SMS-Инфо

Сервис «SMS-инфо» включает в себя 2 способа узнать необходимую информацию:

1.«SMS-инфо. Узнай свой баланс»

«SMS-инфо. Узнай свой баланс» — это услуга, воспользовавшись которой Вы сможете узнать финансовое состояние своего лицевого счета через исходящие SMS сообщения c сотовых операторов своих мобильных телефонов.

Как это работает?

Абоненты всех сотовых операторов, отправив SMS сообщение с текстом номера своего лицевого счета на мобильный номер телефона: 8-960-905-3333, в ответ получат SMS сообщение с информацией о текущем балансе (задолженности или переплате).

2. «SMS-инфо. Узнай свой лицевой счет»

«SMS-инфо. Узнай свой лицевой счет»— это услуга, воспользовавшись которой Вы сможете узнать свой лицевой счет.

Как это работает?

Достаточно отправить сообщение с текстом «?» на тот же номер телефона 8-960-905-3333, в ответ Вы   получите сообщение с номером своего лицевого счета и суммой текущего баланса.

Эта услуга доступна клиентам, номера сотовых телефонов которых уже зарегистрированы в информационной базе ООО «ЭСКК».

Если Ваш сотовый номер не зарегистрирован в информационной базе Нашей компании, в ответ Вам придёт соответствующее сообщение, с просьбой обратиться в офис компании и зарегистрировать номер сотового телефона. Тем самым каждый клиент нашей компании может быть спокоен за конфиденциальность информации о состоянии своего лицевого счета.

Номер Вашего лицевого счета Вы так же можете узнать в Личном кабинете на официальном сайте компании www.eskk.ru, в квитанции на оплату электроэнергии, в заключенном договоре энергоснабжения с ООО «ЭСКК», и обратившись в контактный центр компании по многоканальному номеру телефона 8 800 3012 555.

Абонентской платы от ООО «ЭСКК» за использование сервисом не предусмотрено. Не нужно заполнять специальных заявлений с разрешением на пользование клиентским сервисом «SMS-инфо».

Стоимость одного SMS сообщения на контактный номер ООО «ЭСКК» 8-960-905-3333 равна стоимости обычного исходящего SMS сообщения в тарифном плане абонента сотового оператора.

КАК УЗНАТЬ НОМЕР СВОЕГО ЛИЦЕВОГО СЧЕТА В АО «АЛТАЙЭНЕРГОСБЫТ»?

• Министерство

  • Положение о министерстве
  • Руководство
  • Структура
  • Контакты
  • Интернет-приемная
  • Подведомственные организации
  • Открытые данные
  • Общественный совет
  • Противодействие коррупции
  • Антимонопольный комплаенс
  • Противодействие терроризму

Новые абоненты «НОВОГОРа» могут узнать номера лицевых счетов на сайте ООО «Новогор-Прикамье»

Новые абоненты «НОВОГОРа» могут узнать номера лицевых счетов на сайте

С февраля 2019 г. увеличилось количество домов, находящихся на прямых расчетах с «РКС НОВОГОР-Прикамье». В этом месяце добавилось еще 56 многоквартирных жилых домов – это дополнительно более 5 тысяч лицевых счетов. Для корректных расчетов от абонентов требуется точная и своевременная передача показаний приборов учета воды с указанием своего лицевого счета. Для того чтобы упростить эту процедуру для своих потребителей, компания разместила на своем сайте список домов, перешедших на прямые расчеты с адресами и номерами лицевых счетов, которые необходимы для передачи показаний. Найти свой дом и узнать лицевой счет новые абоненты могут в разделе Физическим лицам-Прямые расчеты.

На сегодняшний день существует более 180 тысяч лицевых счетов потребителей, проживающих в многоквартирных домах и оплачивающих услуги холодного водоснабжения и водоотведения напрямую в «НОВОГОР». Это более 350 тысяч пермяков. Напомним, что потребители, которые еще не зарегистрировались на сайте и не имеют личного кабинета, могут передать показания своих приборов учета через интернет-ресурс. Для этого необходимо на сайте ООО «НОВОГОР-Прикамье» зайти в раздел «Передать показания» и ввести необходимые данные в поля для заполнения. Таким образом, любой житель Перми, находящийся на прямых расчетах с ООО «НОВОГОР-Прикамье» и получающий квитанцию за водоснабжение и водоотведение, сможет сэкономить свое время и внести показания своих приборов учета в онлайн режиме. Функция передачи показаний через сайт доступна с 20 по 26 число ежемесячно.

Информация о других способах передачи показаний размещена на сайте в разделе «Физическим лицам» — «Учет ресурсов» — «Передать показания».

Получить доступ в личный кабинет теперь можно еще проще и быстрее. Для получения логина и пароля необходимо выбрать функцию «Регистрация» на сайте компании, ввести свои данные и адрес электронной почты, получить ссылку для активации личного кабинета на свою электронную почту и перейти по этой ссылке. Подробная инструкция по регистрации размещена на стартовой странице входа в личный кабинет.

Платить за воду без комиссии можно на сайте или в офисах «НОВОГОРа».

пользоваться Единым личным кабинетом просто и удобно

26.03.2020

Пользоваться услугами расчетного центра не выходя из дома возможно благодаря Единому личному кабинету.

В Едином личном кабинете можно  без комиссии оплачивать жилищно-коммунальные услуги, в том числе — электроснабжение, услуги по вывозу и утилизации мусора, взносы на капитальный ремонт, передавать показания приборов учета, видеть историю платежей и начислений, направлять заявления, получать копии жилищных документов и консультироваться со специалистами.  

Зайти в Единый личный кабинет можно с сайтов мособлеирц.рф или mosenergosbyt.ru, а также через мобильное приложение «Мой Мосэнергосбыт».

Что понадобится для регистрации? Для первичной регистрации приготовьте квитанцию МосОблЕИРЦ или Мосэнергосбыт за последний месяц, мобильный телефон и адрес электронной почты.

Шаг №1. Регистрация. Заполните все поля формы, необходимые для регистрации в Личном кабинете. Укажите номер мобильного телефона, адрес электронной почты, свои фамилию, имя, отчество, дату рождения. Самостоятельно создайте пароль. Пароль должен содержать не менее 8 знаков, в том числе цифры, строчные и заглавные буквы латинского алфавита. После заполнения формы подтвердите, что вы не робот. Нажимая клавишу продолжить, Вы принимаете пользователькое соглашение и даете согласие на обработку персональных данных.

Шаг №2.  Код подтверждения. Если все поля заполнены верно, на ваш мобильный телефон в течение минуты приходит код подтверждения регистрации, который необходимо ввести в следующем открывшемся окне. Если код подтверждения не приходит, нужно проверить правильность заполнения формы регистрации и запросите пароль повторно.

Шаг №3.  Подключение лицевого счета. В новом открывшемся окне для подключения лицевого счета укажите поставщика услуг – МосОблЕИРЦ или Мосэнергосбыт, номер лицевого счета (указан в левой верхней части платежного документа) и статус абонента – собственник или другое.

Шаг №4.  Контрольный вопрос. Для ответа на контрольный вопрос «укажите сумму итого к оплате» необходимо указать итоговую сумму к оплате из платежного документа за последний расчетный период без учета добровольного страхования, отделив копейки запятой. Теперь вы можете пользоваться Единым личным кабинетом в полном объеме.

Управление несколькими лицевыми счетами. Если каждый месяц Вы получаете несколько квитанций, например, отдельные счета на оплату электроэнергии и  на оплату ЖКУ, или если хотите управлять несколькими лицевыми счетами или помочь пожилому родственнику оплачивать ЖКУ  в своем личном кабинете, вы можете подключить несколько лицевых счетов. Чтобы добавить лицевой счет, на главной странице Личного кабинета в левом верхнем углу выберите вкладку «добавить лицевой счет» и укажите всю необходимую информацию.

Мобильное приложение. Зайти в Личный кабинет с помощью мобильного телефона можно, скачав мобильное приложение «Мой Мосэнергосбыт».  Воспользоваться приложением «Мой Мосэнергосбыт» могут владельцы мобильных устройств на базе операционных систем iOS и Android. Скачать мобильное приложение для системы iOS в App Store можно по ССЫЛКЕ.
Скачать мобильное приложение для Android в Google Play можно по ССЫЛКЕ.

В помощь пользователям на стартовой странице Единого личного кабинета размещены  подробные инструкции. Проконсультироваться по всем вопросам, связанным с регистрацией и работе в Едином личном кабинете, клиенты МосОблЕИРЦ могут по телефонам контактного центра  8 495 374 51 61,  8 496 245-15-99  ежедневно с 08.00 до 22.00.

Как узнать задолженность по ЖКХ: способы

Как узнать задолженность по квартплате Поделитесь ссылкой с друзьями: Как узнать задолженность по услугам ЖКХ, зная лицевой счет или адрес Вопрос о своевременности оплаты ЖКХ стал еще более актуальным после ужесточения мер в отношении должников. По закону в случае образования задолженности собственник квартиры может столкнуться с рядом трудностей: невозможностью получать субсидии от государства на оплату ЖКУ; начислением пени на сумму долга; ограничением или отказом в оказании коммунальных услуг; судебным разбирательством; выселением. Подробнее о последствиях накопления долгов по квартплате вы можете прочитать здесь. Согласно статье Жилищного Кодекса оплата коммунальных услуг является обязанностью гражданина, и должна быть внесена своевременно и в полном объеме. Если по каким-то причинам у вас образовалась задолженность по квартплате, следует как можно быстрее ее погасить или договориться с управляющей компанией об отсрочке платежа. Теоретически, данный способ может показаться лучшим, так как при общении напрямую с сотрудниками управляющей компании, вы сможете: получить на руки квитанцию для оплаты; узнать о проведенных платежах и долгах перед коммунальными службами с учетом начисленных пени; задать интересующие вас вопросы по управлению домом.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему — обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Коммунальные услуги

Лицевой счёт ЖКХ содержит информацию: о собственнике, сведения о всех лицах, которые проживают в квартире, адрес квартиры о всех коммунальных услугах, стоимость коммунальных услуг. Каждая обслуживающая организация имеет собственную базу лицевых счетов ЖКХ. А также лицевой счёт плательщика меняется при смене адреса проживания.

Выполнять оплату услуг ЖКХ удобно по единому лицевому счёту. Узнать лицевой счёт квартиры Вы можете по адресу жилища.

Для этого есть несколько способов: — Вы можете запросить выписку в офисе УК. Кроме номера счёта в справке будут указаны все перечисления по квартплате и задолженность, если она есть; — спросите номер счёта в УК по телефону, для этого кроме адреса потребуется назвать фамилию собственника.

Но будьте готовы к тому, что в ответ Вы получите отказ. Не все управляющие компании предоставляют такую информацию по телефону. Это связано с защитой персональных данных клиентов; — через Интернет, на сайте Сбербанк-Онлайн. Для этого Вы должны быть уже зарегистрированы на сервисе. Введите адрес проживания, ИНН организации или её название. На экране появится необходимая информация о едином лицевом счёте ЖКХ, сумма последней оплаты ЖКХ, размер долга; — на сайте управляющей компании.

Введите адрес квартиры, ФИО плательщика и на экране появится информация по лицевому счёту, все совершённые платежи и задолженности. Описали, какие шаги предпринять, чтобы технически провести разделение. Как узнать лицевой счет ЖКХ на квитанции Самый простой и быстрый способ узнать номер финансового-лицевого счёта — посмотреть его на платёжном документе.

Если Вам приходит один платёжный документ, то номер квитанции ЖКХ будет единый. Если собственники заключили прямые договоры с поставщиками коммунальных ресурсов, квитанций будет несколько. Следовательно, на каждом документе будет свой лицевой счёт, например, у водоканала будет своя база потребителей, каждому помещению присвоен собственный номер лицевого счёта.

В Межрегионгазе будет своя нумерация лицевых счетов на квитанции. Кроме того, собственники имеют право разделить лицевой счет, в соответствии с принадлежащими им долями жилого помещения.

В таком случае на каждого из них будет приходить свой счёт за коммуналку. По одному адресу будет числиться несколько квитанций ЖКХ на разных плательщиков. Раздел лицевого счёта можно выполнить по инициативе самих собственников, так и по решению суда, при возникновении спорных ситуаций. Открыть счёт ЖКХ можно только на совершеннолетнего собственника помещения, имеющего российское гражданство. Как узнать номер лицевого счета без квитанции Если у Вас нет под рукой квитанции, узнать номер лицевого счёта можно с помощью других не менее доступных способов: Обратиться в ЕИРЦ.

При личном обращении могут попросить Ваш паспорт и правоустанавливающий документ. Жители Москвы и области могут узнать номер лицевого счёта на сайте сайтом is. Зайдите на главную страницу сайта, зарегистрируйтесь и авторизуйтесь.

В появившееся поле введите адрес проживания. Через банкомат. Зарегистрируйтесь и войдите в платёжный кабинет. Выполните поиск по названию услуги ЖКХ и адресу квартиры.

Лицевой счёт ЖКХ содержит информацию: о собственнике, сведения о всех лицах, которые проживают в квартире, адрес квартиры о всех коммунальных услугах, стоимость коммунальных услуг. Каждая обслуживающая организация имеет собственную базу лицевых счетов ЖКХ. А также лицевой счёт плательщика меняется при смене адреса проживания.

Коммунальные услуги Коммунальные услуги В данном разделе Вы можете проверить задолженность по коммунальным платежам, а также оплатить услуги ЖКХ по номеру лицевого счета или ИНН поставщика услуг. Остались вопросы? Все вопросы Взимается ли комиссия при оплате услуг? Наличие и размер комиссии зависят от поставщика жилищно-коммунальных услуг и отображаются на странице подтверждения платежа.

