Ключевая ставка ЦБ РФ в 2018 году, таблица

Ключевая ставка ЦБ РФ в 2018 году установлена на период с 28 октября 2018 года по 14 декабря 2018 года (сообщение с официального сайта ЦБ РФ).  Размер ключевой ставки на сегодня составляет 7,5%.

Ключевая ставка ЦБ РФ на сегодня 2018 год, официальный сайт ЦБ РФ

Совет директоров Банка России 26 октября 2018 года принял решение сохранить ключевую ставку на уровне 7,50% годовых. С предыдущего заседания Совета директоров ситуация на внутреннем финансовом рынке стабилизировалась. При этом проинфляционные риски остаются на повышенном уровне, особенно на краткосрочном горизонте. Сохраняется неопределенность относительно дальнейшего развития внешних условий.

Банк России прогнозирует годовую инфляцию в интервале 5,0–5,5% по итогам 2019 года с возвращением к 4% в 2020 году. Банк России будет оценивать целесообразность дальнейшего повышения ключевой ставки, принимая во внимание динамику инфляции и экономики относительно прогноза, а также учитывая риски со стороны внешних условий и реакции на них финансовых рынков.

Когда будет заседание ЦБ РФ по ключевой ставке 2018

Следующее заседание Совета директоров Банка России, на котором будет рассматриваться вопрос об уровне ключевой ставки, запланировано на 14 декабря 2018 года. Время публикации пресс-релиза о решении Совета директоров Банка России — 13:30 по московскому времени.

Ключевая ставка Банка России на сегодня 2018 год таблица, официальный сайт

В таблице ниже вы найдете показатели ключевой ставки, начиная с 2016 года по сегодняшний день.

Ключевая ставка ЦБ РФ на сегодня 2018 год (таблица, официальный сайт)

с 26 октября по 14 декабря 2018 года	7.50
с 14 сентября по 26 октября 2018 года	7.50
с 17 июня по 14 сентября 2018 года	7.25
С 26 марта по 17 июня 2018 года	7,25
С 12 февраля по 27 марта 2018 года	7,5
С 18 декабря 2018 года по 9 февраля 2018 года	7,75
С 30 октября 2018 года по 17 декабря 2018	8,25
с 18 сентября 2018 г.	8,5
с 19 июня 2018 г.	9
со 2 мая 2018 г.	9,25
с 27 марта 2018 г.	9,75
с 19 сентября 2016 г.	10,0
с 14 июня 2016 г.	10,5
с 1 января 2016 г.	11

Прогноз изменения ключевой ставки ЦБ РФ

ЦЕРИХ Кэпитал Менеджмент: Роста ключевой ставки не ожидается

 Слышим от многих экспертов опасения, что ввиду будущего объявления пока отложенных санкций и массовых ожиданий населения возможного ослабления рубля Банк России 14 декабря может повысить ключевую ставку еще на 0,25-0,5%, до 7,75-8%. И не разделяем эти опасения. Инфляционный виток вряд ли состоится: цена нефти упала, имеет слабые шансы на значимое восстановление, а потому цены на топливо прогнозируются нами или на текущих, или на более низких уровнях. Рубль отлично показал меру своей силы, укрепившись за последние дни, просто на стабилизации котировок нефти.

Ставки внутреннего долгового рынка не выросли: MosPrime – 7,5-7,7%. Международные резервы постепенно прирастают.

Так что ни обвала рубля, ни роста ключевой ставки, а вслед за ней ставок по депозитам и облигациям (т.к. падения цен облигаций) в нашей картине мира пока не получается. Поэтому считаем интересными для покупок рублевые облигации: и госсектор, и высокодоходных корпоратов. Считаем, что сохранение денег в рублях – тоже совершенно нормально, не таит в себе излишних или неучтенных рисков, предлагая высокие доходности (в облигациях – от 8,5% до 13-14%) при низкой инфляции.

Ключевая ставка ЦБ РФ, прогнозы экспертов

Если в ноябре ситуация на финрынках ухудшится, новые санкции будут введены, а инфляция вырастет, то на декабрьском заседании ЦБ может повысить ставку до 7,75 процента, допускает руководитель направления по стратегическому анализу и моделированию СМП Банка Владимир Помыткин.

В первом полугодии 2019 года ключевая ставка может быть повышена до 7,75-8,25 процента в зависимости от макроэкономических факторов, в том числе от очередного усиления санкций и возобновления покупок валюты для минфина, не исключает Помыткин.

В первом полугодии 2019 года много неопределенности, говорит Евстифеев. ЦБ может сдержанно относиться лишь к краткосрочному превышению инфляции, о чем свидетельствует довольно неожиданное повышение ставки в сентябре, считает он. «Поэтому если динамика потребительских цен будет превышать прогноз регулятора, то именно на эту величину и будет повышен размер ключевой ставки», — полагает аналитик.

Будет ли повышаться ключевая ставка в 2018 году

Учитывая ожидаемое ускорение инфляции в России, есть предпосылки для повышения ключевой ставки ЦБ РФ, заявил председатель Счетной палаты РФ Алексей Кудрин.

«Вы знаете, я меньше всего люблю предсказывать повышение ставок, это мое нелюбимое занятие. Сейчас с учетом повышенных рисков инфляции и прогнозируемого повышения инфляции в следующем году, как вы знаете, по официальным данным до 4,3%, конечно, определенные риски есть. Предпосылки для повышения ставки есть. Вопрос: нужно ли повышать», — сказал он журналистам на Московском финансовом форуме.

Ранее председатель Банка России Эльвира Набиуллина заявила, что регулятор видит факторы для повышения ключевой ставки. Об этом сообщает РИА «Новости». Она подчеркнула, что на данный момент существует мало факторов для снижения базовой ставки ЦБ.

Ключевая ставка ЦБ РФ, что это такое

Ключевая ставка — годовой процент, под который ЦБ РФ выдает кредиты коммерческим банкам. Вслед за регулятором свои кредитные ставки, как правило снижают и банки. Вместе с тем, стоит отметить, что в России традиционно приняты фиксированные ставки по кредитам, тогда как на Западе больше распространены плавающие.

Ставка рефинансирования и ключевая ставка

Годовой процент, который обычные банки должны уплатить Центробанку, беря у него кредиты, называется ставкой рефинансирования. Вместе с тем, существует ключевая ставка, введенная в России с сентября 2013 г., представляющая собой минимальный процент, под который банки получают недельные займы от ЦБ РФ, она же является максимальной ставкой по депозитам, принимаемым Центробанком от коммерческих банков.

С 2016 года понятие «ставка рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации» фактически стало означать ключевую ставку. Эти показатели ЦБ РФ уравнял между собой в 2016 г., ранее же их значения устанавливались независимо друг от друга. Таким образом, отдельно ставка рефинансирования ЦБ на 2018 год не принимается, но в обиходе этот термин продолжает использоваться, подразумевая ставку ключевую.

Ключевая ставка Центробанка на 2018 год. Значение для предпринимательской деятельности

Сама по себе ключевая ставка, а именно ее снижение, может влиять на развитие предпринимательской деятельности благодаря дешевым заемным средствам, что значит появление новых возможностей для инвестирования и расширения бизнеса.

Ссылку на ставку ЦБ можно встретить в Гражданском и Налоговом кодексе. Часто именно она влияет на сумму штрафных санкций по обязательствам перед контрагентами или налоговиками. Есть ситуации, когда ставка принимает участие и в определении налогооблагаемой базы для расчета налога на прибыль или НДФЛ, например.

Напрямую к ключевой же ставке привязаны расчеты ответственности по статье 395 ГК РФ, а также все нормативные акты.

Ключевая ставка Банка России на сегодня в 2018 году. Кто устанавливает размер ставки в России?

Какая ставка будет действовать в течение определенного периода определяет Центробанк. При формировании значения руководствуются многими показателями. Но основные из них – это инфляция за прошедший период, экономическая активность и др.

Ставка рефинансирования и ключевая ставка

Годовой процент, который обычные банки должны уплатить Центробанку, беря у него кредиты, называется ставкой рефинансирования. Вместе с тем, существует ключевая ставка, введенная в России с сентября 2013 г., представляющая собой минимальный процент, под который банки получают недельные займы от ЦБ РФ, она же является максимальной ставкой по депозитам, принимаемым Центробанком от коммерческих банков.

С 2016 года понятие «ставка рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации» фактически стало означать ключевую ставку. Эти показатели ЦБ РФ уравнял между собой в 2016 г., ранее же их значения устанавливались независимо друг от друга. Таким образом, отдельно ставка рефинансирования ЦБ на 2018 год не принимается, но в обиходе этот термин продолжает использоваться, подразумевая ставку ключевую.

Ставка рефинансирования ЦБ РФ на сегодня 2018 год для расчета пеней

Сейчас налоговики используют 1/300 ставки рефинансирования для расчета пеней за первые 30 дней просрочки. Расскажем, как рассчитать неустойку по 1/300 ставки и приведем таблицу ставок рефинансирования в 2018-2018 году для расчета пени.

С 1 января 2016 года Банк России приравнял значение ставки рефинансирования к значению ключевой ставки (Указание Банка России от 11 декабря 2015 г. № 3894-У). До 2016 года ЦБ РФ устанавливал отдельный показатель для ставки рефинансирования.

Налоговики считают пени за просрочку с платежами за каждый календарный день такой просрочки. Налоговый кодекс предусматривает неустойку за задержку с налогами или взносами в размере 1/300 ставки рефинансирования. Такая ставка действует за первые 30 дней просрочки. С 31-го календарного дня просрочки по налогам и взносам пени будут считать как 1/150 ключевой ставки за каждый день задержки (п. 4 ст. 75 НК РФ).  

Ставка рефинансирования ЦБ РФ на сегодня 2018 год для расчета пеней ЖКХ

Сейчас размер ставки рефинансирования ЦБ РФ для расчета пеней на 2018 год составляет 7,5 процентов. Такое значение действует с 14 сентября 2018 года. Поэтому, чтобы понять, сколько составляет 1/300 от ставки рефинансирования, надо 7,5 процентов умножить на 1/300. Но для расчета пени в 2018 году используют ту ставку рефинансирования, которая действовала в период просрочки. Это значит, что если ставка менялась, то пени считают отдельно по каждому значению. 

Банк России принял решение снизить ключевую ставку на 25 б.п., до 7,50% годовых

Совет директоров Банка России 14 июня 2019 года принял решение снизить ключевую ставку на 25 б.п., до 7,50% годовых. Продолжается замедление годовой инфляции. В мае инфляционные ожидания населения и ценовые ожидания предприятий существенно не изменились, оставаясь на повышенном уровне. Рост экономики в первом полугодии 2019 года складывается ниже ожиданий Банка России. По сравнению с мартом краткосрочные проинфляционные риски снизились. В этих условиях с учетом проводимой денежно-кредитной политики Банк России снизил прогноз годовой инфляции по итогам 2019 года с 4,7–5,2 до 4,2–4,7%. В дальнейшем, по прогнозу Банка России, годовая инфляция будет находиться вблизи 4%.

При развитии ситуации в соответствии с базовым прогнозом Банк России допускает возможность дальнейшего снижения ключевой ставки на одном из ближайших заседаний Совета директоров и переход к нейтральной денежно-кредитной политике до середины 2020 года. Банк России будет принимать решения по ключевой ставке с учетом фактической и ожидаемой динамики инфляции относительно цели, развития экономики на прогнозном горизонте, а также оценивая риски со стороны внутренних и внешних условий и реакции на них финансовых рынков.

Динамика инфляции. Продолжается замедление годовой инфляции. Годовой темп прироста потребительских цен в мае снизился до 5,1% (с 5,2% в апреле 2019 года) и, по оценке на 10 июня, составил 5,0%. При этом начиная с февраля месячные темпы прироста потребительских цен с исключением сезонности находятся вблизи 4% в годовом выражении.

Сдерживающее влияние на инфляцию оказывает динамика потребительского спроса. Кроме того, вклад в замедление роста потребительских цен внесли временные дезинфляционные факторы, включая укрепление рубля с начала текущего года и эффект высокой базы в динамике цен на основные виды моторного топлива.

В мае инфляционные ожидания населения и ценовые ожидания предприятий существенно не изменились, оставаясь на повышенном уровне.

С учетом проводимой денежно-кредитной политики Банк России снизил прогноз годовой инфляции по итогам 2019 года с 4,7–5,2 до 4,2–4,7%. Пересмотр прогноза учитывает завершение переноса повышения НДС в цены, в том числе влияния вторичных эффектов, а также сохранение относительно благоприятных внешних условий и сдержанной динамики внутреннего спроса. В дальнейшем, по прогнозу Банка России, годовая инфляция будет находиться вблизи 4%.

Денежно-кредитные условия. С момента предыдущего заседания Совета директоров Банка России денежно-кредитные условия несколько смягчились. Этому в том числе способствовало изменение ожиданий участников финансового рынка относительно траектории ключевой ставки Банка России. Доходности ОФЗ и депозитные ставки снизились. Потенциал роста кредитных ставок в основном исчерпан. При этом принятое Банком России решение о снижении ключевой ставки и произошедшее с начала текущего года снижение доходностей ОФЗ создают условия для снижения депозитно-кредитных ставок в будущем.

Экономическая активность. Рост экономики в первом полугодии 2019 года складывается ниже ожиданий Банка России. В январе—апреле годовой темп роста промышленного производства сохранялся вблизи уровня IV квартала прошлого года. Темпы роста экспорта замедлились на фоне ослабления внешнего спроса. Инвестиционная активность остается сдержанной. Годовой темп роста оборота розничной торговли снижается c февраля на фоне умеренной динамики доходов населения. Потребительский спрос и ситуация на рынке труда не создают избыточного инфляционного давления.

За первые четыре месяца текущего года рост доходов расширенного Правительства опережал рост расходов, что отчасти связано со смещенными на второе полугодие сроками реализации ряда запланированных Правительством национальных проектов. Во второй половине 2019 года дополнительные полученные бюджетные средства будут направлены на увеличение государственных расходов, в том числе инвестиционного характера.

С учетом опубликованной Росстатом статистики по динамике ВВП в 2018 году — I квартале 2019 года Банк России снизил прогноз темпа прироста ВВП в 2019 году с 1,2–1,7 до 1,0–1,5%. В последующие годы возможно повышение темпов экономического роста по мере реализации национальных проектов.

Инфляционные риски. По сравнению с мартом краткосрочные проинфляционные риски снизились. В полной мере реализовались эффекты от повышения НДС. Произошедший в первой половине 2019 года пересмотр траекторий процентных ставок ФРС США и центральных банков других стран с развитыми рынками снижает риски значительного оттока капитала из стран с формирующимися рынками.

При этом значимыми рисками остаются повышенные и незаякоренные инфляционные ожидания, а также ряд внешних факторов. В частности, сохраняются риски замедления роста мировой экономики, в том числе вследствие дальнейшего ужесточения международных торговых ограничений. Геополитические факторы могут привести к усилению волатильности на мировых товарных и финансовых рынках и оказать влияние на курсовые и инфляционные ожидания. Факторы со стороны предложения на рынке нефти могут усиливать волатильность мировых цен на нефть.

Оценка Банком России рисков, связанных с динамикой заработных плат, цен на отдельные продовольственные товары, возможными изменениями в потребительском поведении, существенно не изменилась. Эти риски остаются умеренными.

На среднесрочную динамику инфляции могут оказать влияние параметры бюджетной политики, в том числе решения об использовании ликвидной части Фонда национального благосостояния сверх порогового уровня в 7% ВВП.

При развитии ситуации в соответствии с базовым прогнозом Банк России допускает возможность дальнейшего снижения ключевой ставки на одном из ближайших заседаний Совета директоров и переход к нейтральной денежно-кредитной политике до середины 2020 года. Банк России будет принимать решения по ключевой ставке с учетом фактической и ожидаемой динамики инфляции относительно цели, развития экономики на прогнозном горизонте, а также оценивая риски со стороны внутренних и внешних условий и реакции на них финансовых рынков.

Следующее заседание Совета директоров Банка России, на котором будет рассматриваться вопрос об уровне ключевой ставки, запланировано на 26 июля 2019 года. Время публикации пресс-релиза о решении Совета директоров Банка России — 13:30 по московскому времени.

Банк России принял решение снизить ключевую ставку на 25 б.п., до 7,25% годовых

Совет директоров Банка России 26 июля 2019 года принял решение снизить ключевую ставку на 25 б.п., до 7,25% годовых. Продолжается замедление инфляции. Однако инфляционные ожидания остаются на повышенном уровне. Темпы роста российской экономики складываются ниже ожиданий Банка России. Слабая экономическая активность наряду с временными факторами ограничивает инфляционные риски на краткосрочном горизонте. По прогнозу Банка России, с учетом проводимой денежно-кредитной политики годовая инфляция вернется к 4% в начале 2020 года.

При развитии ситуации в соответствии с базовым прогнозом Банк России допускает возможность дальнейшего снижения ключевой ставки на одном из ближайших заседаний Совета директоров и переход к нейтральной денежно-кредитной политике в первой половине 2020 года. Банк России будет принимать решения по ключевой ставке с учетом фактической и ожидаемой динамики инфляции относительно цели, развития экономики на прогнозном горизонте, а также оценивая риски со стороны внутренних и внешних условий и реакции на них финансовых рынков.

Динамика инфляции. Продолжается замедление инфляции. Годовой темп прироста потребительских цен в июне снизился до 4,7% (с 5,1% в мае 2019 года) и, по оценке на 22 июля, составил около 4,6%. Годовая базовая инфляция по итогам июня снизилась впервые с марта 2018 года и составила 4,6%. Месячный темп прироста потребительских цен с исключением сезонности замедлился до 0,1% в июне после 0,3–0,4% в феврале—мае. При этом большинство показателей месячной инфляции, отражающих наиболее устойчивые процессы ценовой динамики, по оценкам Банка России, находятся вблизи 4% в годовом выражении.

Сдерживающее влияние на инфляцию оказывает динамика потребительского спроса. Вклад в замедление роста потребительских цен внесли и временные дезинфляционные факторы, включая укрепление рубля с начала текущего года и снижение цен на плодоовощную продукцию на фоне более раннего поступления нового урожая. На динамике годовой инфляции также отразились эффекты базы.

В июне—июле ценовые ожидания предприятий продолжили снижаться. Инфляционные ожидания населения с апреля существенно не изменились, оставаясь на повышенном уровне. Замедление инфляции создает условия для снижения инфляционных ожиданий в будущем.

По прогнозу Банка России, с учетом проводимой денежно-кредитной политики годовая инфляция вернется к 4% в начале 2020 года.

Денежно-кредитные условия. С момента предыдущего заседания Совета директоров Банка России денежно-кредитные условия продолжили смягчаться. Этому в том числе способствовало изменение ожиданий участников финансового рынка относительно траектории ключевой ставки Банка России, а также пересмотр вниз ожидаемых траекторий процентных ставок в США и еврозоне. Продолжилось снижение доходностей ОФЗ и депозитных ставок. Принятые Банком России решения о снижении ключевой ставки и произошедшее с начала текущего года снижение доходностей ОФЗ создают условия для снижения депозитно-кредитных ставок в будущем.

В июне продолжился рост кредитования реального сектора на фоне смягчения денежно-кредитных условий. Годовой темп прироста кредитов нефинансовым организациям достиг максимума с 2015 года, а темп прироста кредитов физическим лицам стабилизировался после заметного увеличения в предыдущие месяцы.

Экономическая активность. Темпы роста российской экономики с начала года складываются ниже ожиданий Банка России. Это связано со слабой динамикой инвестиционной активности, а также значительным снижением годовых темпов роста экспорта, в том числе на фоне ослабления внешнего спроса. В II квартале наметилось ускорение годового роста промышленного производства, которое может не иметь устойчивый характер. Продолжилось снижение годового темпа роста оборота розничной торговли в условиях сокращения реальных располагаемых доходов населения. Безработица находится на исторически низком уровне, однако в условиях сокращения числа занятых и рабочей силы это не создает избыточного инфляционного давления.

В первом полугодии бюджетная политика оказала дополнительное сдерживающее влияние на динамику экономической активности, что отчасти связано со смещением сроков реализации ряда запланированных Правительством национальных проектов. Со второй половины 2019 года ожидается увеличение государственных расходов, в том числе инвестиционного характера.

Инфляционные риски. На краткосрочном горизонте дезинфляционные риски преобладают над проинфляционными. Это прежде всего связано со слабой динамикой внутреннего и внешнего спроса.

При этом значимыми рисками остаются повышенные и незаякоренные инфляционные ожидания. Сохраняются риски замедления роста мировой экономики, в том числе вследствие дальнейшего ужесточения международных торговых ограничений. Геополитические факторы могут привести к усилению волатильности на мировых товарных и финансовых рынках и оказать влияние на курсовые и инфляционные ожидания. Факторы со стороны предложения на рынке нефти могут усиливать волатильность мировых цен на нефть. Однако произошедший в июне-июле пересмотр ожидаемых траекторий процентных ставок в США и еврозоне снижает риски значительного оттока капитала из стран с формирующимися рынками.

Бюджетная политика может оказать значимое влияние на динамику инфляции как на краткосрочном, так и на среднесрочном горизонте. Догоняющий рост бюджетных расходов во втором полугодии текущего года может иметь проинфляционный эффект в конце 2019 — начале 2020 года. В дальнейшем повышательное давление на инфляцию могут оказать возможные решения об использовании ликвидной части Фонда национального благосостояния сверх порогового уровня в 7% ВВП.

