = 4,90, p <0,05, и время, F (8,951,19) = 2,83, p <0,005 по общему баллу. Эффект взаимодействия между условием и временем не был статистически значимым, F (8,951,19) = 0,226, p = 0,986 ( Рисунок ). В частности, время 1 имело статистически значимый более высокий балл SWS по сравнению с моментом 9 ( t = 2.48, p <0,05), что представляет собой эталонное время.

Средние баллы по шкале снятия средств со смартфона (SWS) для условий ограничения и контроля. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. ∗ p <0,05 для основного эффекта условия, † p <0,05 для основного эффекта времени и ∫ p <0,05 для времени 1 по сравнению с временем 9.

Эффект Ограничение смартфонов на страх пропуска (см. Таблицы

, )

Таблица 4

Влияние ограничений на использование смартфонов на страх пропуска результатов (FoMOS) по линейным смешанным моделям.

5

982 982 982 905 905 905 905 905

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,2395 0,064 9112 905 0,149 0,065 2,28 *
3 0,114 0,065 1,75
4 0.140 0,064 2,18 *
5 0,072 0,065 1,11
6 -0,021 6 -0,0215 0,018 0,065 0,280
8 -0,026 0,064 -0,407
9 3.99 *
Время 8,17 ****
Состояние ∗ время 0,652 905 905 905 значимый основной эффект условия, F (1124,81) = 3,99, p <0,05, и время, F (8,952,40) = 8,17, p <0,001, на общую оценку FoMOS.Эффект взаимодействия между условием и временем не был статистически значимым, F (8 952,40) = 0,652, p = 0,734 (, рисунок ). Далее, время 1 ( t = 3,72, p <0,001), время 2 ( t = 2,28, p <0,05) и время 4 ( t = 2,18, p <0,05) имел статистически значимый более высокий балл FoMOS по сравнению с контрольным временем (время 9).

Средние баллы по шкале страха пропуска (FOMO) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) состояния.Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. ∗ p <0,05 для основного эффекта условия, † p textitp <0,05 для эффекта времени, ∫ p <0,05 для времени 2 и времени 4 по сравнению с временем 9 и ∫ p <0,001 для времени 1 по сравнению со временем 9.

Влияние ограничения смартфона на положительное и отрицательное влияние (см. Таблицы

, )

Таблица 5

Влияние ограничения использования смартфона на положительный аффект (PANAS) оценки по линейным смешанным моделям.

782 905 905 905

0 статистически 905 905 значительный основной эффект для состояния, F (1,125,15) = 1,89, p = 0,171 на PA. Однако анализ выявил статистически значимый главный эффект для времени: F (8,951.23) = 3,72, p <0,001, по общему баллу PA. Никаких значимых результатов не было обнаружено между каждым моментом в контрольном тесте. Влияние взаимодействия между условием и временем на оценку PA, F (8,951,23) = 0,865, p = 0,546, не было статистически значимым ( Рисунок ). Оценка NA не оказала существенного основного влияния на состояние, F (1,124,23) = 1,73, p, = 0,191, ни для времени F (8,952,48) = 1,95, p = 0.050 ( Таблица ). Кроме того, влияние взаимодействия между условием и временем на оценку NA F (8 952,48) = 0,730, p = 0,665, не было статистически значимым ( Рисунок ).

Средние баллы по положительному влиянию (PA) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) состояния. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. † p <0,001 для основного эффекта времени.

Таблица 6

Влияние ограничения использования смартфонов на оценку негативного аффекта (PANAS) по линейным смешанным моделям.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,190 08211 905 905 9082 9082 982 9805 905

 0,111 0,914
3 0,181 0,111 1,64
4 0.045 0,110 0,405
5 0,131 0,110 1,19
6 0,002

5

 0,109 -0,155
8 -0,017 0,109 -0,155
9 905 905 905 982

 905 905 905 1.89
Время 3,72 ****
Состояние ∗ время 0,865

905 ) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) условий. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения.

Обсуждение

Основная цель настоящего исследования заключалась в изучении симптомов отмены, страха упустить возможность, а также положительных и отрицательных эффектов, связанных с ограничением использования смартфонов с течением времени.Основываясь на дизайне исследования, настоящее исследование представляет собой одно из первых экспериментальных исследований, проведенных по этой теме. Результаты соответствовали одной из гипотез и предыдущему исследованию, и результаты показали, что ограничение использования смартфонов в значительной степени способствовало объясненным симптомам отклонения от синдрома отмены и FoMO. Однако ограничение не было связано с положительным или отрицательным воздействием.

Наблюдается значительный основной эффект для состояния на SWS, когда ограниченное состояние имело более высокий средний балл по сравнению с контрольным состоянием.В частности, это свидетельство указывает на то, что ограничение использования смартфонов вызывает психологические симптомы отмены, аналогичные тем, которые встречаются при других поведенческих зависимостях. Результаты также выявили значительный основной эффект для состояния на FoMOS, указывая на то, что баллы FoMOS были значительно выше для ограниченного состояния по сравнению с контрольным условием, независимо от эффекта времени. FoMOS может отражать социальный аспект абстиненции и, следовательно, поддерживать эту гипотезу.Эти результаты могли возникнуть из-за ограничения непосредственного доступа к социальным сетям, которые провоцируют эти негативные эффекты. Не было значительного основного эффекта для состояния на PA, тем самым не представляя значимой разницы между ограниченным состоянием и контрольным состоянием с точки зрения баллов PA. Это означает, что ограничение доступа к смартфону не приводит к снижению PA. Что касается NA, значимого основного эффекта для состояния не наблюдалось. Этот результат говорит о том, что ограничение доступа к смартфону не приводит к увеличению NA.Эти результаты частично подтверждают h2, указывая на то, что люди испытывают негативное влияние, когда им запрещено взаимодействовать со своими смартфонами.

Был обнаружен значительный главный эффект времени для SWS, FoMOS и PA, что указывает на то, что оценки значительно различались во времени, независимо от состояния. Кроме того, основной эффект времени для NA не был значительным. Следовательно, h3 частично подтверждается данными. Не было значительного эффекта взаимодействия для переменных результата (SWS, FoMOS, PA и NA), что привело к отсутствию поддержки h4.Следовательно, в настоящем исследовании не удалось выявить тенденции в отношении негативных последствий, вызванных периодом ограничения.

Сообщенные негативные эффекты (SWS и FoMOS), вызванные неспособностью взаимодействовать со своим смартфоном, могут быть связаны с более высоким уровнем стресса (Lazarus and Folkman, 1984; Folkman, 2008), поскольку некоторые исследования показали, что использование смартфона может вызывать временный выход для стресса (Lavoie and Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Исследование Patel et al. (2006) показали, что дети, которые играли в портативные видеоигры до операции, имели более низкий уровень стресса и беспокойства, чем дети, у которых были только родители.Портативная видеоигра имеет некоторые характеристики, аналогичные характеристикам смартфонов, что делает это сравнение актуальным для интерпретации настоящих результатов. Хотя несколько игр доступны через смартфоны, между видеоиграми и смартфонами есть некоторые заметные различия, которые ограничивают сравнительные эффекты. Однако, когда смартфон находится в руках, он сразу становится доступным для всех различных процессов и социальных приложений. Можно предположить, что молодые люди могут испытывать тот же негативный усиливающий эффект смартфона в различных повседневных стрессовых ситуациях.Если это так, можно утверждать, что ограничение использования одних и тех же типов устройств может ограничить негативный усиливающий эффект смартфона. Однако это всего лишь предположения, и необходимы дальнейшие исследования, чтобы изучить возможности такой связи. По шкале PANAS было доказано, что отрицательное влияние положительно коррелирует со стрессом, о котором сообщают сами (Watson et al., 1988).

Другое объяснение результатов относительно h2 может быть связано со связностью и расширением «я».Популярность социальных сетей продолжала расти с тех пор, как они были впервые представлены, и в них были добавлены такие функции, как обмен мгновенными сообщениями. Было высказано предположение, что возможное объяснение того, что социальные сети стали настолько популярными, — это их способность удовлетворять фундаментальные потребности человека. Социальные сети могут предлагать своим пользователям социальную поддержку, предлагая способ быть постоянно на связи с семьей, друзьями и знакомыми 24/7. Кроме того, эти приложения для обмена мгновенными сообщениями предлагают частный форум, на котором одноранговые узлы могут взаимодействовать без контроля со стороны других.Это может помочь объяснить социальную сеть с высоким уровнем вовлеченности пользователей (Carbonell, Panova, 2017; Kuss and Griffiths, 2017). Смартфоны упростили доступ к социальным сетям и, следовательно, ограничив взаимодействие со смартфоном, усложнили постоянную связь и полноценное участие в общественной жизни, чему способствуют смартфоны.

Другой тесно связанный с социальным аспектом ограничения термин — расширенное «я», предложенный Белком (1988). В конструкции самоощущения он утверждает, что личные вещи человека представляют собой важную часть в отражении его идентичности.Когда их имущество забирают, у них снижается самоощущение. Это подразумевает возникновение отрицательных эмоций. Одним из следствий технологических изменений является расширение «я» до графических представлений личности, таких как аватары, которые могут влиять на наше самоощущение вне сети. Цифровая платформа превратилась из частной платформы в основную платформу для самовыражения и самовыражения. Расширение обмена частной информацией в социальных сетях может оставить пользователя в уязвимом положении, когда требуется частая публикация сообщений для сохранения или получения контроля (Thompson and Cupples, 2008).

Отсутствие возможности задавать вопросы, давать инструкции или обмениваться личной информацией на ходу может объяснить более высокий балл по SWS и FoMOS. Кроме того, это может быть связано с приложениями процессов, доступными на смартфоне, что позволяет взаимодействовать с обществом через новости, билеты на автобус, электронную почту и т. Д. Это соответствует некоторым проблемам, о которых сообщили участники с ограниченным доступом, из которых почти половина сообщила о трудностях с ограничением доступа к процессным приложениям, а также к социальному общению.Кроме того, участники сообщили о проблемах, связанных с планированием и немедленной недоступностью для других людей. Расширенное Я дает интересный взгляд на использование технологий. С помощью цифровых технологий автономная и онлайн-личность создается совместно; таким образом, наложение ограничений на человека, которые удаляют его / ее из онлайн-«я», например ограничение использования смартфонов, может спровоцировать симптомы, связанные с абстиненцией (Belk, 1988, 2013).