Как Узнать Лицевой Счет Чужой Квартиры По Адресу

Все коммунальные платежи по квартире поступают в расчетный центр ЖКХ именно на личные счета. При необходимости единый номер лицевого счета ЖКХ делят на несколько человек. Это полезно, если у квартиры несколько владельцев. Как узнать номер лицевого счета ЖКХ по адресу, и как его с помощью проверить долг по квартплате?

Как узнать свой лицевой счет ЖКХ

Добро пожаловать в наш Город! Уважаемые жители Челябинска и области, приветствуем вас на сайте системы «Город»! Удобный и современный, он открывает вам новые возможности. Вы узнаете о том, как быстро, без хлопот и очередей оплачивать коммунальные услуги, телефон, Интернет и другие привычные вещи. Здесь вы можете оплатить услуги со своего счета в Челябинвестбанке либо с помощью пластиковых карт МИР, Visa или Mastercard любого другого банка. Если у вас есть информационная карта системы «Город» , вы сможете просмотреть задолженность по услугам, привязанным к этой карте, и при необходимости оплатить их. Обращаем ваше внимание на кнопку «Экспресс-оплата».

Инструкция: как узнать, есть ли у вас долги за ЖКУ? Информация о долгах за коммунальные услуги нужна и в повседневной жизни, и в случае, если вы сдаете или продаете квартиру.

.

Как узнать задолженность по услугам ЖКХ, зная лицевой счет или адрес

.

.

.

Лицевой счёт ЖКХ на квитанции – это номер, в котором По нему можно оплатить квитанцию ЖКХ, проверить долг и оплатить его. В. для этого кроме адреса потребуется назвать фамилию собственника.

Проверить оплату ЖКХ

.

Инструкция: как узнать, есть ли у вас долги за ЖКУ?

.

.

.

.

.

СамГЭС //

Гарантирующий поставщик АО «СамГЭС» рад сообщить своим потребителям о запуске бесплатного SMS-сервиса. Отправив сообщение на бесплатный номер 8337, вы сможете не только передать показания счетчика, но и узнать состояние своего лицевого счета.

Для использования SMS-сервиса зарегистрируйтесь в сервисе Личный кабинет или, если вы уже являетесь пользователем сервиса, убедитесь, что в настройках вашего личного кабинета правильно указан номер мобильного телефона.

• Чтобы узнать баланс:

Для уточнения состояния вашего лицевого счета отправьте сообщение с текстом «Баланс» на номер 8337.
Если в вашем личном кабинете зарегистрировано более одного лицевого счета отправьте сообщение с текстом «Баланс» и номером лицевого счета (8 цифр) после пробела.
Пример: Баланс 12345678

• Передать показания:

Показания принимаются ежемесячно со 2-го по 25-е число.

Для передачи показаний отправьте на номер 8337 сообщение с текстом «Показания» и через пробел укажите текущие показания счетчика с учетом его значности.

Пример: Показания 007097

Для двухтарифного счетчика сначала укажите показания для тарифа «день», затем через пробел показания для тарифа «ночь»: Показания 007097 000825

Если в вашем личном кабинете зарегистрировано более одного лицевого счета после слова «Показания» не забудьте сначала указать номер лицевого счета (8 цифр), а уже после показания.

Пример: Показания 12345678 007097

Для двухтарифного счетчика после номера лицевого счета указываются сначала показания для тарифа «день», затем через пробел показания для тарифа «ночь»: Показания 12345678 007097 000825

Плата за отправку SMS-сообщений на номер 8337 не взимается!

SMS-сервис доступен для абонентов мобильной связи Мегафон, Билайн и МТС.

← Все новости компании

Судебно-медицинская реконструкция лица | Смитсоновский национальный музей естественной истории

Череп дает ключ к разгадке внешнего вида в жизни. Подробные измерения черепа предоставляют основную информацию, необходимую для определения пола, стадии жизни и этнического происхождения умершего. Имея общую информацию о толщине и типах тканей, покрывающих череп в различных точках, судебный скульптор может создать подобие этого человека.

Скульптура возвращает жертв к жизни

Череп дает ключ к разгадке внешнего вида.Надбровные дуги, расстояние между глазными орбитами, форма носовой полости, форма и проекция костей носа, форма подбородка и общий профиль лицевых костей — все это определяет черты лица в жизни.

Смитсоновский институт фото

При реконструкции лица скульптор, такой как Эми Даннинг на фото слева, знакомый с анатомией лица, работает с судебным антропологом, чтобы интерпретировать особенности скелета, которые показывают возраст, пол и происхождение объекта, а также анатомические особенности, такие как асимметрия лица, доказательства травм (например, сломанного носа) или потери зубов перед смертью.

Маркеры указывают толщину ткани, которая должна быть добавлена ​​к черепу (в данном случае слепок). Исследования мужчин и женщин разных групп предков за последнее столетие определяют размеры этих глубин.

Применяя полоски глины, художник начинает воссоздавать лицо, опиливая маркеры.

Художник начинает уточнять черты вокруг искусственных глаз.

Контуры лица были сглажены, а мелкие детали добавлены для точной персонализации реконструкции.

Готовый продукт только приблизительно соответствует внешнему виду, потому что череп не отражает детали мягких тканей (глаза, волосы и цвет кожи; волосы на лице; форма губ; или сколько жировой ткани покрывает кость). Тем не менее, реконструкция лица может дать имя неопознанному телу в современной судебно-медицинской экспертизе или, в археологическом исследовании, историческому лицу.

Узнайте больше об этой технике и посмотрите результаты:

Анализ мимики: полное карманное руководство

Эмоции — это сущность того, что делает нас людьми. Они влияют на наш распорядок дня, наши социальные взаимодействия, наше внимание, восприятие и память.

Наше лицо — один из самых сильных индикаторов эмоций. Когда мы смеемся или плачем, мы демонстрируем свои эмоции, позволяя другим заглянуть в наш разум, когда они «читают» наше лицо, основываясь на изменениях в ключевых чертах лица, таких как глаза, брови, веки, ноздри и губы.

Компьютерное распознавание выражения лица весьма впечатляюще имитирует наши человеческие навыки кодирования, поскольку фиксирует необработанные, неотфильтрованные эмоциональные реакции на любой тип эмоционально привлекательного контента. Но как именно это работает?

У нас есть ответы. Это исчерпывающее руководство по анализу выражения лица — все, что вам нужно, чтобы научиться распознавать эмоции и исследовать качество эмоционального поведения. Сейчас самое подходящее время, чтобы начать.

Примечание . этот пост — отрывок из нашего карманного руководства по анализу выражения лица. Вы можете скачать бесплатную копию ниже и получить еще больше информации о мире анализа мимики лица.

Содержание:

Что такое выражения лица?

Наше лицо — сложная, сильно дифференцированная часть нашего тела, фактически, это одна из самых сложных сигнальных систем, доступных нам. Он включает более 40 структурно и функционально автономных мышц, каждая из которых может активироваться независимо друг от друга.

Лицевая мышечная система — единственное место в нашем теле, где мышцы либо прикреплены к кости и лицевой ткани (другие мышцы человеческого тела соединяются с двумя костями), либо только к тканям лица, таким как мышцы, окружающие глаза или губы.

Очевидно, активность лицевых мышц сильно специализирована для выражения — это позволяет нам делиться социальной информацией с другими и общаться как вербально, так и невербально.

Лицевой нерв контролирует большинство лицевых мышц

Все мышцы нашего тела иннервируются нервами, которые проходят через спинной и головной мозг. Нервное соединение является двунаправленным, что означает, что нерв запускает мышечные сокращения на основе сигналов мозга (от мозга к мышце), в то же время он передает информацию о текущем состоянии мышц обратно в мозг (от мышцы к мозгу). ).

Почти все лицевые мышцы иннервируются одним нервом, поэтому их называют просто лицевым нервом.

В более медицинских терминах лицевой нерв также известен как «VII.черепно-мозговой нерв».

Лицевой нерв выходит из глубины ствола мозга, выходит из черепа немного ниже уха и разветвляется ко всем мышцам, как дерево. Интересно, что лицевой нерв также связан с гораздо более молодыми моторными областями в нашей неокортексе (нео, поскольку эти области присутствуют только в мозге млекопитающих), которые в первую очередь отвечают за движения лицевых мышц, необходимые для разговора.

Начало страницы

Выражение лица и эмоции

Гипотеза лицевой обратной связи: как гениально обнаружено Фриц Страк и его коллеги в 1988 , выражения лица и эмоции тесно взаимосвязаны. В своем исследовании респондентов просили держать ручку во рту, оценивая карикатуры на предмет их юмора. В то время как одна группа держала ручку между зубами с открытыми губами (имитируя улыбку), другая группа держала ручку только губами (не позволяя правильно улыбнуться).

Вот что выяснил Фриц Штрак: первая группа оценила мультфильм как более юмористический. Страк и его команда приняли это как доказательство гипотезы лицевой обратной связи, постулирует, что избирательная активация или торможение лицевых мышц оказывает сильное влияние на эмоциональную реакцию на стимулы.

Эмоции, чувства, настроения

Что такое эмоции?

На обыденном языке эмоции — это любые относительно короткие сознательные переживания, характеризующиеся интенсивной умственной деятельностью и высокой степенью удовольствия или неудовольствия. В научных исследованиях последовательного определения пока не найдено. Безусловно, существуют концептуальные совпадения между психологическими и нейробиологическими основами эмоций, настроений и чувств.

Эмоции тесно связаны с физиологическим и психологическим возбуждением с различными уровнями возбуждения, связанными с конкретными эмоциями.В терминах нейробиологии эмоции можно определить как комплексную программу действий , запускаемую наличием определенных внешних или внутренних стимулов.

Эти программы действий содержат следующие элементы:

1. Физические симптомы , такие как учащенное сердцебиение или кожная проводимость. В основном эти симптомы бессознательны и непроизвольны.

2. Тенденции действий , например, действия «бей или беги», чтобы либо немедленно уйти из опасной ситуации, либо подготовить физическую атаку противника.

3. Выражение лица , например, обнажение зубов и хмурый взгляд.

4. Когнитивные оценки событий, стимулов или объектов.

Можете ли вы классифицировать эмоции?

Выражение лица — лишь один из многих коррелятов эмоций, но они могут быть наиболее очевидными. Очевидно, что люди способны воспроизводить тысячи слегка изменяющихся наборов выражений лица, однако существует лишь небольшой набор отличительных форм лица, которые почти каждый ассоциирует с определенными эмоциями, независимо от пола, возраста, культурного происхождения и истории социализации.

Этими категориальными эмоциями являются:

Открытие того, что почти каждый может воспроизводить и распознавать связанные выражения лица этих эмоций, привело некоторых исследователей к (обсуждаемому!) Предположению, что они универсальны.

Посмотрите наш веб-семинар на тему: Что такое эмоции и как мы их измеряем

Начало страницы

Методы анализа выражения лица

Выражение лица можно собирать и анализировать тремя различными способами:

1.Путем отслеживания электромиографической активности лица (fEMG)
2. Путем наблюдения в реальном времени и ручного кодирования лицевой активности
3. Путем автоматического анализа выражения лица с использованием алгоритмов компьютерного зрения

Давайте объясним их более подробно.

Электромиография лица (фЭМГ)
С помощью ЭМГ лица можно отслеживать активность лицевых мышц с помощью электродов, прикрепленных к поверхности кожи. ФЭМГ обнаруживает и усиливает крошечные электрические импульсы, генерируемые соответствующими мышечными волокнами во время сокращения.Наиболее распространенные участки фЭМГ находятся в непосредственной близости от следующих двух основных групп мышц:

1. Правый / левый corrugator supercilii («морщинка для бровей»):

Это небольшая узкая пирамидальная мышца около надбровной дуги. обычно ассоциируется с хмуриться. Корругатор подтягивает бровь вниз и к центру лица, создавая вертикальную морщинку на лбу. Эта группа мышц активна для предотвращения яркого солнечного света или при выражении негативных эмоций, таких как страдание.

2. Правая / левая скуловая мышца (большая):

Эта мышца простирается от каждой скулы до углов рта и вытягивает угол рта вверх и наружу, что обычно ассоциируется с улыбкой.

Система кодирования действий лица (FACS)

Система кодирования действий лица (FACS) представляет собой полностью стандартизованную систему классификации выражений лица для опытных кодировщиков, основанную на анатомических особенностях. Эксперты внимательно изучают видео с лицами и описывают любые проявления мимики как комбинации элементарных компонентов, называемых единицами действия (ЕД).

Распространенное заблуждение состоит в том, что FACS связан с чтением эмоций. Фактически FACS — это всего лишь система измерения, которая не интерпретирует значения выражений. Это все равно, что сказать, что цель езды на велосипеде — поехать на работу. Конечно, вы можете ездить на велосипеде на работу, но вы можете использовать свой велосипед и для многих других целей (для отдыха, спортивных тренировок и т. Д.). Вы уловили идею.

Однако на аналитической фазе система FACS позволяет модульное построение эмоций на основе комбинации AU.

С кодированием единиц лицевых действий вы можете получить все знания, чтобы разделить следующие три категории выражения лица:

1. Макроэкспрессии обычно длятся от 0,5 до 4 секунд, происходят в повседневных взаимодействиях и обычно очевидны невооруженным глазом.
2. Микровыражения длятся менее полсекунды, возникают при попытке сознательно или бессознательно скрыть или подавить текущее эмоциональное состояние.
3. Тонкие выражения связаны с интенсивностью и глубиной лежащих в основе эмоций.Мы не улыбаемся постоянно и не поднимаем брови — интенсивность этих движений лица постоянно меняется. Незаметные выражения обозначают любое проявление выражения лица, при котором интенсивность соответствующей эмоции все еще считается низкой.