Оценка Банком России рисков, связанных с динамикой заработных плат, цен на отдельные продовольственные товары, возможными изменениями в потребительском поведении, существенно не изменилась. Эти риски остаются умеренными.

При развитии ситуации в соответствии с базовым прогнозом Банк России допускает возможность дальнейшего снижения ключевой ставки на одном из ближайших заседаний Совета директоров и переход к нейтральной денежно-кредитной политике в первой половине 2020 года. Банк России будет принимать решения по ключевой ставке с учетом фактической и ожидаемой динамики инфляции относительно цели, развития экономики на прогнозном горизонте, а также оценивая риски со стороны внутренних и внешних условий и реакции на них финансовых рынков.

Групповое тестирование 35 видеокарт в Battlefield V / Видеокарты

Обновление 24.12.2019: статья дополнена результатами NVIDIA GeForce RTX 2060 Founders Edition.

Любое издание, занимающееся тестированием компьютерного железа, не может пропустить выход очередной игры серии Battlefield. И пусть долгожданный возврат франшизы к тематике Второй мировой войны обернулся для разработчиков репутационной катастрофой, а геймерская публика и без того утомлена по сути одним и тем же игровым процессом, который DICE воспроизводит из года в год, с технической точки зрения Battlefield V представляет особенный интерес — ведь это первая игра, в которой используется метод трассировки лучей в реальном времени. Символическую важность этого события трудно переоценить. Выпустив семейство видеоадаптеров GeForce RTX, NVIDIA сделала огромную ставку на эту технологию и в дальнейшем явно не собирается отказываться от избранного курса. В свою очередь, Microsoft завершила работу над библиотеками DXR, которые обеспечивают Ray Tracing в рамках Direct3D 12, — в глазах многих пользователей именно трассировка лучей станет ключевым отличием нового API от Direct3D 11 и поводом перейти c Windows 7 на Windows 10.

Триумфальная демонстрация трассировки лучей в столь знаменитой игре, как Battlefield, должна была развеять любой скепсис в отношении гибридного рендеринга, однако и в этом у DICE не обошлось без скандала. Как показали тесты сразу после того, как Microsoft активировала DXR в октябрьском обновлении Windows 10, трассированные отражения на картах Battlefield V способны буквально вдвое уменьшить частоту смены кадров на, казалось бы, чрезвычайно мощных графических процессорах семейства Turing. В то время мы воздержались от преждевременных выводов, ведь одна игра еще не ставит крест ни на железе, ни на технологии трассировки лучей в реальном времени как таковой. И действительно, впоследствии DICE признала, что первая реализация DXR в Battlefield V несовершенна и нуждается в серьезной ревизии.

Обновление Tides of War Chapter 1: Overture, которое вышло в свет 4 декабря, содержит целый ряд оптимизаций в алгоритме трассировки лучей с учетом архитектуры графических процессоров Turing. При этом DICE не принесла в жертву качество эффектов: в зависимости от настроек игры, трассировка работает с теми же ограничениями по количеству лучей и гладкости поверхностей, как и прежде. NVIDIA сообщает, что прирост быстродействия DXR в новой версии Battlefield V достигает 50 %, а владельцы видеокарт GeForce RTX могут рассчитывать на следующие результаты:

• GeForce RTX 2070 — свыше 60 FPS при среднем качестве трассировки и разрешении 1080p;

• GeForce RTX 2080 — свыше 60 FPS при среднем качестве трассировки и разрешении 1440p;

• GeForce RTX 2080 Ti — свыше 60 FPS при максимальном качестве трассировки и разрешении 1440p.

Давайте проверим эти утверждения на практике. Кроме того, в нашем арсенале есть еще 32 видеокарты, на которых можно играть в Battlefield V, пусть и без трассировки лучей. Поскольку ни один из производителей со времен последнего группового теста (Far Cry 5) не представил устройств, способных окончательно отправить в отставку модели прошлых поколений, в строю остались ускорители семейств GeForce 900 и GeForce 10, а со стороны AMD — серии Radeon 300, 400 и 500, к которым мы добавили свежий Radeon RX 590 и Radeon RX Vega 64 Liquid Cooled.

⇡#

Настройки качества графики

Как и в предыдущих играх серии, интерфейс Battlefield V содержит четыре профиля детализации, от Low до Ultra, последний из которых обеспечивает наивысшее качество изображения. В дополнение к этому DICE ввела два варианта автоматической конфигурации, направленные на максимальную частоту смены кадров и лучшую графику соответственно — в зависимости от быстродействия видеокарты.

Помимо настроек, сосредоточенных в профилях, есть ряд независимых опций, среди которых ограничитель частоты смены кадров, возможность выделить игре максимум оперативной памяти GPU и разрешение рендеринга в процентах, которое может быть как меньше, так и больше по сравнению с выбранным разрешением экрана и пользовательского интерфейса.

Для измерения производительности GPU мы использовали профили Low, Medium и Ultra в сочетании с углом обзора по умолчанию (55°), 100-процентным разрешением рендеринга, неограниченной частотой смены кадров и неограниченным использованием оперативной памяти видеокарты. Ускорители серии GeForce RTX 20 прошли основную часть тестирования без трассировки лучей в реальном времени (DXR), а результатам бенчмарков при различном уровне детализации трассированных отражений посвящен специальный раздел статьи.

⇡#

Настройки качества трассировки лучей

⇡#

Тестовый стенд, методика тестирования

Конфигурация тестового стенда
CPU	Intel Core i7-5960X @ 4 ГГц (100 МГц × 40), постоянная частота
Материнская плата	ASUS RAMPAGE V EXTREME
Оперативная память	Corsair Vengeance LPX, 2133 МГц, 4 × 4 Гбайт
ПЗУ	Intel SSD 760p, 1024 Гбайт
Блок питания	Corsair AX1200i, 1200 Вт
Система охлаждения CPU	Thermalright Archon
Корпус	CoolerMaster Test Bench V1. 0
Монитор	NEC EA244UHD
Операционная система	Windows 10 Pro x64
ПО для GPU AMD
Все видеокарты	AMD Radeon Software Adrenalin 2019 Edition 18.12.2 (Tesselation: Use application settings)
ПО для GPU NVIDIA
Все видеокарты	NVIDIA GeForce Game Ready Driver 417.35

Тестирование производительности выполнено с помощью утилиты OCAT на карте Nordlys: Wolf and Dog.

⇡#

Участники тестирования

Прим.: в спецификациях Vega в качестве высшей частоты AMD указывает не максимально допустимую при штатных настройках, как было в предыдущих поколениях архитектуры GCN, а верхнюю границу диапазона, в котором GPU работает при типичной нагрузке. Но т. к. утилиты для мониторинга и разгона, включая фирменный WattMan, игнорируют Boost Clock и по-прежнему показывают предельную частоту, на диаграммах указана именно она.

⇡#

Результаты тестирования

Как и в предыдущих массовых тестах видеокарт, мы сгруппировали результаты измерений, ориентируясь в первую очередь на разрешение экрана. При каждом из трех разрешений (1920 × 1080, 2560 × 1440, 3840 × 2160) проводился тест c двумя предустановками качества графики (профили Very Low и Medium), а затем – со всеми настройками на максимуме (профиль Ultra). При определенном разрешении для каждой видеокарты из диаграмм исключены результаты, если а) при более высоком качестве графики устройство обеспечивает от 60 FPS и выше; б) в данном режиме не обеспечивает 30 FPS. Таким образом для отдельно взятой видеокарты определяется диапазон качества графики между «едва тянет» и «снижать качество не требуется».

1920 × 1080

2560 × 1440

3840 × 2160

⇡#

Результаты тестирования: DXR

С учетом того, что часть видеокарт предстояло тестировать с трассировкой лучей, а Battlefield V не имеет встроенного бенчмарка, мы выбрали для замеров производительности сцену с большим количеством отражающих поверхностей — берег замерзшего озера из миссии Nordlys. В дальнейшем, когда Battlefield V заменит Battlefield 1 в наборе бенчмарков для одиночных обзоров, мы можем изменить выбор в пользу сбалансированного теста на другой карте. Но раз уж DICE провела работу над ошибками в своей реализации DXR, а NVIDIA дала конкретные ориентиры по быстродействию новых видеокарт с этой технологией, мы поставим их в наиболее жесткие условия.

Как видно из таблицы и диаграмм, трассировка лучей по-прежнему является чрезвычайно ресурсоемкой технологией, которая забирает от 30 до 63 % частоты смены кадров. В данной сцене DXR используется слишком активно, чтобы оптимизации движка смогли полностью опровергнуть результаты ранних бенчмарков. Но перемены к лучшему налицо, и, как бы то ни было, видеокарты NVIDIA с большим запасом превзошли заявленный уровень быстродействия. При разрешении 1080p даже GeForce RTX 2070 обеспечивает свыше 60 FPS, а в 1440p приближается 48 FPS, что тоже слишком мало — и это при максимальном качестве отражений. В режиме 2160p DXR позволяет сохранить комфортную частоту смены кадров около 60 FPS на GeForce RTX 2080 Ti при низком качестве трассировки лучей — символический результат, когда самая высокопроизводительная видеокарта на данный момент требуется для того, чтобы игра с лучшей графической оболочкой работала без тормозов.

⇡#

Выводы

В качестве выводов и рекомендации для апгрейда мы вынесли в таблицу образцы видеокарт AMD и NVIDIA различных поколений, обладающие достаточным быстродействием, чтобы средняя частота смены кадров в каждом конкретном режиме превышала заданные пороговые значения — 30 и 60 FPS. А что касается быстродействия GeForce 20-й серии с трассировкой лучей в реальном времени, то эти результаты мы оставляем на суд читателей.

С одной стороны, NVIDIA совместно с DICE добилась того, что практически при любых разумных разрешениях экрана DXR оставляет графическому процессору достаточно свободных ресурсов, чтобы поддерживать частоту смены кадров 60 FPS и выше. Battlefield V основана на превосходно оптимизированном и довольно нетребовательном движке по меркам современного железа, и высокопроизводительные GPU в этой игре без применения DXR могут выйти далеко за отметку 100 FPS, так что с точки зрения качества картинки трассировку лучей можно считать вполне оправданной инвестицией вычислительной мощности. Однако то, насколько требовательным в действительности оказался Ray Tracing, безусловно показывает, что компьютерной индустрии — как разработчикам ПО, так и производителям графических процессоров — еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем гибридный рендеринг превратится в массовый стандарт.

Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

КУРС БИТКОИНА ПРОГНОЗ НА 2021, 2022-2025 ГОДЫ

Курс биткоина сейчас 49577 долларов за 1 монету. Диапазон торгов: $47016 — $51400. Курс предыдущего дня: $48899. Изменение: +678 долларов, +1.39%.

Последние изменения:

Конвертер валют

Прогноз курса биткоина на завтра, неделю и месяц.

Курс биткоина прогноз на четверг, 25-е февраля: 43978 долларов, максимум 47056, минимум 40900. Прогноз курса биткоина на пятницу, 26-е февраля: 41759 долларов, максимум 44682, минимум 38836. Курс биткоина прогноз на понедельник, 1-е марта: 42094 долларов, максимум 45041, минимум 39147. Прогноз курса биткоина на вторник, 2-е марта: 41789 долларов, максимум 44714, минимум 38864.

Читать еще

Через неделю. Курс биткоина прогноз на среду, 3-е марта: 45637 долларов, максимум 48832, минимум 42442. Прогноз курса биткоина на четверг, 4-е марта: 44916 долларов, максимум 48060, минимум 41772. Курс биткоина прогноз на пятницу, 5-е марта: 47906 долларов, максимум 51259, минимум 44553. Прогноз курса биткоина на понедельник, 8-е марта: 49271 долларов, максимум 52720, минимум 45822. Курс биткоина прогноз на вторник, 9-е марта: 48152 долларов, максимум 51523, минимум 44781.

Курс биткоина онлайн и график.

Через 2 недели. Прогноз курса биткоина на среду, 10-е марта: 49321 долларов, максимум 52773, минимум 45869. Курс биткоина прогноз на четверг, 11-е марта: 49436 долларов, максимум 52897, минимум 45975. Прогноз курса биткоина на пятницу, 12-е марта: 48974 долларов, максимум 52402, минимум 45546. Курс биткоина прогноз на понедельник, 15-е марта: 53064 долларов, максимум 56778, минимум 49350. Прогноз курса биткоина на вторник, 16-е марта: 50446 долларов, максимум 53977, минимум 46915.

Через 3 недели. Курс биткоина прогноз на среду, 17-е марта: 50223 долларов, максимум 53739, минимум 46707. Прогноз курса биткоина на четверг, 18-е марта: 58259 долларов, максимум 62337, минимум 54181. Курс биткоина прогноз на пятницу, 19-е марта: 57032 долларов, максимум 61024, минимум 53040. Прогноз курса биткоина на понедельник, 22-е марта: 58245 долларов, максимум 62322, минимум 54168. Курс биткоина прогноз на вторник, 23-е марта: 60990 долларов, максимум 65259, минимум 56721.

Через 4 недели. Прогноз курса биткоина на среду, 24-е марта: 59261 долларов, максимум 63409, минимум 55113. Курс биткоина прогноз на четверг, 25-е марта: 62442 долларов, максимум 66813, минимум 58071. Прогноз курса биткоина на пятницу, 26-е марта: 66862 долларов, максимум 71542, минимум 62182.

Прогноз курса биткоина на месяц

Дата	День	Мин	Макс	Курс
25.02	четверг	40900	47056	43978
26.02	пятница	38836	44682	41759
01.03	понедельник	39147	45041	42094
02.03	вторник	38864	44714	41789
03.03	среда	42442	48832	45637
04.03	четверг	41772	48060	44916
05.03	пятница	44553	51259	47906
08.03	понедельник	45822	52720	49271
09. 03	вторник	44781	51523	48152
10.03	среда	45869	52773	49321
11.03	четверг	45975	52897	49436
12.03	пятница	45546	52402	48974
15.03	понедельник	49350	56778	53064
16.03	вторник	46915	53977	50446
17.03	среда	46707	53739	50223
18.03	четверг	54181	62337	58259
19.03	пятница	53040	61024	57032
22.03	понедельник	54168	62322	58245
23. 03	вторник	56721	65259	60990
24.03	среда	55113	63409	59261
25.03	четверг	58071	66813	62442
26.03	пятница	62182	71542	66862
29.03	понедельник	64467	74171	69319
30.03	вторник	61573	70841	66207

Прогноз курса биткоина на 2021, 2022, 2023, 2024 и 2025 годы.

Месяц	Мин-Макс	Закр.	Мес,%	Всего,%
2021
Фев	32584-57541	41759	28. 2%	28.2%
Мар	33452-74171	35970	-13.9%	10.4%
Апр	35970-43172	40348	12.2%	23.8%
Май	40348-50080	46804	16.0%	43.6%
Июн	46804-58094	54293	16.0%	66.6%
Июл	54293-67389	62980	16.0%	93. 3%
Авг	53608-62980	57643	-8.5%	76.9%
Сен	55877-64289	60083	4.2%	84.4%
Окт	60083-74575	69696	16.0%	114%
Ноя	62656-72088	67372	-3.3%	107%
Дек	67372-78871	73711	9.4%	126%
2022
Янв	73711-91490	85505	16. 0%	162%
Фев	66796-85505	71824	-16.0%	120%
Мар	61027-71824	65620	-8.6%	101%
Апр	65620-81447	76119	16.0%	134%
Май	67660-77846	72753	-4.4%	123%
Июн	56835-72753	61113	-16.0%	87. 6%
Июл	61113-72035	67322	10.2%	107%
Авг	54089-67322	58160	-13.6%	78.5%
Сен	51607-59375	55491	-4.6%	70.3%
Окт	48350-55628	51989	-6.3%	59.6%
Ноя	51989-64528	60307	16.0%	85.1%
Дек	60307-74853	69956	16. 0%	115%
2023
Янв	69920-80446	75183	7.5%	131%
Фев	75183-89670	83804	11.5%	157%

Месяц	Мин-Макс	Закр.	Мес,%	Всего,%
2023 Продолжение
Мар	71328-83804	76697	-8.5%	135%
Апр	66622-76697	71637	-6. 6%	120%
Май	55963-71637	60175	-16.0%	84.7%
Июн	53588-61656	57622	-4.2%	76.8%
Июл	50513-58117	54315	-5.7%	66.7%
Авг	45887-54315	49341	-9.2%	51.4%
Сен	49341-61243	57236	16.0%	75. 7%
Окт	45309-57236	48719	-14.9%	49.5%
Ноя	38059-48719	40924	-16.0%	25.6%
Дек	40924-50795	47472	16.0%	45.7%
2024
Янв	37085-47472	39876	-16.0%	22.4%
Фев	37816-43508	40662	2. 0%	24.8%
Мар	31765-40662	34156	-16.0%	4.8%
Апр	34156-42394	39621	16.0%	21.6%
Май	39621-49177	45960	16.0%	41.1%
Июн	45960-57046	53314	16.0%	63.6%
Июл	45892-53314	49346	-7.4%	51. 4%
Авг	49346-61248	57241	16.0%	75.7%
Сен	57241-71048	66400	16.0%	104%
Окт	66400-78467	73334	10.4%	125%
Ноя	73334-91022	85067	16.0%	161%
Дек	85067-105585	98678	16.0%	203%
2025
Янв	83481-98678	89765	-9. 0%	176%
Фев	89765-111416	104127	16.0%	220%
Мар	96798-111370	104084	0.0%	219%

Прогноз курса биткоина на Февраль 2021. Курс в начале месяца 32584 долларов. Максимальный курс $57541, минимальный $32584. Средний курс за месяц $41117. Прогноз курса биткоина на конец месяца $41759, изменение за Февраль 28.2%.

Курс биткоина прогноз на Март 2021. Курс в начале месяца 41759 долларов. Максимальный курс $74171, минимальный $33452. Средний курс за месяц $46338. Прогноз курса биткоина на конец месяца $35970, изменение за Март -13.9%.

Прогноз курса биткоина на Апрель 2021. Курс в начале месяца 35970 долларов. Максимальный курс $43172, минимальный $35970. Средний курс за месяц $38865. Прогноз курса биткоина на конец месяца $40348, изменение за Апрель 12.2%.

Курс биткоина прогноз на Май 2021. Курс в начале месяца 40348 долларов. Максимальный курс $50080, минимальный $40348. Средний курс за месяц $44395. Прогноз курса биткоина на конец месяца $46804, изменение за Май 16.0%.

Прогноз курса биткоина на Июнь 2021. Курс в начале месяца 46804 долларов. Максимальный курс $58094, минимальный $46804. Средний курс за месяц $51499. Прогноз курса биткоина на конец месяца $54293, изменение за Июнь 16.0%.

Курс Лайткоина прогноз на 2021, 2022, 2023 и 2024 годы.

Курс Эфириума прогноз на 2021, 2022, 2023 и 2024 годы.

Курс биткоина прогноз на Июль 2021. Курс в начале месяца 54293 долларов. Максимальный курс $67389, минимальный $54293. Средний курс за месяц $59739. Прогноз курса биткоина на конец месяца $62980, изменение за Июль 16. 0%.

Прогноз курса биткоина на Август 2021. Курс в начале месяца 62980 долларов. Максимальный курс $62980, минимальный $53608. Средний курс за месяц $59303. Прогноз курса биткоина на конец месяца $57643, изменение за Август -8.5%.

Курс биткоина прогноз на Сентябрь 2021. Курс в начале месяца 57643 долларов. Максимальный курс $64289, минимальный $55877. Средний курс за месяц $59473. Прогноз курса биткоина на конец месяца $60083, изменение за Сентябрь 4.2%.

Прогноз курса биткоина на Октябрь 2021. Курс в начале месяца 60083 долларов. Максимальный курс $74575, минимальный $60083. Средний курс за месяц $66109. Прогноз курса биткоина на конец месяца $69696, изменение за Октябрь 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Ноябрь 2021. Курс в начале месяца 69696 долларов. Максимальный курс $72088, минимальный $62656. Средний курс за месяц $67953. Прогноз курса биткоина на конец месяца $67372, изменение за Ноябрь -3. 3%.

Прогноз курса биткоина на Декабрь 2021. Курс в начале месяца 67372 долларов. Максимальный курс $78871, минимальный $67372. Средний курс за месяц $71832. Прогноз курса биткоина на конец месяца $73711, изменение за Декабрь 9.4%.

Курс биткоина прогноз на Январь 2022. Курс в начале месяца 73711 долларов. Максимальный курс $91490, минимальный $73711. Средний курс за месяц $81104. Прогноз курса биткоина на конец месяца $85505, изменение за Январь 16.0%.

Прогноз курса биткоина на Февраль 2022. Курс в начале месяца 85505 долларов. Максимальный курс $85505, минимальный $66796. Средний курс за месяц $77408. Прогноз курса биткоина на конец месяца $71824, изменение за Февраль -16.0%.

Читать еще

Курс биткоина прогноз на Март 2022. Курс в начале месяца 71824 долларов. Максимальный курс $71824, минимальный $61027. Средний курс за месяц $67574. Прогноз курса биткоина на конец месяца $65620, изменение за Март -8. 6%.

Прогноз курса биткоина на Апрель 2022. Курс в начале месяца 65620 долларов. Максимальный курс $81447, минимальный $65620. Средний курс за месяц $72202. Прогноз курса биткоина на конец месяца $76119, изменение за Апрель 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Май 2022. Курс в начале месяца 76119 долларов. Максимальный курс $77846, минимальный $67660. Средний курс за месяц $73595. Прогноз курса биткоина на конец месяца $72753, изменение за Май -4.4%.