Это исследование является одним из первых, изучающих влияние ограничения использования смартфона на продление времени и физического удаления смартфона.Ограничения на использование смартфонов изучались в нескольких других исследованиях, но с различным дизайном. Исследование Cheever et al. (2014) участники были случайным образом распределены по одному из двух условий: одно условие было выполнено в их смартфоне, в то время как другое условие позволяло сохранить смартфон, но должны были выключить его на время исследования. Экспериментальная фаза длилась всего 75 мин. Во втором исследовании изучалось ограничение использования смартфонов на 3 часа на фестивале (van den Eijnden et al., 2017). В этом исследовании участники оставили свой смартфон, но должны были перевести его в режим полета, а экран был сделан невидимым из-за печати.Что касается тенденций вывода, то только первая включает тенденции. Однако это трудно сравнить с настоящим исследованием из-за разницы в продолжительности.

Сильные стороны и ограничения

Зависимые переменные были включены для оценки различных важных аспектов отказа от смартфона и представляют собой одну из ключевых сильных сторон настоящего исследования. 72-часовая экспериментальная фаза, значительно более длительная, чем предыдущий эксперимент по ограничению использования смартфонов, позволила детально оценить колебания зависимой переменной и является еще одним преимуществом настоящего исследования (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Тот факт, что участники в условиях эксперимента сдали свои смартфоны в период ограничения, обеспечил целостность эксперимента.

С точки зрения ограничений, систематическая ошибка отбора является возможной слабостью настоящего исследования, поскольку можно предположить, что люди, которые были чрезмерно употребляющими, были менее склонны к участию. Участники также могли свободно выбирать выходные, в которых они хотели бы участвовать. Это могло быть ограничением, учитывая, что участники могли соответствующим образом корректировать свои планы на выходные.Преобладание женщин в выборке представляет собой еще одно ограничение, поскольку некоторые исследования показали, что мужчины и женщины используют разные типы смартфонов. Также возможно, что участники использовали социальные сети на других технологических устройствах (например, ноутбуках, планшетах) в течение периода ограничения. Таким образом, это следует контролировать в будущих исследованиях. Можно утверждать, что настоящее исследование не подразумевает реальных ограничений, поскольку участники могли использовать другие электронные устройства, с помощью которых они могли получить доступ в Интернет.Однако, поскольку сегодня большинство людей используют свои мобильные телефоны для доступа в Интернет в ситуациях, когда у них нет доступа к ПК / планшету, настоящее исследование действительно подразумевает ограничение в отношении таких ситуаций. Также следует отметить, что некоторые приложения доступны только на мобильных телефонах. Кроме того, следует иметь в виду, что целью настоящего исследования было конкретно изучить отказ от использования мобильного телефона, а не отказ от Интернета в целом. Тот факт, что экспериментальная группа имела более высокие баллы по нескольким критериям отмены по сравнению с контрольной группой, также предполагает, что реальное ограничение действительно имело место.Одной из шкал, используемых для измерения отказа от смартфона (SWS), была модифицированная шкала отказа от сигарет. Хотя SWS имел высокую внутреннюю согласованность, он не использовался ни в каких других исследованиях, что можно рассматривать как недостаток. Кроме того, стоит упомянуть о фундаментальном различии между смартфоном и никотиновой зависимостью. Кроме того, отсутствие исходных баллов для баллов, связанных с абстиненцией, служит еще одним ограничением для настоящего исследования. Наконец, следует отметить, что разница между экспериментальной и контрольной группами в частоте использования смартфонов до начала периода ограничения потенциально может быть ограничением.

Последствия

Что касается поведенческих зависимостей, результаты дополняют совокупность доказательств, указывающих на то, что чрезмерное использование смартфонов включает в себя элементы зависимости. Результаты настоящего исследования помогут расширить знания и понимание этой части поля зависимости, например, о негативных последствиях ограничения. Эти результаты актуализируют акцент на последствиях, связанных с абстиненцией, при поведении, уязвимом к чрезмерному употреблению. Кроме того, это исследование может помочь в будущих исследованиях, в которых будут изучены симптомы отмены после ограничения, поскольку были выделены как сильные, так и слабые стороны.

Заключение

Настоящее исследование показало, что ограничение доступа к смартфону усиливает симптомы абстиненции и страх упустить что-то, но не влияет, в частности, на положительные и отрицательные эмоции. Результаты показывают, что большая часть негативных эффектов, испытываемых участниками в период ограничения, аналогична эффектам других типов поведенческих зависимостей. Кроме того, исследование включало временной компонент, чтобы изучить тенденции отмены, но результаты не были значительными.Учитывая результат настоящего исследования, в будущих исследованиях важно полностью изучить концепцию зависимости от смартфона с акцентом на симптомы абстиненции. Было бы также интересно сравнить тенденции отмены по всему спектру зависимостей. Насколько известно авторам, это первое исследование такого рода, касающееся сложности дизайна. В будущих исследованиях следует учитывать сильные стороны и ограничения при дальнейшем изучении этой темы.

Вклад авторов

TE, SA и SP разработали эксперимент и проанализировали данные.TE и SA проводили эксперименты. Работу написали TE, SA, SP, CA и RB.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Ссылки

  • Алави С.С., Фердози М., Жаннатифард Ф., Эслами М., Алагемандан Х., Сетаре М. (2012). Поведенческая зависимость против зависимости от психоактивных веществ: соответствие психиатрических и психологических взглядов. Внутр. J. Prevent. Med.
    3
    290–294. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Американская психиатрическая ассоциация (2013 г.). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам , 5-е изд.
    Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация. [Google Scholar]
  • Андреассен К. С., Билльё Дж., Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Деметровикс З., Маццони Э. и др. (2016). Взаимосвязь между использованием социальных сетей и видеоигр, вызывающими привыкание, и симптомами психических расстройств: крупномасштабное перекрестное исследование. Psychol. Наркоман. Behav.
    30
    252–262. 10.1037 / adb0000160
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Андреассен К. С., Гриффитс М. Д., Гьерсен С. Р., Кроссбаккен Э., Квам С., Паллесен С. (2013). Взаимосвязь поведенческих зависимостей и пятифакторной модели личности.
    J. Behav. Наркоман.
    2
    90–99. 10.1556 / JBA.2.2013.003
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Белк Р. У. (1988). Владения и расширенное «я».
    J. Consum. Res.
    15
    139–168.10.1086 / 209154 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Белк Р. У. (2013). Расширенное «я» в цифровом мире.
    J. Consum. Res.
    40
    477–500. 10.1086 / 671052 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M.D. (2015a). Можно ли считать беспорядочное использование мобильного телефона поведенческой зависимостью? Обновленная информация о текущих данных и комплексная модель для будущих исследований.
    Curr. Наркоман. Репутация
    2
    156–162. 10.1007 / s40429-015-0054-y [CrossRef] [Google Scholar]
  • Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Мы чрезмерно патологизируем повседневную жизнь? Разумный план для исследования поведенческой зависимости.
    J. Behav. Наркоман.
    4
    119–123. 10.1556 / 2006.4.2015.009
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Карбонелл X., Панова Т. (2017). Критическое рассмотрение зависимости сайтов социальных сетей.
    Наркоман. Res. Теория
    25
    48–57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Чанг А.М., Эшбах Д., Даффи Дж. Ф., Чейслер К. А. (2015). Вечернее использование светоизлучающих электронных книг отрицательно сказывается на сне, суточном ритме и активности на следующее утро.
    Proc. Natl. Акад. Sci. США
    112
    1232–1237. 10.1073 / pnas.14184

    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Чивер Н. А., Розен Л. Д., Карриер Л. М., Чавес А. (2014). Вне поля зрения не исключено: влияние ограничения использования беспроводных мобильных устройств на уровень тревожности среди пользователей с низким, средним и высоким уровнем. Comput. Гм. Behav.
    37
    290–297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Chóliz M., Pinto L., Phansalkar S. S., Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Разработка краткой мультикультурной версии опросника «Тест на зависимость от мобильного телефона» (TMDbrief).
    Фронт. Psychol.
    7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Клейтон Р. Б., Лешнер Г., Алмонд А. (2015). Расширенный iSelf: влияние разделения iPhone на познание, эмоции и физиологию. J. Comput. Med. Commun.
    20
    119–135. 10.1111 / jcc4.12109 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Кутино К. М., Нис М. А. (2017). Ограничение доступа к мобильному телефону во время выполнения домашних заданий способствует достижению целей учебы.
    Моб. Media Commun.
    5
    63–79. 10.1177 / 2050157

    4558 [CrossRef] [Google Scholar]