Из-за этих ограничений появилось новое поколение технологий выражения лица, полностью автоматизированных и основанных на компьютере.

К началу страницы

Технология анализа выражения лица

На основе новаторских исследований основных академических институтов США и Европы были разработаны процедуры автоматического распознавания лиц, которые стали доступными для широкой публики, мгновенно обнаруживая лица , кодирование мимики и распознавание эмоциональных состояний.

Этот прорыв стал возможен, главным образом, благодаря внедрению новейших алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения, а также сбору высококачественных баз данных выражений лиц по всему миру.

В этих технологиях используются камеры, встроенные в ноутбуки, планшеты и мобильные телефоны, или автономные веб-камеры, установленные на экранах компьютеров, для видеосъемки респондентов, когда они просматривают контент различных категорий.
Использование недорогих веб-камер устраняет необходимость в специализированных устройствах высокого класса, что делает автоматическое кодирование выражений лица идеально подходящим для съемки видео с лицами в самых разных естественных условиях окружающей среды, таких как дома респондентов, рабочее место, автомобиль, общественный транспорт и многое другое. .

Посетите наш веб-семинар по удаленным исследованиям с помощью iMotions: анализ мимики и поведенческое кодирование с вашего дивана

Какие именно научные и технологические процедуры скрываются за этим волшебным черным ящиком?

Технология автоматического кодирования лица

Более или менее, все механизмы распознавания эмоций состоят из одних и тех же этапов. Emotient FACET, например, применяет следующее:

Обнаружение лица
Положение лица находится в видеокадре или изображении, что может быть достигнуто, например, путем применения алгоритма каскадного классификатора Виолы Джонса.Это может показаться сложным, но вы также можете найти эту технологию в камере вашего iPhone или смартфона Android. В результате образуется рамка с изображением обнаруженного лица.

Обнаружение признаков
Внутри обнаруженного лица обнаруживаются такие черты лица, как глаза и уголки глаз, брови, уголки рта, кончик носа и т. Д. После этого внутренняя модель лица корректируется по положению, размеру и масштабу, чтобы соответствовать фактическому лицу респондента. Вы можете представить это как невидимую виртуальную сетку, которая накладывается на лицо респондента: всякий раз, когда лицо респондента движется или меняет выражение, модель лица адаптируется и мгновенно следует за ним.Как видно из названия, модель лица — это упрощенная версия настоящего лица респондента. В нем гораздо меньше деталей (так называемых функций) по сравнению с фактическим лицом, однако он содержит именно те особенности лица, которые необходимы для выполнения работы. Примерные черты — это отдельные ориентиры (уголки бровей, уголки рта, кончик носа), а также группы признаков (весь рот, вся дуга бровей и т. Д.), Отражающие весь «гештальт» эмоционально показательной области лица.

Классификация признаков
После того, как упрощенная модель лица доступна, информация о положении и ориентации всех ключевых особенностей вводится в качестве входных данных в алгоритмы классификации, которые переводят признаки в коды единиц действия, эмоциональные состояния и другие аффективные показатели.

Affectiva AFFDEX

• Ориентация головы (рыскание, тангаж, крен)
• Межглазное расстояние и 33 лицевых ориентира
• 7 основных эмоций; валентность, вовлеченность, внимание
• 20 показателей выражения лица

Вот небольшая теория (и анализ), лежащая в основе этого.

Преобразование черт лица в метрики выполняется статистически , сравнивая фактический внешний вид лица и конфигурацию черт в числовом виде с нормативными базами данных, предоставляемыми механизмами выражения лица.

Что это значит? Текущее выражение лица респондента не сравнивается одно за другим со всеми сотнями тысяч изображений в базе данных — это было бы довольно утомительно и заняло бы вечность. Вместо этого базы данных содержат статистические данные и нормативные распределения всех характеристик характеристик среди респондентов из нескольких географических регионов и демографических профилей, а также категорий стимулов и условий регистрации. Каждый механизм анализа выражения лица использует свою базу данных.Это одна из причин, по которой вы можете получить несколько разные результаты при загрузке одного и того же исходного материала в разные двигатели.

Классификация выполняется на чисто статистическом уровне. Вот пример: если уголки рта респондента подтянуты вверх, кодировщик закодирует это как действие AU12 («съемка углов губ»), заявив, что респондент улыбается. Механизм выражения лица вместо этого должен вычислить вертикальную разницу между углами рта и центром рта, возвращая значение 10 мм.Это значение сравнивается со всеми возможными значениями в базе данных (например, значениями от 0 мм до 20 мм).

В нашем примере выражение лица респондента явно находится прямо посередине распределения «улыбка» (0 <10 <20 мм). Что касается движка, можно с уверенностью сказать, что текущее выражение лица сильнее легкой улыбки, но не так сильно, как широкая улыбка.

В идеальном мире классификатор возвращает либо «Да», либо «Нет» для каждой эмоции, единицы измерения или показателя.К сожалению, это не так просто. Взгляните еще раз на классификатор «улыбки»:

Закрашенные точки (скорее слева) — это все конфигурации рта в базе данных, которые не классифицируются как улыбки, а белые точки (скорее справа) представляют рот конфигурации, которые расцениваются как улыбки.

Оранжевая линия обозначает критерий классификации.

Все, что находится в левой части строки, классифицируется как «не улыбка», тогда как все, что находится справа, классифицируется как «улыбка».

Очевидно, существует размытая переходная зона между неулыбкой и улыбкой, где некоторые конфигурации рта ошибочно классифицируются — это могут быть тонкие улыбки, которые остаются незамеченными, или другие конфигурации открывания рта, которые могут быть скорее зевотой, чем улыбкой. Как следствие, классификатор может возвращать только вероятностный результат, отражающий вероятность или вероятность того, что выражение является подлинной «улыбкой».

В нашем примере улыбка респондента довольно очевидна, она заканчивается справа от «пространства признаков».Здесь классификатор очень уверен в результате улыбки и возвращает твердые 90%. В других случаях классификатор может быть менее уверен в своей работе.

Классификация признаков выполняется для каждой эмоции, единицы действия и ключевой особенности независимо — классификатор улыбок ничего не знает о классификаторе хмурых взглядов, они просто кодируются независимо друг от друга. Хорошая вещь в этом заключается в том, что автоматическое кодирование выполняется гораздо более объективно, чем ручное кодирование, когда люди — особенно начинающие кодировщики — склонны интерпретировать активацию единицы действия совместно с другими единицами действия, что значительно изменяет результаты.

Прежде чем мы углубимся в визуализацию и анализ результатов классификации лиц, мы рассмотрим некоторые руководящие принципы и рекомендации по сбору лучших в своем классе данных.

Начало страницы

Оборудование

Давайте приступим к практике.

Что следует учитывать при получении качественных данных, какие стимулы являются оптимальными, о чем следует помнить при наборе и обучении респондентов? Мы здесь, чтобы помочь.

• Во-первых, автоматическое распознавание выражения лица может быть выполнено онлайн, , то есть пока респонденты подвергаются воздействию эмоциональных стимулов и их выражения лиц отслеживаются (и / или записываются).
• Помимо сбора данных в режиме онлайн, определение выражения лица может применяться в автономном режиме , например, для обработки снимков лица, которые были записаны ранее. Вы даже можете записать более широкую аудиторию и с минимальным редактированием проанализировать выражения лиц каждого респондента.

Слово о веб-камерах: Мы предлагаем использовать любую веб-камеру HD. Конечно, вы можете выполнять автоматический анализ выражения лица с помощью любой другой камеры, включая камеры смартфонов, IP-камеры или внутренние веб-камеры ноутбука (в зависимости от вашего приложения).Однако имейте в виду, что эти камеры обычно имеют ограниченные возможности автоматической фокусировки, яркости и компенсации баланса белого.

Ознакомьтесь: как можно проводить удаленный анализ выражений лица

Анализ выражений лица (FEA): поля приложения

С помощью функции распознавания лица вы можете проверить влияние любого контента, продукта или услуги, которые должны вызывать эмоциональное возбуждение и лицевые реакции — физические объекты, такие как пищевые зонды или пакеты, видео и изображения, звуки, запахи, тактильные раздражители и т. д.Особый интерес представляют непроизвольные выражения, а также легкое расширение век, поскольку считается, что они отражают изменения эмоционального состояния, вызванные действительными внешними стимулами или мысленными образами.

Итак, в каких областях коммерческих и академических исследований в последнее время применялись методы распознавания эмоций? Вот краткий обзор наиболее важных областей исследований:

1. Потребительская нейробиология и нейромаркетинг

В этом нет никаких сомнений: оценка предпочтений потребителей и обеспечение убедительной коммуникации являются критическими элементами в маркетинге.Хотя самоотчеты и анкеты могут быть идеальными инструментами для получения информации об отношении и осведомленности респондентов, они могут быть ограничены в улавливании эмоциональных реакций, не зависящих от самосознания и социальной желательности. Вот в чем заключается ценность аналитики эмоций: отслеживание выражений лица может быть использовано для существенного обогащения самоотчетов количественными показателями более бессознательных эмоциональных реакций на продукт или услугу. На основе анализа выражения лица продукты могут быть оптимизированы, сегменты рынка могут быть оценены, а также могут быть определены целевые аудитории и личности. Анализ выражения лица может многое сделать для улучшения вашей маркетинговой стратегии — подумайте об этом!

2. Медиа-тестирование и реклама

В медиа-исследованиях отдельные респонденты или фокус-группы могут быть представлены телерекламе, трейлерам и полнометражным пилотным проектам, отслеживая их выражения лиц. Выявление сцен, в которых эмоциональные реакции (особенно улыбки) ожидались, но аудитория просто не «уловила», так же важно, как и поиск ключевых кадров, которые приводят к наиболее резким выражениям лица.

В этом контексте вы можете выделить и улучшить сцены, которые вызывают нежелательные негативные выражения, указывающие на повышенный уровень отвращения, разочарования или замешательства (такие эмоции точно не помогут комедийному шоу стать хитом, не так ли? ) или воспользуйтесь реакцией аудитории на просмотр, чтобы повысить общий уровень положительных эмоций в финальном выпуске.

3. Психологические исследования

Психологи анализируют выражения лиц, чтобы определить, как люди эмоционально реагируют на внешние и внутренние раздражители. В систематических исследованиях исследователи могут специально варьировать свойства стимула (цвет, форма, продолжительность представления) и социальные ожидания, чтобы оценить, как личностные характеристики и индивидуальные истории обучения влияют на выражение лица.

4. Клиническая психология и психотерапия

Клинические группы, такие как пациенты, страдающие расстройством аутистического спектра (РАС), депрессией или пограничным расстройством личности (ПРЛ), характеризуются сильными нарушениями в модуляции, обработке и интерпретации своего лица и лица других людей. выражения.Мониторинг мимики, когда пациенты подвергаются воздействию эмоционально возбуждающих стимулов или социальных сигналов (например, лиц других людей), может значительно повысить эффективность базовой когнитивно-поведенческой терапии как на этапе диагностики, так и на этапе вмешательства. Прекрасным примером является «Лабиринт улыбки», разработанный центром Temporal Dynamics of Learning Center (TDLC) Калифорнийского университета в Сан-Диего. Здесь аутичные дети тренируют мимику, играя в Pacman-подобную игру, где улыбка управляет игровым персонажем.

5. Применение в медицине и пластическая хирургия

Паралич лицевого нерва может иметь разрушительные последствия. Причины включают паралич Белла, опухоли, травмы, болезни и инфекции. Пациенты обычно борются со значительными изменениями своего внешнего вида, способности общаться и выражать эмоции. Анализ мимики может использоваться для количественной оценки ухудшения и оценки успеха хирургических вмешательств, профессиональной и физиотерапии, направленных на реактивацию парализованных групп мышц.

6. Программный интерфейс и дизайн веб-сайта

В идеале работа с программным обеспечением и навигация по веб-сайтам должны приносить удовольствие — уровень разочарования и замешательства, безусловно, должен быть минимальным. Мониторинг мимики, когда тестировщики просматривают веб-сайты или диалоги программного обеспечения, может дать представление об эмоциональном удовлетворении желаемой целевой группы. Всякий раз, когда пользователи сталкиваются с препятствиями на дороге или теряются в сложных подменю, вы наверняка можете увидеть усиление «негативных» выражений лица, например, нахмуренные брови или морщинки.

7. Разработка искусственных социальных агентов (аватаров)

До недавнего времени роботы и аватары были запрограммированы так, чтобы реагировать на команды пользователя на основе ввода с клавиатуры и мыши. Последние достижения в области аппаратных технологий, компьютерного зрения и машинного обучения заложили основу для создания искусственных социальных агентов, способных надежно определять эмоциональные состояния человека-партнера по общению и гибко реагировать на него. Siri от Apple может быть первым поколением эмоционально интеллектуальных машин, однако компьютерные ученые, врачи и нейробиологи во всем мире усердно работают над еще более умными датчиками и алгоритмами, чтобы понять текущее эмоциональное состояние человека-пользователя и правильно реагировать.

Как это правильно делать с iMotions

N. B. Это отрывок из нашего бесплатного руководства « Анализ выражения лица — Полное карманное руководство ». Чтобы получить полное руководство с дополнительной информацией о настройке стимулов, выводе и визуализации данных, дополнительных биосенсорах и «как это правильно делать с iMotions», щелкните баннер ниже. Если у вас есть какие-либо вопросы относительно анализа выражения лица, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Начало страницы

Полное руководство по технологии распознавания лиц

Вы когда-нибудь задумывались, почему ваше лицо сканируется на таможне при въезде в страну? Или как новый iPhone может разблокировать ваше лицо вместо пароля? Ответ — технология распознавания лиц (также называемая FRT).