Прогноз курса биткоина на Июнь 2022. Курс в начале месяца 72753 долларов. Максимальный курс $72753, минимальный $56835. Средний курс за месяц $65864. Прогноз курса биткоина на конец месяца $61113, изменение за Июнь -16.0%.

Курс биткоина прогноз на Июль 2022. Курс в начале месяца 61113 долларов. Максимальный курс $72035, минимальный $61113. Средний курс за месяц $65396. Прогноз курса биткоина на конец месяца $67322, изменение за Июль 10.2%.

Прогноз курса биткоина на Август 2022. Курс в начале месяца 67322 долларов. Максимальный курс $67322, минимальный $54089. Средний курс за месяц $61723. Прогноз курса биткоина на конец месяца $58160, изменение за Август -13.6%.

Курс биткоина прогноз на Сентябрь 2022. Курс в начале месяца 58160 долларов. Максимальный курс $59375, минимальный $51607. Средний курс за месяц $56158. Прогноз курса биткоина на конец месяца $55491, изменение за Сентябрь -4.6%.

Прогноз курса биткоина на Октябрь 2022. Курс в начале месяца 55491 долларов. Максимальный курс $55628, минимальный $48350. Средний курс за месяц $52865. Прогноз курса биткоина на конец месяца $51989, изменение за Октябрь -6.3%.

Курс биткоина прогноз на Ноябрь 2022. Курс в начале месяца 51989 долларов. Максимальный курс $64528, минимальный $51989. Средний курс за месяц $57203. Прогноз курса биткоина на конец месяца $60307, изменение за Ноябрь 16.0%.

Прогноз курса биткоина на Декабрь 2022. Курс в начале месяца 60307 долларов. Максимальный курс $74853, минимальный $60307. Средний курс за месяц $66356. Прогноз курса биткоина на конец месяца $69956, изменение за Декабрь 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Январь 2023. Курс в начале месяца 69956 долларов. Максимальный курс $80446, минимальный $69920. Средний курс за месяц $73876. Прогноз курса биткоина на конец месяца $75183, изменение за Январь 7.5%.

Прогноз курса биткоина на Февраль 2023. Курс в начале месяца 75183 долларов. Максимальный курс $89670, минимальный $75183. Средний курс за месяц $80960. Прогноз курса биткоина на конец месяца $83804, изменение за Февраль 11.5%.

Курс биткоина прогноз на Март 2023. Курс в начале месяца 83804 долларов. Максимальный курс $83804, минимальный $71328. Средний курс за месяц $78908. Прогноз курса биткоина на конец месяца $76697, изменение за Март -8.5%.

Читать еще

Прогноз курса биткоина на Апрель 2023. Курс в начале месяца 76697 долларов. Максимальный курс $76697, минимальный $66622. Средний курс за месяц $72913. Прогноз курса биткоина на конец месяца $71637, изменение за Апрель -6.6%.

Курс биткоина прогноз на Май 2023. Курс в начале месяца 71637 долларов. Максимальный курс $71637, минимальный $55963. Средний курс за месяц $64853. Прогноз курса биткоина на конец месяца $60175, изменение за Май -16.0%.

Прогноз курса биткоина на Июнь 2023. Курс в начале месяца 60175 долларов. Максимальный курс $61656, минимальный $53588. Средний курс за месяц $58260. Прогноз курса биткоина на конец месяца $57622, изменение за Июнь -4.2%.

Курс биткоина прогноз на Июль 2023. Курс в начале месяца 57622 долларов. Максимальный курс $58117, минимальный $50513. Средний курс за месяц $55142. Прогноз курса биткоина на конец месяца $54315, изменение за Июль -5.7%.

Прогноз курса биткоина на Август 2023. Курс в начале месяца 54315 долларов. Максимальный курс $54315, минимальный $45887. Средний курс за месяц $50965. Прогноз курса биткоина на конец месяца $49341, изменение за Август -9.2%.

Курс биткоина прогноз на Сентябрь 2023. Курс в начале месяца 49341 долларов. Максимальный курс $61243, минимальный $49341. Средний курс за месяц $54290. Прогноз курса биткоина на конец месяца $57236, изменение за Сентябрь 16.0%.

Прогноз курса биткоина на Октябрь 2023. Курс в начале месяца 57236 долларов. Максимальный курс $57236, минимальный $45309. Средний курс за месяц $52125. Прогноз курса биткоина на конец месяца $48719, изменение за Октябрь -14.9%.

Курс биткоина прогноз на Ноябрь 2023. Курс в начале месяца 48719 долларов. Максимальный курс $48719, минимальный $38059. Средний курс за месяц $44105. Прогноз курса биткоина на конец месяца $40924, изменение за Ноябрь -16.0%.

Прогноз курса биткоина на Декабрь 2023. Курс в начале месяца 40924 долларов. Максимальный курс $50795, минимальный $40924. Средний курс за месяц $45029. Прогноз курса биткоина на конец месяца $47472, изменение за Декабрь 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Январь 2024. Курс в начале месяца 47472 долларов. Максимальный курс $47472, минимальный $37085. Средний курс за месяц $42976. Прогноз курса биткоина на конец месяца $39876, изменение за Январь -16.0%.

Прогноз курса биткоина на Февраль 2024. Курс в начале месяца 39876 долларов. Максимальный курс $43508, минимальный $37816. Средний курс за месяц $40466. Прогноз курса биткоина на конец месяца $40662, изменение за Февраль 2.0%.

Курс биткоина прогноз на Март 2024. Курс в начале месяца 40662 долларов. Максимальный курс $40662, минимальный $31765. Средний курс за месяц $36811. Прогноз курса биткоина на конец месяца $34156, изменение за Март -16.0%.

Прогноз курса биткоина на Апрель 2024. Курс в начале месяца 34156 долларов. Максимальный курс $42394, минимальный $34156. Средний курс за месяц $37582. Прогноз курса биткоина на конец месяца $39621, изменение за Апрель 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Май 2024. Курс в начале месяца 39621 долларов. Максимальный курс $49177, минимальный $39621. Средний курс за месяц $43595. Прогноз курса биткоина на конец месяца $45960, изменение за Май 16.0%.

Прогноз курса биткоина на Июнь 2024. Курс в начале месяца 45960 долларов. Максимальный курс $57046, минимальный $45960. Средний курс за месяц $50570. Прогноз курса биткоина на конец месяца $53314, изменение за Июнь 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Июль 2024. Курс в начале месяца 53314 долларов. Максимальный курс $53314, минимальный $45892. Средний курс за месяц $50467. Прогноз курса биткоина на конец месяца $49346, изменение за Июль -7.4%.

Прогноз курса биткоина на Август 2024. Курс в начале месяца 49346 долларов. Максимальный курс $61248, минимальный $49346. Средний курс за месяц $54295. Прогноз курса биткоина на конец месяца $57241, изменение за Август 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Сентябрь 2024. Курс в начале месяца 57241 долларов. Максимальный курс $71048, минимальный $57241. Средний курс за месяц $62983. Прогноз курса биткоина на конец месяца $66400, изменение за Сентябрь 16.0%.

Прогноз курса биткоина на Октябрь 2024. Курс в начале месяца 66400 долларов. Максимальный курс $78467, минимальный $66400. Средний курс за месяц $71150. Прогноз курса биткоина на конец месяца $73334, изменение за Октябрь 10.4%.

Курс биткоина прогноз на Ноябрь 2024. Курс в начале месяца 73334 долларов. Максимальный курс $91022, минимальный $73334. Средний курс за месяц $80689. Прогноз курса биткоина на конец месяца $85067, изменение за Ноябрь 16.0%.

Прогноз курса биткоина на Декабрь 2024. Курс в начале месяца 85067 долларов. Максимальный курс $105585, минимальный $85067. Средний курс за месяц $93599. Прогноз курса биткоина на конец месяца $98678, изменение за Декабрь 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Январь 2025. Курс в начале месяца 98678 долларов. Максимальный курс $98678, минимальный $83481. Средний курс за месяц $92651. Прогноз курса биткоина на конец месяца $89765, изменение за Январь -9.0%.

Прогноз курса биткоина на Февраль 2025. Курс в начале месяца 89765 долларов. Максимальный курс $111416, минимальный $89765. Средний курс за месяц $98768. Прогноз курса биткоина на конец месяца $104127, изменение за Февраль 16.0%.

Курс биткоина прогноз на Март 2025. Курс в начале месяца 104127 долларов. Максимальный курс $111370, минимальный $96798. Средний курс за месяц $104095. Прогноз курса биткоина на конец месяца $104084, изменение за Март 0.0%.

Курс Ripplу прогноз на 2021, 2022-2024.

Bitcoin Cash прогноз курса на 2021, 2022-2024.

Тибо Куртуа – важнейшее звено команды — Говорит Мадрид — Блоги

Голкипер стал ключевым игроком «Мадрида» в последних четырех подряд победах, позволивших команде вернуться к борьбе за титул. «Реал Мадрид» не просто выиграл последние четыре матча, но и в трех из них сохранил ворота «сухими», за четыре игры пропустив только один гол – от Хави Галана в матче с «Уэской». Похоже, что только такими неберущимися ударами можно обыграть Тибо Куртуа.

«Вальядолид» пытался пробить ворота бельгийца всеми возможными способами, но так и не смог этого сделать. Куртуа проводит отличный сезон, и только плохие результаты команды могли оставить в тени отличную работу бельгийца. Благодаря сейвам Тибо в игре с «Вальядолидом» «Реал Мадрид» смог выстоять в этом матче до гола Каземиро. Куртуа третью игру подряд сохранил ворота «сухими» и помог команде подобраться к «Атлетико» в турнирной таблице.

Тибо Куртуа великолепно провел матч против «Вальядолида», выручая свою команду практически со стартового свистка: уже на шестой минуте голкиперу пришлось вступить в игру, отразив удар Янко – футболист тогда не мог поверить, что не забил. А у Тибо не было времени на восстановление – практически сразу же после этого ему пришлось предотвратить гол Алькараса.

Так Куртуа предотвратил два быстрых гола и не дал сопернику выйти вперед, после чего голкипер «Мадрида» получил передышку, когда в первом тайме его команда начала доминировать, а у «Вальядолида» практически не было возможностей забить.

Второй тайм начался так же, как и первый – Куртуа вновь стал главным героем: «Вальядолид» снова пошел в атаку на первых минутах, и снова бельгиец героически спас свою команду. Сначала он это сделал, остановив удар Начо на 46-й минуте, а на 54-й – парировал удар со штрафного.

Далее Менди опрометчиво прострелил слева практически в центр штрафной зоны, где появился Орельяна, готовый воспользоваться оплошностью футболиста, но ему помешал Тибо Куртуа. Еще один сэйв в коллекции бельгийца в матче, где он стал ключевым игроком и помог «Мадриду» одержать победу с единственным забитым голом Каземиро. До того, как бразилец поразил ворота соперника, именно Куртуа помогал «Мадриду» сохранить лицо.

Уже долгое время бельгиец – незаменимый игрок команды Зидана: он не только стойко защищает ворота «Мадрида», демонстрируя уровень Галактико, ради которого его и подписывали летом 2018 года, но и является «капитаном без повязки», как и Каземиро, подталкивая команду в сложные моменты. Так или иначе, Тибо Куртуа – один из столпов команды Зидана.

Источник

Как Клепач победил Дворковича — Финансовая газета

30 января Минэкономразвития опубликовало на сайте целую порцию сценариев экономического развития России, на этот раз не на ближайшую трехлетку, а сразу — до 2030 года.

Так что, по существу, мы продолжаем начатую в прошлом номере тему.

Тень Госплана

Горизонты Минэкономразвития сначала несколько озадачивают. На память приходит практика Госплана, который каждый новый пятилетний план встраивал в очередную пятнадцатилетнюю перспективу. Такова была технология. Что, как известно, не помогло. Отчасти потому, что и пятилетние планы Госплана, не говоря уже о его более широких замахах, постоянно не сбывались.

Пока в российском бюджетном процессе существует правило скользящих трехлетних планов. Есть, конечно, и острый дефицит видения перспективы. Этот дефицит признает один из первых указов Владимира Путина после его возвращения в Кремль в мае 2012 года. Указ от 7 мая 2012 года № 596 так и называется: «О долгосрочной государственной экономической политике».

Именно во исполнении этого указа прогнозисты Минэкономразвития и попытались заглянуть в 2030 год. В указе прямо

указано, что должен быть подготовлен «прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года, обеспечивающий достижение целевых показателей, предусмотренных пунктом 1 настоящего Указа». Речь в данном пункте идет:

«а) о создании и модернизации 25 млн высокопроизводительных рабочих мест к 2020 году;

б) об увеличении объема инвестиций не менее чем до 25% ВВП к 2015 году и до 27%- к 2018 году;

в) об увеличении доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей экономики в ВВП к 2018 году в 1,3 раза относительно уровня 2011 года;

г) об увеличении производительности труда к 2018 году в 1,5 раза относительно уровня 2011 года;

д) о повышении позиции Российской Федерации в рейтинге Всемирного банка по условиям ведения бизнеса со 120-й в 2011 году до 50-й — в 2015 году и до 20-й — в 2018 году».

Так что сценарии Минэкономразвития — это, как говаривал Козьма Прутков, «приступ». «Приступ» к важной теме долгосрочной государственной экономической политики». «Приступ», правда, слегка запоздалый.

По тексту указа прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года правительство должно было утвердить к 1 декабря 2012 года. На дворе февраль следующего года, а налицо лишь продукция Минэкономразвития, по которому правительство еще должно вынести свое мнение. Так что становление долгосрочной государственной экономической политики начинается со срыва сроков. Весьма характерно.

Наш ответ Давосу

Наша задача не столько отслеживать сроки, сколько обратиться к содержанию подготовленных сценариев. Здесь возникает новый вопрос. Минэкономразвития опубликовало серию прогнозов буквально пару дней спустя после окончания давосского форума. Остается только пожалеть, что в Давосе это фонтанирующее прогнозами ведомство оставило премьера без прикрытия.

Дворкович — плохая замена Клепачу. Медведев как Брестская крепость отбивался от кудриных-гуриевых, воюя на их поле, отвечая на их сценарии, не перенеся дискуссию на заранее подготовленные позиции, а, оказывается, сценарных резервов — пруд пруди.

Главный герой в них — тот самый рост в 5%, который призывает в Россию премьер.

У Минэкономразвития три главных сценария (см. таблицу). По «инновационному» сценарию рост в текущей пятилетке (2011—2015 гг.) составит 4%, в следующей — 4,6% и дальше до 2030 года будет колебаться вокруг 4%. Есть и «форсированный» сценарий с ростом соответственно в 4,8, 6,6 (!) и 4,5–5,5%. Для контраста припасен «консервативный» сценарий — 3,7, 3,7 и 2,5–3,2%.

Чем они различаются? Еще вчера прогнозисты были голубоглазо откровенны, различая варианты своих прогнозов ценой нефти.

Теперь сценарии различаются глубиной «модернизации», что с трудом считается, а значит, степень реализации поставленной задачи будет весьма трудно оценить (что трудно измерить, трудно достичь), уровнем производительности труда (по форсированному сценарию уровень производительности труда в России к 2030 году должен достичь 90% от уровня американской производительности, естественно, того же 2030 года. На сегодняшний день уровень производительности труда в России относительно уровня США 2011 года, по данным ОЭСР, составляет 36,4%, и это, пожалуй, ключевой фактор — масштабом притока капиталов. В консервативном сценарии он составит 0,2–0,5% ВВП, в инновационном — 1,5–2% ВВП, в форсированном — 4–6% ВВП.

Следующий вопрос: что же привлечет капиталы? Как тень отца Гамлета возвращается тема предпринимательского климата. И не одна. Вместе с ней старая знакомая — цена нефти.

Прогнозисты не поскупились: цены на нефть у них ниже $100 за баррель марки Urals практически не опускаются ни в каком сценарии, в инновационном доходят до $127 за баррель в 2021–2025 годы и до $151 за баррель в 2026–2030 годы, а в форсированном сценарии — и вовсе колеблются на уровне $195–226 за баррель.

Как ни уводили сценаристы цену на нефть на второй план, она по-прежнему солирует, и именно на нее клюют капиталы.

При указанных ценах на нефть и притоке капиталов рубль, считают прогнозисты, будет слабеть. Что, мягко говоря, спорно. Прогнозисты уверены, что об этом позаботится ЦБ, который резко увеличит масштабы кредитования.

Итак, раздувание затухающей сегодня экономической активности в России предполагает, что нефть не выдаст, мировая экономика устаканится и за высокими ценами на нефть бегство капиталов, наконец, сменится их притоком. Что при этом зависит от Москвы? По гамбургскому счету — ничего. Это первая слабость.

Но есть и вторая. В неконсервативные сценарии заложены либерализация бюджетного правила, чтобы расширить инвестиции не только в инфраструктуру, но и в человеческий капитал (рост производительности труда), и новая политика ЦБ. По инновационному сценарию монетизация экономики (отношение денежной массы по агрегату М2X к ВВП) возрастет до 95% ВВП к концу 2030 года — с 53% ВВП на конец 2011 года. Это немногим больше уровня еврозоны.

«Роль валового кредита банкам со стороны Банка России несколько возрастет: с 2,7% ВВП на конец 2011 года до 3,4% ВВП в среднем за период 2012–2030 годов по инновационному сценарию. При этом другим основным инструментом обеспечения ликвидности будет прирост по валютному каналу за счет увеличения международных резервов. Этот источник будет обеспечивать рост денежного предложения в среднем на 1,7% ВВП в год в период 2012–2030 годов», — прогнозирует Минэкономразвития.

В форсированном варианте от Банка России потребуется еще более значительное рефинансирование банковского сектора: в среднем за период 2011–2030 годов оно должно составить 7,7% ВВП.

У ЦБ, как известно, другие виды на кредитно-денежную политику. А это значит, что сценарии Минэкономразвития, однако, могут стать сценариями не столько роста экономики, сколько превращения правительства в воронью слободку.

А МВФ — против

В российском экспертном сообществе есть возражения против оценок в сценариях Минэкономразвития, оспаривается достижимость поставленных задач. Но есть и принципиально другой подход.

По оценкам МВФ, рост российского ВВП в текущем году окажется примерно таким же, что и в 2012 году, когда экономика страны выросла примерно на 3,6%. Спилимберг добавил, что в 2014 году российский ВВП, по прогнозам фонда, увеличится на 3,8%. Это оптимистичнее оценок, озвученных премьером Дмитрием Медведевым в Давосе, где 23 января он заявил, что в прошлом году рост экономики страны составил 3,5%.

Но главное: глава миссии МВФ в России Антонио Спилимберг в тот же день, 23 января, отметил, что экономика России «развивается с максимально возможной для нее скоростью». Другими словами, в МВФ считают все разговоры о потенциале более высокого роста в России от лукавого, форсирование экономического роста, считает Спилимберг, принесет больше вреда, чем пользы.

Это старый спор: что важнее — принцип финансово-экономического равновесия или форсированное развитие. В сценариях Минэкономразвития недаром считает базовым сценарием «инновационный», а не «форсированный». Дело, конечно, не в названиях, а в том, что даже по признанию самих прогнозистов реализация «форсированного» сценария чревата рисками нарушения финансовой устойчивости.

В этом споре Спилимберг на стороне Минфина, который считает, что в условиях растущей зависимости российского федерального бюджета от внешнеэкономической конъюнктуры, что подтверждается ростом ненефтегазового дефицита, финансовая сбалансированность не должна подвергаться рукотворным рискам.

Не могу избавиться от ощущения: сценарии напоминают попрошайничество Кисы Воробьянинова. Не столько содержанием, сколько тем, что не сказано. Как Воробьянинов пропускал обращение на немецком языке («ну, это я знаю»), так и Минэкономразвития не артикулирует главное — четкую цепочку ходов по повышению капиталопривлекательности России. А это для роста важнее корректировки бюджетного правила.

Николай Вардуль

USDA ERS — Ключевая статистика и графика

На этой странице представлена ​​следующая информация:

Состояние продовольственной безопасности домохозяйств в США в 2019 году

Продовольственная безопасность —Эти домохозяйства в любое время имели доступ к достаточному количеству продуктов питания для активной и здоровой жизни всех членов домохозяйства.

• 89,5 процента (116,0 миллиона) домохозяйств в США в течение 2019 года были обеспечены продовольствием.
• Рост с 88,9 процента в 2018 году.

Скачать данные диаграммы в формате Excel.

Отсутствие продовольственной безопасности — Иногда в течение года эти домохозяйства были не уверены в том, имеют ли или не могут приобрести достаточно еды, чтобы удовлетворить потребности всех своих членов, потому что у них не было достаточно денег или других ресурсов для еды. К домохозяйствам с отсутствием продовольственной безопасности относятся домохозяйства с низкой продовольственной безопасностью и с очень низкой продовольственной безопасностью .

• 10,5 процента (13,7 миллиона) домохозяйств в США когда-то в течение 2019 года испытывали дефицит продовольственной безопасности.
• Значительно ниже 11.1 процент в 2018 году.

Низкая продовольственная безопасность —Эти домохозяйства с отсутствием продовольственной безопасности получали достаточно еды, чтобы избежать существенного нарушения своего режима питания или сокращения потребления пищи, используя различные стратегии выживания, такие как менее разнообразное питание, участие в Федеральных программах продовольственной помощи или получение еды из общественных кладовых.

• 6,4 процента (8,3 миллиона) домохозяйств в США в 2019 году имели низкий уровень продовольственной безопасности.
• По сравнению с 6,8% в 2018 году.