  • Демирчи К., Акгонюль М., Акпинар А. (2015). Взаимосвязь степени использования смартфона с качеством сна, депрессией и тревожностью у студентов университетов.
    J. Behav.Наркоман.
    4
    85–92. 10.1556 / 2006.4.2015.010
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Элхай Дж. Д., Левин Дж. К., Дворжак Р. Д., Холл Б. Дж. (2016). Страх упустить что-то, потребность в прикосновении, беспокойство и депрессия связаны с проблемным использованием смартфона.
    Comput. Гм. Behav.
    63
    509–516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Эльхай Дж. Д., Тиамию М. Ф., Уикс Дж. У., Левин Дж. К., Пикард К. Дж., Холл Б. Дж. (2017). Депрессия и регуляция эмоций позволяют прогнозировать объективное использование смартфона в течение одной недели. чел. Индивидуальный. Diff.
    133
    21–28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Etter J.-F. (2005). Самостоятельно заполняемый опросник для измерения симптомов отмены сигарет: Шкала отмены сигарет.
    Никот. Табак. Res.
    7
    47–57. 10.1080 / 14622200412331328501
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Фолкман С. (2008). Повод для положительных эмоций в стрессовом процессе.
    Антистрессовый компенсатор
    21 год
    3–14. 10.1080 / 10615800701740457
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Фустер Х., Чамарро А., Оберст У. (2017). Страх пропустить, социальные сети в Интернете и зависимость от мобильных телефонов: подход со скрытым профилем.
    Алома
    35 год
    23–30. [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д. (1996). Поведенческая зависимость: проблема для всех?
    Empl. Councel. Сегодня
    8
    19–25. 10.1108 / 13665629610116872 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д. (2004). Ставлю на это свою жизнь.
    Br. Med. J.
    329
    1055–1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Griffiths M.Д. (2005). «Компонентная» модель зависимости в рамках биопсихосоциальной системы.
    J. Subst. Используйте
    10
    191–197. 10.1080 / 1465980500114359 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Билльё Дж., Понтес Х. М. (2016). Эволюция интернет-зависимости: глобальная перспектива.
    Наркоман. Behav.
    53
    193–195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Деметрович З. (2014). «Зависимость от социальных сетей: обзор предварительных результатов», в
    Поведенческие зависимости: критерии, доказательства и лечение , ред.
    Розенберг К.П., Федер Л. К. (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Elsevier Science;), 119–141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Harville D. A. (1977). Подходы максимального правдоподобия к оценке компонентов дисперсии и смежным проблемам.
    J. Am. Статист. Доц.
    72
    320–338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хедекер Д., Гиббонс Р. Д., Уотерно К. (1999). Оценка размера выборки для продольных планов с истощением: сравнение временных различий между группами. J. Educ. Behav. Статист.
    24
    70–93. 10.3102 / 10769986024001070 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хьюз Дж. Р., Кили Дж., Науд С. (2004). Форма кривой рецидива и длительное воздержание от курения среди нелеченых курильщиков.
    Наркомания
    99
    29–38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Иннал Э., Четунтюрк А., Акгенюль М., Саваш С. (2015). Влияние чрезмерного использования смартфона на функцию руки, силу защемления и срединный нерв.
    Мышечный нерв
    52
    183–188.10.1002 / mus.24695
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Кусс Д. Дж., Гриффитс М. Д. (2011). Социальные сети в Интернете и зависимость — обзор психологической литературы.
    Внутр. J. Environ. Res. Паб. Здоровье
    8
    3528–3552. 10.3390 / ijerph80

    • [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Кусс Д. Дж., Гриффитс М. Д. (2017). Социальные сети и зависимость: десять извлеченных уроков.
    Внутр. J. Environ. Res. Паб. Здоровье
    14
    311. 10.3390 / ijerph24030311
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Lavoie J., Пычил Т. (2001). Cyberslacking и супермагистраль прокрастинации: интернет-опрос онлайн-прокрастинации, отношений и эмоций.
    Soc. Sci. Comput. Сборка
    19
    431–444. 10.1177 / 08944313 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Лазарус Р. С., Фолкман С. (1984). Стресс, оценка и преодоление трудностей.
    Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. [Google Scholar]
  • Лепп А., Баркли Дж. Э., Карпински А. С. (2014). Взаимосвязь между использованием мобильного телефона, успеваемостью, тревогой и удовлетворенностью жизнью у студентов колледжа. Comput. Гм. Behav.
    31 год
    343–350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Lookout (2012). Исследование мобильного мышления показывает, что привязанность к смартфону у американцев меняет наше поведение и эмоции. Доступно по адресу: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment [Google Scholar]
  • Lopez-Fernandez О., Кусс Д. Д., Ромо Л., Морван Ю., Керн Л., Грациани П. и др. (2017).Самооценка зависимости от мобильных телефонов у молодых людей: европейское межкультурное эмпирическое исследование.
    J. Behav. Наркоман.
    6
    168–177. 10.1556 / 2006.6.2017.020
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Orford J. (2001). Чрезмерный аппетит: психологический взгляд на пристрастия , 2-е изд.
    Чичестер: Вайли. [Google Scholar]
  • Парлак С., Экхардт А. (2014). Разработка шкалы вывода средств в Facebook: результаты контролируемого полевого эксперимента. Документ, представленный на Европейской конференции по информационным системам (ECIS) , Тель-Авив. [Google Scholar]
  • Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran M. C., Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Отвлечение внимания портативной видеоигрой снижает предоперационную тревогу у детей.
    Pediatr. Анест.
    16
    1019–1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Пшибилски А. К., Мураяма К., ДеХаан К. Р., Гладуэлл В. (2013). Мотивационные, эмоциональные и поведенческие корреляты страха упустить. Comput. Гм. Behav.
    29
    1841–1848 гг. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Розен Л. Д., Уэйлинг К., Кэрриер Л. М., Чивер Н. А., Роккум Дж. (2013a). Масштаб использования средств массовой информации и технологий и отношения: эмпирическое исследование.
    Comput. Гм. Behav.
    29
    2501–2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Розен Л. Д., Уэйлинг К., Раб Л. М., Чивер Н. А. (2013b). Facebook создает «IDisorders»? Связь между клиническими симптомами психических расстройств и использованием технологий, отношением и тревогой. Comput. Гм. Behav.
    29
    1243–1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Салехан М., Негахбан А. (2013). Социальные сети на смартфонах: когда мобильные телефоны вызывают привыкание.
    Comput. Гм. Behav.
    29
    2632–2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Сапач М., Рокман Г., Кларк Дж. (2016). Пристрастились ли мы к нашим мобильным телефонам?
    Comput. Гм. Behav.
    57 год
    153–159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Продавцы E.М., Калант Х. (1976). Алкогольное опьянение и абстиненция.
    N. Engl. J. Med.
    294
    757–762. 10.1056 / NEJM197604012

    5
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Шиффман С. М., Ярвик М. Э. (1976). Симптомы отмены курения через две недели воздержания.
    Психофармакология
    50
    35–39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Старчевич В. (2016). Симптомы толерантности и абстиненции могут не помочь в понимании поведенческой зависимости. Наркомания
    111
    1307–1308. 10.1111 / add.13381
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Томи С., Эклоф М., Густафссон Э., Нильссон Р., Хагберг М. (2007). Распространенность воспринимаемого стресса, симптомов депрессии и нарушений сна в связи с использованием информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) среди молодых людей — исследовательское проспективное исследование.
    Comput. Гм. Behav.
    23
    1300–1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Томпсон Л., Купплс Дж. (2008). Видно и не слышно? Обмен текстовыми сообщениями и цифровая социальность.
    Soc. Культ. Геогр.
    9
    95–108. 10.1080 / 146401789634 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Тосселл К., Кортум П. Т., Шепард К., Рахмати А., Чжун Л. (2015). Изучение зависимости от смартфонов: выводы из долгосрочных телеметрических поведенческих измерений.
    IJIM
    9
    37–43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Урбаниак Г. К., Плюс С. (2015). Research Randomizer (Версия 4.0) [Компьютерное программное обеспечение]. Проверено 18 октября 2016 г. [Google Scholar]
  • Вальдеррама Дж. А. (2014). Разработка и проверка шкалы проблемного использования смартфонов.
    Докторская диссертация, Международный университет Alliant, Альгамбра, Калифорния. [Google Scholar]
  • ван ден Эйнден Р., Дорнваард С., Тер Богт Т. (2017). Связаны ли симптомы зависимости от смартфона с FoMO, тягой и абстинентным синдромом во время воздержания от смартфона? Результаты естественного эксперимента. J. Behav. Наркоман.
    6 (Дополнение 1): 56. [Google Scholar]
  • ван Дерсен А. Дж., Болле К. Л., Хегнер С. М., Коммерс П. А. (2015). Моделирование привычного и вызывающего привыкание поведения смартфона: роль типов использования смартфона, эмоциональный интеллект, социальный стресс, саморегуляция, возраст и пол.
    Comput. Гм. Behav.
    45
    411–420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Уотсон Д., Кларк Л. А., Теллеген А. (1988). Разработка и проверка кратких показателей положительного и отрицательного воздействия: шкалы PANAS. J. Pers. Soc. Psychol.
    54
    1063–1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Вест Б. Т., Велч К. Б., Галецки А. Т. (2014). Линейные смешанные модели , 2-е изд.
    Анн-Арбор, Мичиган: CRC Press;
    10.1201 / b17198 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Xie Y., Szeto G. P., Dai J., Madeleine P. (2016). Сравнение мышечной активности при использовании смартфона с сенсорным экраном среди молодых людей с хронической болью в шее и плече и без нее.
    Эргономика
    59
    61–72.10.1080 / 00140139.2015.1056237
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Янг К. С. (1998). Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства.
    CyberPsychol. Behav.
    1
    237–244. 10.1089 / cpb.1998.1.237
    [CrossRef] [Google Scholar]

Ограничение использования смартфонов и его влияние на субъективные оценки, связанные с отказом от наркотиков

Front Psychol. 2018; 9: 1444.

Тине А. Эйде

1 Департамент глобального общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, медицинский факультет Бергенского университета, Берген, Норвегия

Сара Х.Aarestad

2 Кафедра психосоциальных наук, факультет психологии, Бергенский университет, Берген, Норвегия

Сесили С. Андреассен

3 Кафедра клинической психологии, факультет психологии, Бергенский университет, Берген, Норвегия

Роберт М. Билдер

4 Департамент психиатрии и биоповеденческих наук, Медицинская школа Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США

Столе Паллесен

2 Департамент психосоциальных наук , Факультет психологии Бергенского университета, Берген, Норвегия

1 Департамент глобального общественного здравоохранения и первичной помощи, медицинский факультет Бергенского университета, Берген, Норвегия

2 Департамент психосоциальных наук, факультет психологии , Бергенский университет, Берген, Норвегия

3 Кафедра клинической психологии, факультет психологии logy, Бергенский университет, Берген, Норвегия

4 Кафедра психиатрии и биоповеденческих наук, Медицинская школа Дэвида Геффена, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния, США

Отредактировал: M.Кармен Хуан, Политехнический университет Валенсии, Испания

Рецензент: Барбара Качи, Университет Палермо, Италия; Камино Фидальго, Университет Сарагосы, Испания

Эта статья была отправлена ​​в раздел «Взаимодействие человека и СМИ» журнала «Границы в психологии»

Поступила в редакцию 16 апреля 2018 г .; Принято 23 июля 2018 г.