Перейти к инфографике.

Что такое распознавание лиц?

Techopedia определяет распознавание лиц как «биометрическое программное обеспечение, способное однозначно идентифицировать или проверять человека путем сравнения и анализа моделей, основанных на контурах лица человека».

Проще говоря, у каждого человека уникальное строение лица. Это программное обеспечение способно анализировать ваши особенности, сопоставлять их с информацией в базе данных и определять вас.

Рынок распознавания лиц был на уровне 3.97 миллиардов долларов США в 2018 году и, по прогнозам, к 2025 году вырастет до 10,15 миллиардов долларов США. В то время как некоторые настаивают на более широком использовании этой технологии, другие ставят под сомнение ее безопасность и точность.

Как работает распознавание лиц?

Технологические системы могут иногда отличаться, когда дело доходит до распознавания лиц, но в целом они работают следующим образом.

Шаг 1. Распознавание лиц

Для начала камера обнаружит и распознает лицо в одиночку или в толпе.Лицо лучше всего распознается, когда человек смотрит прямо в камеру. Технологические достижения позволили также использовать небольшие вариации этого.

Шаг 2: Анализ лица

Затем делается снимок лица и анализируется. В большинстве случаев распознавание лиц полагается на 2D-изображения, а не на 3D, потому что оно может более удобно сопоставить 2D-фотографию с общедоступными фотографиями или фотографиями из базы данных. Отличительные ориентиры или узловые точки составляют каждое лицо. Каждое человеческое лицо имеет 80 узловых точек.Программное обеспечение для распознавания лиц проанализирует узловые точки, такие как расстояние между вашими глазами или форму ваших скул.

Шаг 3. Преобразование изображения в данные

Затем анализ вашего лица превращается в математическую формулу. Эти черты лица становятся числами в коде. Этот числовой код называется отпечатком лица. Подобно уникальной структуре отпечатка большого пальца, у каждого человека есть свой отпечаток лица.

Шаг 4. Поиск совпадения

Затем ваш код сравнивается с базой данных других отпечатков лица.В этой базе данных есть фотографии с идентификационными данными, которые можно сравнить.

У ФБР есть доступ к более чем 641 миллиону фотографий, включая 21 государственную базу данных, такую ​​как DMV. Еще один пример базы данных, к которой у многих есть доступ, — фотографии Facebook. Любые фотографии, отмеченные именем человека, становятся частью базы данных Facebook.

Затем технология определяет соответствие вашим точным характеристикам в предоставленной базе данных. Он возвращается с совпадением и прикрепленной информацией, такой как имя и адрес.

Где используется распознавание лиц?

Хотя распознавание лиц может показаться футуристическим, в настоящее время оно используется по-разному. Вот несколько удивительных применений этой технологии.

Безопасность устройства

Другие приложения используют распознавание лиц с целью защиты ваших данных. Даже надежный пароль не может защитить ваши учетные записи и информацию от опытных хакеров, поэтому люди обратились к распознаванию лиц. Этим приложениям требуется ваше лицо, чтобы разблокировать смартфон или получить доступ к личным данным.

Выявление генетических заболеваний

Существуют медицинские приложения, такие как Face2Gene, и программное обеспечение, например DeepGestalt, которые используют распознавание лиц для обнаружения генетического заболевания. Они анализируют лица и сравнивают их с базой данных лиц тех, у кого есть эти расстройства.

Воровство

Во многих магазинах есть системы распознавания лиц, которые помечают людей как угрозу в случае их кражи. Эта система может идентифицировать вора и уведомить владельца магазина об их прошлых несоответствиях, даже если они никогда раньше не заходили в этот конкретный магазин.Хотя это может быть полезно для владельцев магазинов, точность системы часто ставится под сомнение. Если невиновного человека заклеймят как вора, это может повлиять на всю его жизнь.

Покупка алкоголя

Некоторые продуктовые магазины и бары в Великобритании используют распознавание лиц, чтобы определить, достаточно ли взрослые люди, чтобы покупать алкоголь. Продуктовые магазины позволяют покупателям использовать кассу самообслуживания для продажи алкоголя, не прибегая к дополнительному сотруднику для проверки удостоверений личности. Лица моложе 25 лет должны пройти проверку удостоверений личности.

Безопасность в школе

Распознавание лиц начинает внедряться в школах. Школа в Швеции использует FRT для определения посещаемости в классе. Школы в США, в частности в Нью-Йорке, начинают тестировать использование распознавания лиц, чтобы служить «системой раннего предупреждения» против угроз со стороны лиц, таких как сексуальные преступники. Технология также может распознавать 10 типов оружия для предотвращения актов насилия в школе.

Использование авиакомпаний

Такие авиакомпании, как Delta и JetBlue, используют распознавание лиц для идентификации пассажиров.Биометрическое сканирование лица является необязательным, но позволит тем, кто летит, использовать свое лицо в качестве билета, что сэкономит время и избавит от хлопот по отслеживанию билета.

Приложение, которое делает вас старым

За последние несколько месяцев ваша лента в социальных сетях была заполнена седыми лицами пожилых людей? FaceApp, возрастной фильтр, который использует распознавание лиц для старения вашего лица, набрал популярность в мире социальных сетей. К сожалению, есть опасения, что данные, которые он собирает от лиц, небезопасны.

Что беспокоит распознавание лиц

Хотя многие отрасли промышленности внедрили биометрическое сканирование лица в свои повседневные задачи, многие не решаются принять эти прогрессивные технологии. Противники этой технологии обеспокоены ошибками в распознавании, конфиденциальности и неправомерном использовании данных.

Ошибки идентификации

Распознавание лиц не всегда может точно сопоставить отпечатки лица с базой данных. Ошибки обычно возникают из-за плохих изображений или отсутствия информации в базе данных.Плохое освещение или низкое качество изображения могут затруднить точный анализ узловых точек человека. На данные влияет, когда углы лица скрыты. Это создает ошибку в отпечатке лица, что делает невозможным сопоставление нужных данных в базе данных.

В других случаях база данных недостаточно велика, чтобы иметь точное соответствие для всех. Даже база данных, которую использует ФБР, FACE Services, вернула 153 636 фотографий неизвестных людей в период с августа 2011 года по апрель 2019 года.

Конфиденциальность

Многих беспокоят проблемы с конфиденциальностью, связанные с распознаванием лиц.Технология может отслеживать вас, что беспокоит людей. Кроме того, в наши дни слишком часто происходят крупные утечки данных, и личная информация, которую собирает программное обеспечение для распознавания лиц, не застрахована.

Недавнее нарушение показало, что 100 000 фотографий и номерных знаков были взломаны из базы данных пограничного агентства. Эти данные относятся к тем, кто въезжает в США и выезжает из них. Еще одно нарушение было обнаружено в британской биометрической системе, используемой банками, в которой в общедоступной базе данных было обнаружено более миллиона отпечатков пальцев и информация о распознавании лиц.Эти нарушения подчеркивают недостатки безопасности баз данных распознавания лиц.

Неправильное использование данных

В то время как исследовательский центр Pew Research Center обнаружил, что 56% американцев доверяют правоохранительным органам использовать распознавание лиц ответственно, другие не столь уверены в этичности использования данных.

Исследование также показало, что, хотя большинство считало, что для правоохранительных органов приемлемо использовать технологию распознавания лиц для оценки угроз безопасности в общественных местах, они не думали о других применениях, таких как мониторинг многоквартирных домов, компании, отслеживающие посещаемость сотрудников, или рекламодатели, наблюдающие, как люди реагируют на показ рекламы приемлемо.Это недоверие возникает из-за опасений, что эти частные компании будут неправомерно использовать данные.

Не только частные лица имеют доступ к данным, но многие базы данных распознавания лиц являются общедоступными. Это означает, что любой человек, даже со злым умыслом, может найти вас в базе данных и выследить.

Как отказаться от распознавания лиц

Некоторые города, такие как технологические центры Сан-Франциско, Калифорния и Сомервилль, Массачусетс, запретили полиции и государственным учреждениям использовать программное обеспечение для распознавания лиц. На более высоком уровне Конгресс обсуждает наложение ограничений на технологии. Хотя полностью отказаться от биометрического отслеживания невозможно, есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы уменьшить свой цифровой след в этих базах данных.

Следите за партнерством вашего государства с FACE

Знание того, как ваше государство взаимодействует с ФБР, даст вам представление о том, куда идет ваша информация. В ФБР есть внутреннее подразделение под названием «Анализ, сравнение и оценка лица» или «ЛИЦЕВОЕ лицо», которое имеет возможности распознавания лиц.В некоторых штатах существует партнерство, которое позволяет FACE использовать государственную информацию, такую ​​как водительские права и фотографии с фотографиями, в то время как в других такое использование запрещено. Найдите свое состояние в их отчете, чтобы узнать, используется ли ваша информация в базе данных ФБР.

Отказ от фотографий на таможне США

американцам разрешено отказаться от сканирования с распознаванием лиц в США, если они не хотят, чтобы их фотография была в системе. Просто сообщите офицеру или сотруднику авиакомпании во время сканирования с распознаванием лиц, и ваши документы будут сканированы вручную.

Прекратить отмечать фотографии в социальных сетях

Такие компании, как Facebook и Google, имеют собственную базу данных по распознаванию лиц благодаря потребителям, которые добровольно отмечают свои фотографии в приложениях. Избегайте отслеживания вашего лица в их базе данных, сопротивляясь желанию пометить фотографии. Кроме того, если другие добавили ваши фотографии, обязательно уберите их отметки.

Получите VPN

Чтобы магазины не связывали ваши привычки в магазине с вашей онлайн-активностью, инвестируйте в VPN, которая может скрыть вашу онлайн-активность.Такой сервис, как Panda Dome VPN Premium, позволит вам просматривать анонимно и станет шагом к сокращению объема информации, которая может быть связана с вашими фотографиями в базах данных распознавания лиц.

В заключение хочу сказать, что это не последнее, что вы услышите о технологии распознавания лиц. В настоящее время ведется много усовершенствований, чтобы сделать технологию более быстрой, надежной и безопасной. А пока будьте в курсе своих прав и обязательно защитите свою личность от кражи.

Дополнительные источники:

Как работает материал

Практический пример платежа с распознаванием лиц в Китае

В последнее время платеж с распознаванием лиц (FRP, или Сканируйте лицо для оплаты , 脸 支付) приобрел популярность в Китае в качестве нового метода цифровых платежей в физических магазинах.

В отличие от США, в Китае уже широко используются мобильные платежи как основной способ совершения покупок. Кое-где наличные не принимаются — только мобильный платеж.Покупательница из Китая может уйти из дома без сумочки, если у нее есть телефон.

Реальность без кошелька во многом обусловлена ​​сканированием QR-кода: люди сканируют QR-код магазина и оплачивают сумму заказа на своих телефонах. Распознавание лиц продвигает этот процесс на новый уровень — вам даже не нужен телефон, только ваше лицо.

Как работает оплата с распознаванием лиц

Давайте рассмотрим пример пекарни WeiDuoMei. На кассе пекарни установлено специализированное сенсорное устройство.По размеру он похож на iPad Mini. Устройство, производимое Ali или Tencent (двумя компаниями, монополизирующими рынок мобильных платежей в Китае), имеет доступ к базе данных с информацией о лицах материнской компании. Итак, если у Tencent есть ваше изображение, вы будете в его базе данных с информацией о лицах, и машина сможет вас найти.

Кассир вводит денежную сумму заказа, которая затем отображается на экране устройства. Пользователю нужно всего 10 секунд и два нажатия, чтобы завершить платеж:

1. Пользователь нажимает Pay with Face Recognition на экране устройства.Устройство сканирует лицо и распознает пользователя.
2. Затем пользователь нажимает Подтвердить платеж и готово.

Специализированное устройство поддерживало оплату распознавания лиц Али Pay в пекарне в Пекине. Вернувшийся пользователь использовал оплату с помощью распознавания лиц для оплаты в 2 этапа в течение 10 секунд.

Плата за распознавание лиц по сравнению с Face ID

На первый взгляд, оплата с помощью распознавания лиц может показаться очень похожей на процесс использования Apple Pay на iPhone: новые iPhone (iPhone X и новее) используют «Face ID» для проверки личности и подтверждения платежа.Однако ключевым отличием здесь является зависимость от устройства. Чтобы использовать Apple Pay через Face ID, пользователи должны иметь iPhone последней модели, иметь его при себе и хотя бы частично заряжать. Чтобы использовать FRP в Китае, пользователям необходимо иметь только подтвержденную учетную запись WeChat или Ali Pay и связанный с ней банковский счет, независимо от того, какие типы телефонов у них есть (или есть ли у них вообще телефон).

Эта технология позволяет гораздо большей аудитории расплачиваться лицом, не беспокоясь о совместимости своих устройств.Хотя все новые модели iPhone и Pixel имеют функцию распознавания лиц, эти устройства не так распространены в Китае. Фактически, самые популярные смартфоны и смартфоны среднего уровня в Китае не поддерживают аутентификацию по распознаванию лиц и по-прежнему используют для аутентификации отпечатки пальцев или пароли. Таким образом, FRP позволяет даже пользователям старомодных телефонов расплачиваться лицом.

Поставщик оборудования явно заинтересован в привязке важного аспекта общества (в данном случае, денег) к части оборудования, но для пользователей гораздо лучше не таскать вещи с собой или быть привязанными к конкретным продуктам.

Этот новый метод был принят во многих физических магазинах Китая: магазинах одежды, продуктовых магазинах, торговых автоматах и ​​контрольно-пропускных пунктах станций метро. Это кажется крутым и удобным, поскольку позволяет сократить время оформления заказа и избавиться от проблем с доставкой мобильных телефонов. Но как пользователи видят этот новый способ оплаты? Насколько сложно новым пользователям узнать, как работает эта технология? И действительно ли люди хотят, чтобы расплачивались лицом? Мы провели исследование, чтобы выяснить это.