Очень низкая продовольственная безопасность —В этих домохозяйствах с отсутствием продовольственной безопасности нормальный режим питания одного или нескольких членов домохозяйства был нарушен, а потребление пищи иногда сокращалось в течение года из-за недостатка денег или других ресурсов для еды.

• 4,1 процента (5,3 миллиона) домохозяйств в США имели очень низкий уровень продовольственной безопасности в какой-то период 2019 года.
• Практически не изменилась с 4,3% в 2018 году.

Статус продовольственной безопасности США.S. Домохозяйства с детьми в 2019 году

Среди американских домохозяйств с детьми до 18 лет:

• 86,4% домохозяйств с детьми в 2019 году были обеспечены продовольствием.
• Отсутствие продовольственной безопасности домохозяйств затронуло 13,6% домохозяйств с детьми в 2019 году. В некоторых из этих домохозяйств, лишенных продовольственной безопасности, продовольственной безопасности не обеспечивалось только взрослые, в то время как в других дети также испытывали отсутствие продовольственной безопасности.
• В 7,1% домохозяйств с детьми только взрослые не имели продовольственной безопасности.
• И дети, и взрослые страдали от отсутствия продовольственной безопасности в 6,5 процента домохозяйств с детьми (2,4 миллиона домохозяйств).
• Дети обычно защищены от значительного сокращения потребления пищи даже в семьях с очень низкой продовольственной безопасностью. Тем не менее, примерно в 0,6 процента домохозяйств с детьми (213 000 домохозяйств) один или несколько детей также испытали сокращение потребления пищи и нарушение режима питания в какое-то время в течение года.

Скачать данные диаграммы в формате Excel.

Для получения дополнительной информации см. Отчет ERS:

Отсутствие продовольственной безопасности в домохозяйствах с детьми: распространенность, серьезность и характеристики домохозяйства, 2010-11 гг.

Сколько людей проживало в семьях с отсутствием продовольственной безопасности?

В 2019 году:

• 35,2 миллиона человек проживали в семьях с отсутствием продовольственной безопасности.
• 9,0 миллиона взрослых проживали в домохозяйствах с очень низким уровнем продовольственной безопасности.
• 5,3 миллиона детей жили в семьях, не имеющих продовольственной безопасности, в которых дети, как и взрослые, не имели продовольственной безопасности.
• 361 000 детей (0,5 процента детей нации) жили в семьях, в которых один или несколько детей имели очень низкий уровень продовольственной безопасности.

Для получения дополнительной информации см. Продовольственная безопасность в США: частота случаев отсутствия продовольственной безопасности.

Отсутствие продовольственной безопасности по характеристикам домохозяйств

Распространенность отсутствия продовольственной безопасности значительно варьировалась среди типов домохозяйств. Показатели отсутствия продовольственной безопасности были выше, чем в среднем по стране (10,5 процента) для следующих групп:

• Все домохозяйства с детьми (13.6 процентов).
• Домохозяйства с детьми до 6 лет (14,5 процента).
• Домохозяйства с детьми, возглавляемые одинокой женщиной (28,7 процента).
• Домохозяйств с детьми возглавляет одинокий мужчина (15,4 процента).
• Одинокие женщины (13,0 процента).
• Одиноких мужчин (12,8%).
• Чернокожие неиспаноязычные домохозяйства (19,1 процента).
• испаноязычных домохозяйств (15,6 процента).
• Домохозяйства с доходами ниже 185 процентов порога бедности (27.6 процентов; Федеральная черта бедности составляла 25 926 долларов на семью из четырех человек в 2019 году).

Скачать данные диаграммы в формате Excel

• В целом, домохозяйства с детьми имели значительно более высокий уровень отсутствия продовольственной безопасности (13,6 процента), чем семьи без детей (9,3 процента). Среди домохозяйств с детьми у супружеских пар был самый низкий уровень отсутствия продовольственной безопасности (7,5 процента).
• Распространенность отсутствия продовольственной безопасности была выше среди домохозяйств, расположенных за пределами мегаполисов (12.1 процент) и для тех, кто проживает в крупных городах мегаполисов (12,4 процента), и ниже в пригородах и других мегаполисах за пределами крупных городов (8,3 процента).
• В региональном масштабе уровень отсутствия продовольственной безопасности был выше на юге (11,2 процента), чем на северо-востоке (9,6 процента) и западе (10,2 процента). Отсутствие продовольственной безопасности на Юге существенно не отличалось от уровня отсутствия продовольственной безопасности на Среднем Западе (10,5 процента).

Для интерактивной визуализации данных см. Интерактивные диаграммы и основные моменты.

Очень низкая продовольственная безопасность по характеристикам домохозяйств

Распространенность очень низкой продовольственной безопасности в различных типах домашних хозяйств следовала модели, аналогичной той, что наблюдалась в отношении отсутствия продовольственной безопасности в целом. Очень низкий уровень продовольственной безопасности был более распространен, чем в среднем по стране (4,1 процента) для следующих групп:

• Домохозяйства с детьми, возглавляемые одинокой женщиной (9,6 процента).
• Одинокие женщины (6,4 процента) и одинокие мужчины (6,3 процента).
• Чернокожие неиспаноязычные домохозяйства (7,6 процента).
• латиноамериканских домохозяйств (4,9 процента).
• Домохозяйства с доходами ниже 185 процентов черты бедности (11,2 процента).
• Домохозяйства, расположенные в крупных городах (4,9 процента).

Скачать данные диаграммы в формате Excel.

Тенденции в распространенности

Произошло статистически значимое (при уровне достоверности 90 процентов) снижение распространенности отсутствия продовольственной безопасности с 11.С 1 процента в 2018 году до 10,5 процента в 2019 году. Это продолжается восьмой год снижения уровня продовольственной безопасности с 14,9 процента в 2011 году. Это первый год, когда отсутствие продовольственной безопасности было статистически значительно ниже 11,1 процента докризисного уровня 2007 года. Ежегодное снижение уровня отсутствия продовольственной безопасности с 2014 по 2015 и с 2016 по 2018 годы также было статистически значимым.

Совокупное снижение с 2011 года (14,9 процента) по 2014 год (14,0 процента) было статистически значимым. За предыдущее десятилетие уровень отсутствия продовольственной безопасности увеличился с 10.С 7 процентов в 2001 году до 11,9 процента в 2004 году, снизился примерно до 11 процентов в 2005-07 годах, затем значительно увеличился в 2008 году (до 14,6 процента) и практически не изменился (то есть разница не была статистически значимой) на этом уровне в 2009 и 2010 гг.

Распространенность очень низкой продовольственной безопасности в 2019 году (4,1 процента) существенно не отличалась от распространенности в 2018 году (4,3 процента). Очень низкий показатель распространенности продовольственной безопасности в 2019 году (4,1 процента) был значительно ниже, чем в 2017 году, равный 4. 5 процентов. Статистически значимое ежегодное снижение очень низкого уровня продовольственной безопасности произошло с 2014 по 2015 год и с 2016 по 2017 год. Распространенность очень низкого уровня продовольственной безопасности практически не изменилась с 2011 года (5,7 процента) по 2014 год. Распространенность очень низкого уровня продовольственной безопасности была также 5,7 процента в 2008 и 2009 годах. До 2008 года распространенность очень низкого уровня продовольственной безопасности увеличилась с 3,3 процента в 2001 году до 3,9 процента в 2004 году и практически не изменилась в течение 2007 года (4,1 процента).

Годовые отклонения от последовательной тенденции к снижению в период с 1995 по 2000 год включают существенный двухлетний цикл, который, как считается, является результатом сезонного воздействия на показатели распространенности продовольственной безопасности.Обследования продовольственной безопасности CPS за этот период проводились в апреле в нечетные годы и в августе или сентябре в четные годы. Измеренная распространенность отсутствия продовольственной безопасности была выше в сборах за август / сентябрь, что указывает на эффект сезонной реакции. В 2001 году и в последующие годы исследования проводились в начале декабря, что позволяет избежать сезонных эффектов при интерпретации годовых изменений.

Скачать данные диаграммы в формате Excel.

Распространенность отсутствия продовольственной безопасности на государственном уровне

Показатели распространенности отсутствия продовольственной безопасности значительно варьировались от штата к штату. Данные за 3 года, 2017-19 гг., Были объединены для получения более надежной статистики на государственном уровне. Расчетные показатели распространенности отсутствия продовольственной безопасности в течение этого трехлетнего периода варьировались от 6,6 процента в Нью-Гэмпшире до 15,7 процента в Миссисипи; оценочные показатели распространенности очень низкого уровня продовольственной безопасности колеблются от 2,6 процента в Нью-Гэмпшире до 7,0 процента в Луизиане.

Скачать данные диаграммы в формате Excel.

Этот раздел основан на публикации:

Продовольственная безопасность домашних хозяйств в США в 2019 году

Текущие процентные ставки Федеральной резервной системы и почему они меняются

27 января 2021 г. Федеральная резервная система сохранила целевую ставку по федеральным фондам — ​​ориентир для большинства процентных ставок — в диапазоне от 0% до 0,25%.Это ничем не отличалось от его объявления в декабре 2020 года о том, что целевая ставка останется неизменной. Цель ФРС — стимулировать экономику, пострадавшую от пандемии коронавируса. Впервые он снизил ставку почти до 0% 15 марта 2020 года.

Центральный банк страны использует свой Федеральный комитет по открытым рынкам (FOMC) для принятия этих решений. Он собирается восемь раз в год.

На своем заседании в августе 2020 года FOMC заявил, что намерен сохранить базовую ставку на текущих минимальных уровнях до тех пор, пока инфляция не достигнет 2% в долгосрочной перспективе. Он готов позволить инфляции превысить 2% в краткосрочной перспективе, если это необходимо для достижения максимальной занятости. ФРС подтвердила это решение на своем заседании в январе 2021 года. ФРС этого не делает. Я не ожидаю, что это произойдет до 2023 года, поэтому, другими словами, ожидайте, что процентные ставки останутся низкими еще три года.

Ставка ФРС критически привязана к экономическим перспективам США. Он напрямую влияет на преобладающие процентные ставки, такие как основная ставка, и влияет на то, что потребители взимают с кредитных карт, ссуд и ипотечных кредитов.

Ставка по федеральным фондам — ​​это процентная ставка, которую банки взимают друг с друга за предоставление ссуд Федеральной резервной системы на ночь. Центральный банк страны полагается на него, чтобы способствовать экономической стабильности путем повышения или снижения стоимости заимствований.

Почему ФРС повышает или снижает процентные ставки

Цель FOMC — способствовать максимальной занятости, стабильным ценам и умеренным долгосрочным процентным ставкам.

ФРС использует процентные ставки как рычаг для роста экономики или ее торможения.Если экономика замедляется, FOMC снижает процентные ставки, чтобы предприятиям было дешевле занимать деньги, инвестировать и создавать рабочие места. Более низкие процентные ставки также позволяют потребителям брать взаймы и тратить больше, что помогает стимулировать экономику.

С другой стороны, если экономика растет слишком быстро и инфляция накаляется, ФРС может повысить процентные ставки, чтобы сократить расходы и займы.

Последний раз ФРС снижала ставку по федеральным фондам до 0,25% в декабре 2008 года. Это было сделано для преодоления финансового кризиса 2008 года.

С декабря 2008 года по декабрь 2015 года ставка была практически на уровне 0%. Затем, когда экономика набирала обороты, ФРС начала повышать ориентир, и он неуклонно повышался до 2018 года.

В 2019 году ФРС изменила курс, медленно снижая ставки, чтобы противодействовать слабой экономике. В марте 2020 года он быстро отреагировал на эскалацию пандемии COVID-19. Кризис в области здравоохранения потряс не только финансовые рынки, но и глобальную экономику и повседневную жизнь во всем мире в целом.11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения объявила это пандемией.

Как работает ставка по федеральным фондам

Ставка по федеральным фондам — ​​один из наиболее значимых ведущих экономических индикаторов в мире. Его важность как психологическая, так и финансовая.

FOMC нацелен на определенный уровень ставки ФРС. Он определяет процентные ставки, которые банки взимают друг с друга по ссудам овернайт. Банки используют эти ссуды, называемые федеральными фондами, для удовлетворения требований к наличным резервам.

Резервные требования также устанавливаются ФРС. Это процент от депозитов, который банк должен держать под рукой каждую ночь. Банки, у которых недостаточно средств для выполнения требования, занимают федеральные средства у банков, у которых есть избыток. Они взимают с заемщика ставку по федеральным фондам.

Наряду со снижением базовой ставки ФРС снизила обязательные резервы до 0% в марте 2020 года.

Этот шаг стимулирует кредитование нуждающихся домашних хозяйств и предприятий. Новое требование вступило в силу 26 марта 2020 года.Взаимодействие с другими людьми

ФРС управляет ставкой по федеральным фондам с помощью операций на открытом рынке. Он покупает или продает государственные ценные бумаги США у банков-членов Федеральной резервной системы. Когда ФРС покупает ценные бумаги, эта покупка увеличивает резервы банка, связанные с продажей, что повышает вероятность кредитования банка. Чтобы привлечь заемщиков, банк снижает процентные ставки, в том числе ставки, которые он взимает с других банков.

Когда ФРС продает ценную бумагу, происходит обратное. Банковские резервы падают, что увеличивает вероятность того, что банк займется, и вызывает повышение ставки по федеральным фондам.Эти сдвиги в процентных ставках по федеральным фондам отражаются на остальных кредитных рынках, влияя на другие краткосрочные процентные ставки, такие как сбережения, банковские ссуды, процентные ставки по кредитным картам и ипотеки с регулируемой ставкой.

Действия ФРС во время финансового кризиса вызвали резкий рост резервов банков. В результате им больше не приходилось брать займы друг у друга для выполнения резервных требований.

Ключевые выводы

• В январе 2021 года Федеральная резервная система сохранила целевую ставку по федеральным фондам в диапазоне от 0% до 0.25%.
• До марта 2020 года в последний раз ФРС снижала процентные ставки до этого уровня в декабре 2008 года. Она оставалась на этом уровне до декабря 2015 года.
• Ставка ФРС напрямую влияет на преобладающие процентные ставки, такие как основная ставка и размер платы с потребителей. по кредитным картам, займам и ипотеке.

История ставки ФРС: максимумы, минимумы и многое другое

Федеральная резервная система имеет тенденцию поддерживать процентную ставку по федеральным фондам в пределах от 2,0% до 5,0%, что поддерживает здоровую экономику, но были и исключения.

В истории были времена, когда базовая ставка страны повышалась значительно выше оптимального уровня, чтобы обуздать безудержную инфляцию. Он также упал ниже 2%, чтобы стимулировать экономический рост.

Изучение изменений ставки ФРС по федеральным фондам дает представление о том, как ФРС управляла инфляцией и рецессией.

Самая низкая ставка ФРС

Исторический минимум фактически равен нулю. ФРС дважды снижала ставку до 0,0–0,25%.Первый был во время финансового кризиса 2008 года, и ФРС не возобновила повышение ставок до декабря 2015 года.

Второй раз был в марте 2020 года. В сентябре 2020 года ФРС объявила, что сохранит ставки в этом диапазоне до 2023 года. На заседании Федерального комитета по открытым рынкам (FOMC) в январе 2021 года она заявила, что сохранит свои ставки. цель по ставке по федеральным фондам в диапазоне от 0,0% до 0,25%.

До 2008 года самая низкая ставка по федеральным фондам находилась в диапазоне от 0,75% до 1,0% в 2003 году.Это был шаг в борьбе с рецессией 2001 года. В то время существовали опасения, что экономика скатывается в сторону дефляции. Вот когда цены продолжают падать, убеждая покупателей откладывать покупки, чтобы получить более низкую цену.

Наивысшая ставка по федеральным фондам

Ставка по федеральным фондам достигла максимума в 20,0% в 1980 году для борьбы с двузначной инфляцией.

Инфляция начала стремительно расти, начиная с марта 1973 года, когда президент Ричард Никсон отключил доллар от золотого стандарта.Инфляция увеличилась с 4,7% до 12,3% в декабре 1974 года. ФРС повысила ставку по федеральным фондам с 7,0% в марте до 11,0% к августу (см. Таблицы ниже).

Инфляция продолжала выражаться двузначными числами до апреля 1975 г. ФРС повысила базовую ставку до 13,0% в июле 1974 г. Это усугубило рецессию 1973–1975 гг. ФРС изменила курс, резко снизив ставку до 5,25% к апрелю 1975 г.

Эти внезапные изменения, являющиеся частью денежно-кредитной политики «стоп-вперед», не были достаточно устойчивыми, чтобы положить конец инфляции или стимулировать рост.В результате сбитые с толку предприятия поддерживали высокие цены, чтобы опережать скачки процентных ставок ФРС, что только усугубляло инфляцию. Руководители ФРС узнали, что управление инфляционными ожиданиями было решающим фактором в контроле самой инфляции.

В 1979 году председатель Федеральной резервной системы Пол Волкер прекратил политику запрета на работу ФРС, подняв ставки и удерживая их на этом уровне, чтобы наконец положить конец инфляции. Это привело к рецессии 1980 года, но полностью положило конец двузначной инфляции. С тех пор угрозы не было.

История ставок ФРС

На графиках ниже показаны изменения целевой процентной ставки по федеральным фондам с 1971 года. До октября 1979 года Федеральный комитет по открытым рынкам (FOMC) не объявлял свою целевую процентную ставку после заседаний. ФРС скорректировала ставку посредством операций на открытом рынке. В результате банки были вынуждены гадать, какими будут ставки. ФРС пыталась бороться с инфляцией, не управляя инфляционными ожиданиями.

В 1979 году ФРС начала таргетировать денежную массу для борьбы с инфляцией.В результате ставка по федеральным фондам сильно колебалась в период с 1979 по 1982 год. В 1982 году ФРС вернулась к целевому целевому назначению ставки по федеральным фондам.

В феврале 1994 года FOMC впервые официально объявил об изменении своей политики. С тех пор в его объявлениях четко указывается, какой процентной ставки он хочет видеть. Это управляет ожиданиями инфляции и сводит к минимуму сбои, вызванные неожиданностями со стороны ФРС.

Вот целевые ставки по федеральным фондам и событие, вызвавшее изменение.ФРС обычно объявляет диапазон своей базовой ставки. В таблицах ниже показан верхний предел диапазона. Нижний предел на четверть пункта ниже.

Председатель ФРС Артур Бернс (январь 1970 г. — март 1978 г.)

В 1971 году ВВП составлял 3,3%, уровень безработицы — 6,0%, при этом инфляция составляла 3,3%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
янв.12	4,25%	Расширение
9 февраля	3,75%
9 марта	5,0%	Инфляция на 4,7% в годовом исчислении
27 июля	5,5%	шок Никсона; Ослабленный золотой стандарт; Тарифы
24 августа	5,75%	Контроль заработной платы и цен
19 октября	5,25%	ФРС снизила ставку для стимулирования роста
ноя. 16	5,0%

В 1972 году ВВП составлял 5,3%, безработица — 5,2%, инфляция — 3,4%.

В 1973 году ВВП составлял 5.6%, безработица — 4,9%, инфляция — 8,7%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
16 января	6,0%	Стагфляция
13 февраля	6,5%
20 марта	7,0%
17 апреля	7,25%	Инфляция 5,1%
15 мая	7. 75%	Инфляция на уровне 5,5%
19 июня	8,5%	Инфляция на уровне 6,0%
17 июля	10,25%	Спад
21 августа	11,0%	Эмбарго ОПЕК усугубило инфляцию в октябре

В 1974 г. ВВП составлял -0,5%, безработица — 7,2%, инфляция — 12,3%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
фев.20	9,0%	Спад
19 марта	10,0%	Эмбарго закончилось в марте
16 апреля	11,0%	ФРС повысила ставки, чтобы остановить инфляцию
16 июля	13,0%	Инфляция на уровне 11,5%, Форд сменил Никсона в августе
19 ноября	9,25%	Рецессия в сочетании с инфляцией 12,2% г / г.
Дек.17	8,0%	ФРС снизила ставки, чтобы положить конец рецессии.

В 1975 г. ВВП составлял -0,2%, безработица — 8,2%, инфляция — 6,9%.

В 1976 году ВВП составлял 5,4%, безработица — 7,8%, инфляция — 4,9%.

В 1977 году ВВП составлял 4,6%, безработица — 6,4%, инфляция — 6,7%.

Председатель ФРС Уильям Миллер (март 1978 — август 1979)

В 1978 году ВВП составлял 5,5%, безработица — 6,0%, инфляция — 9,0%.

Председатель ФРС Пол Волкер (август 1979 — август 1987)

В 1979 году ВВП составлял 3,2%, безработица — 6,0%, инфляция — 13,3%.

В 1980 году ВВП составлял -0,3%, безработица — 7,2%, инфляция — 12,5%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
15 февраля	15,0%	Рецессия началась в январе, инфляция составила 14,2%
18 марта	20,0%
20 мая	11. 5%	Конференц-связь 29 апреля и 6 мая по сниженным тарифам
5 июня	8,5%	Рецессия закончится в июле
7 августа	10,0%	Повышение ставок, инфляция на уровне 12,9%
16 сентября	11,0%
21 октября	12,0%
21 ноября	18,0%	Инфляция снизилась до 12.6%
5 декабря	20,0%	Конференц-связь
29 декабря	18,0%	Понижены на две точки

В 1981 году ВВП составлял 2,5%, безработица — 8,5%, инфляция — 8,9%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
3 февраля	20,0%	Рейган вступил в должность; Волкер снова повысил ставки
28 апреля	16. 0%	Конференц-связь заниженная цена
18 мая	20,0%	Рецессия началась в июле
17 ноября	13,0%	Постепенно сниженные ставки в течение 6 месяцев
22 декабря	12,0%	Инфляция 8,9%

В 1982 году ВВП составлял -1,8%, безработица — 10,8%, инфляция — 3,8%.