Copyright © 2018 Eide, Aarestad, Andreassen, Bilder and Pallesen.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY).Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) и правообладателя (ов) и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

Чрезмерное использование смартфонов связано с рядом негативных последствий для человека и окружающей среды.Некоторое сходство можно наблюдать между чрезмерным использованием смартфонов и несколькими поведенческими зависимостями, а постоянное использование составляет одну из нескольких характеристик, включенных в зависимость. Можно ожидать, что ограничение использования смартфонов на самых высоких уровнях распространения использования смартфонов вызовет негативные последствия для людей. Эти негативные эффекты можно рассматривать как абстинентный синдром, традиционно связанный с зависимостью от психоактивных веществ. Чтобы решить эту своевременную проблему, в настоящем исследовании изучались баллы по шкале отказа от смартфона (SWS), шкале страха пропуска (FoMOS) и расписанию положительных и отрицательных воздействий (PANAS) в течение 72 часов ограничения использования смартфонов.Выборка из 127 участников (72,4% женщин) в возрасте от 18 до 48 лет ( M = 25,0, SD = 4,5) была случайным образом распределена в одно из двух условий: ограниченное условие (экспериментальная группа, n = 67) или контрольное условие (контрольная группа, n = 60). В период ограничения участники заполняли вышеуказанные шкалы трижды в день. Результаты показали значительно более высокие баллы по SWS и FoMOS для участников, отнесенных к ограниченному условию, чем баллы, отнесенные к контрольному условию.В целом результаты показывают, что ограничение использования смартфонов может вызвать симптомы отмены.

Ключевые слова: смартфон, ограничение, отказ, FoMO, экспериментальное исследование, поведенческая зависимость, PANAS

Введение

Современные мобильные технологии становятся все более популярными и продвинутыми за последнее десятилетие. Современное состояние (например, смартфоны) включает в себя несколько мультимедийных функций, которые позволяют пользователям быть постоянно на связи и иметь доступ к непрерывному потоку данных в реальном времени с сайтов социальных сетей (социальные сети; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Следовательно, смартфон стал важным компонентом в жизни людей: 73% респондентов сообщили, что испытали бы панику, если бы потеряли свой смартфон, а 58% сообщили, что проверяли его не реже одного раза в час (Lookout, 2012).

Чрезмерное и проблематичное использование смартфонов, также называемое (поведенческой) зависимостью (Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), имеет потенциально вредные последствия (систематический обзор см. В Elhai et al., 2017 ). Исследования показывают, что чрезмерное употребление может привести к нежелательным последствиям как для человека, так и для его окружения и может представлять серьезную проблему для общественного здравоохранения (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Некоторые исследования показывают, что чрезмерное использование смартфонов может привести к нарушению опорно-двигательного аппарата (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), плохой успеваемости (Lepp et al., 2014), тревоге и депрессии (Demirci et al., 2015 ; Elhai et al., 2016), а также плохое качество сна (Chang et al., 2015). Термин «поведенческая зависимость» относится к зависимости, которая не связана с химическими веществами или веществами по своей природе и до статьи Гриффитса (1996) часто называлась зависимостью, не связанной с употреблением психоактивных веществ.Зависимость от смартфонов возникла как подкатегория поведенческих зависимостей. Согласно компонентной модели зависимости Гриффитс (2005) предположил, что она характеризуется шестью компонентами, в том числе заметностью, изменением настроения, толерантностью, симптомами отмены, конфликтом и рецидивом. Предполагалось, что эти компоненты являются общими как для зависимостей, связанных с употреблением психоактивных веществ, так и для поведенческой зависимости. Компонент симптомов отмены относится к неприятным психологическим и физиологическим эффектам, возникающим в результате прекращения определенной деятельности.Доминирующий эффект отмены может варьироваться для каждого человека с точки зрения психологических и физиологических результатов. Психологические симптомы отмены относятся к таким эффектам, как капризность, раздражительность и тревожность, в то время как физиологические симптомы отмены включают пот, тошноту, бессонницу, головные боли и т. Д. Психологические симптомы отмены — это эффекты, которые были хорошо задокументированы при зависимости от психоактивных веществ (Orford, 2001), и в настоящее время появляется все больше данных, свидетельствующих о том, что симптомы отмены существуют при поведенческих зависимостях, таких как патологическая азартная игра (Griffiths, 2004).

Пока количество исследований, посвященных последствиям ограничения доступа к смартфонам, ограничено. Одно исследование показало, что ограничения со временем значительно усиливали тревогу участников (Cheever et al., 2014). Однако этот эффект был обнаружен только у людей, которые активно или умеренно пользовались смартфонами (Cheever et al., 2014). В другом исследовании было обнаружено, что невозможность отвечать на входящие звонки со своего смартфона вызывает учащенное сердцебиение и артериальное давление, а также чувство тревоги и неприятности (Clayton et al., 2015). В нескольких других исследованиях изучались ограничения использования смартфонов и потенциальная зависимость с помощью различных конструкций (Sapacz et al., 2016; Cutino and Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Эти данные свидетельствуют о том, что симптомы абстиненции могут проявляться, когда людям ограничен доступ к мобильному телефону. Феномен, который может объяснять симптомы отказа от ограничения использования смартфонов, — это страх упустить что-то (FoMO), который обозначает нависшую озабоченность тем, что кто-то лишен возможности принимать участие или делиться приятными впечатлениями, которые могут получить другие (Przybylski et al., 2013). Онлайн-участие может быть особенно привлекательным из-за немедленного доступа к информации о друзьях и событиях, когда люди с высоким уровнем FoMO могут тяготеть к этим каналам социальных сетей. Кроме того, ограничение доступа к этим каналам может спровоцировать симптомы отмены. Несколько исследований подтверждают положительную связь между FoMO и постоянным чрезмерным использованием смартфонов (Rosen et al., 2013a, b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). В соответствии с этим растущее количество исследований чрезмерного использования смартфонов показало, что оно тесно связано с вызывающим привыкание использованием социальных сетей в Интернете (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan and Negahban, 2013; Fuster et al., 2017 ; Lopez-Fernandez et al., 2017). Характеристики смартфона, такие как размер и портативность, могут способствовать множеству пар подкрепления, связанных со стимулами, которые быстро могут спровоцировать привыкание к поведенческому паттерну. Существуют разные точки зрения относительно зависимости от технологий, независимо от того, связаны ли они с зависимостью от самой среды или же среда является просто пропагандистом других зависимостей.Есть три основных взгляда на этот вопрос: (1) можно пристраститься к самому медиуму; (2) кто-то может быть зависимым от среды, потому что она предоставляет доступ к различным типам контента, доступным только через среду; и (3) человек привязан только к контенту, который делает доступным среда, а не к самой среде. Янг (1998) утверждает, что среда — это то, что вызывает зависимость из-за того, что контент был бы недоступен без нее, в то время как Griffiths et al. (2016) утверждают, что среда сама по себе не вызывает привыкания, но среда используется в качестве платформы / источника, способствующего развитию зависимости.Тем не менее, некоторые результаты тематических исследований показали, что некоторые люди, похоже, пристрастились к самому Интернету. Эти люди часто используют Интернет для чатов и занятий, которые доступны только через Интернет (Griffiths et al., 2016). Этот аргумент также использовался для описания людей, которые кажутся зависимыми от социальных сетей и социальных сетей (Kuss and Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Кроме того, ведутся споры о том, можно ли назвать чрезмерное или проблематичное использование смартфона зависимостью (Billieux et al., 2015b). Независимо от этого обсуждения, существует некоторое сходство между чрезмерным использованием смартфонов и поведенческой зависимостью, что позволяет исследовать потенциальные симптомы отмены при ограничении интереса.

При рассмотрении симптомов абстиненции физиологические более специфичны для зависимостей, связанных с употреблением психоактивных веществ (Shiffman and Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), тогда как симптомы абстиненции при поведенческих зависимостях обычно состоят в основном из психологических симптомов ( Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Парлак, Экхардт, 2014). В нескольких исследованиях использовались меры тревожности и связанные с ней негативные эффекты в качестве средств для изучения индивидуального опыта в периоды ограничения у лиц, страдающих различными поведенческими зависимостями (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Однако исследований по абстиненции при поведенческой зависимости мало (Starcevic, 2016).

Исследования абстиненции от психоактивных веществ показали, что существуют определенные временные тенденции в отношении развития симптомов.Знания об этих эффектах могут быть очень полезны, поскольку проблема абстинентного синдрома при поведенческой зависимости еще недостаточно исследована. Шиффман и Ярвик (1976) изучали курильщиков, которые воздерживались от сигарет в течение определенного периода. Результаты показали, что симптомы имели U-образную функцию, в результате чего симптомы были более заметными в начале и ближе к концу периода ограничения. Однако исследование отмены алкоголя показало, что симптомы имеют перевернутую U-образную кривую (Sellers and Kalant, 1976).Эти данные показывают, что между различными зависимостями могут быть некоторые различия в отношении временной формы абстинентного синдрома. Кроме того, Hughes et al. (2004) провели систематический обзор литературы, в которой изучали курильщиков, и обнаружили, что большинство рецидивов произошло в течение первых 8 дней. Таким образом, можно утверждать, что в первую неделю ограничительных периодов следует уделять больше внимания клинической практике (Hughes et al., 2004). Исследований абстиненции и ее временного развития при поведенческой зависимости проведено мало.

На этом фоне мы разработали эксперимент, сравнивающий 72 часа ограничения использования смартфона с контрольным условием без ограничений. Мы предположили, что участники в экспериментальном состоянии будут иметь значительно более высокие баллы по симптомам отказа от смартфона, страху упустить возможность и негативному настроению, хотя и ниже по положительному настроению, по сравнению с контрольной группой (h2), что отражает основные эффекты состояния. Мы также ожидали, что негативные симптомы будут сильнее в начале периода регистрации по сравнению с более поздними (h3), что отражает основные эффекты времени.Наконец, мы ожидали большего снижения симптомов абстиненции с течением времени в экспериментальных условиях, чем в контрольных условиях (h4), что будет отражаться значительными эффектами двустороннего взаимодействия (Условие × Время).