Методология

В Пекине мы провели исследование, включающее как интервью, так и сеансы наблюдения. В исследовании приняли участие 5 человек в возрасте от 18 до 42 лет; трое были женщинами и двумя мужчинами.Двое участников раньше использовали технологию оплаты по распознаванию лиц, но трое были пользователями впервые.

Мы опросили каждого участника за 5–10 минут до занятия. Мы задали вопросы о платежных привычках для покупок в Интернете и офлайн, а также об опыте использования FRP (если есть). Мы также попросили их нарисовать и описать свои мысленные модели технологии FRP и того, как она может работать.

После интервью им было предложено попробовать FRP (связанный с Ali Pay в этом исследовании) в одной из двух сетей пекарен, которые поддерживали эту новую технологию.В течение всего процесса покупки, особенно при оплате, участникам предлагалось думать вслух. После сеанса наблюдения мы провели еще 10–15-минутное интервью. Участники рассказали о своем опыте, обсудили плюсы и минусы этого нового метода оплаты и при желании пересмотрели свои ментальные модели.

Удобства мало

Все участники, но особенно новые пользователи, высоко оценили удобство FRP. Даже для начинающих пользователей этот метод сократил общее время оплаты примерно до 15–20 секунд.Один 35-летний мужчина, плохо знакомый с этим процессом, не мог поверить, что это произошло так быстро. Когда он закончил оплату, он дважды спросил кассира: «Ну что, готово?» После того, как его неоднократно убеждали, что он заплатил за круассан, он ушел.

На рисунке ниже показан процесс, который должен пройти начинающий пользователь, чтобы использовать технологию FRP. После того, как кассир вводит сумму, которую покупатель должен заплатить, покупателю предлагается встать перед специализированным устройством. Когда на экране нажимается кнопка Pay with Face Recognition , лицо покупателя фиксируется и используется для извлечения соответствующей учетной записи Ali Pay.Затем пользователь должен ввести номер телефона, указанный в учетной записи Ali Pay, для подтверждения личности. После подтверждения личности пользователь нажимает Подтвердить платеж .

Пользовательские потоки для новых и вернувшихся пользователей технологии FRP.

Пользовательские потоки для новых и вернувшихся пользователей технологии FRP.

Звучит удобно, правда? Но на самом деле 4 из 5 опрошенных нами участников по-прежнему предпочитали сканирование QR-кода , даже после того, как испытали этот новый быстрый способ оплаты.Почему? Помимо того факта, что пользователи часто ненавидят изменения, самая большая проблема заключалась в том, что опыт адаптации (или его отсутствие) не давал им почувствовать себя в достаточной безопасности.

Плохая адаптация = Нет доверия

Все, что связано с финансами, обычно считается частным и требует высокой безопасности: люди не хотят рисковать своими деньгами. Хотя платежи по распознаванию лиц были быстрыми, опыт подключения для начинающих пользователей был плохим, и в результате они стали подозрительными, не доверяли технологии и заявили, что не хотят к ней возвращаться.По сути, мы стали свидетелями эффекта ореола — их первое взаимодействие было тревожным, поэтому они негативно относились ко всей технологии.

Ошибка №1: Али Пей не просил согласия у новых пользователей

При нажатии кнопки Pay with Face Recognition сразу же выскакивает экран захвата лица. Некоторые участники были сбиты с толку.

33-летняя женщина сказала: «Мне показалось, что приложение Ali Pay позволяет вам делать это [FRP] без какого-либо согласия. Сначала я должен авторизовать эту службу FRP.”

Ошибка №1: Ali Pay не запрашивал согласия пользователей, когда они впервые использовали FRP.

На самом деле, Али Пей действительно просил согласия. Компания обновила свое пользовательское соглашение и уведомила пользователей об обновлении при их следующем входе в систему.

Ни один из участников нашего исследования даже не догадывался о существовании такого уведомления. Это неудивительно — это обычная шутка, что никто не читает политику конфиденциальности. Добавление юридической оговорки в конец длинного официального документа не является приемлемым способом уведомить пользователей о значительном изменении.

Ошибка № 2: Али Пай не объяснил, как распознали лицо

При настройке Face ID на iPhone пользователям, впервые использующим Face ID, предлагается записывать свое лицо, когда они двигают головой из стороны в сторону, чтобы запечатлеть разные углы. Этот простой процесс подключения имеет смысл для пользователей — они знают, что iPhone может распознавать их лица, потому что они обучили его этому.

В Ali Pay FRP нет такой «обучающей» ступени. Вместо этого он использует данные государственного удостоверения личности, которые пользователи вводят при регистрации своей учетной записи Ali Pay.(Эта идентификационная информация, аналогичная номеру водительского удостоверения, требуется для большинства платежных онлайн-сервисов в Китае. Она также включает фотографию пользователя.)

Тем не менее, большинство наших участников зарегистрировали свои аккаунты на Ali Pay очень давно и не помнили, что у них есть личность и фото. Итак, они разработали ложную ментальную модель для этой технологии. Они считали, что когда они впервые использовали FRP, , это был процесс регистрации, а не процесс распознавания .Другими словами, они думали, что, когда их фотография была сделана устройством, программное обеспечение создало ссылку на месте между этим лицом и учетной записью, проиндексированной по номеру телефона.

Ошибка № 2: Ali Pay не сообщал пользователям, как приложение распознает их лица. Участники ошибочно полагали, что, когда они впервые использовали FRP и сфотографировались, система узнала, как они выглядели, и связала эту информацию с учетной записью, соответствующей их номеру телефона, поэтому они боялись, что кто-то другой мог использовать их номер телефона. зарегистрироваться и украсть их деньги.

Это потенциально опасное недоразумение. Значение этого недоразумения состоит в том, что, если пользователь еще не использовал FRP, любой с этим номером телефона может пойти купить что-нибудь и связать свое собственное лицо с учетной записью, привязанной к этому номеру телефона. (Опять же: технология на самом деле работает не так, а именно так участники интерпретировали процесс . Вера преобладает над фактами, чтобы формировать мнение.)

Участники задавали вопросы типа: «Как он узнает, кто я? Что, если бы вы использовали мой номер телефона [для регистрации]? » Они были так обеспокоены безопасностью учетной записи, что исследователям пришлось некоторое время после исследования объяснять, что их учетные записи не подвергаются риску. (Этот шаг должен был сделать Ali Pay!)

Ошибка № 3: Ali Pay не разрешала пользователям выбирать учетную запись, используемую для оплаты

После того, как впервые пользователи предоставили свои номера телефонов, их попросили Подтвердить платеж . Но пользователи Ali Pay могут добавить несколько карт в одну учетную запись, поэтому начинающие пользователи не знали, с какой из их карт будет взиматься плата.

33-летний участник рассердился, когда узнал, что деньги были сняты через Ant Credit Pay, продукт Ali Pay, который ему не нравился и который он больше не хотел использовать.

Он жаловался: «Они заставили меня использовать их продукт, и теперь я должен не забыть вернуть им деньги позже!»

Ошибка № 3: Пользователи не могли выбрать альтернативную карту или банковский счет.

Скорее всего, дизайнеры Ali Pay намеренно не хотели позволять людям выбирать аккаунт — в конце концов, весь смысл FRP в том, чтобы иметь молниеносную оплату. Меньшее количество вариантов означает более быструю оплату. Мы видим похожие варианты дизайна в американских кассовых продуктах, таких как Square и Clover — когда пользователь вводит адрес электронной почты для квитанции, он становится связанным с этой кредитной картой, и пользователю не нужно вводить его снова.

Однако пользователи должны иметь возможность выбирать свой собственный способ оплаты по умолчанию — по крайней мере, когда они используют эту технологию впервые. Их не следует принуждать к использованию финансовых продуктов Ali Pay. Поскольку они могут легко выбирать из списка способов оплаты при оплате путем сканирования QR-кодов, почему FRP также не может позволить это? В качестве альтернативы, людям следует, по крайней мере, сообщить, какая учетная запись используется по умолчанию и как они могут изменить ее (если вообще) , прежде чем они заплатят .

Ошибка № 4: Али Пей не запрашивал пароль для подтверждения

Мобильное приложение Ali Pay требует от пользователя ввода пароля для оплаты. Люди могут отключить пароль, если захотят, но по умолчанию им придется вводить его (например, примерно так же, как люди в США должны вводить пароль или узнавать свое лицо перед тем, как использовать Apple Pay). Как следствие, пользователи должны были вводить пароль при использовании Ali Pay. Когда Ali Pay FRP не запрашивал платежный пароль, люди были сбиты с толку и стали подозрительными.

Один участник был удивлен, когда он использовал FRP без пароля. Он сказал: «Я никогда не отключал эту функцию [вводите пароли для оплаты], и я ввожу пароли, когда плачу за что-то всего за 5 юаней (около 0.8 долларов). Как они могут это сделать? »

Отсутствие пароля заставило его нервничать. Он добавил: «Никаких паролей, никакой безопасности!»

Ошибка № 4: FRP не запрашивал у пользователей согласие на оплату без ввода пароля.

Вполне вероятно, что распознавание лиц настолько надежно и безопасно, что Али Пэй решил, что не нужно добавлять дополнительный уровень защиты (и дополнительный шаг) с паролем. Однако, в то время как Ali Pay может доверять безопасности технологии и хорошо понимать, как она работает, новые пользователи этого не делают.Их нужно убедить.

Лучшие методы адаптации для повышения уверенности

Проблемы

Ali Pay FRP в значительной степени связаны с отказом помочь пользователям понять новую технологию (по крайней мере, на базовом уровне) и приспособиться к ней. Это растущая проблема для UX. Мы начинаем разрабатывать интерфейсы и интерфейс на основе передовых новых технологий (распознавание лиц, системы искусственного интеллекта, виртуальная реальность, дополненная реальность, автономные транспортные средства и т. Д.). Как мы видели в этом примере (и во многих других, в таких областях, как облачные вычисления, интеллектуальные помощники и машинное обучение), очень легко создать ложные ментальные модели и не доверять .

Ключом к предотвращению этих проблем является небольшая дополнительная помощь — тщательно представляет технологию простым способом , чтобы пользователи могли понять ее и почувствовать контроль. Хотя процессы адаптации могут не потребоваться для простых взаимодействий с мобильными приложениями, они необходимы для новых технологий.

Разработчики на заре создания программного обеспечения столкнулись с аналогичной проблемой. Большинство людей раньше не сталкивались с цифровыми интерфейсами, поэтому дизайнерам пришлось придумать, как сделать их доступными.Одним из решений этой проблемы было использование прямых манипуляций и сильно скевоморфных интерфейсов (например, вкладок пользовательского интерфейса, которые напоминали физические вкладки в папках с файлами), чтобы помочь пользователям получить общее представление о том, как все работает. Со временем, по мере того, как большая часть населения приобрела опыт и уверенность, эти ручные конструкции можно было смягчить, потому что пользователи понимали, как работают продукты.

Давайте посмотрим, как сделать эту передовую технологию, Ali Pay FRP, более доступной.

Исправление №1: запросить согласие

Если вы хотите сфотографировать кого-то, с кем вы никогда раньше не встречались, вежливо сначала спросить разрешения. Это жутко, если нет. То же самое и с цифровым продуктом.

FRP

WeChat лучше справлялся с просьбой о согласии у начинающих пользователей. Когда пользователь впервые оформлял заказ в супермаркете с помощью WeChat FRP, всплывающее окно запрашивало одобрение, прежде чем начался процесс оплаты. При желании пользователи могли просмотреть подробное соглашение.

FRP WeChat Pay просил пользователей авторизовать эту новую услугу, когда они использовали ее в первый раз. Всплывающее окно гласит: Включить оплату распознавания лиц WeChat. Лицо — ваша уникальная черта. Этот способ оплаты безопасен и удобен. Также была предоставлена ​​ссылка на полную версию соглашения.

Хотя дополнительный этап согласия может быть необязательным по закону и может замедлить первую проверку на несколько секунд, было бы целесообразно замедлить это, чтобы повысить чувство контроля у пользователей.

Исправление № 2: Предоставьте достаточно информации, чтобы предотвратить недопонимание и повысить уверенность

При внедрении новой технологии мы должны предоставить пользователям адекватную информацию. Это может быть сложно — мы должны предоставить достаточно информации, чтобы они чувствовали себя комфортно, но не так много информации, чтобы вам нужна была степень в области компьютерных наук, чтобы понять это.

В этом случае было бы достаточно просто сказать людям, как Али Пей узнал их лица. Дизайнерам не нужно вдаваться в подробности того, как именно работает процесс распознавания лиц, но они должны, по крайней мере, четко указать, что Ali Pay использует фотографию для удостоверения личности клиента.

Добавление шага, рассказывающего пользователям, как приложение получило информацию об их лицах, может помочь в построении правильных ментальных моделей.

Некоторые пользователи также высказали озабоченность по поводу конфиденциальности и безопасности. Например, два пользователя задались вопросом: «Где будет храниться информация о моем лице? У кого будет к этому доступ? Как долго мое лицо будет храниться в этой машине [для подтверждения]? » Они тоже не знали, где найти ответ.

Скорее всего, при первом использовании на эти вопросы невозможно будет ответить сразу, и местный кассир не сможет помочь.Но эти подробные вопросы можно было бы задать по другим каналам .

Одна из пользователей попыталась проверить свой телефон после того, как воспользовалась услугой. Она сказала:

«Я думаю, что впервые использую его [FRP]. Должно появиться уведомление [из приложения Ali Pay] о том, что я использовал это в первый раз, с просьбой подтвердить информацию или позволить мне узнать об этом больше ».