В 1983 году ВВП составлял 4,6%, безработица — 8. 3%, а инфляция составила 3,8%.

В 1984 году ВВП составлял 7.2%, безработица — 7,3%, инфляция — 3,9%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
27 марта	10,5%	Снова повышены ставки
17 июля	11,5%.
21 августа	11,75%	Повышено с марта по август
2 октября	10%	Снова начало спуска
ноя. 7	9,5%
18 декабря	8,25%	Понижен с сентября по декабрь

В 1985 году ВВП составлял 4,2%, безработица — 7,0%, инфляция — 3,8%.

В 1986 году ВВП составлял 3,5%, безработица — 6,6%, инфляция — 1,1%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
1 апреля	6,75%	Продолжение снижения ставок
Авг. 19	5,75%	Понижен до августа
16 декабря	6,0%	Снова начал повышать ставки

Председатель ФРС Алан Гринспен (август 1987 г. — январь 2006 г.)

В 1987 году ВВП составлял 3,5%, безработица — 5,7%, инфляция — 4,4%.

В 1988 г. ВВП составлял 4,2%, безработица — 5,3%, инфляция — 4,4%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
фев. 10	6,5%	Продолжение опускания
29 марта	7,5%	Начались сборы для борьбы с инфляцией
16 августа	8,25%
14 декабря	9,75%

В 1989 г. ВВП составлял 3,7%, безработица — 5,4%, инфляция — 4,6%.

В 1990 году ВВП составлял 1,9%, безработица — 6,3%, инфляция — 6,1%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
13 июля	8,0%	Рецессия началась в июле
29 октября	7,75%	Продолжение снижения ставок для стимулирования экономики, несмотря на инфляцию
ноя. 14	7,5%
7 декабря	7,25%	Конференц-связь
18 декабря	7,0%	Экономика сократилась на 3,6% в 4 квартале

В 1991 году ВВП составлял -0,1%, безработица — 7,3%, инфляция — 3,1%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
9 января	6.75%	Экономика сократилась на 1,9%
1 февраля	6,25%
8 марта	6,0%	Завершилась рецессия
30 апреля	5,75%	Конференц-связь
6 августа	5,5%
13 сентября	5,25%	Конференц-связь
31 октября	5,0%	Конференц-связь
ноя. 6	4,75%	ФРС продолжила снижение ставок для борьбы с безработицей
6 декабря	4,5%
20 декабря	4,0%

В 1992 году ВВП составлял 3,5%, безработица — 7,4%, инфляция — 2,9%.

В 1993 году ВВП составлял 2,8%, безработица — 6,5%, инфляция — 2,7%.

Клинтон вступил в должность в 1993 году. ФРС не внесла изменений.

В 1994 году ВВП составлял 4,0%, безработица — 5,5%, инфляция — 2,7%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
фев. 4	3,25%	ФРС повысила ставки, чтобы экономика оставалась здоровой
22 марта	3,5%
18 апреля	3,75%	Конференц-связь
17 мая	4,25%
16 августа	4,75%
15 ноября	5,5%	Повышенные ставки

В 1995 году ВВП составлял 2.7%, безработица — 5,6%, инфляция — 2,5%.

В 1996 году ВВП составлял 3,8%, безработица — 5,4%, инфляция — 3. 3%.

В 1997 году ВВП составлял 4,4%, безработица — 4,7%, инфляция — 1,7%.

В 1998 году ВВП составлял 4,5%, безработица — 4,4%, инфляция — 1,6%.

Дата	Ставка ФРС	Дата
29 сентября	5,25%	Снижены ставки для борьбы с кризисом LTCM
15 октября	5,0%
17 ноября	4. 75%

В 1999 году ВВП составлял 4,8%, безработица — 4,0%, инфляция — 2,7%.

В 2000 году ВВП составлял 4.1%, безработица — 3,9%, инфляция — 3,4%.

В 2001 году ВВП составлял 1,0%, безработица — 5. 7%, а инфляция — 1,6%.

В 2002 году ВВП составлял 1. 7%, безработица — 6,0%, инфляция — 2,4%.

В 2003 году ВВП составлял 2,9%, безработица — 5,7%, инфляция — 1,9%.

В 2004 году ВВП составлял 3,8%, безработица — 5,4%, инфляция — 3,3%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
30 июня	1,25%	Низкие ставки подтолкнули ссуды только под проценты
10 августа	1,5%
сен. 21	1,75%
10 ноября	2,0%
14 декабря	2,25%

В 2005 году ВВП составлял 3,5%, безработица — 4,9%, инфляция — 3,4%.

Председатель ФРС Бен Бернанке (февраль 2006 г.

— январь 2014 г.)

В 2006 году ВВП составлял 2.9%, безработица — 4,4%, инфляция — 2,5%.

В 2007 году ВВП составлял 1,9%, безработица — 5,0%, инфляция — 4,1%.

В 2008 году ВВП был -0. 1%, безработица — 7,3%, инфляция — 0,1%.

В период с 2008 по 2015 год ФРС держала ставку на нуле. Рецессия закончилась в июне 2009 года.

Председатель ФРС Джанет Йеллен (февраль 2014 г. — февраль 2018 г.)

В 2015 году ВВП составил 3,1%, безработица — 5,0%, инфляция — 0. 7%.

В 2016 году ВВП составил 1,7%, безработица — 4,7%, инфляция — 2,1%.

В 2017 году ВВП составил 2,3%, безработица — 4,1%, инфляция — 2,1%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
16 марта	1,0%	Продолжение повышения ставок
15 июня	1,25%
Дек. 14	1,5%

Председатель ФРС Джером Пауэлл (с февраля 2018 г.)

В 2018 году ВВП составил 3,0%, безработица — 3,9%, инфляция — 1,9%.

В 2019 году ВВП составил 2,2%, безработица — 3,5%, инфляция — 2,3%.

Дата	Ставка ФРС	Событие
1 августа	2,25%	Снижены ставки, несмотря на рост
сен. 19	2,0%	ФРС обеспокоена замедлением роста
31 октября	1,75%	Медленный мировой рост и сдержанная инфляция

2020

2021

Дата	Ставка ФРС	Событие
янв. 27	0,25%	Фактически ноль

1. Совет управляющих Федеральной резервной системы. «Операции на открытом рынке». По состоянию на 27 января 2021 г.

2. Совет управляющих Федеральной резервной системы. «Федеральная резервная система выпустила заявление FOMC от 16 сентября 2020 года». По состоянию на 27 января 2021 г.

3. Совет управляющих Федеральной резервной системы. «Заявление Федеральной резервной системы по вопросам открытого рынка, 27 января 2021 г.»Проверено 27 января 2021 г.

4. Совет управляющих Федеральной резервной системы. «Изменения в предполагаемой ставке федеральных фондов, 1971–1992», страницы 4-12. По состоянию на 27 января 2021 г.

5. Государственный департамент США. «Никсон и конец Бреттон-Вудской системы, 1971–1973». По состоянию на 27 января 2021 г.

6. Бюро статистики труда США. «База данных индекса потребительских цен, все городские потребители», выберите «Лучшие предложения», отметьте «США». среднее значение по городу, Все элементы, Получить данные, Выбрать «Дополнительные параметры форматирования», Выбрать «12-месячное процентное изменение» и «Диапазон с 1971 г. по настоящее время», использовать уровень инфляции за декабрь.Получить данные. По состоянию на 27 января 2021 г.

7. Национальное бюро экономических исследований. «Расширение и сокращение делового цикла в США». По состоянию на 27 января 2021 г.

8. Эндрю Левин и Джон Б. Тейлор. «Падение за кривую: положительный анализ денежно-кредитной политики стоп-старт и сильной инфляции», стр. 237. По состоянию на 27 января 2021 г.

9. Совет управляющих Федеральной резервной системы. «Инфляционные ожидания и прогнозирование инфляции.»Проверено 27 января 2021 г.

10. История Федеральной резервной системы. «Рецессия 1981-82 годов». По состоянию на 27 января 2021 г.

11. Федеральный резервный банк Сан-Франциско. «Как ФРС изменила свой подход к денежно-кредитной политике в конце 1970-х — начале 1980-х годов?» По состоянию на 27 января 2021 г.

12. Совет управляющих Федеральной резервной системы. «Стенограммы и другие исторические материалы». Щелкните «Заявления о политике». По состоянию на 27 января 2021 г.

13. Совет управляющих Федеральной резервной системы.«Архив операций на открытом рынке». По состоянию на 27 января 2021 г.

14. Бюро статистики труда США. «Лучшие выборы», выберите «Уровень безработицы», «Получить данные», «Выбрать 1948-2020», выберите «Перейти». По состоянию на 27 января 2021 г.

15. Бюро экономического анализа. «Таблицы счетов национального дохода и продукта: Таблица 1.1.1 Рост ВВП», нажмите «Изменить», «Выбрать все годы». По состоянию на 27 января 2021 г.

16. Бюро статистики труда США. «База данных индекса потребительских цен, все городские потребители.»Выберите« США. Среднее значение по городу, Все элементы »,« Получить данные »,« Дополнительные параметры форматирования »,« Процентное изменение за 12 месяцев »и« Все годы ». Доступно 27 января 2021 г.

ключевых фактов о незастрахованном населении

Экономический спад, вызванный пандемией коронавируса, привлек внимание к страхованию здоровья, поскольку миллионы людей потеряли работу и, возможно, медицинское страхование. Закон о доступном медицинском обслуживании (ACA) направлен на устранение пробелов в нашей системе здравоохранения, из-за которых миллионы людей остаются без медицинской страховки, путем распространения покрытия Medicaid на многих лиц с низким доходом и предоставления субсидий для покрытия Marketplace лицам, живущим ниже 400% бедности.После принятия ACA количество незастрахованных нелегальных американцев сократилось на 20 миллионов, упав до исторического минимума в 2016 году. Однако, начиная с 2017 года, количество незастрахованных нелегальных американцев увеличивалось в течение трех лет подряд, увеличившись на 2,2 миллиона с 26,7 миллиона в 2016 году. до 28,9 млн в 2019 году, а ставка незастрахованных увеличилась с 10,0% в 2016 году до 10,9% в 2019 году.

Будущее ACA снова рассматривается Верховным судом в деле Калифорния против Техаса , дело, поддержанное администрацией Трампа, которая стремится полностью отменить ACA.Решение суда о признании ACA недействительным устранит пути покрытия, созданные ACA, что приведет к значительным потерям покрытия.

Хотя число незастрахованных, вероятно, еще больше увеличится в 2020 году, данные за 2019 год обеспечивают важную основу для понимания изменений в охвате услугами здравоохранения, ведущих к пандемии. В этом выпуске описываются тенденции в охвате услугами здравоохранения до пандемии, изучаются характеристики незастрахованного населения в 2019 году, а также резюмируется доступ и финансовые последствия отсутствия страхового покрытия.

Сколько человек не застрахованы?

После нескольких лет увеличения охвата после внедрения ACA ставка для незастрахованных лиц увеличилась с 2017 до 2019 на фоне усилий по изменению доступности и доступности покрытия. Потери в покрытии в 2019 году были вызваны сокращением покрытия Medicaid и негруппового покрытия и были более значительными среди латиноамериканского происхождения, коренного населения Гавайев и других жителей тихоокеанских островов.Также значительно выросло количество незастрахованных детей.

Несмотря на недавний рост, количество незастрахованных лиц остается значительно ниже уровня, существовавшего до вступления в силу ACA. Число незастрахованных лиц не пожилого возраста упало с более чем 46,5 миллионов в 2010 году до менее 26,7 миллионов в 2016 году, а затем увеличилось до 28,9 миллиона человек в 2019 году. Мы сосредоточены на охвате лиц, не являющихся пожилыми людьми, поскольку Medicare предлагает почти всеобщее покрытие для пожилых людей, всего 407 000 , или менее 1%, незастрахованных людей старше 65 лет.

Основные сведения:

• Ставка для незастрахованных лиц увеличилась в 2019 г., продолжая устойчивый рост, начавшийся в 2017 г. Ставка для незастрахованных лиц в 2019 г. выросла до 10,9% с 10,4% в 2018 г. и 10,0% в 2016 г., а также количество незастрахованных в 2019 г. вырос более чем на один миллион с 2018 года и на 2,2 миллиона с 2016 года (Рисунок 1). Несмотря на это увеличение, процентная ставка для незастрахованных лиц в 2019 году оставалась значительно ниже уровней до ACA.

Диаграмма 1: Количество незастрахованных и незастрахованных лиц среди нелегального населения, 2008-2019 гг.

• После вступления в силу ACA в 2010 году, когда вступило в силу страховое покрытие для молодых людей в возрасте до 26 лет и началось раннее расширение Medicaid, количество незастрахованных людей и ставка незастрахованных лиц начали снижаться.Когда в 2014 году вступили в силу основные положения о страховом покрытии ACA, количество незастрахованных и незастрахованных лиц резко упало и продолжало падать в течение 2016 года, когда чуть менее 27 миллионов человек (10,0% нелегального населения) не имели покрытия (Рисунок 1).
• В 2019 году увеличение объемов страхования, спонсируемого работодателями, было компенсировано снижением страхового покрытия Medicaid и негруппового покрытия, что привело к увеличению числа лиц пожилого возраста без страховки. В то время как количество людей, охваченных страховкой, спонсируемой работодателем, увеличилось на 929 тысяч, или на 0.На 5 процентных пунктов, с 2018 по 2019 год количество участников программы Medicaid не пожилого возраста уменьшилось более чем вдвое, или на 1,9 миллиона человек (0,7 процентных пункта). Падение охвата Medicaid было более значительным для детей (0,9 процентных пункта) по сравнению со взрослыми лицами неполного возраста (0,5 процентных пункта). Кроме того, число лиц, не являющихся пожилыми людьми, на негрупповом рынке, также снизилось на 879000 с 2018 по 2019 год (рисунок 2).

Рисунок 2: Изменение ставок страхового покрытия для нелетального населения, 2018-2019 гг.

• Латиноамериканцы, коренные жители Гавайев и другие жители тихоокеанских островов испытали наибольший рост числа незастрахованных в 2019 году.Незастрахованная ставка выросла на один процентный пункт, с 19,0% в 2018 году до 20,0% в 2019 году для латиноамериканцев и 3,4 процентных пункта с 9,3% в 2018 году до 12,7% в 2019 году для коренных жителей Гавайев и жителей островов Тихого океана (Рисунок 3). В то время как незастрахованные ставки также выросли для белых и азиатских людей, незастрахованные ставки для чернокожих и американских индейцев / коренных жителей Аляски не претерпели значительных изменений.

Рисунок 3: Изменение доли незастрахованных лиц пожилого возраста по отдельным характеристикам, 2018-2019 гг.

• Латиноамериканцы составили более половины (57%) прироста незастрахованных лиц не по возрасту в 2019 году, что составляет более 612000 человек.Среди этих незастрахованных лиц, не являющихся латиноамериканцами пожилого возраста, более трети (35%) составляли дети.
• Число незастрахованных детей выросло более чем на 327000 с 2018 по 2019 год, а процент незастрахованных детей вырос почти на 0,5 процентных пункта с чуть менее 5,1% в 2018 году до 5,6% в 2019 году (Рисунок 3). В то время как незастрахованная ставка увеличилась для детей всех рас и национальностей, наибольший рост был для детей латиноамериканского происхождения: с 8,1% в 2018 году до 9,2% в 2019 году.
• Изменения в количестве незастрахованных лиц в разных штатах в 2019 году различались.В общей сложности в 13 штатах наблюдалось увеличение числа лиц, не застрахованных по возрасту, включая девять расширенных состояний Medicaid и четыре штата без расширения. Тем не менее, незастрахованная ставка для группы состояний расширения была почти вдвое меньше, чем для состояний без расширения (8,3% против 15,5%). На два штата, Калифорнию и Техас, пришлось 45% увеличения числа незастрахованных лиц с 2018 по 2019 год. Вирджиния была единственным штатом, в котором наблюдалось статистически значимое уменьшение числа незастрахованных в 2019 году; в том же году штат расширил свою программу Medicaid (таблица A приложения).

Кто незастрахованные?

Большинство незастрахованных людей — это лица пожилого возраста и члены работающих семей. Семьи с низкими доходами чаще оказываются незастрахованными. В целом цветные люди чаще не застрахованы, чем белые. Учитывая географические различия в доходах и доступность общественного страхования, люди, живущие на Юге или Западе, с большей вероятностью не будут застрахованы. Большинство незастрахованных лиц не имели страхового покрытия в течение длительного времени.(Подробные данные о характеристиках незастрахованного населения см. В Таблице B в Приложении.)

Ключевые детали:

• В 2019 году более семи из десяти незастрахованных (73,2%) имели в семье хотя бы одного работника, занятого полный рабочий день, а еще 11,5% имели в семье работника, работающего неполный рабочий день (Рисунок 4).

Рисунок 4: Характеристики лиц, не застрахованных пожилого возраста, 2019 г.

• Лица с доходом ниже 200% федерального уровня бедности (FPL) подвергаются наибольшему риску оказаться незастрахованным (таблица B приложения).В общей сложности более восьми из десяти (82,6%) незастрахованных людей были в семьях с доходом ниже 400% бедности в 2019 году (Рисунок 4).
• Большинство (85,4%) незастрахованных составляют взрослые люди не пожилого возраста. Уровень незастрахованных детей составил 5,6% в 2019 году, что составляет менее половины показателя среди лиц пожилого возраста (12,9%), в основном из-за более широкой доступности услуг Medicaid и CHIP для детей, чем для взрослых (Рисунок 5).

Рисунок 5: Показатели незастрахованных лиц пожилого возраста по отдельным признакам, 2019 г.

• Хотя множество (41.1%) незастрахованных составляют неиспаноязычные белые люди, в целом цветные люди подвергаются более высокому риску незастрахованности, чем белые. Цветные люди составляют 43,1% не пожилого населения США, но составляют более половины от общего числа лиц, не имеющих медицинского страхования (рисунок 4). Латиноамериканцы, черные, американские индейцы / коренные жители Аляски, коренные гавайцы и жители других тихоокеанских островов имеют значительно более высокие показатели незастрахованных, чем белые люди (7,8%) (Рисунок 5). Однако, как и в предыдущие годы, у азиатов самый низкий уровень незастрахованных — 7.2%.
• Большинство незастрахованных (77,0%) являются гражданами США, а 23,0% — негражданами. Однако неграждане чаще, чем граждане, не застрахованы. Процент незастрахованных иммигрантов, недавно проживавших в США менее пяти лет, составил 29,6% в 2019 году, в то время как процент незастрахованных иммигрантов, проживающих в США более пяти лет, составил 36,3% (таблица B приложения B). ).
• Незастрахованные ставки варьируются в зависимости от штата и региона; люди, живущие в государствах без расширения, с большей вероятностью не будут застрахованы (Рисунок 5).Пятнадцать из двадцати штатов с самыми высокими показателями незастрахованных доходов в 2019 году не относились к расширению на этот год (рисунок 6 и таблица A приложения). Экономические условия, доступность страхового покрытия, спонсируемого работодателем, и демографические данные — это другие факторы, влияющие на различия в тарифах для незастрахованных лиц в разных штатах.

• Почти семь из десяти (69,5%) лиц пожилого возраста, не застрахованных в 2019 году, не имели страхового покрытия более года. Люди, которые долгое время находились без страхового покрытия, могут оказаться особенно труднодоступными для охвата и зачисления.

Почему люди не застрахованы?

Большинство лиц, не являющихся пожилыми людьми в США, получают медицинскую страховку через работодателя, но не всем работникам предлагается страховое покрытие, спонсируемое работодателем, или они могут позволить себе свою долю страховых взносов. Медикейд покрывает многих лиц с низким доходом; однако право на участие в программе Medicaid для взрослых в некоторых штатах остается ограниченным. Кроме того, продление и другие политики, которые усложняют для людей поддержку Medicaid, вероятно, способствовали снижению числа участников Medicaid.Хотя финансовая помощь для покрытия Marketplace доступна для многих людей с умеренным доходом, немногие люди могут позволить себе приобрести частное покрытие без финансовой помощи. Некоторые люди, имеющие право на страхование в рамках ACA, могут не знать, что могут получить помощь, а другие могут по-прежнему счесть стоимость страхового покрытия непомерно высокой.

Ключевые детали:

• Стоимость по-прежнему представляет собой серьезное препятствие для страхового покрытия для незастрахованных. В 2019 году 73,7% незастрахованных лиц пожилого возраста заявили, что они не были застрахованы, потому что страхование недоступно, что делает это наиболее частой причиной отсутствия страховки (Рисунок 7).

Рисунок 7: Причины незастрахованности среди незастрахованных лиц пожилого возраста, 2019 г.