Материалы и методы

Участники

Выборка включала 127 участников, 72,4% женщин ( n = 92) и 27,6% мужчин ( n = 35). Все участники были в возрасте от 18 до 48 лет, средний возраст — 25 лет ( SD = 4.5). В целом 79,5% ( n = 101) были студентами дневной формы обучения, получавшими высшее образование в Бергене.

Инструменты

Демография

Участников попросили заполнить пункты, касающиеся их возраста, пола, семейного статуса и статуса студента.

Частота использования смартфона и параметры использования

Анкета состояла из пяти вопросов, в которых участники оценивали себя по таким темам, как частота, продолжительность и характеристики (например, «Используете ли вы свой смартфон каждый день?») Использования смартфона.Анкета воспроизведена в Приложении A.

Шкала отказа от использования смартфона (SWS)

Эта шкала была включена в исследование для измерения степени абстинентного синдрома, связанного с ограничением использования смартфона. Шкала отказа от сигарет (SWS) — это модифицированная версия шкалы отказа от сигарет (CWS; Etter, 2005). Хотя абстинентный синдром от сигарет относится к веществу, существует существенное совпадение между симптомами отмены табака и симптомами абстиненции, связанными с поведенческой зависимостью (Американская психиатрическая ассоциация, 2013 г.).Первоначально CWS состоял из 21 пункта, разделенных на шесть подшкал (депрессия-тревога, тяга, раздражительность-нетерпеливость, трудности с концентрацией внимания, увеличение аппетита-веса и бессонница), но в настоящем исследовании подшкала прибавка аппетита-веса и подшкалы бессонницы не учитывались. включены, поскольку они казались менее актуальными для вывода смартфонов. Четыре пункта подшкалы «Тяга», относящиеся к курению, были изменены, чтобы стать актуальными при отказе от смартфона. Кроме того, шкала была изменена с формата признака на формат состояния путем формулировки вопросов от общего к конкретному состоянию (например,г., «Единственное, о чем я могу думать в этот момент, — это мой смартфон»; см. полный список элементов в дополнительных материалах). Модифицированная шкала состоит из 15 пунктов, оцениваемых по пятибалльной шкале Лайкерта в диапазоне от 1 ( полностью не согласен, ) до 5 ( полностью согласен, ). Общий балл был рассчитан на основе суммы баллов по всем 15 пунктам. Альфа Кронбаха для SWS оказалась очень хорошей во всех девяти измерениях, в диапазоне от 0,88 до 0,92.

График положительных и отрицательных воздействий (PANAS)

График положительных и отрицательных воздействий (PANAS) (Watson et al., 1988) использовался для измерения настроения по самооценке и состоит из 20 пунктов, 10 пунктов относятся к Графику положительных аффектов (PA) и 10 пунктов, относящихся к Графику отрицательных воздействий (NA). Эти элементы описывают различные аффективные состояния, такие как враждебное и возбужденное . Участники оценили каждый пункт по пятибалльной шкале Лайкерта от ( очень мало или совсем не ) до 5 ( чрезвычайно ), в зависимости от их текущего состояния. В настоящем исследовании альфа-надежность Кронбаха как для PA (0.87–0,92) и подшкалы NA (0,77–0,85) оказались хорошими или отличными в течение девяти измерений.

Страх упущенной шкалы (FoMOS)

Страх упущенной шкалы (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) использовался в качестве самооценки измерения FoMO. Однако в настоящем исследовании шкала была адаптирована в качестве меры состояния путем формулирования вопросов от общего к конкретному и текущему состоянию. Шкала состоит из 10 пунктов (например, «Я боюсь, что у других сейчас более полезный опыт, чем у меня»), оцененных по пятибалльной шкале Лайкерта от 1 ( совсем не верно для меня, ) до 5 ( чрезвычайно верно для меня). мне ).FoMOS продемонстрировал хорошую внутреннюю согласованность в течение девяти измерений с надежностью альфа в диапазоне от 0,80 до 0,87.

Показатели, использованные для характеристики использования смартфонов, вводились один раз, в то время как батарея шкал, связанных с отказом от наркотиков, заполнялась с девятью интервалами в течение периода ограничения. Эти связанные с абстиненцией шкалы включали зависимые переменные. Время представляло собой повторные измерения для каждого участника (девять раз), что позволило исследовать внутрииндивидуальные вариации.Состояние представлено либо ограниченным, либо контролируемым.

Порядок действий

Набор участников проводился посредством рекламы в Facebook и личного обращения. Участники, которые не использовали свой смартфон в течение как минимум 1 часа ежедневно, были исключены. Исследование проводилось в течение десяти выходных в период с октября 2016 года по февраль 2017 года. Каждому участнику был назначен уникальный идентификатор и рандомизирован в ограниченное или контрольное условие с помощью онлайн-калькулятора рандомизатора (Urbaniak and Plous, 2015).

В понедельник перед экспериментальными выходными (пятница – понедельник; см. рис. ) участники получили электронное письмо со ссылкой на веб-опрос (демографические данные и использование смартфонов). После включения всем участникам был предоставлен уникальный, последовательно назначенный id-номер и случайным образом разделены на ограниченные или контрольные условия (см. рисунок ). В пятницу тем, кто попал в ограниченное состояние (экспериментальная группа; n = 67), было приказано выключить свои смартфоны и сдать их.На выходных смартфон поместили в надежно запертый шкаф. Тем, кто был отнесен к контрольному условию (контрольная группа; n = 60), разрешили оставить и использовать свой смартфон в обычном режиме. В течение периода ограничения (72 часа) участникам было поручено заполнять соответствующие анкеты (SWS, FoMOS и PANAS) три раза в день в брошюре, которую они получали в первый день эксперимента. В следующий понедельник участники сдали заполненные анкеты. Те, кто находился в ограниченном состоянии, получили свои смартфоны и ответили на открытый качественный вопрос о проблемах, связанных с периодом ограничения.Все участники получили вознаграждение в размере 500 норвежских крон за участие в исследовании. Сумма не разглашалась заранее, чтобы обеспечить основную мотивацию для участия в исследовании.

Модель прогрессии, иллюстрирующая экспериментальный план.

Блок-схема набора участников.

Этика

Исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Норвежским органом по защите данных (проект № 49769). В комитет по этике входил один человек, Белинда Глоппен Хелле из Норвежского центра исследований данных.Все участники были набраны из взрослого населения в целом (не моложе 18 лет), и все дали электронное информированное согласие.

Анализ данных

Был применен линейный анализ смешанной модели и использовался подход с ограниченным максимальным правдоподобием, поскольку он дает несмещенные оценки параметров дисперсии и ковариации. В модели был включен случайный перехват (Harville, 1977; West et al., 2014). В анализе между субъектами факторы отражали потенциальную разницу между людьми в ограниченном состоянии и контрольном состоянии с точки зрения изъятия смартфона (определяется по шкале SWS), страха упустить возможность (определяется по шкале FoMOS) и положительный / отрицательный эффект (определяется по шкале PANAS).Анализ мощности показал, что количество включенных участников будет достаточным для мощности 0,80 в случаях средней величины эффекта для фиксированных факторов и ожидаемого коэффициента корреляции между повторными измерениями 0,5 (Hedeker et al., 1999). Все анализы проводились с использованием SPSS Version 23.

По пунктам шкалы SWS, выполненным в период ограничения, недостающие данные составили 4,4% от общего количества. Пункты FoMO имели 4,2%, шкала PA — 4,5%, а шкала NA — 4.2% недостающих данных. Однако аналитический подход линейной смешанной модели позволяет использовать имеющиеся данные для единиц, в которых отсутствуют временные точки.

Результаты

Набор данных будет доступен по запросу в TE.

Описание

Использование смартфона было измерено до экспериментальных выходных. Разница в использовании смартфонов по самооценке не различалась между группами ( t = 1,36, df = 125, p = 0,177).См. Таблица для более подробного описания. Не было различий в гендерном распределении (χ 2 = 0,373, df = 1, p = 0,541) между двумя условиями.

Таблица 1

Среднее (M) и стандартное отклонение (SD) заявленного использования смартфона и возникшие трудности в течение периода ограничения использования смартфона в процентах.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,0545 9082 905 9082 9082 9082 9082 9082 902

 0,049 1,40
3 0,042 0,049 0,861
4 -0.012 0,049 -0,252
5 -0,030 0,049 -0,614
6
6
0,032 0,049 0,652
8 0,000 0,049 0,003
9 905 905 905 905 982

 905 1.73
Время 1,95 *
Условие ∗ время 0,730
2 группы 90.79 (0,85)%

905

905

M ( SD ) Процент
Заявленное использование для
Control 2,62 (0,56)
Проблемы в период ограничения, связанные с
Социальные коммуникации 49,3%
Недоступность 43,3%
Планирование 40.4% 10,4%
Время прохождения 6,0%

Анализ эксперимента

Влияние ограничения смартфона на симптомы отмены (см. Таблицы

000, )

9

Таблица 2

влияние ограничения использования смартфонов на результаты вывода (SWS) по линейным смешанным моделям.