Чтобы помочь пользователям понять, как работает технология FRP, Ali Pay может отправлять push-уведомления пользователям, которые только что использовали ее в первый раз.Пользователи могут узнать подробности о том, как это работает, если захотят.

В беспилотном магазине JD в Пекине использовался другой подход, чтобы помочь пользователям зарегистрировать свое лицо для FRP. За дверью магазина пользователям предлагалось отсканировать QR-код и использовать мини-программу WeChat, чтобы записать свои лица и выбрать способы оплаты.

Таким образом, люди могли найти время, чтобы узнать, какие данные собирал продукт и как. Это элегантный способ предоставить подробную информацию, не замедляя фактический процесс оформления заказа.Пользователи также могли управлять настройками FRP на телефоне: им было разрешено выбирать из большего количества вариантов оплаты.

FRP в беспилотных магазинах JD предлагал пользователям пройти процесс регистрации на своих смартфонах. Они узнали, что этот способ оплаты будет записывать их лица и может выбрать предпочтительный способ оплаты.

Исправление № 3: разрешить настройку и компромисс при проверке существующих ментальных моделей

Для любой новой технологии, если она бросает вызов или нарушает существующую ментальную модель пользователей, лучше сначала разрешить некоторую настройку или компромисс, чтобы постепенно приучить людей к ней.

В случае с Ali Pay FRP у некоторых пользователей есть ментальная модель «нет паролей = нет безопасности». Таким образом, использование паролей в качестве дополнительного уровня защиты может быть компромиссом. Опять же, дизайнеры Ali Pay могут знать, что в этом нет необходимости с точки зрения безопасности, но если это делает людей более комфортными, когда они знакомятся с новыми технологиями, какой в ​​этом вред?

Один пользователь предложил: «Для этого метода оплаты должен быть установлен предел суммы, например порог, который я могу установить». Она добавила, что чувствовала бы себя в большей безопасности, если бы могла заплатить большую сумму, используя комбинацию лица и пароля.

На самом деле, Ali Pay и WeChat Pay использовали такую ​​стратегию, когда продвигали оплату с помощью QR-кода, и пользователи считали ее недостаточно безопасной. Хотя пользователи могут выбрать ввод пароля каждый раз при оплате с помощью QR-кода, они также могут включить функцию под названием Small Amounts No Passwords . Эта услуга позволяла пользователям платить без паролей, когда сумма заказа была ниже установленного пользователем порога (от 200 до 5000 юаней). По мере того как им стало удобнее сканировать QR-код, больше пользователей включили эту функцию, чтобы повысить эффективность.

Исправление №4: информативный и понятный макет

Страница подтверждения платежа

FRP была непонятной как для начинающих, так и для постоянных пользователей.

Для начинающих пользователей завершение платежа и проверка номера телефона выполнялись на одном этапе, без страницы подтверждения платежа.

Для постоянных пользователей, хотя устройство отображало их имя, лицо и информацию об учетной записи, ключевая информация — сколько они платили — отсутствовала. Таким образом, обе группы пользователей в нашем исследовании не осознавали, что нажатие Подтвердить платеж было последним этапом процесса.

Страница подтверждения должна содержать адекватную информацию в ясной форме. Как ключевая страница потока, она должна суммировать платежную информацию, включать информацию о лице и счете пользователя, сумму заказа и метод оплаты. Более лучший дизайн показан ниже (справа).

Текущая версия (слева) и улучшенный дизайн (справа) страницы подтверждения FRP: добавление суммы платежа и метода платежа (или учетной записи) позволяет пользователям быть информированными и уверенными.

Если есть похожие или идентичные компоненты пользовательского потока для новых и текущих продуктов, выровняйте их, чтобы создать внутреннюю согласованность . Такой подход может помочь пользователям почувствовать контроль над взаимодействием.

Например, типичная страница подтверждения платежа на Ali Pay содержит три компонента: сумму денег, авизо и способ оплаты. Если на странице подтверждения FRP также есть эти компоненты и похожий визуальный дизайн, люди с большей вероятностью распознают эту страницу как последний шаг в процессе.

Мобильное приложение Ali Pay: на странице подтверждения онлайн-перевода указана сумма платежа, товар (памятка) и способ оплаты. Пользователи знакомы с макетом и предполагают, что последний этап любого платежа должен включать эти компоненты.

Использование распознавания лиц для ускорения взаимодействия — хорошо или плохо?

В настоящее время многие продукты с передовыми технологиями нацелены на предоставление удобных услуг, которые ускоряют взаимодействие и повышают эффективность. В этом случае Ali Pay использовала устройства распознавания лиц, чтобы ускорить оплату в магазине.

Однако пользователи не обязательно ценят это удобство, особенно потому, что оно достигается за счет тех качеств процесса взаимодействия, которые они считают критическими. В нашем исследовании проблемы безопасности и конфиденциальности пользователей перевесили возросшую эффективность проверки FRP. Поскольку оплата с помощью QR-кода широко используется и считается быстрой, некоторые люди не понимали, почему экономия 15 дополнительных секунд стоит того, чтобы чувствовать себя неуверенно в отношении своих денег.

Предлагая информативный, но не подавляющий опыт адаптации для начинающих пользователей, можно уменьшить беспокойство и предотвратить ложные ментальные модели. «Меньше значит больше» применимо не всегда: не следует жертвовать адаптацией ради удобства . Как только большая часть вашего населения ознакомится с процессом, вы можете подумать об его оптимизации.

Более продолжительное, но более информативное взаимодействие с пользователем в первый раз может повысить доверие пользователей и побудить их снова попробовать новый продукт. Тогда пришло время продемонстрировать преимущества вашего продукта — в данном случае повышенную эффективность оформления заказа.

Amazon Rekognition — часто задаваемые вопросы

Общие

Вопрос: Что такое Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition — это сервис, который упрощает добавление мощных средств визуального анализа в ваши приложения.Rekognition Image позволяет легко создавать мощные приложения для поиска, проверки и систематизации миллионов изображений. Rekognition Video позволяет извлекать контекст на основе движения из сохраненных или потоковых видео и помогает анализировать их.

Rekognition Image — это служба распознавания изображений, которая обнаруживает объекты, сцены и лица; извлекает текст; узнает знаменитостей; и определяет неприемлемое содержание на изображениях. Он также позволяет искать и сравнивать лица. Rekognition Image основан на той же проверенной, хорошо масштабируемой технологии глубокого обучения, разработанной специалистами Amazon по компьютерному зрению для ежедневного анализа миллиардов изображений для Prime Photos.

Rekognition Image использует модели глубокой нейронной сети для обнаружения и маркировки тысяч объектов и сцен на ваших изображениях, и мы постоянно добавляем новые метки и функции распознавания лиц в сервис. С Rekognition Image вы платите только за анализируемые изображения и сохраненные метаданные лиц.

Rekognition Video — это служба распознавания видео, которая обнаруживает действия; понимает движение людей в кадре; и распознает объекты, знаменитостей и неприемлемый контент в видеороликах, хранящихся в Amazon S3, и потокового видео в реальном времени от Acuity. Rekognition Video обнаруживает людей и отслеживает их по видео, даже когда их лица не видны или когда весь человек может входить и выходить из сцены. Например, это можно использовать в приложении, которое отправляет уведомление в реальном времени, когда кто-то доставляет посылку к вашей двери. Rekognition Video также позволяет индексировать метаданные, такие как объекты, действия, сцены, знаменитости и лица, что упрощает поиск видео.

Вопрос: Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение — это подраздел машинного обучения и важная ветвь искусственного интеллекта.Он направлен на вывод высокоуровневых абстракций из необработанных данных с помощью глубокого графа с несколькими уровнями обработки, состоящими из нескольких линейных и нелинейных преобразований. Глубокое обучение в общих чертах основано на моделях обработки информации и коммуникации в мозге. Глубокое обучение заменяет функции, созданные вручную, на функции, извлеченные из очень большого количества аннотированных данных. Обучение происходит путем итеративной оценки сотен тысяч параметров в глубоком графе с помощью эффективных алгоритмов.

Несколько архитектур глубокого обучения, таких как сверточные глубокие нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети, были применены к компьютерному зрению, распознаванию речи, обработке естественного языка и распознаванию звука для получения самых современных результатов при выполнении различных задач.

Amazon Rekognition является частью семейства сервисов Amazon AI. Сервисы Amazon AI используют глубокое обучение для понимания изображений, преобразования текста в реалистичную речь и создания интуитивно понятных диалоговых текстовых и речевых интерфейсов.

Вопрос: Нужен ли мне опыт глубокого обучения для использования Amazon Rekognition?

Нет. С Amazon Rekognition вам не нужно создавать, поддерживать или обновлять конвейеры глубокого обучения.

Для достижения точных результатов в сложных задачах компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и сцен, анализ лиц и распознавание лиц, системы глубокого обучения должны быть правильно настроены и обучены с огромными объемами маркированных наземных данных. Точный поиск, очистка и маркировка данных — это трудоемкая и дорогостоящая задача. Более того, обучение глубокой нейронной сети требует больших вычислительных ресурсов и часто требует специального оборудования, созданного с использованием графических процессоров (GPU).

Amazon Rekognition полностью управляется и поставляется предварительно обученным для задач распознавания изображений и видео, поэтому вам не нужно тратить свое время и ресурсы на создание конвейера глубокого обучения. Amazon Rekognition продолжает повышать точность своих моделей, опираясь на последние исследования и используя новые данные для обучения.Это позволяет вам сосредоточиться на проектировании и разработке ценных приложений.

Вопрос: Каковы наиболее распространенные варианты использования Amazon Rekognition?

Наиболее распространенные варианты использования Rekognition Image:

• Библиотека изображений с возможностью поиска
• Подтверждение пользователя по лицу
• Анализ настроений
• Распознавание лиц
• Модерация изображения

Наиболее распространенные варианты использования Rekognition Video:

• Индекс поиска видеоархивов
• Простая фильтрация видео для откровенного и непристойного содержания

Вопрос: Как начать работу с Amazon Rekognition?

Если вы еще не зарегистрировались в Amazon Rekognition, вы можете нажать кнопку «Попробовать Amazon Rekognition» на странице Amazon Rekognition и завершить процесс регистрации. У вас должна быть учетная запись Amazon Web Services; если у вас его еще нет, вам будет предложено создать его в процессе регистрации. После регистрации попробуйте Amazon Rekognition со своими изображениями и видео с помощью консоли управления Amazon Rekognition или загрузите SDK Amazon Rekognition, чтобы начать создавать свои собственные приложения. Пожалуйста, обратитесь к нашему пошаговому руководству по началу работы для получения дополнительной информации.

Вопрос: Какие API предлагает Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition Image предлагает API-интерфейсы для обнаружения объектов и сцен, обнаружения и анализа лиц, распознавания знаменитостей, обнаружения неприемлемого контента и поиска похожих лиц в коллекции лиц, а также API-интерфейсы для управления ресурсами.Rekognition Image также предлагает API-интерфейсы для сравнения лиц и извлечения текста, в то время как Rekognition Video также предлагает API-интерфейсы для отслеживания людей и управления видео в реальном времени из Acuity. Для получения дополнительной информации см. Справочник по API Amazon Rekognition.

Вопрос: Какие форматы изображений и видео поддерживает Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition Image в настоящее время поддерживает форматы изображений JPEG и PNG. Вы можете отправлять изображения как объект S3 или как массив байтов.Операции Amazon Rekognition Video могут анализировать видео, хранящиеся в корзинах Amazon S3. Видео должно быть закодировано с использованием кодека H.264. Поддерживаемые форматы файлов: MPEG-4 и MOV. Кодек — это программное или аппаратное обеспечение, которое сжимает данные для более быстрой доставки и распаковывает полученные данные в их исходную форму. Кодек H.264 обычно используется для записи, сжатия и распространения видеоконтента. Формат видеофайла может содержать один или несколько кодеков. Если ваш видеофайл в формате MOV или MPEG-4 не работает с Rekognition Video, убедитесь, что для кодирования видео используется кодек H. 264.

В. Какие размеры файлов можно использовать с Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition Image поддерживает файлы изображений размером до 15 МБ при передаче в виде объекта S3 и до 5 МБ при передаче в виде байтового массива. Amazon Rekognition Video поддерживает файлы размером до 10 ГБ и видео продолжительностью до 6 часов при передаче в виде файла S3.

Вопрос: Как разрешение изображения влияет на качество результатов Rekognition Image API?

Amazon Rekognition работает с широким диапазоном разрешений изображений.Для достижения наилучших результатов мы рекомендуем использовать разрешение VGA (640×480) или выше. Уменьшение значения QVGA (320×240) может увеличить вероятность пропуска лиц, объектов или несоответствующего содержимого; хотя Amazon Rekognition принимает изображения размером не менее 80 пикселей в обоих измерениях.

Вопрос: Насколько маленьким может быть объект, чтобы Amazon Rekognition Image мог его обнаружить и проанализировать?

Как правило, убедитесь, что самый маленький объект или лицо на изображении составляет не менее 5% от размера (в пикселях) меньшего размера изображения. Например, если вы работаете с изображением 1600×900, самое маленькое лицо или объект должны иметь размер не менее 45 пикселей в любом измерении.

Вопрос: Как получить доступ к прогнозам Amazon Rekognition для проверки людьми?