• Доступ к медицинскому страхованию меняется по мере изменения ситуации человека. В 2019 году четверть незастрахованных взрослых лиц пожилого возраста заявили, что они не были застрахованы, потому что они не имели права на страховое покрытие, в то время как 21,3% незастрахованных взрослых лиц пожилого возраста заявили, что они не были застрахованы, потому что они не нуждались в страховке или не хотели ее (Рисунок 7). Почти каждый пятый не был застрахован, потому что они обнаружили, что регистрация была слишком сложной или запутанной, или они не могли найти план для удовлетворения своих потребностей (18.4% и 18,0% соответственно). Хотя только 2,8% незастрахованных лиц пожилого возраста сообщили о том, что они не были застрахованы из-за потери работы в 2019 году, вполне вероятно, что количество людей, потерявших работу и страховое покрытие по месту работы, увеличилось в 2020 году из-за пандемии коронавируса.
• Как указано выше, не все работники имеют доступ к страховке через свою работу. В 2019 году 72,5% незастрахованных работников по возрасту работали на работодателя, который не предлагал им медицинские льготы. Среди незастрахованных работников, которым работодатель предлагает страховое покрытие, стоимость часто является препятствием для принятия этого предложения.С 2010 по 2020 год общие страховые взносы для семейного страхования увеличились на 55%, а доля работников увеличилась на 40%, опережая рост заработной платы. Семьи с низким доходом с покрытием на основе работодателя тратят значительно более высокую долю своего дохода на страховые взносы и личные медицинские расходы по сравнению с семьями с доходом выше 200% FPL.
• Право на участие в программе Medicaid для взрослых варьируется в зависимости от штата и иногда ограничено. По состоянию на октябрь 2020 года 39 штатов, включая округ Колумбия, приняли расширение Medicaid для взрослых в рамках ACA, хотя 34 штата реализовали расширение в 2019 году. В штатах, которые не расширили Medicaid, право на участие для взрослых остается ограниченным, при этом средний уровень соответствия для родителей составляет всего 41% от бедности, а взрослые, не имеющие детей-иждивенцев, в большинстве случаев не имеют права на участие. Кроме того, политика штата в отношении продления и периодическое сопоставление данных могут затруднить для людей обеспечение покрытия Medicaid. Миллионы малообеспеченных взрослых без страховки попадают в «пробел в страховом покрытии», потому что они зарабатывают слишком много, чтобы иметь право на участие в программе Medicaid, но недостаточно, чтобы претендовать на налоговые льготы Marketplace.
• Хотя законно проживающие иммигранты с уровнем бедности менее 400% имеют право на получение налоговых льгот Marketplace, только те, кто прошел пятилетний период ожидания после получения иммиграционного статуса, могут претендовать на участие в программе Medicaid. Изменения в политике государственных сборов, которые позволяют федеральным должностным лицам рассматривать возможность использования Medicaid для небеременных взрослых при определении того, предоставлять ли определенным лицам грин-карту, вероятно, способствуют снижению покрытия среди законно проживающих иммигрантов. Иммигранты без документов не имеют права на страхование Medicaid или Marketplace.
• Хотя финансовая помощь доступна многим остающимся незастрахованным в рамках ACA, не все незастрахованные имеют право на бесплатное или субсидированное страхование. Почти шесть из десяти незастрахованных до пандемии имели право на финансовую помощь либо через Medicaid, либо через субсидированное покрытие рынка. Однако более четырех из десяти незастрахованных лиц были вне досягаемости ACA, потому что их штат не расширил программу Medicaid, их доход был слишком высок, чтобы претендовать на получение рыночных субсидий, или их иммиграционный статус лишил их права.Некоторые незастрахованные лица, имеющие право на помощь, могут не знать о вариантах покрытия или сталкиваться с препятствиями при регистрации, и даже при наличии субсидий покрытие на рынке может быть недоступным для некоторых незастрахованных лиц. Хотя аутрич и помощь в зачислении помогает облегчить как начальное, так и текущее зачисление в ACA, эти усилия сталкиваются с постоянными проблемами из-за сокращения финансирования и высокого спроса.

Как отсутствие страхового покрытия влияет на доступ к медицинскому обслуживанию?

Медицинское страхование влияет на то, получают ли люди необходимую медицинскую помощь и когда, где они ее получают, и, в конечном итоге, насколько они здоровы.Незастрахованные взрослые гораздо чаще, чем люди со страховкой, откладывают медицинское обслуживание или вообще отказываются от него. Последствия могут быть серьезными, особенно когда предотвратимые состояния или хронические заболевания остаются невыявленными.

Ключевые детали:

• Исследования неоднократно демонстрируют, что незастрахованные люди с меньшей вероятностью, чем те, у кого есть страховка, получают профилактическую помощь и услуги по поводу серьезных заболеваний и хронических заболеваний. ^{, , ,} Более двух из пяти (41.5%) незастрахованные взрослые не пожилого возраста сообщили, что не обращались к врачу или медицинскому работнику в течение последних 12 месяцев. Трое из десяти (30,2%) лиц пожилого возраста без страхового покрытия заявили, что в прошлом году они не получали необходимого ухода из-за затрат по сравнению с 5,3% взрослых с частным покрытием и 9,5% взрослых с государственным покрытием. Частично причиной плохого доступа для незастрахованных лиц является то, что многие (40,8%) не имеют постоянного места, куда они могут пойти, когда они больны или нуждаются в медицинской консультации (Рисунок 8).

Рисунок 8: Препятствия для получения медицинской помощи среди лиц пожилого возраста в зависимости от страхового статуса, 2019 г.

• Более одного из десяти (10.2%) незастрахованные дети остались без необходимого ухода из-за затрат в 2019 году по сравнению с менее 1% детей с частной страховкой. Кроме того, каждый пятый (20,0%) незастрахованный ребенок не обращался к врачу в прошлом году по сравнению с 3,5% для детей с государственным и частным страхованием (Рисунок 9).

Диаграмма 9: Препятствия на пути к медицинской помощи детям в зависимости от страхового статуса, 2019 г.

• Многие незастрахованные люди не получают лечения, рекомендованного им поставщиками медицинских услуг, из-за высокой стоимости лечения.В 2019 году незастрахованные взрослые люди не пожилого возраста более чем в три раза чаще, чем взрослые с частным страхованием, говорили, что они задержали заполнение или не получили необходимое лекарство по рецепту из-за стоимости (19,8% против 6,0%). И хотя застрахованные и незастрахованные люди, получившие травмы или недавно диагностированные с хроническим заболеванием, получают аналогичные планы последующего ухода, люди, не имеющие медицинского страхования, с меньшей вероятностью, чем те, у кого есть страховое покрытие, смогут получить все рекомендованные услуги. ^,
• Поскольку у людей, не имеющих медицинской страховки, меньше шансов получить регулярную амбулаторную помощь, чем у тех, кто имеет страховку, они с большей вероятностью будут госпитализированы из-за проблем со здоровьем, которых можно избежать, и ухудшения общего состояния здоровья. Когда они попадают в больницу, незастрахованные люди получают меньше диагностических и терапевтических услуг, а также имеют более высокий уровень смертности, чем люди со страховкой. ^{, , , ,}
• Исследования показывают, что получение медицинской страховки значительно улучшает доступ к медицинскому обслуживанию и уменьшает неблагоприятные последствия отсутствия страховки. Всесторонний обзор исследований по влиянию расширения ACA Medicaid показывает, что расширение привело к положительному влиянию на доступ к медицинской помощи, использование услуг, доступность медицинской помощи и финансовую безопасность среди населения с низкими доходами.Расширение программы Medicaid связано с увеличением числа случаев ранней диагностики рака, снижением показателей смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и повышением вероятности отказа от курения. ^{, ,}
• Государственные больницы, поликлиники и медицинские центры, а также местные поставщики услуг, обслуживающие малообеспеченные сообщества, обеспечивают жизненно важную систему защиты здоровья незастрахованным людям. Однако провайдеры сети социальной защиты имеют ограниченные ресурсы и возможности обслуживания, и не все незастрахованные люди имеют географический доступ к поставщику сети социальной защиты.^{, ,} Высокие ставки незастрахованного населения также способствуют закрытию сельских больниц, в результате чего люди, живущие в сельской местности, оказываются в еще более невыгодном положении с точки зрения доступа к медицинской помощи.

Каковы финансовые последствия отсутствия страховки?

Незастрахованные часто сталкиваются с недоступными медицинскими счетами, когда обращаются за помощью. Эти счета могут быстро превратиться в медицинские долги, поскольку большинство незастрахованных имеют низкие или умеренные доходы и мало сбережений, если таковые имеются. ^,

Ключевые детали:

• Те, кто не имеет страховки в течение всего календарного года, оплачивают почти половину своего ухода из своего кармана.Кроме того, больницы часто взимают с незастрахованных пациентов гораздо более высокие ставки, чем те, которые платят частные страховые компании и государственные программы. ^{, ,}
• Незастрахованные взрослые люди пожилого возраста гораздо чаще, чем их застрахованные сверстники, не уверены в своей способности оплачивать обычные медицинские расходы, а также крупные медицинские расходы или неотложную помощь. Более трех четвертей (75,6%) незастрахованных лиц пожилого возраста говорят, что они очень или несколько обеспокоены оплатой медицинских счетов в случае болезни или несчастного случая, по сравнению с 47.6% взрослых, имеющих Medicaid / другую государственную страховку, и 46,1% взрослых, застрахованных в частном порядке (Рисунок 10).
• Счета за медицинские услуги могут стать большим бременем для незастрахованных лиц и поставить под угрозу их финансовое благополучие. В 2019 году незастрахованные взрослые, не являющиеся пожилыми людьми, почти в два раза чаще имели проблемы с оплатой медицинских счетов, чем те, у кого была частная страховка (24,1% против 11,6%; диаграмма 10). Незастрахованные взрослые также с большей вероятностью столкнутся с негативными последствиями из-за медицинских счетов, таких как использование сбережений, трудности с оплатой предметов первой необходимости, заимствование денег или отправка медицинских счетов на сборы, что приводит к медицинскому долгу.

Рисунок 10: Проблемы с оплатой медицинских счетов в зависимости от статуса страхования, 2019 г.

• Хотя незастрахованным обычно выставляют счет за медицинские услуги, которые они используют, когда они не могут оплатить эти счета, расходами могут стать безнадежные долги или безвозмездное обслуживание поставщиков. Государственные, федеральные и частные фонды покрывают некоторые, но не все эти расходы. С расширением покрытия в рамках ACA поставщики услуг видят сокращение некомпенсированных затрат на уход, особенно в штатах, которые расширили Medicaid.
• Исследования показывают, что получение медицинской страховки повышает доступность медицинской помощи и финансовую безопасность для населения с низкими доходами. Множественные исследования ACA обнаружили большее снижение проблем с оплатой медицинских счетов в штатах расширения по сравнению с штатами без расширения. Отдельное исследование показало, что среди тех, кто проживает в районах с высокой долей незастрахованных лиц с низким доходом, расширение Medicaid значительно сократило количество неоплаченных счетов и сумму долга, отправляемого сторонним коллекторским агентствам.

Заключение

В 2019 году количество людей, не имеющих медицинской страховки, росло третий год подряд. Недавнее увеличение количества незастрахованных лиц не пожилого возраста произошло в условиях растущей экономики и до экономических потрясений, вызванных пандемией коронавируса, которая привела к потерям миллионов людей. их работы. Вследствие этих рекордных потерь работы многие люди, потерявшие доход или потерявшие работу, могут иметь право на расширенную программу Medicaid и субсидированную рыночную страховку, установленную ACA.Фактически, недавние данные показывают, что с начала пандемии число участников как Medicaid, так и Marketplaces увеличилось. Однако ожидается, что число незастрахованных увеличится в 2020 году.

Снижение охвата латиноамериканского населения в значительной степени повлияло на увеличение общей ставки незастрахованных лиц в 2019 году. Изменения в федеральной политике государственных сборов могут способствовать снижению охвата Medicaid среди латиноамериканских взрослых и детей, что ведет к увеличению числа лиц, не имеющих медицинского страхования. Эти потери в покрытии также происходят из-за того, что COVID-19 непропорционально сильно ударил по цветным сообществам, что привело к увеличению числа случаев заболевания, смертей и госпитализаций среди цветных. Отсутствие медицинского страхования создает препятствия для доступа к необходимой помощи и может привести к ухудшению здоровья людей, затронутых вирусом.

Даже несмотря на то, что варианты покрытия ACA обеспечивают важную страховку для людей, теряющих работу во время пандемии, решение Верховного суда Калифорния против Техаса может иметь серьезные последствия для всей системы здравоохранения.Если суд признает ACA недействительным, расширение охвата, которое было центральным по закону, будет отменено, что приведет к тому, что миллионы людей потеряют медицинское страхование. Такое значительное увеличение числа незастрахованных лиц полностью изменило бы успехи в доступе, использовании и доступности медицинской помощи, а также в устранении неравенства, достигнутого с момента введения в действие закона. Эти потери в охвате в разгар пандемии общественного здравоохранения могут еще больше поставить под угрозу здоровье людей, инфицированных COVID-19, и усугубить неравенство среди уязвимых цветных людей.

Продукты

— Краткие сведения — Номер 355

Краткий обзор данных NCHS № 355, январь 2020 г.

Версия в формате PDFpdf icon (423 КБ) | Визуальный аннотация

Jiaquan Xu, M.D., Шерри Л. Мерфи, B.S., Кеннет Д. Кочанек, M.A., и Элизабет Ариас, Ph.D.

Основные выводы

Данные национальной системы статистики естественного движения населения

• Ожидаемая продолжительность жизни населения США в 2018 году составила 78,7 года, увеличившись на 0.1 год с 2017.
• Смертность с поправкой на возраст снизилась на 1,1% с 731,9 смертей на 100 000 человек в год в 2017 г. до 723,6 в 2018 г.
• Десять основных причин смерти в 2018 году остались такими же, как и в 2017 году. С 2017 по 2018 год коэффициенты смертности с поправкой на возраст снизились для 6 из 10 основных причин смерти и увеличились для 2.
• Повозрастные коэффициенты смертности снизились с 2017 по 2018 год для возрастных групп 15–24, 25–34, 45–54, 65–74, 75–84, 85 и старше.
• Снижена младенческая смертность 2.3% с 579,3 случаев младенческой смерти на 100 000 живорождений в 2017 г. до 566,2 в 2018 г.
• 10 основных причин младенческой смертности в 2018 году остались такими же, как и в 2017 году.

В этом отчете представлены окончательные данные о смертности в США за 2018 год с разбивкой по демографическим и медицинским характеристикам. Эти данные предоставляют информацию о структуре смертности среди жителей США по таким переменным, как пол, возраст, раса и испаноязычное происхождение, а также причина смерти. Оценки ожидаемой продолжительности жизни, 10 основных причин смерти, возрастные коэффициенты смертности и 10 основных причин детской смертности были проанализированы путем сравнения окончательных данных за 2018 и 2017 гг. (1).

Ключевые слова: Ожидаемая продолжительность жизни, основная причина, Национальная система статистики естественного движения населения

Как долго мы можем жить?

В 2018 году ожидаемая продолжительность жизни при рождении составила 78,7 года для всего населения США, что на 0,1 года больше, чем 78,6 года в 2017 году (рисунок 1). Для мужчин ожидаемая продолжительность жизни изменилась с 76,1 в 2017 году до 76,2 в 2018 году, увеличившись на 0,1 года. Для женщин ожидаемая продолжительность жизни увеличилась на 0,1 года с 81,1 года в 2017 году до 81 года.2 в 2018 году.

Средняя продолжительность жизни женщин была стабильно выше, чем у мужчин. В 2018 году разница в ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин составила 5,0 лет, как и в 2017 году.

В 2018 году ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 65 лет для всего населения составила 19,5 года, что на 0,1 года больше, чем в 2017 году. Для мужчин ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 65 лет увеличилась на 0,1 года с 18,0 в 2017 году до 18,1 в 2018 году. Для женщин средняя продолжительность жизни в возрасте 65 лет увеличился на 0,1 года с 20,6 года в 2017 году до 20 лет.7 в 2018 году. Разница в ожидаемой продолжительности жизни в возрасте 65 лет между мужчинами и женщинами составила 2,6 года, что не изменилось по сравнению с 2017 годом.

Рисунок 1. Ожидаемая продолжительность жизни в выбранных возрастах с разбивкой по полу: США, 2017 и 2018 годы

изображение значок изображение значок

ПРИМЕЧАНИЕ. Откройте таблицу данных для значка в формате PDF на Рисунке 1.
ИСТОЧНИК: NCHS, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

Каковы коэффициенты смертности от 10 основных причин смерти?

Коэффициент смертности с поправкой на возраст для всего населения снизился 1.1% с 731,9 смертей на 100000 стандартного населения в 2017 г. до 723,6 в 2018 г. (Рисунок 2).

В 2018 году 10 ведущих причин смерти (болезни сердца, рак, непреднамеренные травмы, хронические заболевания нижних дыхательных путей, инсульт, болезнь Альцгеймера, диабет, грипп и пневмония, болезни почек и самоубийства) остались такими же, как и в 2017 году. смерти ранжируются по количеству смертей (1). На 10 основных причин приходилось 73,8% всех смертей в США в 2018 году.

С 2017 по 2018 год скорректированные по возрасту коэффициенты смертности снизились для 6 из 10 основных причин смерти и увеличились для 2.Показатель снизился на 0,8% для болезней сердца (с 165,0 в 2017 г. до 163,6 в 2018 г.), на 2,2% для рака (со 152,5 до 149,1), на 2,8% для непреднамеренных травм (с 49,4 до 48,0), на 2,9% для хронических заболеваний нижних дыхательных путей (с 40,9 до 39,7), 1,3% для инсульта (от 37,6 до 37,1) и 1,6% для болезни Альцгеймера (от 31,0 до 30,5). Этот показатель увеличился на 4,2% по гриппу и пневмонии (с 14,3 до 14,9) и на 1,4% по суицидам (с 14,0 до 14,2). Показатели диабета и болезней почек существенно не изменились.

Рисунок 2. Скорректированные по возрасту коэффициенты смертности от всех причин и 10 основных причин смерти в 2018 г .: США, 2017 и 2018 гг.

изображение значок изображение значок

¹ Статистически значимое снижение коэффициента смертности с поправкой на возраст с 2017 по 2018 год ( p <0. 05).
² Статистически значимое увеличение коэффициента смертности с поправкой на возраст с 2017 по 2018 год ( p <0,05).
ПРИМЕЧАНИЯ: В 2018 году в США было зарегистрировано 2839205 смертей жителей. На 10 основных причин смерти пришлось 73,8% всех смертей в Соединенных Штатах в 2018 году. Причины смерти ранжируются по количеству смертей. Рейтинги за 2018 год были такими же, как и в 2017 году. Таблица данных для Рисунка 2 включает количество смертей от основных причин.Доступ к таблице данных для значка на Рисунке 2pdf
ИСТОЧНИК: NCHS, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

Изменились ли повозрастные коэффициенты смертности в 2018 году по сравнению с 2017 годом среди лиц в возрасте 15 лет и старше?

В период с 2017 по 2018 год уровень смертности снизился на 5,1% для возрастной группы 15–24 лет (с 74,0 смертей на 100 000 населения в 2017 г. до 70,2 в 2018 г.), на 3,0% для возрастной группы 25–34 лет (с 132,8 до 128,8), на 1,4% для возраста группа 45–54 (от 401,5 до 395,9), 0,4% для возрастной группы 65–74 (1790,9 до 1783. 3), 1,9% для возрастной группы 75–84 (от 4 472,6 до 4 386,1) и 0,9% для возрастной группы 85 и старше (от 13 573,6 до 13 450,7) (Рисунок 3).

Ставки для возрастных групп 35–44 и 55–64 лет существенно не изменились с 2017 по 2018 год.

Рисунок 3. Повозрастные коэффициенты смертности в возрасте 15 лет и старше: США, 2017 и 2018 годы

изображение значок изображение значок

¹ Статистически значимое снижение повозрастной смертности с 2017 по 2018 год ( p <0.05).
ПРИМЕЧАНИЯ: Ставки нанесены на логарифмическую шкалу. Доступ к таблице данных для значка на Рисунке 3pdf.
ИСТОЧНИК: NCHS, Национальное интервью по вопросам здравоохранения, 2018 г.

Каковы уровни смертности от 10 основных причин младенческой смертности?

Коэффициент младенческой смертности (КМС) — отношение младенческих смертей к живорожденным в конкретный год — обычно считается хорошим показателем общего состояния здоровья населения. КМС снизился на 2,3% с 579,3 младенческих смертей на 100000 живорождений в 2017 году до 566.2 в 2018 году.

Причины младенческой смерти ранжируются по количеству младенческих смертей (1). На 10 ведущих причин младенческой смерти в 2018 году пришлось 67,6% всех младенческих смертей в США. Основные причины остались такими же, как и в 2017 году (рисунок 4). IMR снизился на 9,9% с 34,2 в 2017 году до 30,8 в 2018 году для непреднамеренных травм и на 12,8% с 21,9 в 2017 году до 19,1 в 2018 году для пуповинных и плацентарных осложнений. Показатели смертности от других основных причин детской смерти существенно не изменились.

Диаграмма 4. Уровни младенческой смертности от 10 основных причин младенческой смертности в 2018 г .: США, 2017 и 2018 гг.