905

905 9 среднее и стандартное отклонение для каждого условия на SWS, FoMOS и PANAS во время 1–9.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
15 9082 905 2 905 905 905 0,072 1,85
3 0,026 0,072 0,359
4 0.053 0,071 0,745
5 -0,050 0,072 -0,696
6 -082802

5

 0,032 0,072 0,449
8 0,047 0,071 0,657
9 9082 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905 905

 4.90 *
Время 2,83 **
Условие ∗ время 0,226 0,226

905 1

82

2

1,5 905 0,683)

0,82

0,623 2,30 (0,749)

С ограничениями

 Без ограничений

Время SWS FoMO PA NA SWS 9058

 SWS 1.69 (0,647) 2,01 (0,720) 2,77 (0,713) 1,34 (0,392) 1,57 (0,655) 1,86 (0,558) 2,78 (0,737) 1,27 (0,367)

1,68 (0,660) 2,05 (0,744) 2,61 (0,576) 1,32 (0,422) 1,53 (0,562) 1,76 (0,642) 2,67 (0,854)) 1,29 (0,40
3 1,57 (0,561) 1,88 (0.793) 2,63 (0,719) 1,32 (0,394) 1,40 (0,552) 1,75 (0,624) 2,79 (0,829) 1,26 (0,389)
4 1,605

 1,93 (0,754) 2,61 (0,820) 1,34 (0,471) 1,44 (0,556) 1,77 (0,631) 2,73 (0,791) 1,20 (0,287)
1,87 (0,660) 2,53 (0,699) 1.27 (0,382) 1,32 (0,395) 1,68 (0,597) 2,63 (0,775) 1,18 (0,282)
6 1,54 (0,536) 1,81 (0,695) ) 1,27 (0,421) 1,37 (0,420) 1,59 (0,555) 2,71 (0,856) 1,24 (0,360)
7 1,62 (0,576) 1,33 (0,387) 1,41 (0.528) 1,64 (0,517) 2,60 (0,743) 1,25 (0,335)
8 1,65 (0,676) 1,85 (0,682) 2,43 (0,695) 1,31

 1,43 (0,461) 1,60 (0,586) 2,57 (0,775) 1,21 (0,352)
9 1,53 (0,536) 1,74 (0,573) 2,57 (0,66599) 905 1,2 0,370) 1,36 (0,506) 1,62 (0,573) 2.64 (0,787) 1,19 (0,351)

На SWS наблюдалось статистически значимое основное влияние состояния, F (1124,97) = 4,90, p <0,05, и время, F (8,951,19) = 2,83, p <0,005 по общему баллу. Эффект взаимодействия между условием и временем не был статистически значимым, F (8,951,19) = 0,226, p = 0,986 ( Рисунок ). В частности, время 1 имело статистически значимый более высокий балл SWS по сравнению с моментом 9 ( t = 2.48, p <0,05), что представляет собой эталонное время.

Средние баллы по шкале снятия средств со смартфона (SWS) для условий ограничения и контроля. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. ∗ p <0,05 для основного эффекта условия, † p <0,05 для основного эффекта времени и ∫ p <0,05 для времени 1 по сравнению с временем 9.

Эффект Ограничение смартфонов на страх пропуска (см. Таблицы

, )

Таблица 4

Влияние ограничений на использование смартфонов на страх пропуска результатов (FoMOS) по линейным смешанным моделям.

5

982 982 982 905 905 905 905 905

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,2395 0,064 9112 905 0,149 0,065 2,28 *
3 0,114 0,065 1,75
4 0.140 0,064 2,18 *
5 0,072 0,065 1,11
6 -0,021 6 -0,0215 0,018 0,065 0,280
8 -0,026 0,064 -0,407
9 3.99 *
Время 8,17 ****
Состояние ∗ время 0,652 905 905 905 значимый основной эффект условия, F (1124,81) = 3,99, p <0,05, и время, F (8,952,40) = 8,17, p <0,001, на общую оценку FoMOS.Эффект взаимодействия между условием и временем не был статистически значимым, F (8 952,40) = 0,652, p = 0,734 (, рисунок ). Далее, время 1 ( t = 3,72, p <0,001), время 2 ( t = 2,28, p <0,05) и время 4 ( t = 2,18, p <0,05) имел статистически значимый более высокий балл FoMOS по сравнению с контрольным временем (время 9).

Средние баллы по шкале страха пропуска (FOMO) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) состояния.Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. ∗ p <0,05 для основного эффекта условия, † p textitp <0,05 для эффекта времени, ∫ p <0,05 для времени 2 и времени 4 по сравнению с временем 9 и ∫ p <0,001 для времени 1 по сравнению со временем 9.

Влияние ограничения смартфона на положительное и отрицательное влияние (см. Таблицы

, )

Таблица 5

Влияние ограничения использования смартфона на положительный аффект (PANAS) оценки по линейным смешанным моделям.

782 905 905 905

0 статистически 905 905 значительный основной эффект для состояния, F (1,125,15) = 1,89, p = 0,171 на PA. Однако анализ выявил статистически значимый главный эффект для времени: F (8,951.23) = 3,72, p <0,001, по общему баллу PA. Никаких значимых результатов не было обнаружено между каждым моментом в контрольном тесте. Влияние взаимодействия между условием и временем на оценку PA, F (8,951,23) = 0,865, p = 0,546, не было статистически значимым ( Рисунок ). Оценка NA не оказала существенного основного влияния на состояние, F (1,124,23) = 1,73, p, = 0,191, ни для времени F (8,952,48) = 1,95, p = 0.050 ( Таблица ). Кроме того, влияние взаимодействия между условием и временем на оценку NA F (8 952,48) = 0,730, p = 0,665, не было статистически значимым ( Рисунок ).

Средние баллы по положительному влиянию (PA) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) состояния. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения. † p <0,001 для основного эффекта времени.

Таблица 6

Влияние ограничения использования смартфонов на оценку негативного аффекта (PANAS) по линейным смешанным моделям.

Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,190 08211 905 905 9082 9082 982 9805 905

 0,111 0,914
3 0,181 0,111 1,64
4 0.045 0,110 0,405
5 0,131 0,110 1,19
6 0,002

5

 0,109 -0,155
8 -0,017 0,109 -0,155
9 905 905 905 982

 905 905 905 1.89
Время 3,72 ****
Состояние ∗ время 0,865

905 ) для ограниченного ( n = 67) и контрольного ( n = 60) условий. Планки погрешностей представляют собой среднее значение стандартной ошибки для каждого значения.

Обсуждение

Основная цель настоящего исследования заключалась в изучении симптомов отмены, страха упустить возможность, а также положительных и отрицательных эффектов, связанных с ограничением использования смартфонов с течением времени.Основываясь на дизайне исследования, настоящее исследование представляет собой одно из первых экспериментальных исследований, проведенных по этой теме. Результаты соответствовали одной из гипотез и предыдущему исследованию, и результаты показали, что ограничение использования смартфонов в значительной степени способствовало объясненным симптомам отклонения от синдрома отмены и FoMO. Однако ограничение не было связано с положительным или отрицательным воздействием.

Наблюдается значительный основной эффект для состояния на SWS, когда ограниченное состояние имело более высокий средний балл по сравнению с контрольным состоянием.В частности, это свидетельство указывает на то, что ограничение использования смартфонов вызывает психологические симптомы отмены, аналогичные тем, которые встречаются при других поведенческих зависимостях. Результаты также выявили значительный основной эффект для состояния на FoMOS, указывая на то, что баллы FoMOS были значительно выше для ограниченного состояния по сравнению с контрольным условием, независимо от эффекта времени. FoMOS может отражать социальный аспект абстиненции и, следовательно, поддерживать эту гипотезу.Эти результаты могли возникнуть из-за ограничения непосредственного доступа к социальным сетям, которые провоцируют эти негативные эффекты. Не было значительного основного эффекта для состояния на PA, тем самым не представляя значимой разницы между ограниченным состоянием и контрольным состоянием с точки зрения баллов PA. Это означает, что ограничение доступа к смартфону не приводит к снижению PA. Что касается NA, значимого основного эффекта для состояния не наблюдалось. Этот результат говорит о том, что ограничение доступа к смартфону не приводит к увеличению NA.Эти результаты частично подтверждают h2, указывая на то, что люди испытывают негативное влияние, когда им запрещено взаимодействовать со своими смартфонами.

Был обнаружен значительный главный эффект времени для SWS, FoMOS и PA, что указывает на то, что оценки значительно различались во времени, независимо от состояния. Кроме того, основной эффект времени для NA не был значительным. Следовательно, h3 частично подтверждается данными. Не было значительного эффекта взаимодействия для переменных результата (SWS, FoMOS, PA и NA), что привело к отсутствию поддержки h4.Следовательно, в настоящем исследовании не удалось выявить тенденции в отношении негативных последствий, вызванных периодом ограничения.

Сообщенные негативные эффекты (SWS и FoMOS), вызванные неспособностью взаимодействовать со своим смартфоном, могут быть связаны с более высоким уровнем стресса (Lazarus and Folkman, 1984; Folkman, 2008), поскольку некоторые исследования показали, что использование смартфона может вызывать временный выход для стресса (Lavoie and Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Исследование Patel et al. (2006) показали, что дети, которые играли в портативные видеоигры до операции, имели более низкий уровень стресса и беспокойства, чем дети, у которых были только родители.Портативная видеоигра имеет некоторые характеристики, аналогичные характеристикам смартфонов, что делает это сравнение актуальным для интерпретации настоящих результатов. Хотя несколько игр доступны через смартфоны, между видеоиграми и смартфонами есть некоторые заметные различия, которые ограничивают сравнительные эффекты. Однако, когда смартфон находится в руках, он сразу становится доступным для всех различных процессов и социальных приложений. Можно предположить, что молодые люди могут испытывать тот же негативный усиливающий эффект смартфона в различных повседневных стрессовых ситуациях.Если это так, можно утверждать, что ограничение использования одних и тех же типов устройств может ограничить негативный усиливающий эффект смартфона. Однако это всего лишь предположения, и необходимы дальнейшие исследования, чтобы изучить возможности такой связи. По шкале PANAS было доказано, что отрицательное влияние положительно коррелирует со стрессом, о котором сообщают сами (Watson et al., 1988).

Другое объяснение результатов относительно h2 может быть связано со связностью и расширением «я».Популярность социальных сетей продолжала расти с тех пор, как они были впервые представлены, и в них были добавлены такие функции, как обмен мгновенными сообщениями. Было высказано предположение, что возможное объяснение того, что социальные сети стали настолько популярными, — это их способность удовлетворять фундаментальные потребности человека. Социальные сети могут предлагать своим пользователям социальную поддержку, предлагая способ быть постоянно на связи с семьей, друзьями и знакомыми 24/7. Кроме того, эти приложения для обмена мгновенными сообщениями предлагают частный форум, на котором одноранговые узлы могут взаимодействовать без контроля со стороны других.Это может помочь объяснить социальную сеть с высоким уровнем вовлеченности пользователей (Carbonell, Panova, 2017; Kuss and Griffiths, 2017). Смартфоны упростили доступ к социальным сетям и, следовательно, ограничив взаимодействие со смартфоном, усложнили постоянную связь и полноценное участие в общественной жизни, чему способствуют смартфоны.