Amazon Rekognition напрямую интегрирован с Amazon Augmented AI (Amazon A2I), поэтому вы можете легко направлять прогнозы с низким уровнем достоверности из Amazon Rekognition Image рецензентам. Используя Amazon Rekognition API для модерации контента или консоль Amazon A2I, вы можете указать условия, при которых Amazon A2I направляет прогнозы проверяющим, которые могут быть либо порогом достоверности, либо процентом случайной выборки.Если вы укажете порог достоверности, Amazon A2I направляет только те прогнозы, которые ниже порога для проверки человеком. Вы можете изменить эти пороговые значения в любое время, чтобы достичь правильного баланса между точностью и экономичностью. В качестве альтернативы, если вы укажете процент выборки, Amazon A2I направит случайную выборку прогнозов для проверки человеком. Это может помочь вам проводить аудит для регулярного контроля точности прогнозов. Amazon A2I также предоставляет обозревателям веб-интерфейс, содержащий все инструкции и инструменты, необходимые для выполнения задач проверки.Для получения дополнительной информации о реализации проверки людьми с помощью Amazon Rekognition посетите веб-страницу Amazon A2I.

Вопрос: Как разрешение видео влияет на качество результатов Rekognition Video API?

Система обучена распознавать лица размером более 32 пикселей (по самому короткому измерению), что соответствует минимальному размеру распознаваемого лица, который варьируется от примерно 1/7 меньшего размера экрана при разрешении QVGA до 1/30. при разрешении HD 1080p.Например, при разрешении VGA пользователи должны ожидать более низкой производительности для лиц размером менее 1/10 экрана меньшего размера.

Вопрос: Что еще может повлиять на качество API-интерфейсов Rekognition Video?

Помимо разрешения видео, на качество API могут влиять сильное размытие, быстро движущиеся люди, условия освещения, поза.

Вопрос: Какой пользовательский видеоконтент лучше всего подходит для API Rekognition Video?

Этот API лучше всего работает с потребительскими и профессиональными видео, снятыми с фронтальным полем зрения в нормальных условиях цвета и освещения.Этот API не тестируется для работы в черно-белом, ИК-диапазоне или в условиях экстремального освещения. Приложениям, чувствительным к ложным срабатываниям, рекомендуется отбрасывать выходные данные с показателем достоверности ниже выбранного (зависящего от приложения) показателя достоверности.

Вопрос: В каких регионах AWS доступен Amazon Rekognition?

Список всех регионов, в которых доступен Amazon Rekognition, см. В таблице регионов AWS.

Полное руководство по чтению микровыражений лица

Лицо и его выражения, также известные как микровыражения, являются окном в душу — , если вы умеете их читать. Хорошая новость в том, что мы можем многое рассказать о человеке по его лицу.

Лицо лидера

Посмотрите на эти лица руководителей. Можете ли вы сказать, у каких компаний самые прибыльные?

В этом исследовании Николаса Рул и Налини Амбади исследователи попросили участников оценить этих руководителей на основе их фотографий. Их рейтинги точно коррелировали с уровнем прибыли, полученной генеральным директором.

Ответы: J. David J. O’reilly (Chevron), G. Джеймс Малва (Conoco Phillips), C. Х. Ли Скотт-младший (Walmart).

↑ Содержание ↑

Можете ли вы прочитать выражение лица?

Вы умеете читать микровыражения? Прежде чем читать руководство ниже, посмотрите, насколько хорошо вы можете определить 7 универсальных выражений лица!

Я искренне верю, что умение читать по лицам — один из 10 важнейших человеческих навыков, которые должен знать каждый. Давайте добавим это в ваш набор инструментов Soft Skills:

↑ Содержание ↑

Как читать микровыражения

Микровыражения — ключ к чтению лиц.Посмотрите мое видео, чтобы получить подробную информацию, а также узнать, как определять каждое микровыражение!

Готовы двигаться дальше? Вот мое руководство по пониманию микровыражения.

Что такое микровыражение?

Микровыражение — это очень короткое непроизвольное выражение лица, которое люди делают, когда испытывают эмоцию. Обычно они длятся 0,5–4,0 секунды и не могут быть подделаны.

Что такое тренировка с микровыражением?

Умение читать микровыражения и расшифровывать лица — одно из лучших навыков работы с людьми. Тренировка микровыражений — это способ быстро выучить каждое из 7 микровыражений, чтобы вы могли замечать их и реагировать на них в реальной жизни. Узнайте больше о тренировках с микровыражениями здесь.

Кто изобрел микровыражение?

Микровыражения были впервые открыты исследователями Хаггардом и Айзексом. Доктор Пол Экман популяризировал термин «микровыражение» и значительно расширил исследования.

Есть ли универсальные эмоции?

Да. Чарльз Дарвин был первым, кто продвигал идею о том, что люди выражают эмоции одинаково, независимо от того, где они находятся в мире.Доктор Экман попытался подтвердить ответ, поэтому он направился в Чили, Аргентину, Бразилию, Японию и Соединенные Штаты, чтобы найти его.

Экман обнаружил, что во всех этих странах люди выражают и идентифицируют 7 универсальных эмоций одинаково. Он даже отважился отправиться в далекое примитивное племя фор в Папау-Новой Гвинее и обнаружил, что они выражают те же эмоции, что и мы.

Как читать микровыражения?

Научиться читать микровыражения — это легкий навык, который чрезвычайно полезен как в профессиональной, так и в общественной жизни.Прочтите наше руководство ниже, чтобы узнать, как определить каждое из семи микровыражений.

Они могут возникать с частотой от 1/15 до 1/25 секунды. Вы видите их повсюду. Билл Клинтон показал их во время своих показаний.

Лэнс Армстронг выразил презрение в интервью Опре.

Нам просто нужно знать, что искать.

Лицо — лучший индикатор эмоций человека. Тем не менее, это часто упускается из виду. Доктор Пол Экман, чьи исследования лежат в основе шоу Обмани меня , провел революционное исследование по расшифровке человеческого лица.Он показал, что мимика универсальна.

Другими словами, люди в США делают то же лицо печали, что и коренные жители Папуа-Новой Гвинеи, которые никогда не видели телевизионных или киногероев, которые могли бы стать образцом для себя. Он также обнаружил, что слепые от рождения люди — или слепые с рождения — также имеют такое же выражение лица, хотя никогда не видели лиц других людей.

Экман выделил семь выражений лица, которые наиболее широко используются и легко интерпретируются.Научиться их читать невероятно полезно для понимания людей в нашей жизни.

Если вы хотите научиться читать по лицам людей, важно знать следующие основные выражения. Я бы порекомендовал примерить следующие лица в зеркало, чтобы вы могли увидеть, как они выглядят на себе.

Интересное примечание: Исследователи обнаружили, что если вы сделаете выражение лица, вы тоже начнете ощущать эмоции! Эмоции вызывают не только выражения лица — выражения лица также вызывают эмоции.

↑ Содержание ↑

Семь микровыражений

Сюрприз Микроэкспрессия

• Брови приподняты и изогнуты.
• Кожа под бровью растянута.
• На лбу видны горизонтальные морщины.
• Веки открыты, белок глаза виден сверху и снизу.
• Челюсть раскрывается, зубы раздвигаются, но нет напряжения или растяжения рта.

Вы когда-нибудь задумывались, , почему мы выглядим удивленными? Когда мы поднимаем брови, мы открываем глаза шире.Это позволяет другим наблюдателям намного легче увидеть, куда мы смотрим… так что они могут видеть именно , а нас удивляет.

И если вас когда-либо обвиняли во лжи, когда вы говорите правду, вы могли бы вскинуть брови и широко раскрыть глаза. Согласно исследованию Нью-Йоркского университета в 2014 году, это также помогает нам выглядеть заслуживающими доверия. Когда вы широко открываете глаза, вы буквально сигнализируете окружающим, что вам нечего скрывать.

Сюрприз также может быть полезен в мире свиданий и влечения — когда кто-то тянется к вам, вы можете заметить, что он коротко приподнимает бровь, что называется вспышкой бровей.

Что такое вспышка для бровей?

Вспышка бровей — это быстрое поднятие и опускание бровей, которое обычно длится всего долю секунды. Его обычно используют люди, которые знают друг друга, чтобы указать на знакомство, или как знак влечения и интереса.

В исследовании Лондонского университета в 2008 году ученые попытались выяснить силу вспышки бровей:

• 6-месячные младенцы были протестированы, чтобы увидеть, будут ли они следить за взглядом взрослого.
• Когда взрослый куда-то смотрел, не используя микровыражение, младенец не следил за взглядом.
• Однако, когда была включена вспышка бровей, младенцев проследили за взором взрослого.

Другими словами, даже младенцы знают о важности мелькания бровей. Мы все понимаем на глубоком, биологическом уровне, что когда мы видим это выражение лица . .. это потому, что мы видели что-то интересное (или кого-то привлекательного!).

↑ Содержание ↑

Fear Microexpression

• Брови приподняты и сведены вместе, обычно плоской линией.
• Морщины на лбу расположены посередине между бровями, а не поперек.
• Верхнее веко поднято, но нижнее веко напряжено и приподнято.
• Глаза имеют верхний белый вид, но не нижний белый.
• Рот открыт, губы слегка напряжены или растянуты и отведены назад.

Микровыражение страха тесно связано с шоком, поэтому между ними много общего. Но у него также есть своя цель — когда мы напуганы и широко открываем глаза, наше поле зрения увеличивается. Это позволяет нам видеть любые угрозы, которые могут скрываться поблизости.

Наш рот открывается, когда мы боимся, потому что это помогает нам подготовиться к двум вещам. Во-первых, он подготавливает нас на случай, если нам понадобится позвать на помощь, если мы чувствуем угрозу. Во-вторых, он подготавливает нас к вдыханию большого количества кислорода. Этот кислород полезен в случае, если нам нужно убежать… или сразиться с врагом!

И если вы когда-нибудь видели кого-то напуганным, вы тоже могли испугаться. Это совершенно нормально: отражение страха других людей — естественная реакция.Исследование, проведенное в 1996 году, показывает, что, когда мы видим испуганные выражения лица, активность нашей миндалины — части нашего мозга, ответственной за страх — увеличивается.

Таким образом, когда один человек демонстрирует микровыражение страха, другие вокруг него также широко открывают глаза. Это позволяет окружающим лучше подготовиться к поиску признаков опасности.

Бонус: Вы когда-нибудь задумывались, почему мы закрываем рты, когда мы шокированы или напуганы? Это способ скрыть свои эмоции. Это полезный жест, если нас не пугает ничего слишком серьезного.Например, если мы спотыкаемся в темноте и сталкиваемся с кем-то — только для того, чтобы понять, что кто-то является нашим другом или членом семьи.

↑ Содержание ↑

Disgust Microexpression:

• Глаза суженные.
• Верхняя губа поднята.
• Возможно обнажение верхних зубов.
• Нос морщинистый.
• Скулы приподняты.

Отвращение — это выражение вашего лица, когда вы чувствуете запах чего-то плохого или слышите что-то неприятное. Когда мы прищуриваем глаза от отвращения, наша острота зрения возрастает, помогая нам найти источник нашего отвращения. Кроме того, это важное микровыражение, на которое нужно обратить внимание: если вы хотите быть привлекательным, наука говорит, что избегайте отвращения любой ценой.

И вот почему: в исследовании 76 гетеросексуальных женщин, проведенном в Портсмутском университете, было обнаружено, что отвращение оказывает наибольшее негативное влияние на сексуальное возбуждение — даже в 3 раза больше, чем страх. Поэтому, если вы хотите быть романтичным, лучше вообще избегать всего отвратительного.

Попытка подавить отвращение также имеет плохие последствия. В 2009 году Университет Гронингена провел исследование:

• Участников попросили подавить отвращение.
• Им показали изображения грязного туалета или фильм, изображающий ампутацию.

Вы можете угадать, что случилось? Эти участники стали еще больше думать об отвратительных вещах! И в целом они чувствовали себя более негативно.

↑ Содержание ↑

Микроэкспрессия гнева:

• Брови опущены и сведены вместе.
• Между бровями появляются вертикальные линии.
• Нижняя губа натянута.
• Глаза пристально смотрят или выпучены.
• Губы можно плотно прижать друг к другу, уголками вниз или принимать квадратную форму, как при крике.
• Ноздри могут быть расширены.
• Нижняя челюсть выдвигается.

(Все три области лица должны быть задействованы, чтобы не было двусмысленности)

В отличие от микровыражений удивления и страха микровыражение гнева характеризуется опущенными бровями.И этому есть причина. В выпуске журнала Psychological Science за 2019 год :

• 101 участник оценил преобладание различных аватарок.
• У аватаров было нейтральное выражение лица, но они были либо наклонены вверх, вниз, либо оставались нейтральными.

Результаты показали, что люди с более низкой позицией воспринимались как более доминирующие. Это потому, что когда голова опущена, брови становятся более V-образными и выступающими.

Это также означает, что люди считают разгневанных людей менее заслуживающими доверия.При опущенных бровях и прищуренных глазах становится труднее «увидеть» окно в душу, что приводит к снижению уровня воспринимаемого доверия.

Люди, которые искренне злятся, могут пытаться скрыть свое гневное выражение лица в социальных ситуациях. В конце концов, гнев — более серьезное нарушение социальных норм, чем грусть или другие негативные эмоции. Следовательно, люди могут показать лишь небольшой признак, например, быстрое сморщивание бровей.

Однако исследователи из Университета Эссекса обнаружили, что сердитые лица — одно из самых быстрых выражений, которые можно обнаружить. Это потому, что мы должны быть в состоянии быстро определить, рассердился ли человек, с которым мы разговариваем, внезапно, чтобы избежать возможного физического вреда.

↑ Содержание ↑

Happiness Microexpression

• Уголки губ оттянуты назад и вверх.
• Рот может быть приоткрыт, зубы открыты.
• Морщинка идет от носа к внешней губе.
• Скулы приподняты.
• На нижнем веке могут появиться морщины или оно будет напряженным.
• Гусиные лапки возле глаз.