значок изображения

¹ Статистически значимое снижение смертности с 2017 по 2018 год ( p <0,05).
ПРИМЕЧАНИЯ: В 2018 году в Соединенных Штатах Америки произошло 21 467 случаев смерти детей в возрасте до 1 года, при этом коэффициент младенческой смертности составил 566,2 случаев младенческой смерти на 100 000 живорождений. На 10 ведущих причин детской смертности в 2018 году приходилось 67.6% всех младенческих смертей в США. В 2017 году произошло в общей сложности 22 335 случаев смерти младенцев, при этом коэффициент младенческой смертности составил 579,3 случая младенческой смерти на 100 000 живорождений. Рейтинг по данным за 2018 год был таким же, как и в 2017 году. Причины смерти ранжируются по количеству смертей. Таблица данных на Рисунке 4 включает количество смертей в возрасте до 1 года от основных причин младенческой смерти. Откройте таблицу данных для значка на рис. 4pdf.
ИСТОЧНИК: NCHS, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

Резюме

В 2018 году в США было зарегистрировано 2839205 смертей жителей — на 25702 смертей больше, чем в 2017 году.С 2017 по 2018 год коэффициент смертности с поправкой на возраст для всего населения снизился на 1,1%, а ожидаемая продолжительность жизни при рождении увеличилась на 0,1 года. Повозрастные коэффициенты смертности в период с 2017 по 2018 год снизились для возрастных групп 15–24, 25–34, 45–54, 65–74, 75–84, 85 и старше.

10 основных причин смерти в 2018 году остались такими же, как и в 2017 году. Коэффициенты смертности с поправкой на возраст снизились по шести основным причинам и увеличились по двум. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении увеличилась на 0,1 года с 78,6 года в 2017 году до 78,7 в 2018 году, в основном из-за снижения смертности от рака, непреднамеренных травм, хронических заболеваний нижних дыхательных путей и болезней сердца.После увеличения на 0,2 года в период с 2010 по 2014 год ожидаемая продолжительность жизни снизилась на 0,3 года в период с 2014 по 2017 год (2). Увеличение на 0,1 года оценки ожидаемой продолжительности жизни для всего населения в 2018 г. приводит к той же оценке до начала увеличения (78,7 в 2010 г.) и на 0,2 года ниже пикового значения ожидаемой продолжительности жизни в 78,9 в 2014 г.

В 2018 году в общей сложности 21 467 случаев смерти произошло среди детей в возрасте до 1 года, что на 868 меньше младенческих смертей, чем в 2017 году. Основные причины младенческой смерти были одинаковыми в 2018 и 2017 годах.IMR снизился для 2 (непреднамеренные травмы, пуповинные и плацентарные осложнения) из 10 основных причин детской смерти.

Определения

Причина смерти : Основано на медицинской информации, включая диагнозы травм и внешние причины травм, внесенные в свидетельства о смерти, поданные в США. Эта информация классифицирована и закодирована в соответствии с Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем , 10-я редакция (МКБ – 10) (3).

Смертность : на 2018 год, на основе оценок численности населения на 1 июля 2018 года, которые соответствуют данным переписи 1 апреля 2010 года. Эти оценки численности населения (а также данные о численности населения по переписи 2010 г.) доступны на веб-сайте Национального центра статистики здравоохранения (НЦСЗ) (4). Коэффициенты смертности с поправкой на возраст полезны при сравнении различных групп населения, поскольку они устраняют потенциальную систематическую ошибку, которая может возникнуть, когда сравниваемые группы населения имеют разную возрастную структуру. NCHS использует прямой метод стандартизации; см. Технические примечания к «Смертельным случаям: окончательные данные за 2017 год» (1) для получения дополнительной информации.

Коэффициент младенческой смертности (IMR) : Рассчитывается путем деления количества младенческих смертей в календарном году на количество живорождений, зарегистрированных за тот же период времени. IMR — это наиболее широко используемый индекс для измерения риска смерти в течение первого года жизни.

Основные причины смерти : ранжированы по количеству смертей, отнесенных к ранжируемым причинам (5).

Ожидаемая продолжительность жизни : ожидаемое среднее количество лет жизни, оставшихся в данном возрасте. Он обозначается e _x , что означает среднее количество последующих лет жизни для человека в возрасте x . Оценки ожидаемой продолжительности жизни на 2018 год основаны на методологии, впервые примененной с окончательными данными о смертности за 2008 год (6). Ожидаемая продолжительность жизни на 2017 и 2018 годы рассчитана с использованием окончательных данных Medicare.

Источник данных и методы

Данные, представленные в этом отчете, отражают информацию, собранную NCHS за 2017 и 2018 годы из свидетельств о смерти, поданных во всех 50 штатах и ​​округе Колумбия, и объединенные в национальные данные, известные как Национальная система статистики естественного движения населения.Показатели смертности, приведенные в этом отчете, рассчитаны на основе оценок численности населения после переписи по состоянию на 1 июля 2017 г. и 1 июля 2018 г., которые соответствуют данным переписи 1 апреля 2010 г. Различия между показателями смертности оценивались с помощью двустороннего теста z .

Начиная с 2018 года, все штаты сообщали о смертях, используя стандартное свидетельство о смерти США в редакции 2003 года, которое позволяет сообщать о более чем одной расе (7). Категории гонок в версии сертификата 2003 г. соответствуют Стандарту Управления управления и бюджета 1997 г. (8).В 2017 году о некоторых случаях смерти сообщалось с использованием редакции 1989 года Стандартного свидетельства о смерти США, которая позволяет регистрировать только одну расу (9,10). До 2018 года для обеспечения единообразия и сопоставимости данных рекорды с более чем одной зарегистрированной гонкой были привязаны к одной категории гонок. Поскольку данные по расовым категориям за 2017 и 2018 годы несопоставимы, данные по расам и этнической принадлежности в этом отчете не представлены.

Об авторах

Цзяцюань Сюй, Шерри Л. Мерфи, Кеннет Д.Кочанек и Элизабет Ариас работают в Национальном центре статистики здравоохранения, отдел статистики естественного движения населения.

Список литературы

1. Кочанек К.Д., Мерфи С.Л., Сюй Дж.К., Ариас Э. Смертные случаи: окончательные данные за 2017 год. Pdf icon Национальные отчеты о естественной статистике; том 68 № 9. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. 2019.
2. Кочанек К.Д., Андерсон Р.Н., Ариас Э. Изменение ожидаемой продолжительности жизни при рождении, 2010–2018 гг. Электронная статистика NCHS Health. 2020.
3. Всемирная организация здравоохранения.Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-й пересмотр (МКБ – 10). 5-е изд. Женева, Швейцария. 2016.
4. Бюро переписи населения США. Годовые оценки постоянного населения США по возрасту и полу за один год: с 1 апреля 2010 г. по 1 июля 2018 г. внешний значок.
5. Херон М. Смерти: основные причины для 2017 г.pdf icon. Национальные отчеты статистики естественного движения населения; том 68 № 6. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. 2019.
6. Ариас Э.Таблицы дожития в США, значок в формате PDF, 2008 г. Национальные отчеты статистики естественного движения населения; vol 61 № 3. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. 2012.
7. Национальный центр статистики здравоохранения. Редакция 2003 г. стандартного свидетельства о смерти в СШАpdf icon. 2003.
8. Управление управления и бюджета. Изменения в стандартах классификации федеральных данных о расе и этнической принадлежностиpdf iconeexternal icon. Регистратор ФРС 62 (210): 58782. 1997.
9. Tolson GC, Barnes JM, Gay GA, Kowaleski JL.Стандартные сертификаты и отчеты США в редакции 1989 г.pdf icon. Национальный центр статистики здравоохранения. Показатель жизненно важного здоровья 4 (28). 1991.
10. Управление управления и бюджета. Расовые и этнические стандарты для федеральной статистики и административной отчетности. Директива о статистической политике 15. Вашингтон, округ Колумбия. 1977.

Предлагаемая ссылка

Сюй Дж. К., Мерфи С.Л., Кочанек К.Д., Ариас Э. Смертность в Соединенных Штатах, 2018. Краткий обзор данных NCHS, № 355. Хиаттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения.2020.

Информация об авторских правах

Все материалы, представленные в этом отчете, являются общественным достоянием и могут воспроизводиться или копироваться без разрешения; цитирование источника, однако, приветствуется.

Национальный центр статистики здравоохранения

Дженнифер Х. Маданс, доктор философии, Исполняющий обязанности директора
Эми М. Бранум, доктор философии, Исполняющий обязанности заместителя директора по науке

Отдел статистики естественного движения населения

Стивен Шварц, Ph.D., Директор
Ханью Ни, доктор философии, магистр, Заместитель директора по науке

Сборник статистики образования, 2018

Введение

Введение представляет собой краткий обзор текущих тенденций в американском образовании, выделяя ключевые данные, которые более подробно представлены далее в этом томе. Обозначенные темы включают участие студентов, преподавателей и преподавателей в учебных заведениях США; выступление У.S. учащиеся начальной / средней школы в целом и по сравнению со студентами других стран; количество выпускников средних школ и ученых степеней; и суммы расходов на образование на начальном / среднем и послесреднем уровнях. Данные о зачислении, учителях и профессорско-преподавательском составе за осень данного года.

Осенью 2018 года около 76,3 миллиона человек обучались в американских школах и колледжах (таблица 105.10). Около 4,7 миллиона человек были наняты учителями начальной и средней школы или преподавателями колледжей в эквиваленте полной занятости (FTE).Прочий профессиональный, административный и вспомогательный персонал в образовательных учреждениях составил 5,6 миллиона человек, работающих на полной ставке. Все данные за 2018 год во Введении являются прогнозными, за исключением данных об уровне образования. Некоторые данные за другие годы прогнозируются или оцениваются, как указано. При обсуждении исторических тенденций указываются различные периоды времени и конкретные годы, в зависимости от сроков важных изменений, а также наличия соответствующих данных.

Начальное / среднее образование

Запись

Модель ежегодного увеличения общего числа учащихся в государственных начальных и средних школах началась в 1985 году, но число учащихся осталось на уровне 49. 3 миллиона в период с 2006 по 2008 год, прежде чем снова начать расти (таблица 105.30). В целом, за период с 1985 по 2018 год посещаемость государственных школ выросла на 29 процентов, с 39,4 миллиона до 50,7 миллиона. В течение этого периода посещаемость в частных школах колебалась: осенью 2017 года было 5,8 миллиона, что на 4 процента выше, чем 5,6 миллиона осенью 1985 года. Около 10 процентов учащихся начальной и средней школы были зачислены в частные школы в 2018 году, что отражает снижение с 12 процентов в 1985 году.

В государственных школах в период с 1985 по 2018 год число учащихся начальных классов (с подготовительных классов до 8 классов) увеличилось на 31 процент по сравнению с увеличением на 23 процента при зачислении в средние школы (с 9 по 12 классы) (таблица 105.30). Частично более высокий рост охвата образованием в государственных начальных школах был обусловлен увеличением охвата дошкольным образованием (таблица 203.10). В период с 1985 по 2018 год охват дошкольными учреждениями увеличился на 837 процентов, в то время как прием в другие начальные классы (включая детский сад до 8 класса и программы начальных классов без классов) увеличился на 27 процентов. Число детей, посещающих дошкольные учреждения, увеличилось с 0,2 миллиона в 1985 году до 1,4 миллиона в 2018 году, а число детей, посещающих другие начальные классы, увеличилось с 26,9 миллиона до 34,0 миллиона. Зачисление в государственные средние школы снизилось на 8 процентов с 1985 по 1990 год, но затем увеличилось на 33 процента с 1990 по 2007 год. За последний 10-летний период (с 2008 по 2018 год) охват государственными школами вырос на 3 процента. В период с 2008 по 2018 год прием в начальную школу увеличился на 3 процента, а в среднюю школу — на 2 процента.

Поскольку показатели зачисления в школу 5-6-летних, 7-13-летних и 14-17-летних изменились менее чем на 4 процентных пункта с 1985 по 2017 год, общий рост посещаемости государственных школ в первую очередь отражают увеличение количества детей в этих возрастных группах (таблица 101.10 и таблица 103.20). Например, коэффициент охвата образованием детей в возрасте от 7 до 13 лет снизился с 99 до 98 процентов в период с 1985 по 2017 год, а количество детей в возрасте от 7 до 13 лет увеличилось на 26 процентов. Точно так же увеличение охвата школьным образованием в государственных средних школах больше отражает 13-процентное увеличение численности населения в возрасте от 14 до 17 лет в период с 1985 по 2017 год, чем показатели охвата школьным образованием за эти годы, которые существенно не различались (от 95 до 96 процентов). за оба года).Уровень охвата 3- и 4-летними детьми увеличился с 39 процентов в 1985 году до 54 процентов в 2017 году, что способствовало общему увеличению охвата. Кроме того, количество детей в этой возрастной группе увеличилось с 7,1 миллиона в 1985 году до 8,0 миллиона в 2017 году.

Национальный центр статистики образования (NCES) прогнозирует рекордные уровни общего числа учащихся в государственных начальных и средних школах с 2018 г. (50,7 млн) по 2028 г. (51,4 млн) (таблица 105.30). По прогнозам, зачисление в государственные начальные школы вырастет на 2 процента в период с 2018 по 2028 год, в то время как прием в государственные средние школы ожидается в 2028 году примерно на 1 процент выше, чем в 2018 году. В целом ожидается, что общее количество учащихся в государственных школах увеличится на 1 процент с 2018 по 2028 год.

Учителя

Около 3,7 миллиона учителей начальных и средних школ на полной ставке были заняты обучением в классе осенью 2018 года (таблица 105.40), что примерно столько же, сколько учителей на полную ставку осенью 2008 года. Среди учителей — 3,2 миллиона учителей государственных школ и 0,5 миллиона учителей частных школ.

Зачисление в государственные школы в 2018 году было на 3 процента выше, чем в 2008 году, в то время как количество учителей государственных школ было на 1 процент меньше (таблица 208.20). Количество учеников государственных школ на одного учителя увеличилось с 15,3 в 2008 году до 16,0 в 2018 году.

Средняя зарплата учителей государственных школ в 2017–2018 годах составляла 60 483 доллара США (таблица 211,50). В постоянных (т.е. скорректированных на инфляцию) долларах средняя заработная плата учителей в 2017–2018 годах была на 1 процент ниже, чем в 1990–91 годах.

Успеваемость учащихся

Национальные сравнения

Большинство данных об успеваемости учащихся в дайджесте взяты из Национальной оценки успеваемости (NAEP).Оценки NAEP проводились с использованием трех основных схем: национальной основной NAEP, государственной NAEP и долгосрочной тенденции NAEP. Национальный главный NAEP и национальный NAEP предоставляют текущую информацию об успеваемости учащихся по предметам, включая чтение, математику, естественные науки и письмо, в то время как долгосрочная тенденция NAEP предоставляет информацию об успеваемости с начала 1970-х годов только по чтению и математике. Результаты долгосрочной тенденции NAEP включены в обсуждение в главе 2 сборника Digest , в то время как информация во введении включает только избранные результаты национального основного и государственного NAEP.Читатели должны помнить, что сравнения оценок NAEP в тексте (как и все сравнения оценок в Digest ) основаны на статистической проверке неокругленных значений.

Основной NAEP сообщает текущую информацию для страны и конкретных географических регионов страны. В программу оценивания входят учащиеся государственных и частных школ, и она сообщает о результатах успеваемости учащихся 4, 8 и 12 классов. Основные оценки NAEP соответствуют рамкам, разработанным Национальным советом управления оценкой, и используют последние достижения в методологии оценивания.NAEP штата идентичен по содержанию общенациональному основному NAEP, но NAEP штата предоставляет информацию только для учащихся государственных школ. В главе 2 представлена ​​дополнительная информация о планах и методологии NAEP, а дополнительные подробности представлены в Приложении A: Руководство по источникам.

Чтение NAEP

Основные данные оценки чтения NAEP представлены по шкале от 0 до 500. В 2017 году средний балл по чтению для учеников 4-го класса (222) существенно не отличался от балла 2015 года, но был выше, чем балл 1992 года (217). (таблица 221. 10). В 4-м классе оценки 2017 года для белых (232), чернокожих (206), испаноязычных (209) и азиатских / тихоокеанских учеников (239) существенно не отличались от оценок в 2015 году, но оценки для каждой группы были выше. чем в 1992 г. (224, 192, 197 и 216 соответственно). В 2017 году средний балл для 4-х классов американских индейцев / коренных жителей Аляски (202) существенно не отличался от баллов 2015 и 1994 гг. (Данные за 1994 год были доступны для учеников 4-го класса из числа американских индейцев и коренных жителей Аляски).Для 8-х классов оценка в 2017 году (267) была выше, чем в 2015 году (265) или 1992 году (260). В 8 классе оценки за 2017 год для белых (275), чернокожих (249), испаноязычных (255) и азиатских / тихоокеанских учеников (282) существенно не отличались от оценок в 2015 году. В соответствии с результатами 4-го класса, баллы для белых, чернокожих, латиноамериканцев и учащихся 8-х классов из азиатско-тихоокеанских островов были выше в 2017 году, чем в 1992 году. В 2017 году баллы учащихся 8-го класса из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски (253) существенно не отличались от оценки в 2015 и 1994 годах (данные за 1994 год были впервые доступны для 8-х классов американских индейцев / коренных жителей Аляски). Для учащихся 12-х классов самые последние доступные оценки относятся к 2015 году. Оценка в 2015 году (287) не сильно отличалась от оценки в 2013 году, но была ниже, чем в 1992 году (292). В 12 классе баллы 2015 года для белых (295), латиноамериканских (276) и азиатских / тихоокеанских учеников (297) существенно не отличались от баллов в 2013 и 1992 годах. Для чернокожих учеников балл 2015 года (266) был ниже, чем оценка 1992 года (273), но не сильно отличался от оценки 2013 года.

С 1992 по 2017 год средние баллы по чтению белых учеников 4–8 классов были выше, чем у их чернокожих и латиноамериканских сверстников (таблица 221.10). Хотя разница в успеваемости между белыми и чернокожими, а также между белыми и латиноамериканцами существенно не изменилась с 2015 по 2017 год ни в 4, ни в 8 классах, с 1992 года некоторые из различий в расовых / этнических достижениях сузились. В 4 классе разрыв между черными и белыми сократился с 32 балла в 1992 году до 26 баллов в 2017 году; в 8 классе разрыв между белыми и латиноамериканцами сократился с 26 баллов в 1992 году до 19 баллов в 2017 году.

Математика NAEP

Основные данные аттестации NAEP по математике для учащихся 4–8 классов представлены по шкале от 0 до 500 (таблица 222.10). Средний балл по математике в 4-м классе в 2017 году (240) существенно не отличался от балла в 2015 году, но был выше, чем балл 1990 года (213). В 4 классе оценки в 2017 году для белых (248), чернокожих (223), испаноязычных (229) и азиатских / тихоокеанских учеников (258) не сильно отличались от оценок 2015 года, но оценки для каждой группы были выше чем в 1990 г. (220, 188, 200 и 225 соответственно).Оценка за 2017 год для учащихся 4-го класса из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски (227) существенно не отличалась от оценок в 2015 г. и 1996 г. (данные за 1996 год были доступны для учащихся 4-го класса из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски). Оценка 8-го класса в 2017 году (283) существенно не отличалась от оценки в 2015 году, но была выше, чем в 1990 году (263). В 8 классе оценки белых (293), чернокожих (260), испаноязычных (269) и азиатских / тихоокеанских учеников (310) в 2017 году существенно не отличались от оценок в 2015 году, но оценка для каждой группы была выше, чем в 1990 г. (270, 237, 246 и 275 соответственно).В 2017 году оценка учащихся 8-го класса из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски (267) существенно не отличалась от оценок 2015 г. и 2000 г. (данные за 2000 год были доступны для учащихся 8-го класса из числа американских индейцев и коренных жителей Аляски) . В связи с изменениями в системе оценивания по математике в 12-м классе в 2005 г. началась новая линия тренда, при этом оценки выставлялись по шкале от 0 до 300. Оценка в 12-м классе в 2015 г. (152) была ниже, чем в 2013 г. (153). ), но существенно не отличается от баллов 2005 года, первого года проведения пересмотренной оценки.

С 1990 по 2017 год средние баллы по математике у белых учеников 4 и 8 классов были выше, чем у их чернокожих и латиноамериканских сверстников (таблица 222.10). Хотя разница в успеваемости между белыми и чернокожими и белыми и латиноамериканцами в 4-м классе существенно не изменилась с 2015 по 2017 год, разница в успеваемости между белыми и черными сократилась с 32 баллов в 1990 году до 25 баллов в 2017 году. 2017 год (19 баллов) не сильно отличался от разрыва между белыми и латиноамериканцами в 1990 году.Разрыв между белыми и черными в 8-м классе (32 балла) и разрыв между белыми и латиноамериканцами (24 балла) в 2017 году существенно не отличался от разрыва в 2015 или 1990 году.

NAEP Science

NAEP проводит оценку научных способностей учащихся 4, 8 и 12 классов как в государственных, так и в частных школах с 1996 года. Однако с 2009 года научные оценки NAEP основаны на новой системе, поэтому результаты этих оценок нельзя сравнивать. к результатам более ранних научных оценок.Баллы выставляются по шкале от 0 до 300 (таблица 223.10). В 2015 году средний балл по естествознанию в четвертом классе (154) был выше, чем в 2009 году (150). Оценка 8-го класса в 2015 году (154) была выше, чем в 2009 году (150) и в 2011 году (152). Оценка в 12-м классе в 2015 году (150) существенно не отличалась от оценки в 2009 году. Кроме того, пятибалльный гендерный разрыв между мужчинами и девушками в 12-х классах в 2015 году не сильно отличался от разрыва в 2009 году. баллы белых учеников 4-8 классов оставались выше, чем у их чернокожих и латиноамериканских сверстников в 2015 году, расовые / этнические различия в успеваемости в 2015 году были меньше, чем в 2009 году.В 4 классе разница в успеваемости между белыми и чернокожими составляла 36 баллов в 2009 году и 33 балла в 2015 году, а разница в успеваемости между белыми и испаноязычными составляла 32 балла в 2009 году и 27 баллов в 2015 году. В то время как баллы для белых учеников 12-го класса оставались выше по сравнению с показателями их чернокожих и латиноамериканских сверстников в 2015 году, эти расовые / этнические различия в успеваемости между 2009 и 2015 годами существенно не отличались.