Другой тесно связанный с социальным аспектом ограничения термин — расширенное «я», предложенный Белком (1988). В конструкции самоощущения он утверждает, что личные вещи человека представляют собой важную часть в отражении его идентичности.Когда их имущество забирают, у них снижается самоощущение. Это подразумевает возникновение отрицательных эмоций. Одним из следствий технологических изменений является расширение «я» до графических представлений личности, таких как аватары, которые могут влиять на наше самоощущение вне сети. Цифровая платформа превратилась из частной платформы в основную платформу для самовыражения и самовыражения. Расширение обмена частной информацией в социальных сетях может оставить пользователя в уязвимом положении, когда требуется частая публикация сообщений для сохранения или получения контроля (Thompson and Cupples, 2008).

Отсутствие возможности задавать вопросы, давать инструкции или обмениваться личной информацией на ходу может объяснить более высокий балл по SWS и FoMOS. Кроме того, это может быть связано с приложениями процессов, доступными на смартфоне, что позволяет взаимодействовать с обществом через новости, билеты на автобус, электронную почту и т. Д. Это соответствует некоторым проблемам, о которых сообщили участники с ограниченным доступом, из которых почти половина сообщила о трудностях с ограничением доступа к процессным приложениям, а также к социальному общению.Кроме того, участники сообщили о проблемах, связанных с планированием и немедленной недоступностью для других людей. Расширенное Я дает интересный взгляд на использование технологий. С помощью цифровых технологий автономная и онлайн-личность создается совместно; таким образом, наложение ограничений на человека, которые удаляют его / ее из онлайн-«я», например ограничение использования смартфонов, может спровоцировать симптомы, связанные с абстиненцией (Belk, 1988, 2013).

Это исследование является одним из первых, изучающих влияние ограничения использования смартфона на продление времени и физического удаления смартфона.Ограничения на использование смартфонов изучались в нескольких других исследованиях, но с различным дизайном. Исследование Cheever et al. (2014) участники были случайным образом распределены по одному из двух условий: одно условие было выполнено в их смартфоне, в то время как другое условие позволяло сохранить смартфон, но должны были выключить его на время исследования. Экспериментальная фаза длилась всего 75 мин. Во втором исследовании изучалось ограничение использования смартфонов на 3 часа на фестивале (van den Eijnden et al., 2017). В этом исследовании участники оставили свой смартфон, но должны были перевести его в режим полета, а экран был сделан невидимым из-за печати.Что касается тенденций вывода, то только первая включает тенденции. Однако это трудно сравнить с настоящим исследованием из-за разницы в продолжительности.

Сильные стороны и ограничения

Зависимые переменные были включены для оценки различных важных аспектов отказа от смартфона и представляют собой одну из ключевых сильных сторон настоящего исследования. 72-часовая экспериментальная фаза, значительно более длительная, чем предыдущий эксперимент по ограничению использования смартфонов, позволила детально оценить колебания зависимой переменной и является еще одним преимуществом настоящего исследования (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Тот факт, что участники в условиях эксперимента сдали свои смартфоны в период ограничения, обеспечил целостность эксперимента.

С точки зрения ограничений, систематическая ошибка отбора является возможной слабостью настоящего исследования, поскольку можно предположить, что люди, которые были чрезмерно употребляющими, были менее склонны к участию. Участники также могли свободно выбирать выходные, в которых они хотели бы участвовать. Это могло быть ограничением, учитывая, что участники могли соответствующим образом корректировать свои планы на выходные.Преобладание женщин в выборке представляет собой еще одно ограничение, поскольку некоторые исследования показали, что мужчины и женщины используют разные типы смартфонов. Также возможно, что участники использовали социальные сети на других технологических устройствах (например, ноутбуках, планшетах) в течение периода ограничения. Таким образом, это следует контролировать в будущих исследованиях. Можно утверждать, что настоящее исследование не подразумевает реальных ограничений, поскольку участники могли использовать другие электронные устройства, с помощью которых они могли получить доступ в Интернет.Однако, поскольку сегодня большинство людей используют свои мобильные телефоны для доступа в Интернет в ситуациях, когда у них нет доступа к ПК / планшету, настоящее исследование действительно подразумевает ограничение в отношении таких ситуаций. Также следует отметить, что некоторые приложения доступны только на мобильных телефонах. Кроме того, следует иметь в виду, что целью настоящего исследования было конкретно изучить отказ от использования мобильного телефона, а не отказ от Интернета в целом. Тот факт, что экспериментальная группа имела более высокие баллы по нескольким критериям отмены по сравнению с контрольной группой, также предполагает, что реальное ограничение действительно имело место.Одной из шкал, используемых для измерения отказа от смартфона (SWS), была модифицированная шкала отказа от сигарет. Хотя SWS имел высокую внутреннюю согласованность, он не использовался ни в каких других исследованиях, что можно рассматривать как недостаток. Кроме того, стоит упомянуть о фундаментальном различии между смартфоном и никотиновой зависимостью. Кроме того, отсутствие исходных баллов для баллов, связанных с абстиненцией, служит еще одним ограничением для настоящего исследования. Наконец, следует отметить, что разница между экспериментальной и контрольной группами в частоте использования смартфонов до начала периода ограничения потенциально может быть ограничением.

Последствия

Что касается поведенческих зависимостей, результаты дополняют совокупность доказательств, указывающих на то, что чрезмерное использование смартфонов включает в себя элементы зависимости. Результаты настоящего исследования помогут расширить знания и понимание этой части поля зависимости, например, о негативных последствиях ограничения. Эти результаты актуализируют акцент на последствиях, связанных с абстиненцией, при поведении, уязвимом к чрезмерному употреблению. Кроме того, это исследование может помочь в будущих исследованиях, в которых будут изучены симптомы отмены после ограничения, поскольку были выделены как сильные, так и слабые стороны.

Заключение

Настоящее исследование показало, что ограничение доступа к смартфону усиливает симптомы абстиненции и страх упустить что-то, но не влияет, в частности, на положительные и отрицательные эмоции. Результаты показывают, что большая часть негативных эффектов, испытываемых участниками в период ограничения, аналогична эффектам других типов поведенческих зависимостей. Кроме того, исследование включало временной компонент, чтобы изучить тенденции отмены, но результаты не были значительными.Учитывая результат настоящего исследования, в будущих исследованиях важно полностью изучить концепцию зависимости от смартфона с акцентом на симптомы абстиненции. Было бы также интересно сравнить тенденции отмены по всему спектру зависимостей. Насколько известно авторам, это первое исследование такого рода, касающееся сложности дизайна. В будущих исследованиях следует учитывать сильные стороны и ограничения при дальнейшем изучении этой темы.

Вклад авторов

TE, SA и SP разработали эксперимент и проанализировали данные.TE и SA проводили эксперименты. Работу написали TE, SA, SP, CA и RB.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Ссылки

  • Алави С.С., Фердози М., Жаннатифард Ф., Эслами М., Алагемандан Х., Сетаре М. (2012). Поведенческая зависимость против зависимости от психоактивных веществ: соответствие психиатрических и психологических взглядов. Внутр. J. Prevent. Med.
    3
    290–294. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Американская психиатрическая ассоциация (2013 г.). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам , 5-е изд.
    Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация. [Google Scholar]
  • Андреассен К. С., Билльё Дж., Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Деметровикс З., Маццони Э. и др. (2016). Взаимосвязь между использованием социальных сетей и видеоигр, вызывающими привыкание, и симптомами психических расстройств: крупномасштабное перекрестное исследование. Psychol. Наркоман. Behav.
    30
    252–262. 10.1037 / adb0000160
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Андреассен К. С., Гриффитс М. Д., Гьерсен С. Р., Кроссбаккен Э., Квам С., Паллесен С. (2013). Взаимосвязь поведенческих зависимостей и пятифакторной модели личности.
    J. Behav. Наркоман.
    2
    90–99. 10.1556 / JBA.2.2013.003
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Белк Р. У. (1988). Владения и расширенное «я».
    J. Consum. Res.
    15
    139–168.10.1086 / 209154 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Белк Р. У. (2013). Расширенное «я» в цифровом мире.
    J. Consum. Res.
    40
    477–500. 10.1086 / 671052 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M.D. (2015a). Можно ли считать беспорядочное использование мобильного телефона поведенческой зависимостью? Обновленная информация о текущих данных и комплексная модель для будущих исследований.
    Curr. Наркоман. Репутация
    2
    156–162. 10.1007 / s40429-015-0054-y [CrossRef] [Google Scholar]
  • Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Мы чрезмерно патологизируем повседневную жизнь? Разумный план для исследования поведенческой зависимости.
    J. Behav. Наркоман.
    4
    119–123. 10.1556 / 2006.4.2015.009
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Карбонелл X., Панова Т. (2017). Критическое рассмотрение зависимости сайтов социальных сетей.
    Наркоман. Res. Теория
    25
    48–57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Чанг А.М., Эшбах Д., Даффи Дж. Ф., Чейслер К. А. (2015). Вечернее использование светоизлучающих электронных книг отрицательно сказывается на сне, суточном ритме и активности на следующее утро.
    Proc. Natl. Акад. Sci. США
    112
    1232–1237. 10.1073 / pnas.14184

    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Чивер Н. А., Розен Л. Д., Карриер Л. М., Чавес А. (2014). Вне поля зрения не исключено: влияние ограничения использования беспроводных мобильных устройств на уровень тревожности среди пользователей с низким, средним и высоким уровнем. Comput. Гм. Behav.
    37
    290–297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Chóliz M., Pinto L., Phansalkar S. S., Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Разработка краткой мультикультурной версии опросника «Тест на зависимость от мобильного телефона» (TMDbrief).
    Фронт. Psychol.
    7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Клейтон Р. Б., Лешнер Г., Алмонд А. (2015). Расширенный iSelf: влияние разделения iPhone на познание, эмоции и физиологию. J. Comput. Med. Commun.
    20
    119–135. 10.1111 / jcc4.12109 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Кутино К. М., Нис М. А. (2017). Ограничение доступа к мобильному телефону во время выполнения домашних заданий способствует достижению целей учебы.
    Моб. Media Commun.
    5
    63–79. 10.1177 / 2050157