* Выражения наверху — это фальшивое счастье, когда боковые глазные мышцы не задействованы. Те, что внизу — настоящее счастье. Увидеть разницу?

Люди все время пытаются симулировать свое счастье. Но настоящее счастье невозможно подделать. Когда люди по-настоящему счастливы, они улыбаются так называемой улыбкой Дюшена.

Что такое улыбка Дюшенна?

Улыбка Дюшена, придуманная французским неврологом Гийомом Дюшенном, — это искренняя улыбка, рожденная истинным удовольствием.От фальшивой улыбки ее можно отличить по мышце orbicularis oculi , которая образует морщинки типа «гусиные лапки» вокруг глаз.

Когда кто-то по-настоящему счастлив, вы заметите, что на его улыбке также есть морщинки вокруг глаз (так называемый маркер Дюшена). Улыбки без маркера Дюшенна — это «фальшивые» или вежливые улыбки.

Мы даже заранее настроены отличать настоящие улыбки от фальшивых! Исследователи из Западного университета обнаружили, что наш мозг воспринимает микровыражения, сопровождаемые маркером Дюшенна, как более искренние и интенсивные.Так что, зная микровыражение счастья, вы сможете отличить настоящее счастье от тех, кто его притворяется.

↑ Содержание ↑

Sadness Microexpression

• Внутренние уголки бровей втягиваются, а затем поднимаются.
• Кожа под бровями треугольная, внутренним уголком вверх.
• Уголки губ опущены.
• Челюсть поднимается.
• Нижняя губа надувается.

Это микровыражение сложнее всего подделать! Это также одно из самых сложных микровыражений для правильного определения.Причина? Печальные микровыражения не очень большие и не заметные. Когда человеку грустно, нет ничего такого большого, как улыбка.

Печаль, в отличие от удивления, также является одним из самых продолжительных микровыражений. У людей может даже развиться грустное лицо в состоянии покоя (похоже на RBF). Печаль можно также использовать как выражение лица, чтобы успокоить злых.

↑ Содержание ↑

Презрение / ненависть Microexpression

• Одна сторона рта приподнята.

Что такое неуважение? Презрение, как и ненависть, — это негативное чувство неприязни, неуважения или оскорбления по отношению к кому-либо. Это единственное из семи универсальных микровыражений асимметричное.

В отличие от микровыражения отвращения, презрение характеризуется чувством превосходства над другим. Когда человек испытывает презрение, он или она может чувствовать, что он прав, а другой человек неправ. Если вы видите микровыражение презрения, это плохой знак.

Почему? По словам брачного эксперта д-раГоттман, презрение — самая разрушительная эмоция и главный фактор развода. Но не все так плохо. Если вы правильно определите презрение, вы сможете его исправить.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Journal of Marriage and the Family , 83% непростых отношений, в которых проявлялись такие негативные признаки, как презрение, смогли изменить их — при условии, что пары смогли успешно помириться после ссоры.

↑ Table of Contents ↑

Bonus: Resting Bitch Face (RBF)

Вы когда-нибудь смотрели на кого-то, кто просто ВЫГЛЯДИТ на злость / грусть / ненависть ко всей вселенной без причины? Они могут просто страдать от того, что известно как покоящаяся сука с лицом (или сокращенно RBF).

Если вы такой же больной, как я, то знаете, что бы вы ни делали, RBF никуда не денется.

• Хотите вкусно поесть? RBF.
• Стираете? RBF.
• Смотрите смешной фильм со своей второй половинкой? RBF.

↑ Оглавление ↑

Бонус № 2: Рык

Рык — это выражение лица, которое характеризуется приподнятой верхней губой, опущенными бровями, расширенными ноздрями и обнаженными зубами. Рычание редко случается в одиночку; люди обычно рычат на других, чтобы послать им агрессивное предупреждение. Рычание уникально, потому что в основном это эмоции отвращения и гнева, объединенные в одно целое.

Наряду с людьми, животные, такие как собаки и волки, также рычат, показывая свои зубы и отправляя невербальное сообщение, чтобы отступить.

↑ Содержание ↑

Управляйте своими микровыражениями, управляйте своей жизнью

Теперь вы можете спросить, а зачем мне контролировать свои микровыражения? Помимо того, что ваши микровыражения придают вам уверенности в социальных ситуациях, они позволяют другим людям заглянуть в ваши истинные эмоции.И, как мы уже говорили ранее, люди запрограммированы чувствовать микровыражения. Нравится нам это или нет!

Зная микровыражения, вы сможете:

• Выглядите более уверенно на встречах, во время собеседований и переговоров о продажах.
• Улучшите отношения между любимым человеком, друзьями и членами семьи.
• Откройте для себя истинные чувства ваших клиентов и партнеров как в профессиональной, так и в личной жизни.

Чарльз Дарвин описал это лучше всего:

Кажется, что каждое истинное или унаследованное движение выражения имеет какое-то естественное и независимое происхождение.Но однажды приобретенные, такие движения могут быть добровольно и сознательно использованы как средство общения.

Чарльз Дарвин

Когда мы изучаем микровыражения других и контролируем свои собственные, мы получаем больший контроль над собственной жизнью.

Но правда в том …

Распознавание микровыражений — это только одна часть головоломки. Может быть, пришло время повысить уровень ваших навыков работы с людьми.

1. Научитесь читать и расшифровывать эти 7 невербальных сигналов
2. Научитесь понимать науку, лежащую в основе каждой эмоции
3. Если вы действительно хотите улучшить свою игру, вы можете попробовать наши интенсивные онлайн-тренировки, чтобы повысить свою харизму, общаться мощно и возьмите под свой контроль свое присутствие.

Какое ваше любимое микровыражение? Оставьте комментарий ниже!

Какая у меня форма лица в 2021 году

Горячий вывод: определение формы лица — пустая трата времени. Я имею в виду, конечно, знать, похоже ли ваше лицо на сердце или овал, — это забавный факт, который нужно иметь под рукой, но что касается определения того, как вы очерчиваете лицо или стрижетесь, это не обязательно и даже не настолько надежно. . Чтобы доказать свою точку зрения, я провел первую половину своей жизни, думая, что у меня круглое лицо, затем последовало время, когда я думал, что у меня овальное лицо, а затем года, думая, что у меня лицо квадратной формы.На самом деле это только вопрос времени, когда я начну убеждать себя, что у меня прямоугольная форма, и знаете почему? Потому что лица всегда меняются, и редко кто попадает точно в одну категорию. Хорошо, разглагольствуй. Спасибо, что пришли на мой выступление на TED Talk.

С учетом всего сказанного, я знаю, что вы нажали на эту страницу, потому что очень хотите узнать ваше самое близкое совпадение формы лица, и кто я такой, чтобы останавливать вас ?! Так что, если вы хотите узнать форму своего лица, продолжайте читать для китайского эксперта по чтению лица и автора книги The Wisdom of Your Face экспертного мнения Джин Ханер. Ниже она разбивает процесс определения формы вашего лица на несколько простых шагов.

Этот контент импортирован из {embed-name}. Вы можете найти то же содержимое в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

Как определить форму лица Шаг № 1:

Измерение

Перед тем как начать, соберите волосы назад и уберите волосы со лба, чтобы вы могли видеть все лицо. Для наиболее точных измерений Ханер рекомендует достать гибкую измерительную ленту и вернуться к геометрии третьего класса, хотя грубая оценка тоже подойдет.Еще лучше, если у вас есть фотография, на которой вы смотрите прямо в камеру. Затем измерьте четыре ключевых расстояния до вашего лица, перечисленных ниже.

1. Ширина лба: Измерьте расстояние поперек лба в самом широком месте, от линии роста волос до линии роста волос.
2. Ширина скулы: Измерьте расстояние от линии роста волос над скулой до той же точки на другой стороне лица.
3. Ширина линии подбородка: Начинайте с основания челюсти (под ушами).Измерьте расстояние по краю челюсти до середины подбородка. Продолжайте измерять другую сторону или просто умножьте это число на два.
4. Длина лица: Начните измерение с центра линии роста волос и опускайте его до самого кончика подбородка.

Как определить форму лица Шаг № 2:

Учитывайте черты лица

Помимо простого измерения, есть несколько характеристик, связанных с конкретными формами лица.Например, округлая линия подбородка обычно связана с более округлой формой лица, а заостренный подбородок тесно связан с лицом в форме сердца. Обратите внимание на углы и контуры своего лица, чтобы увидеть, мягкие они, резкие, ярко выраженные или нет. Теперь, когда вы собрали свои измерения и список характеристик, отсортируйте шесть распространенных форм лиц, перечисленных ниже, исключив типы с описанием, не совпадающим с вашими личными данными.

Как определить форму лица Шаг № 3:

Найдите свою пару

Помня о шагах один и два, задайте себе следующие вопросы.Если вы ответили «да» на первый вопрос, переходите к следующему. Если вы ответили «нет» на любой из вопросов, переходите к следующей форме лица.

---

Круглая форма лица

Селена Гомес

GettyGetty Images

• Лоб: Ваш лоб закруглен по линии роста волос?
• Cheekbone: По существу, ширина вашего лица такая же, как и длина?
• Линия подбородка: Ваша линия подбородка округлая с очень тонкими углами?
• Лицо: Длина вашего лица по существу такая же, как и ширина?

Если вы ответили утвердительно на все вопросы, у вас круглое лицо! Попробуйте прическу для круглых форм лица, если вам это нравится.

---

Квадратная форма лица

Деми Ловато

GettyGetty Images

• Лоб: Линия волос у вас прямая? Ваш лоб по существу такой же ширины, как и ваша челюсть?
• Скула: Есть ли у ваших скул минимальные изгибы? Следуют ли стороны вашего лица прямой линией от челюсти до лба? Ширина ваших скул примерно такая же, как ширина вашего лба и челюсти?
• Линия подбородка: У вас крепкая квадратная линия подбородка? Следуют ли стороны вашего лица прямой линией от челюсти до лба?
• Лицо: Длина вашего лица равна ширине?

Если вы ответили утвердительно на все вопросы, у вас квадратное лицо! Делайте с этой информацией, что хотите, например, попробуйте сделать прическу для квадратных лиц, если вам плохо.

---

Ромбовидная форма лица

Анна Кендрик

GettyGetty Images

• Лоб: Ширина вашего лба меньше, чем ширина ваших скул?
• Скула: Ваши скулы значительно шире лба? Ваши скулы шире линии подбородка?
• Линия подбородка: У вас узкая область подбородка? Есть ли у вашего подбородка сильная сторона? Ваши скулы шире линии подбородка?
• Лицо: Длина вашего лица примерно такая же, как ширина?

Если вы ответили утвердительно на все вопросы, у вас ромбовидное лицо! Теперь продолжай и сияй ярко, как бриллиант.

---

Овальная форма лица

Бейонсе

GettyGetty Images

• Лоб: Ширина вашего лба меньше, чем ширина ваших скул? У тебя высокий лоб?
• Скула: Ваши скулы — самая широкая часть вашего лица?
• Линия подбородка: У вас нет острых углов на челюсти или подбородке?
• Лицо: Ваше лицо длиннее, чем ширина?

Если вы ответили утвердительно на все вопросы, у вас овальное лицо! Сохраните этот забавный факт, чтобы в следующий раз сыграть в неловкую игру-ледокол.

---

Сердце Форма лица

Кортни Кардашьян

GettyGetty Images

• Лоб: Ваш лоб шире линии подбородка? У вас закругленная линия волос? Бонус: у вас есть вдовий козырёк (V-образная точка на линии роста волос по центру лба)?
• Cheekbone: Ширина вашей скулы примерно такая же, как ширина вашего лба? Они оба шире вашей подбородка?
• Линия подбородка: У вас узкая линия подбородка? Есть ли у вашего подбородка сильная сторона?
• Лицо: Ваше лицо немного длиннее, чем ширина?

Если вы ответили утвердительно на все вышеперечисленные вопросы, у вас лицо в форме сердца! Кууууууте .

---

Прямоугольная форма лица

GettyGetty Images

• Лоб: Линия волос у вас прямая? Ваш лоб по существу такой же ширины, как и ваша челюсть? У тебя высокий лоб?
• Скула: Есть ли у ваших скул минимальные изгибы? Следуют ли стороны вашего лица прямой линией от челюсти до лба? Ширина ваших скул примерно такая же, как ширина вашего лба и челюсти?
• Линия подбородка: У вас крепкая квадратная линия подбородка? Следуют ли стороны вашего лица прямой линией от челюсти до лба?
• Лицо: Длина вашего лица вдвое больше ширины? Ваше лицо имеет квадратное сходство, но кажется немного длиннее? Если у вас все еще возникают проблемы с расшифровкой квадрата и прямоугольника, вы часто можете отличить прямоугольную форму от ее прямой / горизонтальной линии роста волос, удлиненной середины и четко очерченной / квадратной линии подбородка.

Если вы ответили утвердительно на все вышеперечисленные вопросы, у вас лицо прямоугольной формы! Если вы ищете вдохновения, попробуйте одну из этих причесок для длинных форм лица.

Этот контент импортирован из {embed-name}. Вы можете найти то же содержимое в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

---

Смесь форм

Дженнифер Лопес

GettyGetty Images

Помните, что я сказал о том, что не все люди принимают необычную форму лица? Ханер отмечает, что многие люди в конечном итоге оказываются комбинацией.Если ни одно из ваших измерений не соответствует определенной категории, вы не одиноки (привет, Джей Ло). Хотя Ханер говорит, что чаще всего встречаются прямоугольные и овальные формы, другие сочетания вполне возможны, потому что все мы — уникальные маленькие снежинки, что, в заключение, является причиной того, что формы лиц являются своего рода B.S.

Брук Шунатона
Брук Шунатона — писатель для Cosmopolitan.

No related posts.