Международные сравнения

Тенденции в международных исследованиях в области математики и естественных наук (TIMSS)

В рамках исследования «Тенденции международных исследований в области математики и естественных наук 2015» (TIMSS) оценивались успеваемость учащихся 4 и 8 классов по математике и естественным наукам. Успеваемость по математике оценивалась в 43 странах в 4-м классе и в 34 странах в 8-м классе. Успеваемость по естественным наукам оценивалась в 42 странах в 4-м классе и в 34 странах в 8-м классе. Кроме того, данные TIMSS Advanced были собраны в 9 странах у учащихся из последний год обучения в средней школе (12 класс в США). В 4 и 8 классах несколько субнациональных образований также участвовали в TIMSS как отдельные системы образования (например, Гонконг и Китайский Тайбэй, штат Флорида США, Англия и Северная Ирландия в Соединенном Королевстве).Однако следующие параграфы включают результаты только из стран, а не из субнациональных образований. Для всех трех классов оценки TIMSS выставляются по шкале от 0 до 1000 с фиксированной центральной точкой шкалы 500.

В 2015 году средние баллы по математике у учеников 4-х классов (539) и 8-х классов (518) США были выше, чем центральная точка TIMSS, равная 500 (таблица 602.20 и таблица 602.30). В 4 классе средний балл по математике в США был выше, чем средний балл в 30 из 42 других стран, участвующих в 4 классе, ниже среднего балла в 6 странах и незначительно отличался от среднего балла в остальных 6 странах ( Таблица 602. 20). Шесть стран, которые обогнали Соединенные Штаты по математике в четвертом классе, — это Ирландия, Япония, Республика Корея, Норвегия, Российская Федерация и Сингапур. В 8 классе средний балл по математике в США был выше среднего балла в 21 из 33 других участвующих стран, ниже среднего балла в 5 странах и незначительно отличался от среднего балла в остальных 7 странах (таблица 602.30) . Пятью странами, которые превзошли Соединенные Штаты по математике в восьмом классе, были Канада, Япония, Республика Корея, Российская Федерация и Сингапур.

Средние баллы по естественным наукам как у учеников 4-х классов в США (546), так и у учеников 8-х классов США (530) были выше, чем центральная точка шкалы TIMSS, равная 500 в 2015 году (таблицы 602.20 и 602.30). Средний балл по естественным наукам в США в четвертом классе был выше, чем средний балл в 30 из 41 другой страны, участвовавшей в оценке естественных наук в 4 классе, ниже среднего балла в 5 странах и незначительно отличался от среднего балла в остальных странах. 6 стран (таблица 602.20). Пятью странами, которые превзошли Соединенные Штаты по естественным наукам в четвертом классе, были Финляндия, Япония, Республика Корея, Российская Федерация и Сингапур.В 8 классе средний балл по естественным наукам в США был выше, чем средний балл в 23 из 33 других участвующих стран в 2015 году, ниже среднего балла в 5 странах и незначительно отличался от среднего балла в остальных 5 странах (таблица 602.30). Пятью странами, которые превзошли Соединенные Штаты по естественным наукам в 8-м классе, были Япония, Республика Корея, Российская Федерация, Сингапур и Словения.

Оценка TIMSS Advanced измеряет успеваемость по математике и физике учащихся последнего года обучения в средней школе, которые посещают или уже прошли курсы повышения квалификации (таблица 602.35). По TIMSS Advanced средний балл по математике (485) и физике (437) в США в 2015 году был ниже, чем центральная точка шкалы TIMSS Advanced, равная 500.

Программа международной оценки учащихся (PISA)

Программа международной оценки учащихся (PISA), координируемая Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), измеряет успеваемость 15-летних учащихся по чтению, математике и естественной грамотности каждые 3 года с 2000 года. PISA оценивает применение 15-летними учащимися навыков чтения, математики и естественных наук для решения проблем в контексте реальной жизни. В 2015 году PISA провела оценку студентов в 35 странах ОЭСР, а также в ряде других систем образования. Некоторые субнациональные образования участвовали как отдельные системы образования, включая системы государственных школ в штатах Массачусетс и Северная Каролина США. Результаты для участвующих штатов США включены в обсуждение в главе 6, в то время как это Введение включает только результаты для Соединенных Штатов в сравнении с другими странами ОЭСР.Баллы PISA приводятся по шкале от 0 до 1000. По оценке PISA 2015 года, средний балл 15-летних подростков США по грамотности чтения составил 497, что не сильно отличалось от среднего показателя по ОЭСР, равного 493 (таблица 602.50). Средний балл грамотности чтения в Соединенных Штатах был ниже, чем средний балл в 11 из 34 других стран ОЭСР, выше, чем средний балл в 13 странах ОЭСР, и незначительно отличался от среднего балла в 10 странах ОЭСР. Во всех странах женщины превосходили мужчин по грамотности чтения (таблица 602.40). Гендерный разрыв в чтении в США (20 баллов) существенно не отличался от среднего разрыва по ОЭСР, но был меньше, чем разрыв в 12 других странах ОЭСР.

Что касается математической грамотности, средний балл 15-летних школьников США, равный 470 по результатам оценки PISA 2015 года, был ниже, чем средний результат по ОЭСР, равный 490 (таблица 602,60). Средний балл по математической грамотности в США был ниже, чем средний балл в 27 из 34 других стран ОЭСР, выше, чем средний балл в 4 странах ОЭСР, и незначительно отличался от среднего балла в 3 странах ОЭСР.В 18 странах ОЭСР, включая Соединенные Штаты, мужчины превосходили женщин по математической грамотности (таблица 602.40). Гендерный разрыв в США в пользу мужчин по математике (9 баллов) существенно не отличался от среднего разрыва по ОЭСР.

Что касается научной грамотности, то средний балл 15-летних подростков в США, равный 496, не сильно отличался от среднего показателя по ОЭСР, равного 493 (таблица 602. 70). Средний балл по научной грамотности в США был ниже, чем средний балл в 12 из 34 других стран ОЭСР, выше, чем средний балл в 10 странах ОЭСР, и незначительно отличался от среднего балла в 12 странах ОЭСР.В 15 странах ОЭСР, включая США, мужчины превосходили женщин по научной грамотности. В 4 странах ОЭСР женщины превосходили мужчин по научной грамотности. Гендерный разрыв в США в пользу мужчин в науке (7 баллов) существенно не отличался от среднего разрыва по ОЭСР.

Прогресс в международном исследовании грамотности чтения (PIRLS)

«Прогресс в международном исследовании грамотности чтения» (PIRLS) измеряет знания и навыки чтения четвероклассников с течением времени.Показатели PIRLS представлены по шкале от 0 до 1000, центральная точка шкалы установлена ​​на 500. В PIRLS 2016 года у учащихся 4-х классов в США средний балл грамотности чтения составил 549 (таблица 602.10). Средний балл в США в 2016 году был на 7 баллов ниже, чем в 2011 году, но на 10 баллов выше, чем в 2006 году. За все 4 года оценки средний балл в США был выше, чем центральная точка шкалы PIRLS. В 2016 году PIRLS провела оценку грамотности чтения 4-х классов в 43 странах. Средний балл читающей грамотности учеников 4-х классов в США был выше, чем средний балл в 24 из 42 других стран-участниц, ниже среднего балла в 7 странах и незначительно отличался от среднего балла в остальных 11 странах. .

Выпускники и бросившие школу

Ожидается, что в течение 2019–20 учебного года закончат обучение около 3 650 000 учащихся старших классов (таблица 219.10), включая 3 304 000 выпускников государственных школ и 347 000 выпускников частных школ. К выпускникам средней школы относятся только получатели дипломов, но не получатели сертификатов соответствия. Прогноз выпускников средней школы на 2019–2020 годы немного ниже, чем предыдущий рекордный прогноз — 3 684 000 выпускников в 2018–19 19 годах, но он превышает высшую точку эпохи бэби-бума в 1975–76 годах, когда 3 142 000 студентов получили дипломы. В 2016–2017 годах около 85 процентов учащихся государственных средних школ закончили обучение с обычным дипломом в течение 4 лет после первого начала 9-го класса (таблица 219.46). Этот показатель известен как скорректированный показатель выпуска когорт за 4 года (ACGR).

Уровень отсева статуса снизился за последние несколько десятилетий (таблица 219.70). Показатель отсева по статусу — это процент гражданского населения в возрасте от 16 до 24 лет, не посещающего школу и не окончившего программу средней школы, независимо от того, когда они оставили школу.(Люди, которые бросили школу, но продолжили получать аттестат зрелости, не считаются выбывшими.) В период с 1990 по 2017 год показатель отсева по статусу снизился с 12,1 до 5,8 процента. В течение этого периода процент отсева по статусу среди чернокожих подростков от 16 до 24 лет снизился с 13,2 процента до 5,7 процента, а показатель среди латиноамериканцев от 16 до 24 лет снизился с 32,4 до 9,5 процента. В 2017 году процент отсева по статусу среди белых подростков в возрасте от 16 до 24 лет (4,6 процента) был ниже, чем среди латиноамериканцев от 16 до 24 лет, но не сильно отличался от показателя среди чернокожих в возрасте 16 лет. до 24-летних.

Послесреднее образование

Поступление в учебные заведения

Осенью 2017 года в колледжах было зарегистрировано 19,8 миллиона человек, что на 6 процентов меньше рекордного показателя в 21,0 миллиона студентов осенью 2010 года (таблица 105.30). Ожидается, что прием в колледж останется ниже рекордного уровня 2010 года до осени 2028 года, последнего года, для которого были разработаны прогнозы набора NCES. Ожидается, что в период с осени 2017 года по осень 2028 года набор учащихся увеличится на 3 процента.Несмотря на сокращение численности традиционного населения студенческого возраста (от 18 до 24 лет) в конце 1980-х — начале 1990-х годов, общий охват за этот период увеличился (таблицы 101.10 и 105.30). Традиционное население студенческого возраста в 2017 году было на 3 процента больше, чем в 2007 году, а общее число студентов колледжей в 2017 году было на 8 процентов выше, чем в 2007 году. Число студентов дневного отделения в 2017 году было на 7 процентов выше, чем в 2007 году, в то время как число студентов студентов-заочников было на 10 процентов выше (таблица 303. 10). Число зачисленных студентов мужского пола в 2017 году было на 10 процентов больше, чем в 2007 году, в то время как число зачисленных студенток было на 7 процентов больше.

Факультет

Осенью 2017 года в высших учебных заведениях, определяемых как высшие учебные заведения, которые присваивают степень младшего специалиста или более высокую и имеют право на участие в федеральных программах финансовой помощи Раздела IV, работало 1,5 миллиона преподавателей, в том числе 0,8 миллиона полный рабочий день и 0,7 миллиона неполный рабочий день. факультет (таблица 314.30). Кроме того, в высших учебных заведениях работает 0.4 миллиона аспирантов.

Градусов

В течение 2018/19 учебного года предполагается, что присужденные ученые степени будут составлять 985 000 младших дипломов, 1968 000 степеней бакалавра, 816 000 степеней магистра и 184 000 докторских степеней (таблица 318.10). Общая степень доктора включает большинство степеней, которые были классифицированы как первые профессиональные до 2010–2011 годов, такие как степени доктора медицины, доктора медицинских наук и права. В период с 2006-07 по 2016-17 годы (последний год фактических данных) количество присвоенных степеней увеличилось на всех уровнях.В период с 2006-07 по 2016-17 годы количество ученых степеней увеличилось на 38 процентов, количество степеней бакалавра увеличилось на 28 процентов, количество степеней магистра увеличилось на 32 процента, а количество докторских степеней увеличилось на 25 процентов.

В период с 2006-07 по 2016-17 годы количество степеней бакалавра, присуждаемых студентам мужского пола, увеличилось на 29 процентов, в то время как количество степеней бакалавра, присуждаемых студенткам, увеличилось на 28 процентов (таблица 318.10). Студентки получили 57 процентов всех степеней бакалавра в 2016–2017 годах, что соответствует проценту в 2006–2007 годах.В период с 2006-07 по 2016-17 годы количество степеней бакалавра, присуждаемых белым студентам, увеличилось на 9 процентов, что было меньше, чем прирост для чернокожих студентов (34 процента), испаноязычных студентов (119 процентов) и студентов из Азии / Тихоокеанского региона ( 37 процентов) (таблица 322. 20). Количество степеней бакалавра, присуждаемых студентам из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски, за этот период уменьшилось на 16 процентов. В 2016–2017 годах белые студенты получили 64 процента всех степеней бакалавра (по сравнению с 74 процентами в 2006–2007 годах), чернокожие студенты — 11 процентов (по сравнению с 10 процентами в 2006–2007 годах), латиноамериканские студенты — 14 процентами (по сравнению с 8 процентов в 2006-07 годах), а студенты из Азии / Тихого океана зарабатывали 8 процентов (по сравнению с 7 процентами в 2006-07 годах).Студенты из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски за оба года получили менее 1% всех степеней бакалавра. В 2016–2017 годах студенты двух и более гонок получили 4% всех степеней бакалавра.

Цены на бакалавриат

В 2017–18 учебном году среднегодовые цены на обучение в бакалавриате, плату за проживание, проживание и питание оценивались в 17 797 долларов в государственных учреждениях, 46 014 долларов в частных некоммерческих учреждениях и 26 261 доллар в частных коммерческих учреждениях (таблица 330. 10).В период с 2007-08 по 2017-18 годы цены на обучение в бакалавриате, плату за проживание, проживание и питание в государственных учреждениях выросли на 31 процент, а цены в частных некоммерческих учреждениях выросли на 23 процента с поправкой на инфляцию. Цены на обучение, плату за обучение, проживание и питание в частных коммерческих учреждениях снизились на 9 процентов в период с 2007-08 по 2017-2018 годы.

Уровень образования

Бюро переписи населения США собирает ежегодные статистические данные об уровне образования населения.В период с 2008 по 2018 год процент взрослого населения в возрасте 25 лет и старше, окончивших как минимум среднюю школу, вырос с 87 процентов до 90 процентов, а процент взрослых со степенью бакалавра или выше увеличился с 29 процентов до 35 процентов (таблица 104.10). (К окончившим среднюю школу относятся те, кто закончил среднюю школу с дипломом, а также тех, кто закончил среднюю школу по программам эквивалентности.) Среди взрослых в возрасте 25 лет и старше, которые были трудоустроены, 41 процент имели степень бакалавра или выше в 2018 году, половина (52 процента) имели степень младшего специалиста или выше (таблица 502. 10). Доля молодежи в возрасте от 25 до 29 лет, окончивших как минимум среднюю школу, увеличилась с 88 процентов в 2008 году до 93 процентов в 2018 году (таблица 104.20). Доля молодых людей в возрасте от 25 до 29 лет, получивших степень бакалавра или выше, увеличилась с 31 процента в 2008 году до 37 процентов в 2018 году. За тот же период процент молодых людей в возрасте от 25 до 29 лет, получивших степень бакалавра, увеличился. степень магистра и выше увеличилась с 7 до 9 процентов.

Грамотность и навыки счета взрослых

Программа международной оценки компетенций взрослых (PIAAC) оценивает когнитивные навыки взрослых в трех областях — грамотность, навыки счета и решение проблем в высокотехнологичной среде, — которые считаются ключевыми для содействия социальному и экономическому участию взрослых в развитые экономики.Обсуждение ниже сосредоточено на областях грамотности и счета. Результаты PIAAC 2012 доступны для взрослых в 24 системах образования, включая 22 системы образования ОЭСР. Системы образования, которые участвовали в оценке 2012 года, были в основном странами, но также включали 3 субнациональные системы образования: Северную Ирландию и Англию в Соединенном Королевстве и фламандское сообщество в Бельгии. Показатели грамотности и счета PIAAC указываются по шкале от 0 до 500.

В 2012 году средние баллы по шкале грамотности PIAAC для взрослых в возрасте от 25 до 65 лет варьировались от 249 в Италии и 250 в Испании до 296 в Японии (таблица 604.10). У американцев в возрасте от 25 до 65 лет средний балл грамотности PIAAC составлял 269, что незначительно отличалось от среднего показателя по ОЭСР, равного 271. Во всех системах образования средний балл грамотности взрослых обычно повышался с более высоким уровнем образования. В Соединенных Штатах, например, люди в возрасте от 25 до 65 лет, чей наивысший уровень успеваемости был завершением средней школы, имели средний балл грамотности 259 по сравнению со средним баллом 302 для тех, кто имел степень бакалавра или выше. Средний балл грамотности для окончивших среднюю школу в США в возрастной группе от 25 до 65 лет был ниже, чем средний балл ОЭСР, равный 268 для выпускников средней школы в этой возрастной группе, в то время как показатель грамотности для выпускников средней школы в США в возрастной группе от 25 до 65 лет был ниже. Годовалые дети со степенью бакалавра или выше не сильно отличались от среднего балла по ОЭСР, равного 302 для лиц со степенью бакалавра или выше.

По шкале математической грамотности PIAAC средние баллы в 2012 году для взрослых в возрасте от 25 до 65 лет варьировались от 245 в Испании и 246 в Италии до 289 в Японии.У американцев в возрасте от 25 до 65 лет средний балл по математической грамотности PIAAC составлял 254, что было ниже, чем средний показатель по ОЭСР, равный 268. Во всех системах образования средний балл по математической грамотности взрослых обычно повышался с более высоким уровнем образования. В Соединенных Штатах, например, люди в возрасте от 25 до 65 лет, чей наивысший уровень успеваемости был окончанием средней школы, имели средний балл по математике 241 по сравнению со средним баллом 293 для тех, кто имел степень бакалавра или выше. Средний балл по математике для U.S. У лиц в возрасте от 25 до 65 лет, закончивших только среднюю школу, средний балл по ОЭСР (265) был ниже для лиц с таким же уровнем образования. Аналогичным образом, средний балл по математике у американцев в возрасте от 25 до 65 лет со степенью бакалавра или выше был ниже, чем средний балл ОЭСР, равный 303, для людей со степенью бакалавра или выше.

Расходы на образование

Расходы США на государственное и частное образование, от дошкольного образования до аспирантуры (за исключением высших учебных заведений, в которых не присуждается степень младшего специалиста или выше), оцениваются в 1 доллар.4 трлн на 2017–2018 годы (таблица 106.10). Расходы начальных и средних школ составили около 789 миллиардов долларов, в то время как расходы высших учебных заведений, присуждающих ученые степени, составили около 608 миллиардов долларов. Общие расходы на образование в 2017–2018 годах оценивались в 7,2 процента валового внутреннего продукта (ВВП). Расходы на образование в процентах от ВВП достигли пика на уровне 7,6 процента в 2009–2010 годах, но снизились в период с 2009–10 по 2014–2015 годы (7,1 процента).

Верх

облигаций и ставок

Акции: в реальном времени U.Котировки акций S. отражают сделки только через Nasdaq; подробные котировки и объем отражают торговлю на всех рынках и задерживаются минимум на 15 минут. Котировки международных акций задерживаются в соответствии с требованиями биржи. Основные данные компании и оценки аналитиков предоставлены FactSet. Авторские права 2019 © FactSet Research Systems Inc. Все права защищены. Источник: FactSet

Индексы: котировки индексов могут быть в режиме реального времени или с задержкой в ​​соответствии с требованиями биржи; обратитесь к отметкам времени для информации о любых задержках.Источник: FactSet

Markets Diary: данные на странице обзора США представляют торговлю на всех рынках США и обновляются до 20:00. См. Таблицу «Дневники закрытия» на 16:00. закрытие данных. Источники: FactSet, Dow Jones

.

Таблицы движения акций: Таблицы роста, падения и большинства активных игроков представляют собой комбинацию списков NYSE, Nasdaq, NYSE American и NYSE Arca. Источники: FactSet, Dow Jones

.

ETF Movers: Включает ETF и ETN с объемом не менее 50 000.Источники: FactSet, Dow Jones

.

Облигации: Котировки облигаций обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

.

Валюты: Котировки валют обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

.

Commodities & Futures: цены на фьючерсы задерживаются минимум на 10 минут в соответствии с требованиями биржи. Стоимость изменения в течение периода между расчетом открытого протеста и началом торговли на следующий день рассчитывается как разница между последней сделкой и расчетом предыдущего дня.Стоимость изменения в другие периоды рассчитывается как разница между последней сделкой и самой последней сделкой. Источник: FactSet

Данные предоставляются «как есть» только в информационных целях и не предназначены для торговых целей. FactSet (а) не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий любого рода в отношении данных, включая, помимо прочего, любую гарантию товарной пригодности или пригодности для определенной цели или использования; и (b) не несет ответственности за любые ошибки, неполноту, прерывание или задержку, действия, предпринятые на основании каких-либо данных, или за любой ущерб, возникший в результате этого.Данные могут быть намеренно задержаны в соответствии с требованиями поставщика.

Паевые инвестиционные фонды и ETF: Вся информация о взаимных фондах и ETF, содержащаяся на этом экране, за исключением текущей цены и истории цен, была предоставлена ​​компанией Lipper, A Refinitiv, при соблюдении следующих условий: Copyright 2019 © Refinitiv. Все права защищены. Любое копирование, переиздание или распространение контента Lipper, в том числе путем кэширования, фреймирования или аналогичных средств, категорически запрещено без предварительного письменного согласия Lipper.