    4558 [CrossRef] [Google Scholar]

  • Демирчи К., Акгонюль М., Акпинар А. (2015). Взаимосвязь степени использования смартфона с качеством сна, депрессией и тревожностью у студентов университетов.
    J. Behav.Наркоман.
    4
    85–92. 10.1556 / 2006.4.2015.010
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Элхай Дж. Д., Левин Дж. К., Дворжак Р. Д., Холл Б. Дж. (2016). Страх упустить что-то, потребность в прикосновении, беспокойство и депрессия связаны с проблемным использованием смартфона.
    Comput. Гм. Behav.
    63
    509–516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Эльхай Дж. Д., Тиамию М. Ф., Уикс Дж. У., Левин Дж. К., Пикард К. Дж., Холл Б. Дж. (2017). Депрессия и регуляция эмоций позволяют прогнозировать объективное использование смартфона в течение одной недели. чел. Индивидуальный. Diff.
    133
    21–28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Etter J.-F. (2005). Самостоятельно заполняемый опросник для измерения симптомов отмены сигарет: Шкала отмены сигарет.
    Никот. Табак. Res.
    7
    47–57. 10.1080 / 14622200412331328501
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Фолкман С. (2008). Повод для положительных эмоций в стрессовом процессе.
    Антистрессовый компенсатор
    21 год
    3–14. 10.1080 / 10615800701740457
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Фустер Х., Чамарро А., Оберст У. (2017). Страх пропустить, социальные сети в Интернете и зависимость от мобильных телефонов: подход со скрытым профилем.
    Алома
    35 год
    23–30. [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д. (1996). Поведенческая зависимость: проблема для всех?
    Empl. Councel. Сегодня
    8
    19–25. 10.1108 / 13665629610116872 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д. (2004). Ставлю на это свою жизнь.
    Br. Med. J.
    329
    1055–1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Griffiths M.Д. (2005). «Компонентная» модель зависимости в рамках биопсихосоциальной системы.
    J. Subst. Используйте
    10
    191–197. 10.1080 / 1465980500114359 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Билльё Дж., Понтес Х. М. (2016). Эволюция интернет-зависимости: глобальная перспектива.
    Наркоман. Behav.
    53
    193–195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гриффитс М. Д., Кусс Д. Дж., Деметрович З. (2014). «Зависимость от социальных сетей: обзор предварительных результатов», в
    Поведенческие зависимости: критерии, доказательства и лечение , ред.
    Розенберг К.П., Федер Л. К. (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Elsevier Science;), 119–141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Harville D. A. (1977). Подходы максимального правдоподобия к оценке компонентов дисперсии и смежным проблемам.
    J. Am. Статист. Доц.
    72
    320–338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хедекер Д., Гиббонс Р. Д., Уотерно К. (1999). Оценка размера выборки для продольных планов с истощением: сравнение временных различий между группами. J. Educ. Behav. Статист.
    24
    70–93. 10.3102 / 10769986024001070 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хьюз Дж. Р., Кили Дж., Науд С. (2004). Форма кривой рецидива и длительное воздержание от курения среди нелеченых курильщиков.
    Наркомания
    99
    29–38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Иннал Э., Четунтюрк А., Акгенюль М., Саваш С. (2015). Влияние чрезмерного использования смартфона на функцию руки, силу защемления и срединный нерв.
    Мышечный нерв
    52
    183–188.10.1002 / mus.24695
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Кусс Д. Дж., Гриффитс М. Д. (2011). Социальные сети в Интернете и зависимость — обзор психологической литературы.
    Внутр. J. Environ. Res. Паб. Здоровье
    8
    3528–3552. 10.3390 / ijerph80

    • [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Кусс Д. Дж., Гриффитс М. Д. (2017). Социальные сети и зависимость: десять извлеченных уроков.
    Внутр. J. Environ. Res. Паб. Здоровье
    14
    311. 10.3390 / ijerph24030311
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Lavoie J., Пычил Т. (2001). Cyberslacking и супермагистраль прокрастинации: интернет-опрос онлайн-прокрастинации, отношений и эмоций.
    Soc. Sci. Comput. Сборка
    19
    431–444. 10.1177 / 08944313 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Лазарус Р. С., Фолкман С. (1984). Стресс, оценка и преодоление трудностей.
    Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. [Google Scholar]
  • Лепп А., Баркли Дж. Э., Карпински А. С. (2014). Взаимосвязь между использованием мобильного телефона, успеваемостью, тревогой и удовлетворенностью жизнью у студентов колледжа. Comput. Гм. Behav.
    31 год
    343–350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Lookout (2012). Исследование мобильного мышления показывает, что привязанность к смартфону у американцев меняет наше поведение и эмоции. Доступно по адресу: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment [Google Scholar]
  • Lopez-Fernandez О., Кусс Д. Д., Ромо Л., Морван Ю., Керн Л., Грациани П. и др. (2017).Самооценка зависимости от мобильных телефонов у молодых людей: европейское межкультурное эмпирическое исследование.
    J. Behav. Наркоман.
    6
    168–177. 10.1556 / 2006.6.2017.020
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Orford J. (2001). Чрезмерный аппетит: психологический взгляд на пристрастия , 2-е изд.
    Чичестер: Вайли. [Google Scholar]
  • Парлак С., Экхардт А. (2014). Разработка шкалы вывода средств в Facebook: результаты контролируемого полевого эксперимента. Документ, представленный на Европейской конференции по информационным системам (ECIS) , Тель-Авив. [Google Scholar]
  • Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran M. C., Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Отвлечение внимания портативной видеоигрой снижает предоперационную тревогу у детей.
    Pediatr. Анест.
    16
    1019–1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Пшибилски А. К., Мураяма К., ДеХаан К. Р., Гладуэлл В. (2013). Мотивационные, эмоциональные и поведенческие корреляты страха упустить. Comput. Гм. Behav.
    29
    1841–1848 гг. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Розен Л. Д., Уэйлинг К., Кэрриер Л. М., Чивер Н. А., Роккум Дж. (2013a). Масштаб использования средств массовой информации и технологий и отношения: эмпирическое исследование.
    Comput. Гм. Behav.
    29
    2501–2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006
    [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Розен Л. Д., Уэйлинг К., Раб Л. М., Чивер Н. А. (2013b). Facebook создает «IDisorders»? Связь между клиническими симптомами психических расстройств и использованием технологий, отношением и тревогой. Comput. Гм. Behav.
    29
    1243–1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Салехан М., Негахбан А. (2013). Социальные сети на смартфонах: когда мобильные телефоны вызывают привыкание.
    Comput. Гм. Behav.
    29
    2632–2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Сапач М., Рокман Г., Кларк Дж. (2016). Пристрастились ли мы к нашим мобильным телефонам?
    Comput. Гм. Behav.
    57 год
    153–159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Продавцы E.М., Калант Х. (1976). Алкогольное опьянение и абстиненция.
    N. Engl. J. Med.
    294
    757–762. 10.1056 / NEJM197604012

    5
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

  • Шиффман С. М., Ярвик М. Э. (1976). Симптомы отмены курения через две недели воздержания.
    Психофармакология
    50
    35–39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Старчевич В. (2016). Симптомы толерантности и абстиненции могут не помочь в понимании поведенческой зависимости. Наркомания
    111
    1307–1308. 10.1111 / add.13381
    [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Томи С., Эклоф М., Густафссон Э., Нильссон Р., Хагберг М. (2007). Распространенность воспринимаемого стресса, симптомов депрессии и нарушений сна в связи с использованием информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) среди молодых людей — исследовательское проспективное исследование.
    Comput. Гм. Behav.
    23
    1300–1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Томпсон Л., Купплс Дж. (2008). Видно и не слышно? Обмен текстовыми сообщениями и цифровая социальность.
    Soc. Культ. Геогр.
    9
    95–108. 10.1080 / 146401789634 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Тосселл К., Кортум П. Т., Шепард К., Рахмати А., Чжун Л. (2015). Изучение зависимости от смартфонов: выводы из долгосрочных телеметрических поведенческих измерений.
    IJIM
    9
    37–43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Урбаниак Г. К., Плюс С. (2015). Research Randomizer (Версия 4.0) [Компьютерное программное обеспечение]. Проверено 18 октября 2016 г. [Google Scholar]
  • Вальдеррама Дж. А. (2014). Разработка и проверка шкалы проблемного использования смартфонов.
    Докторская диссертация, Международный университет Alliant, Альгамбра, Калифорния. [Google Scholar]
  • ван ден Эйнден Р., Дорнваард С., Тер Богт Т. (2017). Связаны ли симптомы зависимости от смартфона с FoMO, тягой и абстинентным синдромом во время воздержания от смартфона? Результаты естественного эксперимента. J. Behav. Наркоман.
    6 (Дополнение 1): 56. [Google Scholar]
  • ван Дерсен А. Дж., Болле К. Л., Хегнер С. М., Коммерс П. А. (2015). Моделирование привычного и вызывающего привыкание поведения смартфона: роль типов использования смартфона, эмоциональный интеллект, социальный стресс, саморегуляция, возраст и пол.
    Comput. Гм. Behav.
    45
    411–420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Уотсон Д., Кларк Л. А., Теллеген А. (1988). Разработка и проверка кратких показателей положительного и отрицательного воздействия: шкалы PANAS. J. Pers. Soc. Psychol.
    54
    1063–1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Вест Б. Т., Велч К. Б., Галецки А. Т. (2014). Линейные смешанные модели , 2-е изд.
    Анн-Арбор, Мичиган: CRC Press;
    10.

    No related posts.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    2024 © Все права защищены.
Время Оценка Стандартная ошибка t F
1 0,0545 9082 905 9082 9082 9082 9082 9082 902

 0,049 1,40
3 0,042 0,049 0,861
4 -0.012 0,049 -0,252
5 -0,030 0,049 -0,614
6
6
0,032 0,049 0,652
8 0,000 0,049 0,003
9 905 905 905 905 982

 905 1.73
Время 1,95 *
Условие ∗ время 0,730